中國(guó)科學(xué)家研制出可替代塑料的新材料

中國(guó)科技大學(xué)俞書宏院士團(tuán)隊(duì)將仿生結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)理念運(yùn)用于高性能生物基結(jié)構(gòu)材料的研制過(guò)程，開發(fā)了一種被稱為“定向變形組裝”的新型材料制造方法，成功地將纖維素納米纖維和二氧化鈦包覆的云母片復(fù)合制備出具有仿生結(jié)構(gòu)的高性能可持續(xù)結(jié)構(gòu)材料。該材料采用仿珍珠母的磚-泥結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，可以基于普通的天然物質(zhì)構(gòu)筑高性能材料，且兼具高強(qiáng)度和高韌性的優(yōu)良特性。該材料的熱性能、力學(xué)性能等指標(biāo)也非常優(yōu)秀，比塑料更安全、更可靠，使其在高溫或可變溫度下能夠替代塑料而成為一種輕便、高性能的塑料替代品。（快科技網(wǎng)站）

火箭院研制出更強(qiáng)蓄壓器抑制POGO振動(dòng) 可靠性達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平

中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院北京宇航系統(tǒng)工程研究所完成了“新型6L 級(jí)大容積貯氣式蓄壓器”技術(shù)驗(yàn)證試驗(yàn)，標(biāo)志著該院已研制出減振能力更強(qiáng)的蓄壓器，我國(guó)抑制POGO 振動(dòng)可靠性已達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平。據(jù)介紹，在貯氣式蓄壓器中，該蓄壓器容積達(dá)到前所未有的6L，比原來(lái)增加了17%，可應(yīng)用于運(yùn)載能力更大、飛得更遠(yuǎn)的運(yùn)載火箭,具備在低溫火箭上的應(yīng)用能力?！靶滦?L 級(jí)大容積貯氣式蓄壓器”應(yīng)用的新技術(shù)，將大幅提高我國(guó)具備更大運(yùn)載能力火箭的穩(wěn)定性和可靠性。（火箭院網(wǎng)站）

“凈海衛(wèi)士”精準(zhǔn)識(shí)別異常船舶 讓違法船舶無(wú)處遁形

中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院遨?？萍加邢薰狙邪l(fā)出一款“凈海衛(wèi)士”水上無(wú)線電輔助執(zhí)法系統(tǒng)，它不僅可以精準(zhǔn)識(shí)別出異常船舶，而且還可以全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)全國(guó)船舶信息，讓違法違規(guī)船舶無(wú)處遁形。該系統(tǒng)對(duì)接全國(guó)AIS（船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)）數(shù)據(jù)源、船舶登記數(shù)據(jù)庫(kù)、船舶無(wú)線電數(shù)據(jù)庫(kù)。它可以對(duì)全國(guó)船舶信息進(jìn)行不間斷監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)智能分析，快速定位違法違規(guī)船舶，為執(zhí)法提供線索和依據(jù)，提高執(zhí)法的精準(zhǔn)性。同時(shí)，該系統(tǒng)還可以為執(zhí)法人員提供現(xiàn)場(chǎng)違法證據(jù)采集、處理結(jié)果保存和上傳功能，提高執(zhí)法的規(guī)范性。此外，它還支持發(fā)送與查看協(xié)查通報(bào)，在線查閱相關(guān)法律法規(guī)功能。（火箭院網(wǎng)站）

沈陽(yáng)自動(dòng)化所加熱爐優(yōu)化控制研究取得進(jìn)展

中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所科研團(tuán)隊(duì)以加熱爐的優(yōu)化控制為切入點(diǎn)，提出了一種基于遷移學(xué)習(xí)的加熱爐爐溫預(yù)測(cè)算法。研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了基于時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的多區(qū)爐溫預(yù)測(cè)框架，并通過(guò)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)來(lái)提升預(yù)測(cè)精度，建立了實(shí)時(shí)的爐溫預(yù)測(cè)模型。研究表明，團(tuán)隊(duì)所提出的基于遷移學(xué)習(xí)的爐溫預(yù)測(cè)框架在每個(gè)加熱區(qū)快速建模的基礎(chǔ)上都能極大提升預(yù)測(cè)精度，也為人工智能技術(shù)應(yīng)用于冶金行業(yè)加熱爐能耗優(yōu)化控制提供了新方法。近年來(lái)，該所研究團(tuán)隊(duì)依托中科云翼工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開展了基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的人工智能方法研究，取得了一系列高水平研究成果，為人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)與制造工藝的深度融合提供了理論方法和技術(shù)支撐。（中科院網(wǎng)站）