探析大數據技術在水電廠生產領域的應用

王秋晨

（云南華電金沙江中游水電開發(fā)有限公司梨園發(fā)電分公司 云南 麗江 674100）

引言

隨著互聯網的高速發(fā)展，各行各業(yè)面臨大量信息數據的處理問題，單純依靠傳統(tǒng)的數據處理技術并不能滿足其實際需求，尤其是在水電廠生產領域中，需要應用大數據技術解決其中具有4V特性的信息數據，保證信息數據處理的時效性和全面性，提升其運行的安全性和穩(wěn)定性。

1 水電廠生產領域應用大數據技術的作用

大數據技術在水電廠生產領域中的應用可以滿足其信息數據處理的需求，針對其數據巨量化、多結構化、較低價值密度以及較快增長速度的特點，大數據可以利用簡單的硬件，接入異構多源數據，將水電廠生產領域中的水文規(guī)律、電網負荷、數據質量等進行充分分析，將其中的重點數據進行重點處理，保證對各個環(huán)節(jié)中所產生的數據都可以進行充分利用，滿足水電廠生產領域需求。此外，大數據技術對數據的分析和挖掘對水電廠主流的算法有良好的支持作用，可以為相關業(yè)務的場景建模提供可靠的數據支撐，其主要算法有文本數據挖掘、時間序列、聚類和關聯規(guī)則，可以應用大數據技術為其提供分析和計算條件，促進水電廠資源的合理分配，提升其綜合效益[1]。

2 在水電廠生產領域中大數據技術的應用分析

2.1 處理數據源和監(jiān)測狀態(tài)

一方面，在水電廠生產領域中運用大數據技術可以保證接入和管理應用多種數據源的質量，增強電網對受復雜水文氣象等因素影響的水電運行感知度，減少電網的響應時間，保證其安全運行。另一方面，通過相關數據庫的構建，可以在波形數據和歷史數據的分析上應用大數據技術，增強對水電廠生產領域狀態(tài)的監(jiān)測，彌補傳統(tǒng)監(jiān)測方式在文件分析上的缺陷，實現預防性維護。例如，針對有多種耦合故障導致的水輪機軸心軌跡，工作人員如果單純憑借自身的視覺、知識進行主觀分析，可能會受其復雜形狀的影響，導致一定的偏差，阻礙檢修工作的順利進行。而應用大數據技術自動識別軸心軌跡，可以將提取到的信息數據自動進行匹配，真實可靠的反饋相應結果，保證對其狀態(tài)監(jiān)測質量，為工作人員的檢修工作提供可靠依據。

2.2 挖掘水電數據價值

大數據技術在水電廠生產領域中的應用需要重視對數據價值的挖掘，利用其分布式信息數據特點進行分布式計算，并將相應結果進行可視化呈現，完成電站數據的閉環(huán)驗證工作，做好經驗積累。同時，大數據技術的應用可以讓工作人員掌握流域歷史運行的數據規(guī)律，將其和協(xié)同調度水電技術相結合，可以健全功能協(xié)調機制，滿足安全、高效和穩(wěn)定的機制要求，并構建不同分類約束優(yōu)先級體系，保證水電廠中長期發(fā)電調度、流域經濟運行控制以及短期發(fā)電調度等相關內容的協(xié)同性。此外，也可以利用流域氣象、水文等數據，根據其一定時間范圍內的規(guī)律表現，研究其中的調度知識，找出其中的運行風險[2]。

2.3 分析用戶行為

大數據技術在水電廠生產領域中的應用應當重視其對用戶行為的分析功能，可以建立以用戶行為為中心的數據庫，保證對用戶行為的充分分析，從水電廠生產領域中就提升服務水平[3]。例如，利用大數據技術中的智能化測點選擇，可以結合用戶具體選擇的站點分析，自動向用戶推薦類型相同、使用頻度較高、距離相近的站點，并收集其實際的使用行為，優(yōu)化業(yè)務推薦模式，將智能搜索和智能推薦的準確性進一步進行有效提高，保證大數據技術在水電廠生產領域中的運用質量。對此，需要工作人員在系統(tǒng)中建立用戶行為分析模塊，為其提供專門的分析場所，并改善大數據技術的應用模式，將其按照應用側重點將系統(tǒng)中的各模塊進行重新劃分，如用戶行為分析模塊、故障監(jiān)測模塊、全景狀態(tài)記錄模塊等，實現最佳化大數據技術應用系統(tǒng)的設置，保證其應用效果。

2.4 重視結合信息技術

為了保證大數據技術在水電廠生產領域中的應用效果，相關人員可以適當將其和其他信息技術進行結合，比如，將大數據技術和GIS技術進行結合，探索研究空間大數據情況[4]。再如，將大數據技術和移動技術進行結合，能夠在移動巡檢方面存儲采集資料，包括其照片、視頻等，開展相應的故障預警和圖像分析工作。此外，將大數據技術和云計算技術進行結合，可以構建大數據服務模式的云水電數據分析平臺，形成大洞察、大計算、大集中以及大平臺的水電大數據體系，保證大數據技術的應用質量，切實提升水電廠生產領域的信息化水平，實現其現代化、信息化的數據處理和分析[5]。

3 結語

總而言之，大數據技術可以應用在水電廠生產領域的各個環(huán)節(jié)中，保證對其生產信息數據的充分分析，發(fā)揮數據對水電廠經營的價值，降低其中潛在的各種風險隱患，優(yōu)化水能利用模式，并促進個性化服務用戶的發(fā)展，從而促進我國水電廠的進一步發(fā)展[6]。