人工智能時代，美國媒體如何報道突發(fā)新聞

文_應(yīng) 圓

“新聞比任何時候都重要!”美聯(lián)社高級副總裁吉姆·肯尼迪的話直戳傳統(tǒng)媒體人痛點(diǎn)——公眾對新聞報道的需求不減反增，但面對互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)及社交平臺的強(qiáng)勢沖擊，紙媒“斷崖式下滑”的唱衰聲仍不絕于耳。

所有同行都在問：轉(zhuǎn)型出路在何方？

至少有一點(diǎn)可以確信：內(nèi)容品質(zhì)是把利劍，而突發(fā)新聞是必爭之地。

2018年微信三次改版，全國公眾號閱讀大幅下滑，錢江晚報官微卻逆勢拿下132個10萬+，其中突發(fā)報道數(shù)據(jù)搶眼，僅普吉沉船事故就有8條稿件連破10萬（單篇最高閱讀達(dá)119萬）。Facebook上的突發(fā)報道也爆款頻現(xiàn)，去年調(diào)整算法后，前100篇最具吸引力的文章有56篇是硬新聞或時事新聞。

顯然，突發(fā)事件仍具備良好的傳播態(tài)勢，而在人工智能迅猛發(fā)展的當(dāng)下，如何報道突發(fā)新聞才能形成全媒體報道優(yōu)勢，快速精準(zhǔn)且又角度豐富地?fù)屨純?nèi)容制高點(diǎn)？美國媒體的一系列新工具、新產(chǎn)品以及“實戰(zhàn)秘籍”，為我們提供了一些新思路。

AI工具“搶占先機(jī)”：快速成稿，深挖熱點(diǎn)

早在2014年，美聯(lián)社就開始用人工智能寫作，利用算法為上市公司撰寫財報。洛杉磯時報開發(fā)的“QuakeBot”地震報道機(jī)器人，發(fā)布速度“秒殺”所有人類同行。對于需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、報表分析、實時監(jiān)控等大量機(jī)械工作的新聞來說，人工智能簡直是效率小能手，使報道數(shù)量翻倍、發(fā)布速度猛增的同時，把記者從簡單重復(fù)的工作中解放出來，讓他們有更多時間去進(jìn)行調(diào)查性新聞和深度報道采寫。

·Trint：快速自動翻譯，可將視頻、音頻內(nèi)容自動轉(zhuǎn)化成文字，準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上；

·New s Dashbord:新聞儀表盤，類似熱搜，每15分鐘更新Google搜索中人們最感興趣的熱點(diǎn)事件，防止熱門話題被遺漏；

·Chartbeat：實時反饋監(jiān)控，可顯示不同網(wǎng)頁位置的用戶停留量，并通過scroll depth（滑動深度）來分析新聞效果，通過標(biāo)題測試判斷內(nèi)容是否被用戶喜歡；

·Google Trends：關(guān)鍵詞搜索峰值監(jiān)控，可回溯事件進(jìn)程，復(fù)盤總結(jié)內(nèi)容發(fā)布是否及時；

……

在過去，媒體人篩選出報紙的頭版頭條，為電視節(jié)目精心編排，從而實現(xiàn)議程設(shè)置；而如今，“算法+社交”的人工智能技術(shù)打破了突發(fā)報道的傳統(tǒng)寫作流程和分發(fā)途徑。 AI對于新聞工作者來說，不是“替代人類”，而是提質(zhì)增效的新助力。

快速、高質(zhì)量、低門檻：視頻自動剪輯只需幾十秒

從密蘇里新聞學(xué)院的教授，到美聯(lián)社、CNN、華爾街日報的傳媒大咖，每個人都在重復(fù)一個詞：視頻！今日美國前副執(zhí)行總編歐文·厄爾曼指出，視頻能在更長時間范圍內(nèi)留住用戶，廣告商也更愿意通過視頻投放做導(dǎo)流。今日美國位于亞特蘭大的視頻中心有50名雇員，每周生產(chǎn)超過100條原創(chuàng)視頻。

對于突發(fā)新聞而言，以往掛在嘴邊的“有圖有真相”已遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足受眾。社交網(wǎng)絡(luò)步入短視頻時代，純聲畫的組合更直觀，更能呈現(xiàn)跨越屏幕的強(qiáng)烈紀(jì)實感，更容易將新聞事件真實、客觀地還原給用戶，其質(zhì)量很大程度上決定了稿件的傳播力和影響力。

農(nóng)藥行業(yè)的良性發(fā)展，離不開政府的引導(dǎo)和支持。生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院研究員李曉亮在題為《污染防治攻堅戰(zhàn)背景下工業(yè)企業(yè)環(huán)境管理與展望》的報告中指出，近年來，嚴(yán)格的環(huán)保政策帶給企業(yè)的不僅僅是生產(chǎn)上壓力，更多的是一種動力，形成了一種競賽的機(jī)制，為更優(yōu)秀的企業(yè)和出色的技術(shù)提供更多的市場空間。

同樣以2018年普吉船難為例，錢報官微8條10萬+稿件，每條都包含至少一條原創(chuàng)視頻，而新京報更是在單條稿件中加入3條原創(chuàng)短視頻，最大程度呈現(xiàn)第一現(xiàn)場。然而，視頻制作的繁瑣與耗時，經(jīng)常讓新媒體編輯在進(jìn)行突發(fā)推送時，陷入手足無措和漫長的等待。

2017年，美聯(lián)社開始使用人工智能技術(shù)——W ibbitz自動生成視頻。W ibbitz在全球擁有1100多家媒體會員，他們以“快速、高質(zhì)量、低門檻”為目標(biāo)，通過智能算法對文本內(nèi)容使用自然語言處理技術(shù)，使得快速生成視頻成為可能。

也就是說，用戶只需要提供文本，系統(tǒng)就可以對其進(jìn)行智能化總結(jié)，提取摘要與關(guān)鍵詞，并根據(jù)關(guān)鍵詞在素材庫中選擇相應(yīng)的圖片與視頻素材，自動生成字幕及背景音樂，串聯(lián)起來就可以生成一個視頻。而從導(dǎo)入文本到生成視頻，整個過程大約只需要幾十秒，隨后導(dǎo)出到用戶的CMS（內(nèi)容管理系統(tǒng)），也可以生成視頻鏈接，直接分享到Facebook或Tw itter，并提供定時發(fā)布服務(wù)。

“目前數(shù)字視頻產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)爆炸性增長，未來將占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)80%的位置?！盬 ibbitz視頻總監(jiān)撒繆爾·瓦勒羅斯這樣預(yù)測。但不可否認(rèn)的是，AI自動生成的視頻有時可能相對粗糙，專業(yè)新聞媒體需要對視頻進(jìn)行后續(xù)的調(diào)整與優(yōu)化。與新聞寫作機(jī)器人類似，W ibbitz讓記者和編輯從繁瑣枯燥的工作中解放出來，專注于更高難度的內(nèi)容生產(chǎn)。

事實核驗的重要一環(huán)：人工智能對假新聞的甄別

盡管突發(fā)新聞傳播形勢大好，但假新聞在社交平臺上也在悄悄“開花”。

“如果新聞不是準(zhǔn)確、公正、獨(dú)立的，用戶就不會對發(fā)布媒體產(chǎn)生依賴感和信任感?！泵缆?lián)社數(shù)字創(chuàng)新部主任泰德·安東尼坦言：美聯(lián)社永遠(yuǎn)強(qiáng)調(diào)新聞的及時性要放在公正性和準(zhǔn)確性之后，也就是說：“對”第一，“快”第二。

20年前要做到這些原則還比較容易，但現(xiàn)在有社交媒體，手機(jī)讓每個人成為環(huán)球新聞的目擊者和發(fā)布者。為博眼球、蹭熱點(diǎn)而炮制的假新聞、PS圖片以及假視頻層出不窮，且經(jīng)常在社交媒體上火速傳播。

作為新媒體編輯，每當(dāng)遇到地震、臺風(fēng)、火災(zāi)等突發(fā)報道，經(jīng)常需要花大量時間和精力核實微博、朋友圈的刷屏照片和視頻。在沒有任何輔助工具的幫助下，目前人工核實時只能盡量多查驗各方信源，但仍不能排除“踩雷”可能，且非常拖累突發(fā)新聞的發(fā)布時效。

美聯(lián)社目前已開始借助人工智能工具甄別假新聞。比如，SAM（Alerts&Desk）可監(jiān)控社交平臺爆點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)并驗證網(wǎng)絡(luò)UGC內(nèi)容，通過地理定位或關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，方便記者發(fā)現(xiàn)線索、核實真?zhèn)尾㈩A(yù)判熱點(diǎn)；又如，Google Vision可查詢多少新聞單位使用了某張照片，從而在突發(fā)事件發(fā)生時判斷照片源頭。

真正的新聞媒體需要標(biāo)記假新聞并辟謠。與假新聞的對抗，仍是媒體、平臺和機(jī)構(gòu)要咬牙堅持打下去的攻堅戰(zhàn)。

打造超級地區(qū)新聞：patch.com的成功之道

仔細(xì)觀察紐約時報、華爾街日報等美國主流印刷媒體的各個版面，讀者已經(jīng)很難找到淺嘗輒止的日常新聞報道了。

新聞沙漠化現(xiàn)象愈發(fā)引人關(guān)注。具體到某一位居民，對他而言，一方面是來自美聯(lián)社等大型媒體播發(fā)的權(quán)威國家大事，另一方面，社區(qū)級別的新聞垂直傳播，目前卻普遍被“邊緣化”。

“The internet is global，new s is local.”本地新聞是本地生態(tài)系統(tǒng)中很重要的一環(huán)。巴黎圣母院大火當(dāng)然是全球重大突發(fā)，但轟動程度卻未必比得上“小區(qū)停水停電3天”對某地居民的沖擊。

美國著名地方新聞網(wǎng)站patch.com的成功之道，為突發(fā)新聞的地域延伸和空間拓展，提供了更廣闊的平臺。

正如網(wǎng)站登錄頁所展示的：在這里，發(fā)現(xiàn)你家門口的新聞！

patch.com致力于從街區(qū)覆蓋整個城市，打造超級地區(qū)新聞。patch.com擁有2300萬用戶，覆蓋美國50個州和華盛頓特區(qū)（共1227個社區(qū)），目前已成功盈利，并計劃覆蓋全境4500個10萬以上人口的城市。

patch.com有110位全職記者及30多位自由撰稿人，并通過AI生產(chǎn)有關(guān)天氣、財經(jīng)、房產(chǎn)等方面的新聞。同時，新聞通過智能分發(fā)到相關(guān)社區(qū)版塊，進(jìn)行突發(fā)推送。

越本地的送達(dá)，精準(zhǔn)度越高，用戶粘性也越強(qiáng)。patch.com具有強(qiáng)大的用戶生成內(nèi)容功能，使社區(qū)成員能夠發(fā)布自己的故事、圖像和評論。用戶UGC投稿內(nèi)容先通過AI甄別，再進(jìn)行人工核實，每天可生產(chǎn)850條新聞。

過去單向的新聞傳播鏈，早已被移動端的多節(jié)點(diǎn)互動所取代。人工智能和社交平臺顛覆了新聞的傳統(tǒng)傳播路徑，當(dāng)突發(fā)事件來臨時，只有將紙媒優(yōu)越的內(nèi)容生產(chǎn)能力和新媒體的優(yōu)勢常態(tài)結(jié)合起來，方能從互聯(lián)網(wǎng)平臺海量的碎片化、同質(zhì)化信息中脫穎而出，呈現(xiàn)巨大的聚合能量。