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    基于模糊理論的PMT水下防爆試驗(yàn)故障樹分析*

    2020-12-08 02:03:40譚潤澤李曉彬杜志鵬樂京霞
    振動(dòng)、測(cè)試與診斷 2020年5期
    關(guān)鍵詞:故障診斷故障分析

    譚潤澤, 李曉彬, 杜志鵬, 何 苗, 樂京霞

    (1.武漢理工大學(xué)交通學(xué)院 武漢,430063) (2.海軍裝備研究院 北京,102401)

    (3.中國科學(xué)院高能物理研究所 北京,100049)

    引 言

    近年來,隨著微觀粒子物理學(xué)的不斷發(fā)展,中微子作為自然界中的基本粒子之一,中微子的探測(cè)過程及應(yīng)用研究已經(jīng)引起了國內(nèi)外的廣泛關(guān)注[1-6]。目前,國內(nèi)對(duì)于中微子探測(cè)已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展,在建中的江門中微子探測(cè)實(shí)驗(yàn)室用于測(cè)定核反應(yīng)堆中微子質(zhì)量順序和混合參數(shù)。

    江門中微子實(shí)驗(yàn)利用附著在中心探測(cè)器上的2萬只PMT監(jiān)測(cè)光信號(hào)進(jìn)而探測(cè)到中微子。隨著使用時(shí)間的增長,PMT可能會(huì)在水下發(fā)生內(nèi)爆,產(chǎn)生沖擊波導(dǎo)致數(shù)千個(gè)PMT鏈?zhǔn)椒磻?yīng)爆炸[7]。為防止PMT連鎖內(nèi)爆的發(fā)生,提出了一種PMT保護(hù)罩并設(shè)計(jì)了PMT水下防爆試驗(yàn)系統(tǒng),以此驗(yàn)證保護(hù)罩的防爆性能。但是經(jīng)過測(cè)試發(fā)現(xiàn),試驗(yàn)系統(tǒng)未能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。針對(duì)試驗(yàn)準(zhǔn)備周期較長、系統(tǒng)故障具有突發(fā)性且缺乏有效評(píng)估數(shù)據(jù)等問題,引入模糊故障樹分析法(fuzzy fault tree analysis,簡稱FFTA)對(duì)PMT水下防爆試驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷分析。

    FFTA是一種將模糊數(shù)學(xué)和故障樹分析相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。該方法利用系統(tǒng)發(fā)生故障各因素間的邏輯關(guān)系,建立引起系統(tǒng)失效的故障樹模型。Sivaprakasam等[8]基于模糊故障樹理論和專家評(píng)價(jià)法對(duì)液化石油氣燃料補(bǔ)給站泄漏進(jìn)行了故障診斷分析。文獻(xiàn)[9]針對(duì)煤礦鉆探工程中的沖擊地壓問題,采用模糊故障樹的分析方法獲取了引起該故障的主要關(guān)鍵因素。文獻(xiàn)[10]應(yīng)用模糊邏輯理論分析船舶系泊作業(yè)故障風(fēng)險(xiǎn),建立故障樹模型,并提出了相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制方案。任玉剛等[11]利用模糊故障樹分析法對(duì)“蛟龍?zhí)枴币簤合到y(tǒng)進(jìn)行故障診斷,并通過載荷試驗(yàn)驗(yàn)證了分析結(jié)果。綜上所述,模糊故障樹分析法已廣泛用于工程系統(tǒng)的故障診斷和失效模式獲取,但在中微子探測(cè)工程中未見其在PMT水下防爆試驗(yàn)失效概率評(píng)估方面的應(yīng)用。

    筆者針對(duì)PMT水下防爆試驗(yàn)系統(tǒng)故障特點(diǎn),將模糊故障樹應(yīng)用到PMT水下防爆試驗(yàn)中,借助故障樹模型對(duì)試驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行故障樹構(gòu)建,應(yīng)用專家判斷法和三角形模糊數(shù),得到系統(tǒng)故障的模糊失效概率及引起故障的主要關(guān)鍵因素,根據(jù)故障樹的關(guān)鍵重要度分析結(jié)果,提出試驗(yàn)系統(tǒng)改進(jìn)方案,并對(duì)改進(jìn)方案進(jìn)行測(cè)試以驗(yàn)證故障診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    1 故障樹模型

    1.1 工程背景

    江門中微子探測(cè)器置于位于地下700 m的圓柱型水池(高為45 m、直徑為43 m)中心,20 000只PMT安裝在金屬框架結(jié)構(gòu)上,探測(cè)器內(nèi)外均充滿液體介質(zhì),如圖1所示。PMT的材料為有機(jī)玻璃,結(jié)構(gòu)厚度約為4~6 mm,內(nèi)部近似真空。實(shí)際工作狀態(tài)下始終承受0.10~0.54 MPa的靜水壓力[4]。由于液體侵蝕和初始缺陷等,同時(shí)受到靜水壓力作用,某個(gè)PMT在工作一段時(shí)間后可能發(fā)生爆炸,引起的內(nèi)爆沖擊波傳播至相鄰PMT可能使其殉爆,從而導(dǎo)致鏈?zhǔn)椒磻?yīng)爆炸。

    圖1 江門中微子探測(cè)器Fig.1 Jiangmen neutrino detector

    1.2 PMT水下防爆試驗(yàn)系統(tǒng)工作原理

    為測(cè)試PMT保護(hù)罩的防爆性能設(shè)計(jì)了防爆試驗(yàn)系統(tǒng):通過引爆中間位置的PMT檢測(cè)相鄰PMT損壞狀態(tài)。PMT水下防爆試驗(yàn)系統(tǒng)由液壓引爆系統(tǒng)、壓力容器系統(tǒng)、防爆裝置和支撐固定結(jié)構(gòu)組成。液壓引爆系統(tǒng)由引爆圓盤、液壓缸等組成,壓力容器系統(tǒng)由密閉壓力罐、壓力傳感器和加壓閥等組成,防爆裝置由通過橫向螺釘連接的上玻璃保護(hù)罩和下金屬保護(hù)罩組成,支撐固定結(jié)構(gòu)主要有兩部分,分為頂部引爆桿的固定結(jié)構(gòu)和PMT的支撐模塊。內(nèi)爆試驗(yàn)過程中,為了模擬PMT在中微子探測(cè)器中的深水環(huán)境壓力,向密閉壓力容器內(nèi)注水,并在水面以上保留一定的空氣域,借助加壓閥向空氣加壓,隨后通過壓力傳感器確定靜水壓力值。為了引爆中間PMT,基于力平衡原理采用三點(diǎn)引爆的方式(單一頂部引爆裝置和一對(duì)底部對(duì)稱分布引爆裝置),通過液壓缸帶動(dòng)引爆圓盤擠壓PMT玻璃外殼。PMT水下防爆試驗(yàn)裝置如圖2所示。

    1-頂部引爆裝置;2-固定裝置;3-玻璃防護(hù)罩;4-PMT;5-橫向連接;6-金屬防護(hù)罩;7-底部引爆裝置;8-支撐模塊

    1.3 故障樹

    在分析PMT水下防爆試驗(yàn)系統(tǒng)原理及收集大量相關(guān)文獻(xiàn)[2-6]資料的基礎(chǔ)上,利用模糊故障樹建模理論,按照能否引爆PMT的思路構(gòu)建了故障樹模型,如圖3所示。圖中試驗(yàn)系統(tǒng)失效T為頂事件(top event),Mk為中間事件(middle event,k=1,2,…,6),Bk為底事件(basic event,k=1,2,…,15)?;诓紶柎鷶?shù)運(yùn)算法則,采用下行法計(jì)算故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)如下

    T-試驗(yàn)系統(tǒng)失效;M1-PMT被引爆且相鄰PMT破碎;M2-PMT未被引爆;M3-防護(hù)裝置故障;M4-頂部引爆裝置故障;M5-上保護(hù)罩存在缺陷;M6-下保護(hù)罩存在缺陷;B1-存在加工裂痕;B2-殼體厚度不夠;B3-上下保護(hù)罩連接方式不合理;B4-下保護(hù)罩進(jìn)水孔設(shè)計(jì)不合理;B5-下保護(hù)罩結(jié)構(gòu)強(qiáng)度不夠;B6-引爆桿強(qiáng)度不夠;B7-頂部液壓缸壓力不足;B8-固定裝置失效;B9-支撐模塊強(qiáng)度不夠;B10-壓力傳感器故障;B11-液壓系統(tǒng)壓力不足;B12-液壓系統(tǒng)泵性能故障;B13-液壓油性能下降;B14-液壓缸性能故障;B15-底部引爆裝置故障

    (1)

    簡化式(1)得

    T=B1+B2+…+B13+B14+B15

    (2)

    根據(jù)故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)式(2),PMT水下防爆試驗(yàn)故障樹共有15個(gè)一階最小割集,分別為{B1},{B2},…,{B15}。

    2 模糊故障樹分析方法

    2.1 模糊數(shù)及故障描述

    在應(yīng)用傳統(tǒng)FTA方法故障診斷的過程中,往往無法獲取足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來描述底事件的統(tǒng)計(jì)特性,并且對(duì)于底事件的故障程度描述存在模糊不確定性,因此較難獲取各底事件精確的故障概率值。FFTA方法通過模糊數(shù)描述事件發(fā)生的概率,將故障發(fā)生中的隨機(jī)性和不確定性表示為模糊可能性,引入模糊子集的隸屬度概念描述故障程度。例如,某事件的故障狀態(tài)為無、中等和嚴(yán)重,則可以分別用區(qū)間[0,1]上的模糊數(shù)0,0.5和1來代替。

    (3)

    其中:a1和a3為模糊集邊界值;a2為模糊集中心值;當(dāng)a1=a2=a3時(shí),模糊數(shù)則為確定值。

    圖4 三角形模糊數(shù)隸屬函數(shù)Fig.4 The membership function of trigonometric fuzzy numbers

    2.2 底事件失效可能性的獲取

    (4)

    根據(jù)式(4)計(jì)算不同專家意見的一致度,可得各個(gè)專家意見一致度矩陣

    (5)

    因此,專家Ei評(píng)價(jià)意見的平均一致度(average agreement,簡稱AA)和相對(duì)一致度(relative agreement,簡稱RA)為

    其中:AA(Ei)為專家Ei評(píng)價(jià)結(jié)果的平均一致度;RA(Ei)為專家Ei評(píng)價(jià)結(jié)果的相對(duì)一致度。

    通常情況下,不同專家擁有不同的專業(yè)知識(shí)熟悉程度和工作經(jīng)驗(yàn)等,因此各個(gè)專家評(píng)價(jià)意見對(duì)底事件評(píng)估結(jié)果的重要度不同,需對(duì)不同專家意見進(jìn)行加權(quán)平均[14-15],引入相對(duì)重要度系數(shù)

    (7)

    其中:ω(Ei)為專家Ei的重要度系數(shù);ri為根據(jù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)專家Ei的得分值。

    綜合式(6)和式(7)可得專家Ei對(duì)于同一底事件評(píng)價(jià)的共識(shí)系數(shù)為

    CC(Ei)=βω(Ei)+(1-β)RA(Ei)

    (8)

    其中:CC(Ei)為專家Ei評(píng)價(jià)結(jié)果的共識(shí)系數(shù)(consensus coefficient,簡稱CC);β為松弛系數(shù),0<β<1。

    綜上,基于模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)各個(gè)專家的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算,得底事件Bk故障概率的專家組評(píng)價(jià)意見聚合模糊數(shù)

    (9)

    2.3 故障概率計(jì)算和重要度分析

    在底事件的重要度分析中,不同底事件的模糊數(shù)結(jié)果難以比較,因此需將式(9)得到的模糊數(shù)規(guī)劃為一模糊可能性的準(zhǔn)確值(fuzzy possibility score,簡稱FPS),該值表示專家評(píng)估底事件故障的最大可能性。針對(duì)文中的故障樹模型及模糊數(shù)結(jié)果,應(yīng)用面積中心法[16]對(duì)事件的模糊數(shù)進(jìn)行逆模糊化計(jì)算,如下所示

    (10)

    其中:μA(x)為事件評(píng)價(jià)聚合模糊數(shù)的隸屬函數(shù)。

    底事件故障概率的計(jì)算方法主要有兩種:統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)根據(jù)可靠度理論確定;應(yīng)用專家判斷法根據(jù)模糊理論確定。為保證兩者一致性,將模糊可能性轉(zhuǎn)化為模糊概率(fuzzy probability,簡稱FP)[17-18]

    (11)

    通過上述公式,可以得到各個(gè)底事件的故障概率結(jié)果。基于底事件的故障概率和故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù),計(jì)算頂事件的失效概率為

    P(T)=P(MCS1∪MCS2∪…∪MCSN)=

    P(MCS1)+P(MCS2)+…P(MCSN)+…+

    (-1)N-1P(MCS1∩MCS2∩…∩MCSN)

    (12)

    其中:P(T)為頂事件失效概率;MCSi為故障樹的最小割集(minimal cut sets,簡稱MCS)。

    為便于系統(tǒng)故障的診斷及改進(jìn),文中應(yīng)用底事件關(guān)鍵重要度的計(jì)算方法,根據(jù)底事件對(duì)于頂事件發(fā)生的貢獻(xiàn)度進(jìn)行排序,關(guān)鍵重要度(critical importance factor,簡稱CIF)計(jì)算公式為

    (13)

    其中:CIF(Bk)為底事件的關(guān)鍵重要度;P(Bk)為底事件故障概率。

    3 PMT水下防爆試驗(yàn)故障樹分析

    3.1 基于模糊理論的故障樹分析流程

    使用模糊故障樹模型對(duì)PMT水下防爆試驗(yàn)故障可能性評(píng)估的技術(shù)路線如圖5所示。首先在建立系統(tǒng)故障樹模型的基礎(chǔ)上,獲取故障樹的最小割集;按照評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)模糊數(shù),由專家對(duì)PMT試驗(yàn)故障樹中各底事件的故障可能性進(jìn)行評(píng)判,確定底事件故障程度,同時(shí)對(duì)專家的判斷結(jié)果進(jìn)行聚合平均處理;最后基于面積中心法和故障樹概率計(jì)算法則,逐層計(jì)算得到頂事件的失效概率,并利用故障樹重要度計(jì)算方法,確定引起試驗(yàn)失效的關(guān)鍵因素,以便提高故障分析的準(zhǔn)確性。

    圖5 基于模糊故障樹的PMT水下防爆試驗(yàn)故障可能性評(píng)估Fig.5 Evaluation flowchart of failure possibility of experiment system for underwater PMT explosion protection based on fuzzy fault tree

    3.2 PMT水下防爆試驗(yàn)失效概率計(jì)算和重要度分析

    文中主要是對(duì)中微子探測(cè)器工程中針對(duì)PMT防爆性能的試驗(yàn)失效原因進(jìn)行分析。根據(jù)模糊故障樹理論建立試驗(yàn)故障樹,共有15個(gè)基本事件,在故障樹定量計(jì)算中缺乏底事件的故障概率,因此筆者應(yīng)用7級(jí)語言評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[8],由參與PMT試驗(yàn)系統(tǒng)及保護(hù)罩設(shè)計(jì)的6名專家組成的專家組預(yù)測(cè)15個(gè)底事件故障發(fā)生可能性,并按照底事件聚合模糊化理論及故障概率計(jì)算方法,獲取各底事件綜合考慮各專家評(píng)估結(jié)果的三角形模糊數(shù)和逆模糊化處理的故障概率,如表1所示。語言評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)隸屬函數(shù)如圖6所示。

    圖6 語言評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)范圍Fig.6 Linguistic terms conversion scale

    表1 底事件故障概率Tab.1 Fuzzy probability of basic events

    由PMT水下防爆試驗(yàn)故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)式(2)分析可得,各個(gè)底事件均為最小割集,因此最小割集間相互獨(dú)立,根據(jù)頂事件失效概率計(jì)算方法,使用式(12)試驗(yàn)失效概率P(T)為4.800 36×10-2。根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果,對(duì)比事件發(fā)生概率評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)[17],PMT水下防爆試驗(yàn)失效可能性為“較高”,與試驗(yàn)已經(jīng)測(cè)試過的結(jié)果一致,驗(yàn)證了筆者基于模糊故障樹分析法在PMT水下防爆試驗(yàn)故障診斷方面的可行性和準(zhǔn)確性。

    為確定導(dǎo)致試驗(yàn)失效的關(guān)鍵因素,以便改進(jìn)設(shè)計(jì)方案,應(yīng)用模糊故障樹關(guān)鍵重要度計(jì)算方法,對(duì)各個(gè)底事件進(jìn)行關(guān)鍵重要度分析,按照重要度大小對(duì)各個(gè)底事件排序,選取對(duì)頂事件影響較大的5個(gè)底事件重要度,如表2所示。

    表2 底事件關(guān)鍵重要度Tab.2 Critical importance of basic events

    由表2可知,導(dǎo)致PMT水下防爆試驗(yàn)失效的主要原因依次是下保護(hù)罩進(jìn)水孔設(shè)計(jì)不合理、上下保護(hù)罩連接方式不合理和下保護(hù)罩強(qiáng)度不夠。同時(shí),下保護(hù)罩進(jìn)水孔的設(shè)計(jì)不合理關(guān)鍵重要度最大,因此對(duì)于改進(jìn)試驗(yàn)系統(tǒng)及提高保護(hù)罩的防爆性能效果最為明顯,在實(shí)際設(shè)計(jì)過程中應(yīng)著重考慮。基于模糊故障樹分析方法,通過定性分析及定量分析,可快速、準(zhǔn)確獲得導(dǎo)致頂事件失效的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因子,可有效為系統(tǒng)的診斷及改進(jìn)設(shè)計(jì)提供參考依據(jù)。

    3.3 基于故障樹故障分析結(jié)果的改進(jìn)方案驗(yàn)證

    為驗(yàn)證故障樹分析結(jié)果的準(zhǔn)確性、提高試驗(yàn)系統(tǒng)的可靠性及保護(hù)罩的防爆性能,通過故障樹的重要度分析結(jié)果,對(duì)頂事件影響較大的底事件B4,B3及B5進(jìn)行改進(jìn),并對(duì)改進(jìn)后的系統(tǒng)重新進(jìn)行測(cè)試。

    1) 針對(duì)事件B4保護(hù)罩進(jìn)水孔設(shè)計(jì)不合理,對(duì)保護(hù)裝置的進(jìn)水孔面積進(jìn)行了測(cè)量,發(fā)現(xiàn)未考慮PMT底部與下保護(hù)罩之間縫隙的面積,因此對(duì)此區(qū)域加圓盤覆蓋,并重新計(jì)算引起相鄰PMT破碎的沖擊波閾值對(duì)應(yīng)的總進(jìn)水面積,將下保護(hù)罩進(jìn)水孔直徑改為Φ75 mm。下保護(hù)罩進(jìn)水孔設(shè)計(jì)改進(jìn)前后變化,如圖7所示。

    2) 針對(duì)事件B3上下保護(hù)罩連接方式不合理,對(duì)上下保護(hù)罩連接處進(jìn)行反復(fù)檢測(cè),發(fā)現(xiàn)通過螺釘加墊圈的橫向連接方式,會(huì)導(dǎo)致上下保護(hù)罩連接過緊,從而在沖擊波壓力作用下在連接處產(chǎn)生較高的應(yīng)力集中,進(jìn)而導(dǎo)致試驗(yàn)失效,因此將上下保護(hù)罩連接方式改為螺栓加銷釘?shù)目v向連接。連接方式改進(jìn)前后變化,如圖8所示。

    圖8 PMT防護(hù)裝置測(cè)試連接方式改進(jìn)Fig.8 The improvement connection type of PMT protection device

    3) 針對(duì)事件B5下保護(hù)罩強(qiáng)度不夠,對(duì)下保護(hù)罩結(jié)構(gòu)強(qiáng)度重新進(jìn)行有限元計(jì)算,發(fā)現(xiàn)只設(shè)置一對(duì)稱分布的加強(qiáng)筋,則導(dǎo)致下保護(hù)罩在沖擊波作用下在未設(shè)置加強(qiáng)筋的一側(cè)變形較大,因此改為四周均設(shè)置加強(qiáng)筋固定。改進(jìn)后下保護(hù)罩加固方式如圖9所示。

    圖9 PMT防護(hù)裝置固定方式改進(jìn)Fig.9 The improvementstructural fixation of PMT protection device

    基于上述故障樹分析結(jié)果及改進(jìn)方案,對(duì)PMT水下防爆試驗(yàn)系統(tǒng)重新進(jìn)行保護(hù)罩防爆性能驗(yàn)證,改進(jìn)后的測(cè)試結(jié)果如圖10所示。由圖10可知,在引爆中間PMT后,相鄰PMT(紅色框內(nèi))未發(fā)生破損,有效阻止了鏈?zhǔn)椒磻?yīng)爆炸。是否安裝改進(jìn)保護(hù)罩的PMT側(cè)部沖擊波壓力對(duì)比如圖11所示。由圖11可知,未安裝PMT保護(hù)罩的沖擊波壓力為11.2 MPa,安裝改進(jìn)后的保護(hù)罩后,沖擊波壓力減小僅為2.3 MPa。上述結(jié)果驗(yàn)證了改進(jìn)方案的合理性以及改進(jìn)方案能夠有效提高保護(hù)罩的防爆性能,同時(shí)也進(jìn)一步驗(yàn)證了基于模糊故障樹分析方法在PMT水下防爆試驗(yàn)故障診斷方面的可行性和準(zhǔn)確性。

    圖10 改進(jìn)裝置測(cè)試結(jié)果Fig.10 Test result of improved device

    圖11 沖擊波壓力時(shí)歷曲線Fig.11 Pressure-time curres of shock wave

    4 結(jié)束語

    筆者提出一種基于模糊故障樹理論的PMT水下防爆試驗(yàn)失效可能性評(píng)價(jià)方法,應(yīng)用模糊集理論和專家意見評(píng)價(jià)法,獲取各底事件發(fā)生概率,可降低概率確定過程中的模糊不確定性,使故障樹分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確。通過基于模糊故障樹的PMT水下防爆試驗(yàn)失效評(píng)估方法獲取導(dǎo)致系統(tǒng)失效的關(guān)鍵故障,提高了系統(tǒng)故障診斷效率。應(yīng)用模糊故障樹分析結(jié)果及改進(jìn)方案,進(jìn)行保護(hù)罩防爆性能測(cè)試,結(jié)果分析表明,保護(hù)罩能夠有效阻止PMT連鎖內(nèi)爆,驗(yàn)證了該評(píng)估方法的可行性,可為PMT水下防爆試驗(yàn)及后續(xù)江門中微子探測(cè)器的故障診斷提供參考。

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