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    青島公交車智能調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)化研究*

    2019-10-23 07:10:36劉超謝建新蔡東嶺
    汽車實(shí)用技術(shù) 2019年19期
    關(guān)鍵詞:候車公交車公交

    劉超,謝建新,蔡東嶺

    (青島黃海學(xué)院,山東 青島 266520)

    前言

    智能公交車調(diào)度有利于減輕道路需求緊張,發(fā)展城市車輛途徑操縱的使用,緩解城市各方面負(fù)擔(dān)。在當(dāng)前階段智慧城市規(guī)劃的基礎(chǔ)上,提高城市公共交通運(yùn)輸能力城市公共發(fā)展的重點(diǎn),因此,這就需要城市公共交通監(jiān)管部門以及城市公共交通運(yùn)輸部門都要對當(dāng)前的公共交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,提高其智能化水平,從而為“公交都市”的建設(shè)以及服務(wù)提供支撐,對此,提高城市公共交通調(diào)度的智能性和科學(xué)性、提高乘客的滿意度,減低運(yùn)輸成本成為當(dāng)前公交運(yùn)輸主要的研究課題。

    1 實(shí)時(shí)公交調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)概述

    公交實(shí)時(shí)調(diào)度模塊將對信息采集子系統(tǒng)所采集的動態(tài)公交信息進(jìn)行評價(jià),即公交車的位置、乘客的數(shù)量、前后車廂的狀況、公交站點(diǎn)的乘客等,對公交需求進(jìn)行評價(jià)。對乘客和整個(gè)公交系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),并在公交車上進(jìn)行調(diào)度決策,并發(fā)送車輛實(shí)際時(shí)間的調(diào)度信息。調(diào)度信息將通過通信子系統(tǒng)傳送到公交車載通訊終端上,并可以通過多種模式提供給駕駛員。

    在城市公共交通實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)中,其主要過程為實(shí)現(xiàn)公交車在其路線上運(yùn)行的動態(tài)化調(diào)度,系統(tǒng)對公交車的運(yùn)程時(shí)間以及站點(diǎn)時(shí)間等信息進(jìn)行計(jì)算,并結(jié)合站點(diǎn)乘客的數(shù)量以及流動情況等,對公交車的發(fā)車班次以及時(shí)間間隔等進(jìn)行科學(xué)安排,從而減少乘客的候車時(shí)間,提高公共交通的服務(wù)質(zhì)量。

    在公交智能化實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)中,主要對以下幾點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化:

    (1)城市公交車的通行能力進(jìn)行優(yōu)化;

    (2)城市公交車的乘客運(yùn)載負(fù)荷能力的優(yōu)化;

    (3)城市公交運(yùn)輸公司營運(yùn)能力的優(yōu)化;

    (4)公交服務(wù)水平、乘客滿意度的優(yōu)化。

    2 公交車智能調(diào)度系統(tǒng)模型

    2.1 模型的建立

    模型建立綜合考慮乘客出行需求和公交企業(yè)效益需求,以Sc(公交車上舒適滿意度)、Sω(乘客候車時(shí)間滿意度)、Ss(站點(diǎn)候車空間舒適滿意度)和Se(企業(yè)滿意度)加權(quán)平均值最大為目標(biāo),由此獲得公交線路調(diào)度發(fā)車頻率優(yōu)化模型為如下:

    式中:n—線路發(fā)車數(shù)量;uij—候車人數(shù);h 表示公交車與公交車的時(shí)距,min;Cmax—公交車的乘客最大運(yùn)載數(shù);Ci—站點(diǎn)i 的公交車??繒r(shí)間以及通過效率;Cd—路徑d 內(nèi)公交車的整體通過性;Ck—整體公交線路中通過效率;L—乘客可以接受的候車時(shí)間;cop—公交運(yùn)輸公司的營運(yùn)成本;rop—公交的營運(yùn)收益;ω1、ω2、ω3、ω4—乘客候車時(shí)間滿意度,乘客候車空間滿意度,乘客乘車空間滿意度和運(yùn)輸公司滿意度的權(quán)重比例;Sω、Ss、Sc、Se—乘客等車時(shí)間長度滿意度。

    2.2 模型的解法

    通過模型建立,人數(shù)的需求是靠智能管理系統(tǒng)預(yù)測的,根據(jù)人數(shù)到達(dá)率的不同,通過解決上述問題來確定最佳車次的安排。

    通過分析可以看出,上述模型是一個(gè)非線性規(guī)劃問題,因?yàn)楣怀鲂蓄A(yù)測和客流預(yù)測都是非線性過程。因此,使用簡單而直接的調(diào)度轉(zhuǎn)換解決方案過程:

    step 1:首先,定義調(diào)度時(shí)間段的間隔限制和出發(fā)時(shí)間,并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定出發(fā)間隔的初始值。

    step2:根據(jù)公交運(yùn)輸線路的日常經(jīng)驗(yàn)情況,對各個(gè)站點(diǎn)候車人數(shù)以及乘客下車人數(shù)等信息進(jìn)行預(yù)測。

    step3:根據(jù)一定的出發(fā)時(shí)間表計(jì)算公交車到達(dá)公交站點(diǎn)的時(shí)間。

    step4:對每一輛公交車在行駛線路上各站點(diǎn)的上下車人數(shù)Aij和Bij,車內(nèi)人數(shù)Vij,等車超過時(shí)間限制或者乘客等車超次的人數(shù)uij進(jìn)行計(jì)算,并明確公交車離開站點(diǎn)的時(shí)間tij。

    step5:計(jì)算滿意度函數(shù)Sω、Ss、Sc、Se。

    step6:以1 分鐘能走的步行長度為單位,對發(fā)車間隔的時(shí)間進(jìn)行調(diào)整。

    step7:最后,選擇出發(fā)時(shí)間間隔、乘客滿意度、企業(yè)效益滿意度和車輛舒適度滿意度作為最大目標(biāo)函數(shù)。

    3 青島智能公交調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化

    3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    其系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)流程如圖1 所示。

    圖1 公交智能調(diào)度系統(tǒng)的模塊設(shè)計(jì)圖

    由圖可以看出,公交智能調(diào)度系統(tǒng)的主要關(guān)鍵部分是其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),其功能的劃分以及實(shí)現(xiàn)是提高系統(tǒng)成功性的主要因素。

    3.2 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)

    在實(shí)際應(yīng)用中,智能化調(diào)度系統(tǒng)的功能框架如圖2 所示。

    圖2 智能化公交系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

    由上圖可以看出,公交智能調(diào)度系統(tǒng)的主要功能可以歸納為“一個(gè)中心、三個(gè)系統(tǒng)”,其中,信息采集模塊主要作用為對乘客、公交車以及站點(diǎn)停靠等信息的獲?。恍畔⑻幚聿糠种饕w了對采集數(shù)據(jù)的處理,一般在公交公司的內(nèi)部完成;最后,系統(tǒng)將處理并得出的調(diào)度方案等信息進(jìn)行發(fā)布,協(xié)助公交公司完成對公交車日常的智能調(diào)度以及運(yùn)行監(jiān)管等工作。

    3.3 系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)

    為獲取乘客人數(shù)、公交到站的時(shí)間以及智能調(diào)度方案三者之間的聯(lián)系,從而得到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),選擇4 路公交車為例進(jìn)行實(shí)例分析,對其當(dāng)前的運(yùn)力、狀況、調(diào)度、效益等進(jìn)行了詳細(xì)的智能調(diào)查,研究青島開發(fā)區(qū)4 路公交路線的站點(diǎn)上下車人數(shù)和車輛到達(dá)時(shí)間。智能調(diào)度系統(tǒng)如圖所示。

    圖3 智能公交調(diào)度系統(tǒng)圖

    表1 智能公交調(diào)度方案

    由表1 可以看出,在節(jié)假日客流量比較多的時(shí)段,智能調(diào)度系統(tǒng)可以較好的完成對4 路公交的調(diào)度,在早高峰和晚 高峰等時(shí)段車次數(shù)量明顯增多,實(shí)現(xiàn)了乘客出行的最大滿意度,具體優(yōu)化的效果如表2 所示。

    表2 智能調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化效果

    據(jù)統(tǒng)計(jì),在節(jié)假日的高峰期間從靈山衛(wèi)至家佳源活動期間運(yùn)行時(shí)間縮短了12min;黃海學(xué)院至家佳源??繒r(shí)間縮短了15s,運(yùn)行時(shí)間縮短了14min;瑞海花園北至家佳源??繒r(shí)間縮短了12s,運(yùn)行時(shí)間縮短了10min;最后石油大學(xué)至家佳源??繒r(shí)間縮短了15s,運(yùn)行時(shí)間縮短了3min。在此期間從始發(fā)站到家佳源客流量及車輛運(yùn)行等方面造成了公交車載客流量過多,候車時(shí)間比平時(shí)時(shí)間久,影響道路車輛擁堵等情況。

    優(yōu)化的方法主要是縮短發(fā)車間距增加車輛然后對活動期間客流量、道路擁堵程度進(jìn)行了優(yōu)化不僅滿足了該公交線路順利運(yùn)行的需求,同時(shí)還有效實(shí)現(xiàn)乘客以及公交集團(tuán)的最大社會效益值。

    4 結(jié)語

    研究了公交線路調(diào)度頻率優(yōu)化的優(yōu)化建模。在GPS、通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持下,使得乘客站點(diǎn)候車時(shí)間、空間、乘車空間以及城市公交運(yùn)輸企業(yè)滿意度得到最大化。目標(biāo)是通過優(yōu)化城市公交線路發(fā)生班次、間隔,構(gòu)建城市公交車智能調(diào)度的優(yōu)化模型,并通過實(shí)例分析,驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性。

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