中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化特征與影響因素研究

覃柳婷，滕堂偉，張 翌，曾 剛

(華東師范大學(xué) 中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心，上海 200062)

0 引言

隨著全球化的持續(xù)深化，知識(shí)逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)生產(chǎn)要素，成為創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代重要的新興戰(zhàn)略性資源[1]。知識(shí)創(chuàng)新在國(guó)家和區(qū)域間競(jìng)爭(zhēng)中至關(guān)重要，推動(dòng)著區(qū)域或國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。當(dāng)下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段，在國(guó)外核心技術(shù)封鎖日益加劇的形勢(shì)下，中國(guó)對(duì)自主創(chuàng)新能力提升日益重視。十九大報(bào)告指出，應(yīng)強(qiáng)化基礎(chǔ)研究，實(shí)現(xiàn)前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果重大突破。高校是基礎(chǔ)科學(xué)研究的主要場(chǎng)所，擁有全面的學(xué)科系統(tǒng)，進(jìn)行科學(xué)研究工作相較于企業(yè)更具有長(zhǎng)遠(yuǎn)性和戰(zhàn)略性，且有諸多高層次人才資源并享有國(guó)家科教資源優(yōu)勢(shì)。因此，高校在推動(dòng)國(guó)家知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)革命性突破過程中起關(guān)鍵作用。

開放式創(chuàng)新范式日益被倡導(dǎo)，促使知識(shí)創(chuàng)新方式由封閉式逐漸向開放式轉(zhuǎn)變。知識(shí)在不同行為主體間(企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校等)的互動(dòng)聯(lián)系中，以各種形式滲入和演變，最終產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)并形成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系[2-4]。伴隨著中國(guó)高校間知識(shí)交流互動(dòng)越發(fā)頻繁，高校校際知識(shí)合作成為高校間協(xié)同創(chuàng)新的重要途徑，促使高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)形成與壯大。高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)是指高校間進(jìn)行知識(shí)交流、互動(dòng)合作而形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系，高校構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，高校間的知識(shí)合作關(guān)系構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)中的線條。高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)是高校間長(zhǎng)期的知識(shí)交互行為，存在正式或非正式穩(wěn)定關(guān)系，高校間知識(shí)交流合作包含多種形式，包括論文合作、項(xiàng)目合作等知識(shí)活動(dòng)。

當(dāng)前，關(guān)于中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在以下4個(gè)方面：①聚焦于特定學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域或特定類別高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)，分析高校間的合作規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)演化特征。朱云霞等[5]運(yùn)用社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)高校間的科研合作情況進(jìn)行了分析；劉陽等[6]利用專利數(shù)據(jù)分析了36所農(nóng)業(yè)高校1985-2014年各發(fā)展階段知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征；②以城市空間尺度為研究范圍，對(duì)單個(gè)城市內(nèi)部高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀進(jìn)行分析。蘇一凡等[7]、陳強(qiáng)等[8]分別對(duì)廣州高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)和上海高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分析；③關(guān)注不同層次高校群體，借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行多角度計(jì)量分析，揭示985、211等重點(diǎn)高校合著論文網(wǎng)絡(luò)特征。郭崇慧等[9]聚焦于985高校，從整體、個(gè)體和社團(tuán)3個(gè)方面探究高校間知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)；柴玥等[10]以211高校為研究對(duì)象，對(duì)高校間論文合作情況進(jìn)行了定量分析；④對(duì)高校校際合作強(qiáng)度及知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)績(jī)效進(jìn)行量化分析。梁洪振等[11]構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，對(duì)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)多屬性績(jī)效評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究；梁立明等[12]建立多種測(cè)度指標(biāo)揭示了我國(guó)985高校校際知識(shí)合作的強(qiáng)地域性傾向。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了大量研究，從合作主體看，大部分文獻(xiàn)主要集中于企業(yè)間知識(shí)合作關(guān)系及產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系上[11,12]。相比之下，作為國(guó)家創(chuàng)新體系中核心組成部分的高校間知識(shí)合作則長(zhǎng)期被置于邊緣地帶，研究十分有限。同時(shí)，現(xiàn)有關(guān)于高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)的研究往往脫離了地理空間這一重要載體，且大多針對(duì)某一時(shí)間截面的特定類型高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析，研究樣本量不足，少有使用計(jì)量方法探討我國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化影響因素的研究。因而，尚未厘清中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)特征和演化機(jī)制。

基于此，本文聚焦于國(guó)家宏觀層面，將研究對(duì)象進(jìn)一步擴(kuò)大至973所本科院校，開展全國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性分析。采用時(shí)間動(dòng)態(tài)視角，揭示中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)展演化過程結(jié)構(gòu)及特征變化，考察高校知識(shí)合作空間結(jié)構(gòu)布局，并找出中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展的推動(dòng)因素和制約因素，旨在更好地了解中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)，為科學(xué)合理地制定高校合作政策提供依據(jù)，對(duì)于各高校有效進(jìn)行知識(shí)資源整合、完善高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建具有理論指導(dǎo)意義，對(duì)提高國(guó)家自主創(chuàng)新能力、提升高校整體實(shí)力具有重要參考意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

論文是高校知識(shí)活動(dòng)最基本的成果產(chǎn)出和形式，高校合作論文能全面捕捉高校間的知識(shí)互動(dòng)，既是衡量高校知識(shí)合作的合理指標(biāo)，也是構(gòu)建高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)更為有效的數(shù)據(jù)[13]。由此，本文選擇合作論文數(shù)據(jù)開展中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)分析。合作論文數(shù)據(jù)來源于中國(guó)知網(wǎng)旗下的“中國(guó)高?？蒲谐晒y(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)”。該數(shù)據(jù)庫(kù)以收錄的國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊為統(tǒng)計(jì)源期刊，整理出中國(guó)973所高校(包括39所985高校、76所211高校(除去985高校)以及其它858所本科院校)各自擁有的合作發(fā)文機(jī)構(gòu)及其相對(duì)應(yīng)的合作發(fā)文量信息。本文篩選出2006-2016年973所高校兩兩間的合作發(fā)文量數(shù)據(jù)，構(gòu)建中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)。

國(guó)務(wù)院于2006年2月頒布的《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》提出要加快推進(jìn)有中國(guó)特色的國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)，積極支持大學(xué)在基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)研究等領(lǐng)域的原始創(chuàng)新，加快研究型大學(xué)建設(shè)，鼓勵(lì)、推動(dòng)大學(xué)與企業(yè)和科研院所進(jìn)行全面合作。由此，大學(xué)進(jìn)入更為重視自主創(chuàng)新能力以及進(jìn)行外部科研合作的階段。2016年5月，國(guó)家開始實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，2017年9月，《關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知》發(fā)布，中國(guó)大學(xué)進(jìn)入一個(gè)新發(fā)展階段。因此，本文選取2006-2016年高校論文合作數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，這一階段，中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)量、合作主體等呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)，中國(guó)高校知識(shí)合作處于平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢(shì)，故本文選取2006年與2016年數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)對(duì)比分析，探索中國(guó)高校知識(shí)合作論文網(wǎng)絡(luò)演化情況(見圖1)。隨著時(shí)間的推移，2017年之后的高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)展階段可與2006-2016年進(jìn)行對(duì)比分析。在中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)中，合作發(fā)文高校是網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，合作發(fā)文數(shù)量構(gòu)成了節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系數(shù)。

圖1 2006-2016年中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)與合作主體數(shù)量

1.2 研究方法

本文運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)個(gè)體屬性和網(wǎng)絡(luò)整體屬性兩個(gè)方面分析中國(guó)高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化過程中的節(jié)點(diǎn)關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化情況，研究工具為UCINET和Gephi。在分析高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化影響因素方面，采用隨機(jī)面向?qū)ο竽Ｐ?，基于多維鄰近性視角探究高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化影響因素。

2 高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化特征

2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法

近年來，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析逐漸興起并引起學(xué)者廣泛關(guān)注，該方法通過對(duì)“關(guān)系”的定量化研究，揭示行動(dòng)者間的相互聯(lián)系及整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征[14]。高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)選取度中心性、中介中心性等節(jié)點(diǎn)屬性指標(biāo)，以探究各高校在網(wǎng)絡(luò)中的位置或地位；選取節(jié)點(diǎn)數(shù)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)直徑、網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑長(zhǎng)度和群集系數(shù)等指標(biāo)考察整體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、聯(lián)系強(qiáng)度、通達(dá)性和集聚性；“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)模型與社團(tuán)結(jié)構(gòu)方法深入探究整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征(見表1)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演化特征

(1)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大、密度下降。隨著“211工程”和“985工程”高校發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施以及加快創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)步伐的推進(jìn)，高校與科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)開展合作，中國(guó)高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)得以發(fā)展。2006-2016年，中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大，但密度有所下降。高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在2006年已具備網(wǎng)絡(luò)線稠密、網(wǎng)絡(luò)連通性高等特征，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)為655個(gè)，除江蘇理工學(xué)院與湖北工程學(xué)院是單獨(dú)存在的節(jié)點(diǎn)外，其余653所高校彼此互連。2016年，節(jié)點(diǎn)數(shù)增加到961個(gè)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大，高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)完全連通。2006-2016年，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)、關(guān)系數(shù)、加權(quán)關(guān)系數(shù)均有顯著增長(zhǎng)，說明隨著時(shí)間的推移，合作高校逐漸增多、聯(lián)系規(guī)模擴(kuò)大、知識(shí)交流越發(fā)頻繁(見表2)。相較于2006年，2016年網(wǎng)絡(luò)密度下降且數(shù)值均較低，網(wǎng)絡(luò)較為稀疏。這是因?yàn)椋录尤刖W(wǎng)絡(luò)的高校節(jié)點(diǎn)并未進(jìn)行大范圍結(jié)網(wǎng)，導(dǎo)致潛在聯(lián)結(jié)邊數(shù)遠(yuǎn)大于其與高校知識(shí)合作的實(shí)際聯(lián)結(jié)邊數(shù)。2006年與2016年網(wǎng)絡(luò)直徑都為4，表明網(wǎng)絡(luò)信息傳遞有效性保持不變，當(dāng)前高校間知識(shí)溢出難度仍然較大。

表1 高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)及含義

表2 中國(guó)高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征

(2)小世界特征顯著。小世界性是指網(wǎng)絡(luò)同時(shí)具有較高的群集系數(shù)和較短的平均路徑長(zhǎng)度，有利于新知識(shí)新信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播和擴(kuò)散[15]。本文構(gòu)建2006年和2016年同等規(guī)模的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果顯示中國(guó)高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征。2006-2016年，高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度變化不大，分別為2.123和2.128，高校間平均只需要2次左右的中介就可以產(chǎn)生聯(lián)系，與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)理論值相近(見表3)。較短平均路徑長(zhǎng)度表明，高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)具有較高的可達(dá)性，可使高校更加快捷地從遠(yuǎn)距離節(jié)點(diǎn)處獲取非冗余信息。群集系數(shù)從2006年的0.403小幅度下降為2016年的0.388，群集系數(shù)值均大于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)理論值。較高的集聚系數(shù)表明高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)較強(qiáng)的集聚特征，網(wǎng)絡(luò)中存在緊密的“小團(tuán)體”，在網(wǎng)絡(luò)中起到引領(lǐng)帶動(dòng)作用。較高的集聚系數(shù)促使高校間信任加深，有助于提高高校間信息交流的準(zhǔn)確性與效率。此外，2006年與2016年知識(shí)網(wǎng)絡(luò)累積度分布函數(shù)均遵循良好的指數(shù)分布律(y=1.025 9e(-0.019x)，R2=0.990 5和y=0.880 8e(-0.014x)，R2=0.990 2)，具有較高的置信水平。

表3 中國(guó)高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)特征

(3)高校中心性異質(zhì)性明顯。選取度數(shù)中心性和中介中心性兩個(gè)指標(biāo)，考察高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的變化發(fā)現(xiàn)，高校中心性異質(zhì)性明顯，但各高校網(wǎng)絡(luò)地位變動(dòng)不大，2006年與2016年中心性排名前20位的高校大多數(shù)為985傳統(tǒng)強(qiáng)校。度數(shù)中心性體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)中各高校的重要性，度數(shù)中心性越高，表明其在中國(guó)知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)中越重要。度數(shù)中心性高的高校重視合作，擁有雄厚的合作基礎(chǔ)和較高的權(quán)威性，影響著高校間的聯(lián)系數(shù)量及合作網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。從度數(shù)中心性看，清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)和北京師范大學(xué)在2006年與2016年一直處于網(wǎng)絡(luò)中最重要位置，具有強(qiáng)大的合作能力。中國(guó)科學(xué)院大學(xué)與師范類高校在2016年度數(shù)中心性均有大幅度提升，網(wǎng)絡(luò)地位明顯加強(qiáng)，影響力不可小覷。中介中心性體現(xiàn)了各高校在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)資源的控制能力及中轉(zhuǎn)能力，高校網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中介中心性越大，作為中間聯(lián)絡(luò)人的作用越突出。中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)中各高校中介能力差異顯著，從中介中心性看，清華大學(xué)、北京大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)和北京師范大學(xué)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的中介中心性最強(qiáng)且地位最穩(wěn)定。中介中心性較高的高校，憑借學(xué)科多樣性、科研資源多、交叉性綜合發(fā)展等優(yōu)勢(shì)，控制著網(wǎng)絡(luò)上信息和資源的流動(dòng)，推動(dòng)著網(wǎng)絡(luò)整體布局與發(fā)展。

2.3 高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)空間演化格局

網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)反映了高校節(jié)點(diǎn)間的知識(shí)合作行為，為探究中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)中高校聯(lián)系的空間特征和組織格局演化狀況，本文利用Arcgis10.1軟件對(duì)高校知識(shí)合作聯(lián)系進(jìn)行空間分析。按照自然斷裂法，將2006年與2016年中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度劃分為5個(gè)等級(jí)，并繪制網(wǎng)絡(luò)空間聯(lián)系圖(見圖2)，圖中連線越粗表示高校間合作次數(shù)越多?？傮w上，高校創(chuàng)新合作聯(lián)系空間分布不均衡，整體呈現(xiàn)出東密西疏的空間結(jié)構(gòu)，聯(lián)系強(qiáng)度表現(xiàn)出一定的地理距離衰減規(guī)律。

研究發(fā)現(xiàn)：①近10年，中國(guó)高校創(chuàng)新合作聯(lián)系呈現(xiàn)明顯的東密西疏的地理分布特征，與中國(guó)高校地理分布存在較大程度的空間耦合；②網(wǎng)絡(luò)中各強(qiáng)度等級(jí)聯(lián)系空間異質(zhì)性明顯，存在一定的地理距離衰減規(guī)律，最高強(qiáng)度聯(lián)系只存在于短距離范圍內(nèi)，次一級(jí)高強(qiáng)度聯(lián)系以中短距離聯(lián)系為主，最弱強(qiáng)度聯(lián)系大多為遠(yuǎn)距離聯(lián)系。相較于2006年，2016年各等級(jí)聯(lián)系強(qiáng)度均有所增加，高強(qiáng)度合作距離擴(kuò)大，地理距離的限制性逐步減弱；③從城市范圍看，2006年形成高對(duì)外聯(lián)系分布的城市有北京、上海、南京、杭州、武漢、廣州、西安、成都及沈陽，這些城市高校集中且實(shí)力雄厚，與各自外圍區(qū)域構(gòu)成放射狀聯(lián)系格局；2016年，北京、上海、杭州、西安、廣州、昆明與烏魯木齊等城市對(duì)外輻射能力大幅度提升，北京對(duì)外合作存在絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，武漢、長(zhǎng)沙、沈陽等城市對(duì)外高強(qiáng)度聯(lián)系減少；④從高校個(gè)體層面看，大部分985高校與綜合實(shí)力較強(qiáng)的211高校重視外部知識(shí)獲取，均具有較高的對(duì)外聯(lián)系強(qiáng)度，2006年與2016年高校聯(lián)系數(shù)量最高值高校均為清華大學(xué)，合作次數(shù)分別達(dá)到1 728次和2 738次。

2.4 核心—半邊緣—邊緣結(jié)構(gòu)

核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析用于判定網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)位置，明確節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性程度，即處于核心地位還是邊緣地位[16]。本文采用Borgatti & Everett提出的連續(xù)的核心邊緣關(guān)聯(lián)模型，計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)的核心度并設(shè)定核心度范圍，從而劃分網(wǎng)絡(luò)核心—半邊緣—邊緣結(jié)構(gòu)。本文將核心度大于0.1的高校歸于核心帶，核心度位于0.01～0.1的高校歸于半邊緣帶，核心度小于0.01的高校則歸于邊緣帶(見表4)。

中國(guó)高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)存在核心—半邊緣—邊緣層次結(jié)構(gòu)，且各高校位置不斷變動(dòng)。2006-2016年，位于核心帶的高校數(shù)量有所減少，核心高校大多為985高校，影響著整個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)，在與半邊緣、邊緣帶高校合作關(guān)系中處于優(yōu)勢(shì)地位[16]。原因在于，中國(guó)高校系統(tǒng)處于快速發(fā)展階段，高校實(shí)力差異明顯，很多邊緣高校傾向于借助985高校豐富的科研、人才資源快速提升自身實(shí)力。高校合作關(guān)系不斷發(fā)展，核心帶、半邊緣帶與邊緣帶高校存在明顯的動(dòng)態(tài)變化特征。核心帶存在師范類高校增加、理工類高校和綜合實(shí)力相對(duì)較弱高校退出的現(xiàn)象。清華大學(xué)、北京大學(xué)核心度始終位居前列，2016年中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、南開大學(xué)、華東師范大學(xué)、南京師范大學(xué)4所高校進(jìn)入核心高校行列，中南大學(xué)、武漢理工大學(xué)、湖南大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、華南理工大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)、西安交通大學(xué)、天津大學(xué)、鄭州大學(xué)9所高校退出核心行列。2006年，處于半邊緣帶多為211高校以及綜合實(shí)力較強(qiáng)的普通高校，共317所，2016年增加為402所。處于半邊緣帶的高校既受到核心帶高校的輻射，同時(shí)也會(huì)對(duì)邊緣帶高校帶來一定的影響。雖然211高校在規(guī)模和影響力上比不上核心帶985高校，但在半邊緣帶上卻占據(jù)重要位置。邊緣帶由2006年的313所高校大幅度增加到2016年的539所高校，是因?yàn)殡m然有大量高校新加入知識(shí)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，但由于綜合實(shí)力較弱、學(xué)科相對(duì)單一、研究范圍有限等原因只能處于網(wǎng)絡(luò)邊緣位置。邊緣帶處于蓬勃發(fā)展階段，與其它高校的多學(xué)科交叉研究與合作有待加強(qiáng)。

2.5 社團(tuán)結(jié)構(gòu)

社團(tuán)結(jié)構(gòu)是基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的拓?fù)渚嚯x對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分，從而識(shí)別網(wǎng)絡(luò)蘊(yùn)含的集聚特性[17]。社團(tuán)結(jié)構(gòu)可以找出具有相對(duì)直接、緊密、經(jīng)常關(guān)系的節(jié)點(diǎn)子集合，以反映網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部集聚模式與功能結(jié)構(gòu)。社團(tuán)內(nèi)高校節(jié)點(diǎn)聯(lián)系更加密切，社團(tuán)間節(jié)點(diǎn)聯(lián)系則相對(duì)稀疏。本文利用Louvain算法挖掘網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)，采用模塊度指標(biāo)[18,19]衡量分區(qū)質(zhì)量，測(cè)度社團(tuán)內(nèi)部聯(lián)系和社團(tuán)間聯(lián)系大小，定義如下：

(1)

式(1)中：Q為模塊度值，0≤Q≤1；m為網(wǎng)絡(luò)中邊的總數(shù)；ki和kj分別為節(jié)點(diǎn)i、節(jié)點(diǎn)j的加權(quán)度數(shù)；Aij為元素矩陣，若節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j相連，Aij=1；否則為0；Ci和Cj分別為節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j所在的社團(tuán)，若節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j在同一個(gè)社團(tuán),σ(CiCj)=1；否則為0。Q值越大，網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分結(jié)果越優(yōu)，在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中，Q值通常介于0.3～0.7之間。

通過計(jì)算網(wǎng)絡(luò)模塊度可知，2006年網(wǎng)絡(luò)模塊度為4.018，2016年網(wǎng)絡(luò)模塊度為4.026，網(wǎng)絡(luò)模塊化程度無明顯變化，社團(tuán)結(jié)構(gòu)比較顯著。研究發(fā)現(xiàn)，2006年中國(guó)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)被劃分為8個(gè)社團(tuán)，2016年劃分為7個(gè)社團(tuán)(見圖3)。2006年，湖北工程學(xué)院—江蘇理工學(xué)院因未與最大子網(wǎng)連接，形成了一個(gè)單獨(dú)的社團(tuán)，在2016年這兩所高校已加入最大子網(wǎng)。空間上，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分結(jié)果具有區(qū)域集聚性，整體上呈現(xiàn)出空間連片式“抱團(tuán)”發(fā)展特征，且社團(tuán)地理空間分布較為穩(wěn)定。中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)由覆蓋北京、內(nèi)蒙古、河北、山西、山東的華北社團(tuán)，包含湖北、河南的華中社團(tuán)，覆蓋遼吉黑三省的東北社團(tuán)，以蘭新鐵路沿線城市為主體的西北社團(tuán)，包含上海、江蘇、安徽、浙江的華東社團(tuán)，覆蓋廣東、福建、廣西、湖南的東南社團(tuán)，包含四川、云南、貴州的西南社團(tuán)組成。 部分社團(tuán)內(nèi)部存在少量空間“跳躍式”分布成員，如位于遼寧的遼寧理工學(xué)院所屬的社團(tuán)為華東社團(tuán)，位于浙江的溫州商學(xué)院屬于西南社團(tuán)。各社團(tuán)內(nèi)部成員組成呈現(xiàn)出穩(wěn)定性與波動(dòng)性共存的特征。2006-2016年各社團(tuán)成員構(gòu)成出現(xiàn)少量變動(dòng)，2016年位于江西省的高校與華東社團(tuán)聯(lián)系更為密切，被劃分為華東社團(tuán)，2016年位于新疆、西藏的高校傾向于與華北社團(tuán)聯(lián)系，因此加入華北社團(tuán)。將社團(tuán)結(jié)構(gòu)劃分結(jié)果與核心—半邊緣—邊緣3個(gè)維度相結(jié)合發(fā)現(xiàn)，每個(gè)社團(tuán)內(nèi)部也存在層級(jí)結(jié)構(gòu)，核心、半邊緣成員不僅在社團(tuán)內(nèi)部起到重要作用，也承擔(dān)著社團(tuán)間的主要聯(lián)系。

圖2 中國(guó)高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)空間分布

表4 中國(guó)高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)核心—半邊緣—邊緣結(jié)構(gòu)

3 高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化影響因素

3.1 隨機(jī)面向?qū)ο竽Ｐ?/h3>

高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)形成后，會(huì)在時(shí)間推移下呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)演化特征，在這一過程中，高校合作規(guī)模、形式、廣度、復(fù)雜度等特征不斷發(fā)生改變。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法雖然能夠清晰地展示高校合作網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征變化和互動(dòng)規(guī)律，但不能揭示網(wǎng)絡(luò)演化背后的推動(dòng)力?，F(xiàn)有大多數(shù)研究使用二次指派程序(QAP)或指數(shù)隨機(jī)圖(ERG)等模型對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動(dòng)因進(jìn)行探究，但這些模型無法綜合考慮多個(gè)層面網(wǎng)絡(luò)演化因素及時(shí)間的推動(dòng)作用[20]。

隨機(jī)面向?qū)ο竽Ｐ?SAO模型)結(jié)合了馬爾可夫過程和隨機(jī)效應(yīng)模型，不僅控制了知識(shí)主體異質(zhì)性，還能模擬鄰近性和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)路徑依賴性。SAO模型基于多個(gè)時(shí)間點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，能夠?qū)︱?qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間關(guān)系維持、消失或新建等動(dòng)態(tài)變化的內(nèi)生和外生等變量進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，可以更加全面地闡釋網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化影響因素，但該模型在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)領(lǐng)域還未得到有效運(yùn)用[21]。本文通過建立SAO模型，測(cè)算中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)如何受到高校間鄰近性機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)生性和高校差異性的影響，從而對(duì)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化過程影響因素進(jìn)行精準(zhǔn)把握。

圖3 中國(guó)高校社團(tuán)結(jié)構(gòu)空間分布

在SAO模型中，速率函數(shù)決定高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的變化，速率函數(shù)計(jì)算公式如下[22]：

Pi(x0,x,v,w)=

(2)

在式(2)中，x是指高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)的潛在新狀態(tài)，x0表示高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)的最初狀態(tài)，w為高校鄰近性指標(biāo)，v為高校自身屬性特征。SAO模型主體在選擇合作對(duì)象時(shí)，往往將目標(biāo)函數(shù)按最大化程度設(shè)定，再通過效用函數(shù)模擬合作關(guān)系變化，效用函數(shù)表達(dá)式為[23]：

(3)

式(3)中，βk代表選擇指標(biāo)的估計(jì)參數(shù)，Ski代表高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化影響因素。

3.2 變量測(cè)度

借鑒已有研究，選取對(duì)外交通便利度、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)程度及高校實(shí)力刻畫高校自身屬性，進(jìn)而研究高校特征異質(zhì)性對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化的影響作用。高校對(duì)外交通條件用高校所在地30分鐘車程內(nèi)機(jī)場(chǎng)數(shù)和火車站數(shù)的總和表征[13]，數(shù)據(jù)來源于2008年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《全國(guó)民用機(jī)場(chǎng)布局規(guī)劃》和中國(guó)鐵路客戶服務(wù)中心官網(wǎng)。高校網(wǎng)絡(luò)設(shè)施發(fā)展水平使用高校所在城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)表征，數(shù)據(jù)來源于《2007年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。高校學(xué)術(shù)實(shí)力強(qiáng)弱由高校發(fā)表的SCI和SSCI論文數(shù)量表征，數(shù)據(jù)來源于中國(guó)高?？蒲谐晒y(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)。在SAO模型估計(jì)測(cè)算的最終模型中，學(xué)術(shù)實(shí)力指標(biāo)未通過t檢驗(yàn)，故將其剔除。

選用三元傳遞組考察高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)生效應(yīng)，三元傳遞組是指一個(gè)高校與兩個(gè)已經(jīng)存在合作關(guān)系的高校建立合作的能力，能夠衡量高校在網(wǎng)絡(luò)中的根植性。三元傳遞組測(cè)度方法參照 Balland等[24]的做法，公式為：

(4)

式(4)中，j和h是除高校i以外還存在連接關(guān)系的高校，xij、xih、xjh分別代表高校間的連接關(guān)系，存在直接連接取值為1，不存在直接連接則取值為0。

網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)鄰近性表示節(jié)點(diǎn)屬性的相似程度或親疏程度，鄰近性在組織合作、創(chuàng)新、產(chǎn)品空間演化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等研究領(lǐng)域被廣泛重視，且被認(rèn)為是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化的重要驅(qū)動(dòng)力[25,26]。多維鄰近性是研究知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)及其演化影響因素的重要分析框架，能夠較好地揭示高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制。沿用Boschma[27]對(duì)多維鄰近性的研究框架，結(jié)合高校間知識(shí)合作的特殊性，選擇地理鄰近、社會(huì)鄰近、制度鄰近、認(rèn)知鄰近4維鄰近性探究高校關(guān)系屬性對(duì)知識(shí)合作的影響。地理鄰近性參考 Balland等[28]的研究，用高校間空間距離的相反數(shù)度量。計(jì)算公式為：

GPijt=1-ln(dij+1)/ln(max(dij)+1)

(5)

式(5)中，GPijt代表t時(shí)期高校i與高校j的地理鄰近，dij代表高校i與高校j間的直線距離；max(dij)代表高校間距離的最大值。參照捷卡得指數(shù)(Jaccard Indox)模型，以高校知識(shí)合作聯(lián)系緊密程度對(duì)高校間社會(huì)鄰近性進(jìn)行測(cè)度[29]。計(jì)算公式為：

(6)

式(6)中，Iij為高校彼此間共同發(fā)表的論文數(shù)量，Cs(i)和Cs(j)分別表示高校獨(dú)自合作的論文數(shù)量總和。Researchij是衡量高校間認(rèn)知鄰近性的變量，用于度量高校兩兩之間知識(shí)領(lǐng)域的相近似水平。參考Cassi等[30]對(duì)結(jié)構(gòu)性指數(shù)的測(cè)量方法，計(jì)算公式如下：

(7)

式(7)中，xij表示高校i發(fā)表的學(xué)科論文數(shù)量占高校j發(fā)表論文總數(shù)的比例。制度鄰近性采用高校制度鄰近性的虛擬變量，同屬于一個(gè)城市的高校擁有相同的政策背景和相似的文化環(huán)境，參照Boschma的做法，如果合作雙方高校來自于同一城市賦值為1，否則為0。

3.3 實(shí)證結(jié)果

通過R語言編程進(jìn)行SAO模型測(cè)度，選擇單方主動(dòng)互惠確認(rèn)模型，基于馬爾科夫鏈蒙特卡羅的1 000次迭代，得到 SAO 模型中速率函數(shù)和目標(biāo)函數(shù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果(見表5)。從中可見，所有變量t值均明顯在1%以下水平，同時(shí)變量t比率接近于0，表征上述4個(gè)模型收斂度均比較理想。模型1評(píng)估中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化的影響；模型2將高校間的鄰近性單獨(dú)納入考慮，探究高校間鄰近性的影響作用；模型3估計(jì)高校本身屬性指標(biāo)的參數(shù)，并將模型4定義為總體模型，綜合分析中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性、高校鄰近性及高校自身屬性特征等對(duì)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化過程的影響。

結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、高校屬性和高校鄰近性因素值均為正且在p<0.001水平上顯著，說明多種因素共同推動(dòng)了中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)的形成與演進(jìn)。進(jìn)一步比較SAO模型中各指標(biāo)估計(jì)值發(fā)現(xiàn)，影響高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化的7個(gè)主要因素的作用不同。影響力排名靠前的4個(gè)指標(biāo)分別為地理鄰近性(0.413 0)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)程度(0.238 2)、認(rèn)知鄰近性(0.205 9)和制度鄰近性(0.130 1)。

表5 SAO模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

(1)傳遞三元組系數(shù)為正且顯著，說明當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中三元關(guān)系能夠促進(jìn)高校新知識(shí)合作并形成穩(wěn)定可靠的關(guān)系，根植性對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化起促進(jìn)作用。對(duì)外交通便利度為正相關(guān)，表征隨著高校對(duì)外交通便利性的提升,高校合作人員出行更便捷，更容易突破地理空間限制，開展跨區(qū)域知識(shí)合作，推動(dòng)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展。社會(huì)鄰近性系數(shù)顯著為正，表明社會(huì)鄰近有助于促進(jìn)高校建立合作關(guān)系。高?？蒲腥藛T在尋求合作伙伴時(shí)，會(huì)從自身擁有的人際關(guān)系出發(fā)，進(jìn)行合作評(píng)估和決策，良好的社會(huì)關(guān)系有利于科研合作的順利展開和深化，推動(dòng)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展。

(2)地理鄰近性對(duì)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化具有顯著推動(dòng)作用，是高校產(chǎn)生和維系知識(shí)合作關(guān)系最重要的因素。地理鄰近性降低了高?？蒲腥藛T面對(duì)面交流所需的時(shí)空成本，提高了信息交換與隱性知識(shí)擴(kuò)散效率。一方面，日常的地方性學(xué)術(shù)會(huì)議、研討會(huì)等活動(dòng)，當(dāng)?shù)馗咝？蒲腥藛T參會(huì)人數(shù)相對(duì)較多，從而提高了地理鄰近的高?？蒲腥藛T建立學(xué)術(shù)聯(lián)系的概率；另一方面，高校具有學(xué)科多樣、綜合性強(qiáng)的特點(diǎn)，許多基礎(chǔ)性研究多與地理鄰近高校學(xué)校展開合作。因而，地理鄰近有利于高校間開展更頻繁的知識(shí)合作活動(dòng)，進(jìn)而推動(dòng)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。

(3)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)程度對(duì)中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化具有顯著正向作用。在信息時(shí)代，知識(shí)合作活動(dòng)對(duì)高校自身互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力提出了更高要求。發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)使得高校在獲取知識(shí)時(shí)更加迅捷和全面，為高校間知識(shí)合作發(fā)展提供了多種途徑。高校間往往通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和虛擬空間進(jìn)行知識(shí)交流與對(duì)接，實(shí)現(xiàn)更高效的知識(shí)合作。因此，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境越完善，越能促進(jìn)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展。

(4)認(rèn)知鄰近性是促進(jìn)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化的重要影響因素，反映在高校學(xué)科結(jié)構(gòu)和科研人員知識(shí)基礎(chǔ)相似程度上。認(rèn)知鄰近性使高?？蒲腥藛T在知識(shí)合作過程中能更為簡(jiǎn)單、快速地進(jìn)行溝通。高校知識(shí)基礎(chǔ)的同質(zhì)性在很大程度上減少了高校間知識(shí)交換和擴(kuò)散阻力，因而更容易構(gòu)建起彼此間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，形成較為穩(wěn)定的合作關(guān)系，推動(dòng)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展。

(5)制度鄰近性推動(dòng)著高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展，影響高校間關(guān)系的建立。相似的教育政策服務(wù)體系、科研教育資源調(diào)控等地區(qū)宏觀制度為高校合作互動(dòng)提供了相同的保障，對(duì)推動(dòng)高校合作發(fā)揮著重要作用。制度鄰近促使高?？蒲腥藛T文化、風(fēng)俗、慣例等更傾向于同質(zhì)化，使合作者保持穩(wěn)定的心理預(yù)期，從而推動(dòng)高校知識(shí)合作的發(fā)生與發(fā)展。在相似的制度環(huán)境下，高校管理制度、科研人員評(píng)聘標(biāo)準(zhǔn)、高校科教角色定位也存在著相似性，科研經(jīng)費(fèi)來源及配置、經(jīng)費(fèi)報(bào)銷制度也較為相似。由于無需規(guī)避因知識(shí)合作中相關(guān)制度差異而帶來的溝通不暢和協(xié)調(diào)困難，相同類型的高校之間更容易產(chǎn)生知識(shí)合作，并一直延續(xù)良好的合作關(guān)系。因此，高校所處制度環(huán)境以及本身制度上的相似性影響高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)形成與演化。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文基于中國(guó)高校論文合作統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、空間分析技術(shù)和SAO模型，分析2006-2016年中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化網(wǎng)絡(luò)特征及演化影響因素，得出以下結(jié)論：

(1)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生明顯變化，中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)整體規(guī)模不斷擴(kuò)大，具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征，網(wǎng)絡(luò)中高校中心性異質(zhì)性明顯，各高校所處網(wǎng)絡(luò)地位變動(dòng)不大。高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出核心—半邊緣—邊緣的層級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，大部分985高校成為拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的核心高校，211高校和部分綜合實(shí)力較強(qiáng)的普通高校是網(wǎng)絡(luò)半邊緣帶的主體。高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)中存在7個(gè)高校社團(tuán)，內(nèi)部成員構(gòu)成呈現(xiàn)出穩(wěn)定性與波動(dòng)性共存的特征。

(2)在高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化空間格局方面，中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系空間格局在2006-2016年經(jīng)歷了空間演化歷程，創(chuàng)新合作強(qiáng)度不斷加大，空間分布不均衡，整體呈現(xiàn)東密西疏的空間結(jié)構(gòu)，聯(lián)系強(qiáng)度表現(xiàn)出一定的地理距離衰減規(guī)律，985高校與綜合實(shí)力較強(qiáng)的211高校存在更多的高強(qiáng)度和遠(yuǎn)距離聯(lián)系。高校社團(tuán)在空間上存在著顯著的區(qū)域集聚性特征，呈現(xiàn)空間連片式“抱團(tuán)”發(fā)展，且地理空間分布穩(wěn)定。

(3)中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展受多種因素交叉重疊的影響和推動(dòng)。高校間鄰近性機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)生性和高校屬性特征均促進(jìn)了高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展。綜合來看，促進(jìn)中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展的最關(guān)鍵因素是地理鄰近性、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)程度、認(rèn)知鄰近性及制度鄰近性。

4.2 政策建議

高校作為知識(shí)創(chuàng)新體系的重要主體，如何增強(qiáng)自身實(shí)力，進(jìn)而在基礎(chǔ)科學(xué)研究上取得更多突破性進(jìn)展，并推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新體系發(fā)展受到越來越多學(xué)者關(guān)注。高校間知識(shí)合作和互動(dòng)結(jié)網(wǎng)對(duì)于高校實(shí)現(xiàn)科教融合、協(xié)同發(fā)展以及資源整合具有關(guān)鍵作用。基于上述研究結(jié)果，本文從4個(gè)方面提出促進(jìn)中國(guó)高校知識(shí)合作、推動(dòng)中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)良好發(fā)展的建議。

(1)完善配套機(jī)制，減少合作制度差異，優(yōu)化高校知識(shí)合作環(huán)境。研究發(fā)現(xiàn)，高校間的制度鄰近性有利于彼此間建立知識(shí)合作關(guān)系，但由于高校間知識(shí)合作復(fù)雜多樣，涉及眾多不同的高校、研究團(tuán)隊(duì)、研究人員，因而存在不同的制度內(nèi)容或準(zhǔn)則，不利于高校進(jìn)行知識(shí)合作和構(gòu)建知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)。所以，應(yīng)通過完善高校間知識(shí)合作配套機(jī)制，緩解制度準(zhǔn)則差異性的影響，從而保障高校知識(shí)合作的順利進(jìn)行，促進(jìn)高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和壯大。在高校進(jìn)行知識(shí)合作過程中，應(yīng)制定明確的知識(shí)成果歸屬制度，規(guī)范認(rèn)定條件、認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)定范圍和認(rèn)定結(jié)論，讓高校研究人員對(duì)知識(shí)合作成果有預(yù)期，提高合作積極性，促成高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。對(duì)高校合作成果進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)對(duì)成果質(zhì)量、各高校工作量、貢獻(xiàn)度等進(jìn)合理評(píng)價(jià)，為高校科研人員知識(shí)合作提供保障。

(2)搭建交流平臺(tái)，挖掘促進(jìn)高校知識(shí)合作的渠道。社會(huì)鄰近性是高校間進(jìn)行合作決策考慮的因素之一，高水平的社會(huì)鄰近性意味著合作者間已形成一定的信任基礎(chǔ)，這對(duì)合作開展和網(wǎng)絡(luò)演化十分重要。通過鄰近社會(huì)生活形成較為穩(wěn)定的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，有利于維持和發(fā)展知識(shí)合作關(guān)系，推動(dòng)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。為確保高校間第一次知識(shí)合作的發(fā)生，積極搭建合作交流平臺(tái)是一種行之有效的技術(shù)手段,對(duì)高校今后合作發(fā)展具有重要意義。一方面，可通過建立微信群等新媒體，促使成員最新研究成果在線上或線下分享交流，為高校研究人員相互學(xué)習(xí)提供條件;另外，還可通過組織研討會(huì)、學(xué)術(shù)會(huì)議、學(xué)術(shù)培訓(xùn)等方式，吸引全國(guó)各地高校相關(guān)科研人員前往學(xué)習(xí)和討論，進(jìn)而促進(jìn)合作的發(fā)生，并推動(dòng)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大。

(3)發(fā)揮核心高校引導(dǎo)作用，激發(fā)校際合作動(dòng)力。對(duì)于高校知識(shí)創(chuàng)新來說，閉門造車是不可取的，需要與其它高校進(jìn)行相互交流。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)存在“核心—半邊緣—邊緣”結(jié)構(gòu)。因此，應(yīng)該充分發(fā)揮核心高校優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)并促進(jìn)邊緣高校參與知識(shí)合作與交流。核心高校綜合實(shí)力強(qiáng)、專業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯，擁有學(xué)科帶頭人、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等資源條件，通過核心高校擴(kuò)大合作對(duì)象，在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮主導(dǎo)和引導(dǎo)作用，帶動(dòng)其它高校結(jié)網(wǎng)，積極與位于半邊緣、邊緣的高校開展高層次合作辦學(xué)項(xiàng)目，帶動(dòng)其它高校發(fā)展，激發(fā)校際合作動(dòng)力。核心高校與邊緣高校可以聯(lián)合開設(shè)具有行業(yè)特征、類別化的專門課程，或設(shè)立二級(jí)院校、研究院、研究生院等相對(duì)獨(dú)立的合作平臺(tái)，聯(lián)合培養(yǎng)專業(yè)人才，拉進(jìn)核心高校與邊緣高校的距離，最終促進(jìn)知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。

(4)加大對(duì)西部高校知識(shí)合作扶持力度。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)高校知識(shí)合作聯(lián)系空間分布不均衡，整體呈現(xiàn)東密西疏的空間結(jié)構(gòu)，聯(lián)系強(qiáng)度也隨著距離的增大而逐漸衰減。因此，應(yīng)該加強(qiáng)西部地區(qū)高校知識(shí)合作，促進(jìn)全國(guó)各高校知識(shí)合作均衡發(fā)展。國(guó)家應(yīng)出臺(tái)保障西部高校順利進(jìn)行知識(shí)合作的制度和政策，根據(jù)差別對(duì)待和弱勢(shì)補(bǔ)償原則，給予中西部地區(qū)高校在科研合作方面更多的政策傾斜和經(jīng)費(fèi)支持。西部地區(qū)各省區(qū)應(yīng)為省內(nèi)高校提供政策扶持和保障機(jī)制，促進(jìn)該區(qū)域?qū)嵙^強(qiáng)的高校進(jìn)行遠(yuǎn)距離結(jié)網(wǎng)以及本地區(qū)高校間更頻繁的知識(shí)交流與合作。

高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)是研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要視角，受數(shù)據(jù)可獲得性限制，本文僅以973所本科高校為研究對(duì)象，未能全面覆蓋中國(guó)所有高校。從高校合著論文網(wǎng)絡(luò)角度反映中國(guó)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀并不全面，應(yīng)在合作論文數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上增加合作專利、合作的科研項(xiàng)目等數(shù)據(jù)，全面把握中國(guó)高校知識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)。本文從宏觀角度對(duì)我國(guó)高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，在今后研究中，可進(jìn)一步探究不同類型與層次高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)形成過程、演化趨勢(shì)和影響機(jī)制。此外，高校知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)高校創(chuàng)新產(chǎn)出的影響也值得深究。