太平雞生長規(guī)律與生長曲線擬合研究

雒林通 馬芳 聶萬虹

摘 ?要：為探索太平雞的生長發(fā)育規(guī)律，本研究以200羽太平雞（公母各半）為試驗動物，運用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三種非線性模型對太平雞公雞和母雞的周齡、體重和生長數(shù)據(jù)進行生長曲線擬合和分析。結果表明：三種非線性模型都能很好地擬合太平雞公雞和母雞的生長曲線，且擬合度（R2）均在0.996以上，其中Gompertz模型對太平雞公雞和母雞的擬合效果均最佳，擬合度（R2）在0.998以上，因此Gompertz模型可作為太平雞公雞和母雞生長曲線擬合的最佳模型。

關鍵詞：太平雞;生長曲線;模型;擬合分析

中圖分類號：O657.32 文獻標志碼：A 文章編號：1001-0769（2020）07-0058-05

太平雞是甘肅省三大優(yōu)良地方禽種之一，分布于甘肅省隴南市康縣太平鎮(zhèn)及周邊地區(qū)，因早年主產(chǎn)于太平鄉(xiāng)而得名[1]。太平雞黑羽，紅色單冠，部分為豆冠，肉錘有胡須，喙與脛均為黑色，體格健大，體形緊湊，肉質(zhì)鮮香嫩滑，皮脆味鮮，雞蛋殼為白色，蛋黃大，蛋清稠，為肉蛋兼用型雞種，具有較高的經(jīng)濟價值[2-4]。

畜禽生長曲線的擬合和分析是研究畜禽生長發(fā)育規(guī)律的主要方法之一，也是畜禽育種和生產(chǎn)的基礎工作[5]。在家禽上常用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三種生長曲線模型擬合[6]，通過對家禽生長曲線的擬合分析，確定理想的生長曲線模型，不僅可以動態(tài)了解家禽的生長過程和預測家禽的生長規(guī)律，而且在指導飼養(yǎng)管理和育種實踐中具有重要作用[7-10]。本研究運用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三種典型的非線性生長曲線模型對太平雞公雞和母雞進行生長曲線擬合與分析，揭示太平雞的生長發(fā)育規(guī)律，以期為該品種遺傳資源的保存、開發(fā)利用和品種選育提供參考依據(jù)。

1 ?材料與方法

1.1 試驗材料

試驗用太平雞雞苗由甘肅省隴南市康縣梅園太平山雞養(yǎng)殖專業(yè)合作社提供。出殼雛雞經(jīng)翻肛鑒別雌雄后，隨機選擇健康公雞苗和母雞苗各100羽作為試驗動物。公雞和母雞分開飼養(yǎng)，0～9周齡用育雛籠育雛，每籠20羽;9周齡后放入山地林間散養(yǎng)。試驗期間，試驗雞采用與商品化生產(chǎn)的太平雞相同的環(huán)境條件進行規(guī)范的飼養(yǎng)管理，同時參考（NY/T 33-2004）《雞飼養(yǎng)標準》[11]，再結合太平雞生長發(fā)育特征及不同周齡的營養(yǎng)需求設計飼料配方，基礎日糧配方及營養(yǎng)水平見表1。試驗雞按照常規(guī)方法進行免疫接種，自由采食，自由飲水，并定時觀察雞群健康狀況，做好日常記錄工作。

1.2 試驗方法

分別于0、1周齡、3周齡、4周齡、 5周齡、7周齡、9周齡、10周齡、11周齡、12周齡、13周齡、14周齡、15周齡、16周齡、17周齡、18周齡、19周齡、20周齡和21周齡，對試驗雞禁食12 h后隨機選取30羽太平雞公雞和30羽太平雞母雞空腹稱重，計算平均體重。

1.3 生長曲線模型的建立

通過Logistic、Gompertz和Bertalanffy三種非線性生長曲線模型來擬合太平雞公雞和母雞的生長曲線，各模型的表達式見表2。

1.4 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析

用SPSS 22.0統(tǒng)計分析軟件對試驗所得數(shù)據(jù)進行處理，并對模型參數(shù)進行最優(yōu)估計，建立生長模型。利用統(tǒng)計軟件對結果進行分析，計算其拐點周齡和體重，根據(jù)三種模型擬合度（R2）評價三個生長模型的擬合效果。使用Microsoft Excel軟件進行繪圖。

2 ?結果與分析

2.1 不同性別的太平雞的生長曲線

0～21周齡不同性別的太平雞實際生長情況見圖1。由圖1可知，不同性別的太平雞0～21周齡的積累生長曲線基本一致并均表現(xiàn)為“S”型。0～10周齡太平雞公雞和母雞的體重絕對生長增長較快，平均周增重先呈上升趨勢，后緩緩下降，到 ?10周齡左右達到生長高峰，10周齡以后太平雞公雞和母雞的絕對生長速度逐漸減慢。

2.2 三種生長曲線模型的擬合分析

Logistic、Gompertz和Bertalanffy三種模型都能較好地模擬太平雞公雞和母雞的生長發(fā)育（圖2和圖3）。太平雞公雞和母雞的生長曲線模型擬合參數(shù)估計值和擬合度（R2）見表3。

由表3可知，三種模型對太平雞公雞和母雞的生長擬合度（R2）均達到了0.996以上。通過擬合度比較，Logistic和Gompertz模型對公雞生長的擬合度（R2）均為0.998，Bertalanffy模型的擬合度（R2）為0.997;Logistic模型對母雞生長的擬合度（R2）為0.996，Gompertz模型和Bertalanffy模型的擬合度（R2）分別為0.999和0.998。由此可見，在本研究中Gompertz模型對太平雞公雞和母雞生長的擬合效果均最好。

2.3 實測值與預測值比較分析

太平雞公雞和母雞體重實測值與預測值比較分析結果見表4。

用三種數(shù)學模型對包括初生重在內(nèi)的太平雞各個時期體重的理論值進行計算，比較觀測體重和模型計算的理論體重，Logistic模型擬合計算出的初生重遠大于實際初生重，Bertalanffy模型擬合計算出的初生重遠小于實際初生重，而Gompertz模型擬合計算出的初生重最接近實際出生重。

3 ?討論與結論

Logistic、Gompertz和Bertalanffy三種模型是常用于描述畜禽生長過程和規(guī)律的非線性模型。本研究結果顯示，這三種模型都能夠很好地模擬太平雞公雞和母雞早期的生長曲線，其擬合度（R2）均達到了0.996以上;其中以Gompertz模型對太平雞公雞和母雞生長曲線的擬合效果均達到最佳水平，其分析得到公雞生長曲線的擬合度（R2）達0.998，拐點體重、拐點周齡及最大周增重分別為1 238.875 g、10.416周和172.204 g;母雞生長曲線的擬合度（R2）達0.999，拐點體重、拐點周齡及最大周增重分別為1 043.413 g、 9.780周和146.078 g，這與沙爾山別克· 阿不地力大等[12]、崔慎坤等[13]以及楊鵬等[14]的研究結果相似。