計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用分析

李義辰　石文昊　王凱賦

【摘? 要】隨著數(shù)據(jù)處理速率、網(wǎng)絡(luò)信息傳輸技術(shù)的飛速化提升，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)以及電子信息技術(shù)均得到了蓬勃發(fā)展，而立足于該項(xiàng)技術(shù)之上的人工智能技術(shù)水平穩(wěn)步提升。本文對(duì)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行分析，以供參考。

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)通信;電子信息;人工智能

引言

較之于傳統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)，智能化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)更明顯，在電子工程發(fā)展中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。在電子工程中合理運(yùn)用智能化技術(shù)，不管是對(duì)于智能化技術(shù)優(yōu)勢(shì)與價(jià)值發(fā)揮，亦或是電子工程運(yùn)行水平的提升均具有不可估量的重要性。由此可見(jiàn)，深入研究并分析電子信息智能技術(shù)的應(yīng)用和質(zhì)量管理十分有必要。

1人工智能的特點(diǎn)

通過(guò)對(duì)目前人工智能的發(fā)展情況進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，人工智能的特征主要包括三個(gè)方面，首先是大數(shù)據(jù)處理能力，人工智能技術(shù)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的過(guò)程之中主要是基于計(jì)算機(jī)通信技術(shù)、電子信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能，具備信息存儲(chǔ)、運(yùn)算、分析等多方面功能，當(dāng)開展具體分析運(yùn)算的過(guò)程之中，云計(jì)算也為大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提供了重要保障;其次是自主學(xué)習(xí)能力，人工智能具有一定的學(xué)習(xí)能力，可以對(duì)一些特殊條件的問(wèn)題進(jìn)行分析以及處理;最后是語(yǔ)言表達(dá)能力，人工智能的語(yǔ)言表達(dá)與人類溝通交流存在一定的差異，其需要結(jié)合不同環(huán)境、不同心情等等條件下的語(yǔ)言含義進(jìn)行剖析，對(duì)語(yǔ)句的內(nèi)在含義進(jìn)行論述，以便為用戶提供多元化的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流的高速通暢。

2優(yōu)勢(shì)

一方面，設(shè)計(jì)流程得以簡(jiǎn)化。與傳統(tǒng)自動(dòng)化控制相比，電子信息智能技術(shù)更方便更快捷，使得工作流程明顯簡(jiǎn)化，利于工作質(zhì)量的提升。在傳統(tǒng)方式下，電子工程一般要使用模型試驗(yàn)實(shí)現(xiàn)控制目的，但對(duì)于精確度提出了較高要求，因而工作難度也顯著增加，人為出錯(cuò)率較高，增加工作故障發(fā)生率。在傳統(tǒng)模式中，某一環(huán)節(jié)出錯(cuò)都會(huì)對(duì)整體運(yùn)行情況產(chǎn)生影響，而智能化技術(shù)則不同，有效突破了上述弊端，可實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、智能化與自動(dòng)化目標(biāo)。另一方面，工作效率得以提高。通過(guò)對(duì)智能化技術(shù)的合理運(yùn)用，能夠使工作效率不斷提高。將智能化技術(shù)應(yīng)用電子工程中的優(yōu)勢(shì)就是以智能技術(shù)為核心，也就是計(jì)算機(jī)技術(shù)。企業(yè)可充分利用計(jì)算機(jī)對(duì)工作數(shù)據(jù)及時(shí)處理，系統(tǒng)分析海量數(shù)據(jù)信息，縮減了工作者工作的時(shí)間。電子信息工程的主要內(nèi)容就是對(duì)信息進(jìn)行收集并整理，其任務(wù)十分復(fù)雜，在對(duì)智能技術(shù)應(yīng)用后即可使工作流程有所簡(jiǎn)化，利于工作速度的加快。

3計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用實(shí)例分析

3.1計(jì)算機(jī)通信技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

人工智能所包含的深度學(xué)習(xí)能力是依托計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共同組成的，其本身的內(nèi)容是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理后，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合。在進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)標(biāo)記過(guò)程中，能夠依照深度學(xué)習(xí)計(jì)劃通過(guò)標(biāo)記點(diǎn)來(lái)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，查看數(shù)學(xué)模型是否符合客觀實(shí)際狀況，通過(guò)對(duì)其進(jìn)行不斷地優(yōu)化和改善來(lái)提升模型對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的反映情況。通過(guò)對(duì)人工智能進(jìn)行深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，能夠讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備優(yōu)化數(shù)據(jù)的能力，當(dāng)前多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要應(yīng)用有TensorFlow以及neon等著名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，在通過(guò)TensorFlow進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的過(guò)程中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了通過(guò)多個(gè)顯卡的GPU并聯(lián)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的能力。人工智能已經(jīng)不僅僅停留在試驗(yàn)階段，通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)應(yīng)用人工智能已經(jīng)進(jìn)入了商業(yè)應(yīng)用階段，甚至包括在服務(wù)業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)中都能夠通過(guò)人工智能來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)效率的提升。服務(wù)領(lǐng)域如智能圖書館可以看到智能機(jī)器人的服務(wù)應(yīng)用。當(dāng)前的機(jī)器人商業(yè)應(yīng)用通常分為兩種不同的類型，一種是日常使用的機(jī)器人，如掃地機(jī)器人能夠通過(guò)自主學(xué)習(xí)能力對(duì)家庭的房間布局進(jìn)行認(rèn)知，不斷的優(yōu)化過(guò)程來(lái)提升地面清潔的效率和質(zhì)量。第二種是咨詢服務(wù)類型的機(jī)器人，這種機(jī)器人能夠?qū)Ａ啃畔⒌倪M(jìn)行分類和存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)在與人類互動(dòng)的過(guò)程中滿足人類的各種需求，例如在圖書館使用的機(jī)器人，能夠通過(guò)與其對(duì)話來(lái)搜索所需要的圖書，除了為讀者提供查詢服務(wù)，機(jī)器人還能夠幫助讀者在圖書館進(jìn)行資料整理以及打印等相關(guān)服務(wù)。圖書館機(jī)器人最重要的服務(wù)功能是對(duì)海量的圖書資料進(jìn)行智能化檢索，強(qiáng)大的檢索能力能夠幫助讀者在海量的圖書資料中找到自己所需要的內(nèi)容和資源。

3.2計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在智能駕駛中的應(yīng)用

在交通領(lǐng)域，行車駕駛存在非常重要的安全性問(wèn)題，采取何種方式才可以通過(guò)新技術(shù)切實(shí)提升行駛安全是目前交通領(lǐng)域研究過(guò)程中的重點(diǎn)。在計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展的環(huán)境之下，可以利用計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)與電子信息提高駕駛的安全性，并在此基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)智能化駕駛的目的，實(shí)例如全自動(dòng)無(wú)人駕駛系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)等。其中智能交通系統(tǒng)應(yīng)用了多種技術(shù)，運(yùn)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的搜集，對(duì)道路行駛以及交通情況進(jìn)行協(xié)調(diào)。在科學(xué)技術(shù)飛速化發(fā)展的時(shí)代環(huán)境之下，還可以將其與自動(dòng)駕駛、車輛導(dǎo)航等進(jìn)行融合。全自動(dòng)化無(wú)人駕駛實(shí)質(zhì)上也是將智能化手段作為重要的駕駛技術(shù)，汽車根據(jù)調(diào)控中心的指令進(jìn)行操控能能夠，在此過(guò)程之中，信息數(shù)據(jù)具備一定的共享性，其可以為機(jī)電系統(tǒng)提供高效化的統(tǒng)一性服務(wù)，而該點(diǎn)也充分表明了汽車行駛的發(fā)展方向。因此，要繼續(xù)推動(dòng)計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)與電子信息技術(shù)的研發(fā)力度以及利用情況，將其更好的應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)之中，為人們的安全出行保駕護(hù)航。

4計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息在人工智能領(lǐng)域方向的探討

4.1數(shù)據(jù)信息的采集與分析

人工智能當(dāng)前的提升途徑主要是對(duì)大數(shù)據(jù)的采集和分析能力，并在這個(gè)過(guò)程中通過(guò)對(duì)人類的邏輯及各種行為的模擬來(lái)增強(qiáng)人工智能分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)的能力，在人工智能處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)注重信息的時(shí)效性，并同時(shí)提升信息的處理速度以及信息的有效性保障。

4.2電子信息工程質(zhì)量管理手段

首先，完善質(zhì)量管理機(jī)制。作為電子信息工程企業(yè)必須具備健全制度才可在內(nèi)部發(fā)揮制約作用，無(wú)論是部門亦或是個(gè)人均可根據(jù)制度要求工作，同時(shí)也能夠使企業(yè)組織架構(gòu)、資源配置以及人員的安排更加有規(guī)律可循，使得電子信息工程質(zhì)量管理工作獲得必要保障。其次，增強(qiáng)管理工作者管理意識(shí)。電子信息工程企業(yè)內(nèi)部管理工作者會(huì)對(duì)底層職工工作行為產(chǎn)生直接影響，所以必須在日常工作中以身作則，對(duì)電子信息控制各環(huán)節(jié)加以控制，并監(jiān)督職工，使得企業(yè)運(yùn)行更加有序。

結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，智能化技術(shù)在新時(shí)代背景下的應(yīng)用十分廣泛，且國(guó)內(nèi)工業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)變。在工業(yè)生產(chǎn)中，電子信息工程占據(jù)重要地位，因而在實(shí)際發(fā)展過(guò)程中應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，對(duì)智能化技術(shù)予以合理應(yīng)用，以保證行業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提高，并且加快行業(yè)發(fā)展速度。智能化技術(shù)的運(yùn)用改變了電子信息工程行業(yè)，其工作效率、質(zhì)量與安全均明顯提高，所以企業(yè)有必要對(duì)智能化技術(shù)予以高度重視，并對(duì)全新技術(shù)加以研發(fā)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉玉均.電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用[J].產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新，2019，1（13）：63-64.

[2]劉曉璇.計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019（04）：133.

[3]崔天明.計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用分析[J].電腦與電信，2018（06）：75-77+80.