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    基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2020-12-10 04:10:06姚洪
    科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2020年35期
    關(guān)鍵詞:中臺流程圖數(shù)據(jù)管理

    姚洪

    (蘇州科技大學(xué) 天平學(xué)院,江蘇 蘇州215009)

    隨著信息化的發(fā)展,教育信息化2.0 的提出,信息化越來越得到高校單位高層的重視,而數(shù)據(jù)作為最重要的數(shù)字資產(chǎn),如何高效的管理和治理數(shù)據(jù),是當(dāng)下信息化發(fā)展的一個(gè)重要課題。隨著華為數(shù)據(jù)中臺概念的提出,高校單位開始意識數(shù)據(jù)的治理的重要性,數(shù)據(jù)即是資產(chǎn),也是財(cái)富,對數(shù)據(jù)的存儲和分析是是高效的利用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),高校的利用數(shù)據(jù)可以高效的實(shí)現(xiàn)事務(wù)的發(fā)展。

    本文針對大數(shù)據(jù)在高校的應(yīng)用,提出了一套基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng),利用數(shù)據(jù)中臺實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn),數(shù)據(jù)流向的梳理,數(shù)據(jù)質(zhì)量的清洗,數(shù)據(jù)提供的能力。結(jié)合用戶的實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)需求,定制化符合用戶要求的數(shù)據(jù)流,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)能力與實(shí)際事務(wù)流程的實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)的融合,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)事務(wù)的線上辦事等各種應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)。利用數(shù)據(jù)治理最大限度的挖掘數(shù)據(jù)的隱含價(jià)值,幫助用戶通過數(shù)據(jù)梳理業(yè)務(wù),更好科學(xué)進(jìn)行發(fā)展。

    1 相關(guān)技術(shù)研究

    1.1 數(shù)據(jù)治理

    數(shù)據(jù)治理類型可分為應(yīng)對型治理和主動(dòng)型治理。應(yīng)對型數(shù)據(jù)治理指的是通過客戶關(guān)系管理(CRM)等“前臺”應(yīng)用程序,以及企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)等“后臺”應(yīng)用程序授權(quán)主數(shù)據(jù)(比如客戶、供應(yīng)商、產(chǎn)品等)[4]。

    數(shù)據(jù)治理可以更有效地將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。而當(dāng)前數(shù)據(jù)的“井噴”狀態(tài)仍在持續(xù),機(jī)器學(xué)習(xí)、AI(人工智能)等一類對數(shù)據(jù)質(zhì)量高依賴的技術(shù)也非常的火熱,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮也在有條不紊的全面推進(jìn)中,殼及數(shù)據(jù)治理勢在必行且在未來也將會(huì)持續(xù)在數(shù)字戰(zhàn)略計(jì)劃里占據(jù)核心地位[5]。而現(xiàn)有的基于數(shù)據(jù)治理相關(guān)理論基礎(chǔ)可明確本文要設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)的目標(biāo)及預(yù)期效果。

    1.2 數(shù)據(jù)中臺

    數(shù)據(jù)中臺是一個(gè)相對性概念,是對于數(shù)據(jù)后臺和數(shù)據(jù)前臺,將數(shù)據(jù)分為三層,數(shù)據(jù)后臺是各分散業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)存儲在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)里,不具有數(shù)據(jù)提供能力和數(shù)據(jù)服務(wù)能力;而數(shù)據(jù)前臺是提供給用戶的已經(jīng)治理的有效數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)中臺是鏈接數(shù)據(jù)后臺和數(shù)據(jù)前后,將無質(zhì)量的后臺數(shù)據(jù)匯集在一起,形成大數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)治理,梳理出有效的數(shù)據(jù)來。

    數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)三層結(jié)構(gòu)中的中間層,主要功能是負(fù)責(zé)據(jù)匯集,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)能力三方面,為應(yīng)用服務(wù)提供個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

    圖1 數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)操作流程圖

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代,本課題考慮采用最新的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思想來解決數(shù)據(jù)中臺建設(shè)過程中可能會(huì)出現(xiàn)的問題,實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)的構(gòu)建、管理和應(yīng)用,為智慧應(yīng)用的深度建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

    2 數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)

    基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)以全業(yè)務(wù)散分?jǐn)?shù)據(jù)為基礎(chǔ),將數(shù)據(jù)進(jìn)梳理,通過元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進(jìn)顆粒度度量,用于進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

    數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)可以分為以下幾個(gè)模塊:數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)監(jiān)測查詢這個(gè)四部分,這四部分以元數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),以業(yè)務(wù)需求的動(dòng)力,以數(shù)據(jù)能力為目的。

    元數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的梳理,數(shù)據(jù)引流,數(shù)據(jù)模型的建模,元數(shù)據(jù)屬性模型的建模等。

    主數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類,數(shù)據(jù)的編編輯等。

    數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)制管理,質(zhì)量校驗(yàn),數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系的梳理及數(shù)據(jù)共享與交換等。

    數(shù)據(jù)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常行為分析,全文檢索等。

    2.1 數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)操作流程圖

    圖1 給出了數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)的操作流程圖,當(dāng)用戶新增數(shù)據(jù)治理操作時(shí)可按照該操作流程進(jìn)行,其中數(shù)據(jù)治理信息管理部分負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理操作的基本信息的管理。數(shù)據(jù)的管理與操作以及系統(tǒng)的操作等過程均會(huì)受到監(jiān)測,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決異常問題。

    2.2 屬性配置功能流程圖

    在創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時(shí)數(shù)據(jù)庫管理人員已給每個(gè)屬性加以說明,但在數(shù)據(jù)分析階段獲取的結(jié)果可能與原先的說明不吻合,所以需要為每個(gè)應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析階段的屬性配置提供新的注釋和說明,功能流程圖如圖2 所示。

    圖2 屬性配置功能流程圖

    2.3 編碼設(shè)置功能流程圖

    在屬性配置環(huán)節(jié)僅是給每一屬性添加了前端呈現(xiàn)的相關(guān)說明,但對varchar 類型屬性來說,為方便存儲并節(jié)省空間,所以會(huì)選擇數(shù)值類型的數(shù)字進(jìn)行存儲,而數(shù)值型數(shù)據(jù)并不能用作直觀的數(shù)據(jù)分析,所以利用編碼設(shè)置功能來實(shí)現(xiàn)原先存儲數(shù)值型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,功能流程圖如圖3 所示。

    圖3 編碼設(shè)置功能流程圖

    2.4 Web 頁面呈現(xiàn)方案

    系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)源的相關(guān)元數(shù)據(jù)信息時(shí)會(huì)一次性完成信息的獲取,但就用戶而言,難以理解直接呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息,因此需要在前端部分分為數(shù)據(jù)預(yù)覽與單源元數(shù)據(jù)管理兩部分。元數(shù)據(jù)可分為技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)與過程元數(shù)據(jù)三類,系統(tǒng)自動(dòng)采集計(jì)算這三類數(shù)據(jù)后展示在Web 頁面,如圖4 所示。

    圖4 元數(shù)據(jù)信息頁面呈現(xiàn)

    3 結(jié)論

    本文針對大數(shù)據(jù)在高校的應(yīng)用,提出了一套基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng),以全業(yè)務(wù)散分?jǐn)?shù)據(jù)為基礎(chǔ),將數(shù)據(jù)進(jìn)梳理,通過元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進(jìn)顆粒度度量,用于進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),利用數(shù)據(jù)中臺實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn),數(shù)據(jù)流向的梳理,數(shù)據(jù)質(zhì)量的清洗,數(shù)據(jù)提供的能力。數(shù)據(jù)治理要貼合業(yè)務(wù)需求,才有意義,因此數(shù)據(jù)治理是一個(gè)定制化數(shù)據(jù)服務(wù),拋開業(yè)務(wù)談數(shù)據(jù)治理是沒有意義,本文只是高校數(shù)據(jù)治理研究的冰山一角。

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