網(wǎng)絡(luò)嵌入性、知識(shí)搜索與企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系研究
——基于江蘇先進(jìn)制造業(yè)集群的實(shí)證檢驗(yàn)

吳松強(qiáng)，曹新雨，蔡婷婷

(1.無(wú)錫太湖學(xué)院 商學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214100；2.南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211816)

0 引言

先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群是引領(lǐng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的中堅(jiān)力量，在嵌入本地產(chǎn)業(yè)集群和全球價(jià)值鏈的同時(shí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化水平提高。集群經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展主流趨勢(shì)，企業(yè)僅依靠自身力量發(fā)展不僅增加了成本，也降低了效率。企業(yè)通過(guò)嵌入產(chǎn)業(yè)集群，不僅可以有效降低成本，減少價(jià)值鏈上低效率環(huán)節(jié)，還可以提升集群整體價(jià)值[1]。然而，先進(jìn)制造業(yè)集群內(nèi)部交流平臺(tái)和成員之間缺乏信任度，知識(shí)信息和技術(shù)信息交流不暢造成的弊端日益顯現(xiàn)。同時(shí)，集群企業(yè)創(chuàng)新能力培育被嚴(yán)重忽視也制約著先進(jìn)制造業(yè)集群進(jìn)一步發(fā)展。隨著大量企業(yè)涌入集群內(nèi)部，一系列問(wèn)題也隨之出現(xiàn)。主要原因在于先進(jìn)制造業(yè)集群內(nèi)部尚未構(gòu)建有效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)缺乏創(chuàng)新活力，制約集群企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展。

先進(jìn)制造業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性是構(gòu)建有效創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要因素，其強(qiáng)調(diào)企業(yè)在集群中的內(nèi)外部聯(lián)系，要求企業(yè)通過(guò)自身知識(shí)搜索和知識(shí)吸收，將其進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的源泉。面對(duì)開發(fā)新市場(chǎng)和新產(chǎn)品的壓力，企業(yè)必須提高知識(shí)搜索能力，不斷獲取和吸收知識(shí)，提升企業(yè)技術(shù)水平，找準(zhǔn)創(chuàng)新時(shí)機(jī)和方向，持續(xù)提高企業(yè)創(chuàng)新能力。企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)，必須提高技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。目前，企業(yè)通過(guò)嵌入集群網(wǎng)絡(luò)提升競(jìng)爭(zhēng)力的研究已經(jīng)得到學(xué)術(shù)界認(rèn)可，并形成了一定的研究成果，提出了一些影響網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)創(chuàng)新能力之間關(guān)系的中間因素，比如吸收能力、動(dòng)態(tài)能力、學(xué)習(xí)能力等[2-4]，但研究結(jié)論還存在一些不足之處，如對(duì)于集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)創(chuàng)新能力之間關(guān)系的影響因素存在分歧，基于中國(guó)國(guó)情的先進(jìn)制造業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性的影響機(jī)制研究尚不完善?？紤]到各種中介變量影響機(jī)制不同，本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于將集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性和企業(yè)創(chuàng)新引入先進(jìn)制造業(yè)集群環(huán)境中進(jìn)行研究，從雙元角度探索知識(shí)搜索對(duì)其關(guān)系的影響及作用路徑，對(duì)于深化企業(yè)創(chuàng)新能力前因研究具有重要意義。

為了解決上述問(wèn)題，本研究以江蘇省先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群為例，深入探討企業(yè)創(chuàng)新能力前因變量，主要是探究集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性、知識(shí)搜索和集群企業(yè)創(chuàng)新能力三者之間的關(guān)系，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研、收集和分析數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)證研究。從理論上，本文在分析先進(jìn)制造業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)特征基礎(chǔ)上，將知識(shí)搜索作為中介變量，探討在產(chǎn)業(yè)集群中網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響機(jī)制；從實(shí)踐上，本文基于江蘇先進(jìn)制造業(yè)集群，選取具有代表性的224家先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)為調(diào)查樣本， 研究結(jié)果可以有效指引經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期江蘇先進(jìn)制造業(yè)集群升級(jí)發(fā)展，促進(jìn)資源共享，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)集群內(nèi)部共贏發(fā)展。

1 理論與假設(shè)

1.1 網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)創(chuàng)新能力

網(wǎng)絡(luò)嵌入性是集群網(wǎng)絡(luò)理論中的核心概念，企業(yè)在集群網(wǎng)絡(luò)中的嵌入效果決定了其在集群網(wǎng)絡(luò)中能夠獲取、配置資源的種類和數(shù)量，從而影響企業(yè)在集群網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新行為和績(jī)效。Gronovetter(1985)從結(jié)構(gòu)和關(guān)系角度對(duì)嵌入性進(jìn)行劃分，結(jié)構(gòu)嵌入性主要包括網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、中心度等，強(qiáng)調(diào)企業(yè)嵌入的集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征；關(guān)系嵌入性則關(guān)注企業(yè)嵌入的集群網(wǎng)絡(luò)與其它企業(yè)的關(guān)系特征，例如聯(lián)結(jié)強(qiáng)度、信任等[5-7]。企業(yè)創(chuàng)新能力起源于熊彼特的研究，熊彼特認(rèn)為，創(chuàng)新是在原有組合上產(chǎn)生新組合的情況。基于此，國(guó)外學(xué)者從不同視角對(duì)創(chuàng)新能力展開研究，對(duì)其內(nèi)涵進(jìn)行界定。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，企業(yè)創(chuàng)新能力是一種推陳出新的能力。Lall(1992)指出，企業(yè)創(chuàng)新能力是企業(yè)通過(guò)知識(shí)吸收和利用，提升企業(yè)自身生產(chǎn)和創(chuàng)造技術(shù)的能力；Szeto(2000)提出，企業(yè)創(chuàng)新能力是企業(yè)以滿足顧客需要和市場(chǎng)需求為指引，以實(shí)現(xiàn)盈利為目標(biāo)，從而研發(fā)新產(chǎn)品不斷創(chuàng)新的能力。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，企業(yè)創(chuàng)新能力是一種資源或特征[8]，是組織部署創(chuàng)新戰(zhàn)略過(guò)程中存在的綜合特征，或是組織知識(shí)、技術(shù)、產(chǎn)品等創(chuàng)新資源的集合體。綜合國(guó)內(nèi)外研究成果，本文贊同第一種觀點(diǎn)，從能力視角界定企業(yè)創(chuàng)新能力，認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新能力是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新戰(zhàn)略和滿足市場(chǎng)需求，對(duì)知識(shí)進(jìn)行搜索、吸收和利用，從而系統(tǒng)完成與創(chuàng)新有關(guān)的各項(xiàng)活動(dòng)，形成企業(yè)自身生產(chǎn)和創(chuàng)造技術(shù)的能力。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌入性與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系進(jìn)行研究并取得了一定成效。其中，李奉書和黃婧涵[9]研究得出，聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)嵌入性正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效；劉雪峰等[10]認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)嵌入性中的結(jié)構(gòu)和關(guān)系嵌入直接作用于企業(yè)創(chuàng)新能力，分別對(duì)其產(chǎn)生正向影響。國(guó)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)的研究多集中在關(guān)系(網(wǎng)絡(luò)大小)、結(jié)構(gòu)(網(wǎng)絡(luò)中心位置)和空間3個(gè)方面，考慮到集群網(wǎng)絡(luò)本身要求企業(yè)在空間上形成集聚效應(yīng)，空間嵌入影響較小，本文從“關(guān)系-結(jié)構(gòu)”角度研究網(wǎng)絡(luò)嵌入性，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度和位置中心度兩個(gè)變量研究關(guān)系嵌入性、結(jié)構(gòu)嵌入性對(duì)創(chuàng)新能力的影響。

(1)關(guān)系嵌入性與集群企業(yè)創(chuàng)新能力。集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)嵌入性指某一企業(yè)與整個(gè)集群網(wǎng)絡(luò)之間的嵌入性，處于集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)創(chuàng)新行為受到集群網(wǎng)絡(luò)影響[11]。集群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度作為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征的重要變量，表示集群網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的緊密程度，是組織之間交流形成的一種紐帶關(guān)系[12]。在集群網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)之間的交流會(huì)產(chǎn)生不同程度的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度，隨之獲得不同知識(shí)獲取途徑和渠道，并以此決定獲得資源的數(shù)量。集群網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)聯(lián)結(jié)背景下企業(yè)之間更能產(chǎn)生信任，信任催生合作，合作帶來(lái)共贏，嵌入于集群網(wǎng)絡(luò)中的各企業(yè)更傾向于與其它成員共享技術(shù)創(chuàng)新方向和理論創(chuàng)新知識(shí)，促進(jìn)集群網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)和利益共享。蔡寧等(2008)通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向影響；陳學(xué)光[13]通過(guò)對(duì)浙江高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證探究，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有促進(jìn)作用，聯(lián)結(jié)強(qiáng)度越高，越有可能提高企業(yè)創(chuàng)新能力。因此，本文以網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度作為測(cè)量關(guān)系嵌入的主要變量，提出如下假設(shè)：

H1a：網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度與集群企業(yè)創(chuàng)新能力具有正向關(guān)系；

(2)結(jié)構(gòu)嵌入性與集群企業(yè)創(chuàng)新能力。位置中心度是企業(yè)在集群網(wǎng)絡(luò)中相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中心的位置水平，是分析集群網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)關(guān)鍵變量。在集群網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)整體和企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新能力受節(jié)點(diǎn)企業(yè)及關(guān)聯(lián)組織分布情況的影響，集群網(wǎng)絡(luò)中處于不同位置中心度水平的企業(yè)在創(chuàng)新方面存在顯著差異[14]。本文采用位置中心度測(cè)量企業(yè)在先進(jìn)制造業(yè)集群中的位置水平，企業(yè)創(chuàng)新能力可以被解釋為企業(yè)嵌入于集群網(wǎng)絡(luò)位置中心度的函數(shù)[15]。在集群網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置的企業(yè)，能夠獲取多樣信息和資源，更容易消除信息不對(duì)稱帶來(lái)的弊端，具有明顯的資源優(yōu)勢(shì)。Paruchuri[16]在研究位置中心度對(duì)集群網(wǎng)絡(luò)知識(shí)流動(dòng)量的影響時(shí)，發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置的企業(yè)擁有更多獲取可靠信息的來(lái)源和渠道。因此，在集群網(wǎng)絡(luò)中，位置中心度越高的企業(yè)越可能產(chǎn)生創(chuàng)新，越可能獲取創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。因此，本文以位置中心度作為測(cè)量結(jié)構(gòu)嵌入的主要變量，提出如下假設(shè)：

H1b：位置中心度與集群企業(yè)創(chuàng)新能力具有正向關(guān)系。

1.2 網(wǎng)絡(luò)嵌入性與知識(shí)搜索

Sidhu[17]指出，知識(shí)搜索是企業(yè)以學(xué)習(xí)新技術(shù)、開發(fā)新產(chǎn)品、開拓新市場(chǎng)為目的進(jìn)行的學(xué)習(xí)活動(dòng)。學(xué)者們將二分法引入知識(shí)搜索研究中，根據(jù)現(xiàn)有知識(shí)利用和新知識(shí)開發(fā)探索兩種情況，將知識(shí)搜索分為利用型知識(shí)搜索和探索型知識(shí)搜索。利用型知識(shí)搜索即企業(yè)在已有技術(shù)和知識(shí)領(lǐng)域?qū)χR(shí)進(jìn)行利用、重組和修正；而探索型知識(shí)搜索則是研發(fā)新技術(shù)、開辟新的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)從零到一的突破。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集群的典型優(yōu)勢(shì)在于其空間集聚可以產(chǎn)生規(guī)模效益，集群網(wǎng)絡(luò)成員聯(lián)結(jié)強(qiáng)度提高，容易形成長(zhǎng)期、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)集群企業(yè)的優(yōu)質(zhì)合作，快速協(xié)調(diào)集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)資源，有助于知識(shí)和技術(shù)信息迅速傳播[18]。

(1)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度與雙元知識(shí)搜索。集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)搜索的主體是各成員企業(yè)，企業(yè)想要從集群網(wǎng)絡(luò)中獲取新知識(shí)，必須與各伙伴建立聯(lián)結(jié)關(guān)系，關(guān)系產(chǎn)生溝通，溝通促進(jìn)交流，交流分享知識(shí)[19]。知識(shí)搜索強(qiáng)調(diào)對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的深度挖掘、吸收和利用，與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其它組織保持高聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的企業(yè)，有較多機(jī)會(huì)接觸到集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)更多成員，通過(guò)技術(shù)交流和合作深入到其它組織內(nèi)部，促進(jìn)外部知識(shí)流入，而良好的交流和互動(dòng)使差異化知識(shí)在組織之間流動(dòng)和傳播，有利于企業(yè)從集群網(wǎng)絡(luò)合作伙伴中獲得自身創(chuàng)新所需資源。因此，本文提出如下假設(shè)：

H2：集群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度與企業(yè)利用型知識(shí)搜索之間具有正向關(guān)系。

H3：集群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度與企業(yè)探索型知識(shí)搜索之間具有正向關(guān)系。

(2)位置中心度與雙元知識(shí)搜索。雙元知識(shí)搜索作為影響企業(yè)創(chuàng)新的重要行為，其作用受企業(yè)在集群網(wǎng)絡(luò)所處位置的影響。位置中心度強(qiáng)調(diào)企業(yè)在集群中的積極作用，使企業(yè)與集群成員進(jìn)行不同關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的連接，為企業(yè)發(fā)展提供資源。位置中心度高的企業(yè)，受到集群網(wǎng)絡(luò)約束較多，企業(yè)也因此能夠接觸網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同信息，深入挖掘網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新資源，知識(shí)搜索渠道得到拓寬[20]；Kim&Park[21]指出，企業(yè)所處網(wǎng)絡(luò)位置能給企業(yè)帶來(lái)獲取差異化知識(shí)的機(jī)會(huì)。企業(yè)位置中心度越高，越能夠有效搜索網(wǎng)絡(luò)內(nèi)現(xiàn)有知識(shí)與資源，促進(jìn)外部知識(shí)在企業(yè)發(fā)展中融合創(chuàng)新。探索型知識(shí)搜索要求企業(yè)不斷尋找新知識(shí)和信息源，如果企業(yè)具有較高的位置中心度，就能多渠道地獲取各領(lǐng)域知識(shí)，提高信息的多元性。因此，本文提出如下假設(shè)：

H4：集群網(wǎng)絡(luò)位置中心度與利用型知識(shí)搜索之間具有正向關(guān)系。

H5：集群網(wǎng)絡(luò)位置中心度與探索型知識(shí)搜索之間具有正向關(guān)系。

1.3 知識(shí)搜索與企業(yè)創(chuàng)新能力

高效獲取、整合、利用組織外部知識(shí)是企業(yè)突破自身發(fā)展瓶頸，尋求創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑[22]。創(chuàng)新搜索理論指出，企業(yè)利用知識(shí)搜索獲取外部知識(shí)能夠優(yōu)化和完善自身知識(shí)儲(chǔ)備，以此培育和提高企業(yè)創(chuàng)新能力[23]。部分研究認(rèn)為，知識(shí)搜索能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。如Chen等[24]研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有正向影響；魏江等[25]認(rèn)為，企業(yè)在資源、能力有限的情況下，必須構(gòu)建自身知識(shí)搜索系統(tǒng)，深入挖掘已有知識(shí)價(jià)值，不斷對(duì)其進(jìn)行重組、利用和完善，改善企業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)狀。利用型知識(shí)搜索不涉及新業(yè)務(wù)領(lǐng)域，只對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行搜索、整合，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品深度開發(fā)，通過(guò)深度傾聽和快速響應(yīng)客戶需求，比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快開發(fā)出具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品和服務(wù)；探索型知識(shí)搜索強(qiáng)調(diào)跨越慣例行為，探索一些與原有組織不接近或沒有關(guān)聯(lián)的前沿性知識(shí)和交叉性知識(shí)，風(fēng)險(xiǎn)性和不確定性更大。隨著集群環(huán)境變化越來(lái)越快，集群企業(yè)只有把握并利用集群資源優(yōu)勢(shì)，搜索創(chuàng)新相關(guān)知識(shí)，對(duì)集群環(huán)境保持較高靈活性，而非一味模仿集群中其它企業(yè)，才能顯著提升企業(yè)在集群網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新績(jī)效才會(huì)更高。因此，本文提出如下假設(shè)：

H6a：企業(yè)利用型知識(shí)搜索與集群企業(yè)創(chuàng)新能力之間具有正向關(guān)系；

H6b：企業(yè)探索型知識(shí)搜索與集群企業(yè)創(chuàng)新能力之間具有正向關(guān)系。

1.4 雙元知識(shí)搜索的中介效應(yīng)

與集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其它成員保持較高聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的企業(yè)，可以接觸到集群內(nèi)不同領(lǐng)域現(xiàn)有知識(shí)和信息。同樣，處于集群網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)，通過(guò)改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為自身帶來(lái)新資源，在與集群企業(yè)溝通、交流過(guò)程中獲得新知識(shí)，挖掘并利用這些知識(shí)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)快速成長(zhǎng)。胡保亮等[26]基于全球制造網(wǎng)絡(luò)和本地集群網(wǎng)絡(luò)集成的觀點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)搜索寬度和搜索深度正向作用于創(chuàng)新績(jī)效；王盼等[27]以浙江制造業(yè)企業(yè)為樣本，揭示了知識(shí)搜索在關(guān)系嵌入和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的中介效應(yīng)，企業(yè)間基于相互信任關(guān)系促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)生和共享，在對(duì)知識(shí)重組、整合的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識(shí)再創(chuàng)造，從而刺激創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生。集群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度因素和位置中心度因素通過(guò)企業(yè)利用型知識(shí)搜索和探索型知識(shí)搜索進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)市場(chǎng)份額擴(kuò)大，使企業(yè)創(chuàng)新能力持續(xù)提升。因此，本文提出如下假設(shè)：

H7：利用型知識(shí)搜索在集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性與集群企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系中發(fā)揮中介效應(yīng)。

H8：探索型知識(shí)搜索在集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性與集群企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系中發(fā)揮中介效應(yīng)。

根據(jù)以上論述，本文構(gòu)建如圖1所示的概念模型。

圖1 概念模型

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

問(wèn)卷設(shè)計(jì)作為一項(xiàng)基本工作，是影響實(shí)證研究總體設(shè)計(jì)的重要因素，本研究問(wèn)卷設(shè)計(jì)主要經(jīng)歷了3個(gè)階段。第一階段是通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)測(cè)量量表，形成問(wèn)卷初稿，第二階段和第三階段是在此基礎(chǔ)上，與所在科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行討論，并征詢部分企業(yè)人員意見，形成問(wèn)卷二稿和三稿，因此，問(wèn)卷設(shè)計(jì)充分考慮了數(shù)據(jù)收集的科學(xué)性和合理性。另外，本研究樣本來(lái)自江蘇先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)，問(wèn)卷獲取主要通過(guò)線上和線下方式展開，選取泰州醫(yī)藥城、中國(guó)軟件谷(南京)、南通船舶產(chǎn)業(yè)集團(tuán)等江蘇先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)發(fā)放問(wèn)卷，共發(fā)放問(wèn)卷300份。

2.2 變量測(cè)量

本文將網(wǎng)絡(luò)嵌入性劃分為網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度和位置中心度兩個(gè)維度，主要借鑒Uzzi[28]、劉蘭劍等[29]、張秀娥等[30]、孟迪云等[31]的研究成果，分別采用3個(gè)測(cè)量題項(xiàng)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度和位置中心度。為了探討雙元知識(shí)搜索的影響機(jī)制，從利用型知識(shí)搜索和探索型知識(shí)搜索的雙元視角出發(fā)，借鑒March[32]、朱朝暉[33]的量表，并根據(jù)研究目的進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，分別采用3個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。因變量企業(yè)創(chuàng)新能力的測(cè)量，借鑒禹海慧[34]的研究成果，利用“兩兩比較”概念，采用3個(gè)測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量。為使研究結(jié)論更具科學(xué)性，選取企業(yè)從業(yè)人數(shù)和企業(yè)成立時(shí)間作為控制變量，企業(yè)從業(yè)人數(shù)和企業(yè)成立時(shí)間都是影響先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)，企業(yè)從業(yè)人數(shù)越多、規(guī)模越大，獲得創(chuàng)新資源的機(jī)會(huì)就越多，而企業(yè)成立時(shí)間直接影響企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)積累。整個(gè)測(cè)量量表都采用Likert5點(diǎn)量表。

3 實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

本研究向泰州醫(yī)藥城、中國(guó)軟件谷(南京)、南通船舶產(chǎn)業(yè)集團(tuán)等企業(yè)發(fā)放問(wèn)卷300余份，回收256份，回收率為85.33%，為了保證數(shù)據(jù)收集的科學(xué)性和合理性，課題組仔細(xì)審查回收問(wèn)卷，剔除32份回答不完整、前后矛盾等無(wú)效問(wèn)卷，最終224份問(wèn)卷數(shù)據(jù)納入實(shí)證分析。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表1所示。

表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(N=224)

3.2 信效度分析

本文以Cronbach′s α作為檢驗(yàn)量表信度標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)SPSS軟件分析，得出各變量維度的Cronbach′s α系數(shù)都處于0.6～0.7之間(見表2)，說(shuō)明該量表信度較好。對(duì)于效度分析，首先檢驗(yàn)量表的內(nèi)容效度，由于本文量表都是借鑒前人研究成果，因此具有良好的內(nèi)容效度；其次檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)效度：通過(guò)對(duì)量表的KMO和Bartlett球體檢驗(yàn)值判斷是否適合作因子分析，結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)嵌入性、雙元知識(shí)搜索、企業(yè)創(chuàng)新能力的KMO值和Bartlett球體檢驗(yàn)值分別為0.819和402.971、0.715和344.160、0.659和143.069，并且在p<0.001水平上顯著，因此，本研究量表適合作因子分析；采用探索性因子分析法對(duì)各題項(xiàng)因子載荷進(jìn)行分析，結(jié)果基本都符合要求，因此無(wú)需刪除量表相關(guān)題項(xiàng)。集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性、雙元知識(shí)搜索及企業(yè)創(chuàng)新能力的因子累積方差貢獻(xiàn)率分別為67.778%、66.137%和64.804%(見表2)，因子解釋度高，通過(guò)效度檢驗(yàn)。

3.3 回歸分析

(1)集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性與雙元知識(shí)搜索、企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)系。首先判斷是否存在多重共線性問(wèn)題，一般以容忍度或方差膨脹因子作為共線性診斷指標(biāo)，容忍度值一般介于0～1之間，如果值太小，說(shuō)明自變量之間存在共線性問(wèn)題；VIF值越大，則共線性問(wèn)題越明顯，一般以10為依據(jù)。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，模型1、2、3的容忍度、VIF值為0.755和1.325，說(shuō)明不存在多重共線性問(wèn)題，可以進(jìn)行線性回歸。解釋變量為集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性的兩個(gè)維度，被解釋變量為雙元知識(shí)搜索的兩個(gè)維度和企業(yè)創(chuàng)新能力?；貧w分析結(jié)果顯示，模型1的F值為16.038，Durbin-Watson值為1.673(1～4之間)，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.174，顯著性概率為0.017(<0.05)，位置中心度標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.236，顯著性概率為0.001(<0.01)，表明先進(jìn)制造業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性的兩個(gè)維度(網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度和位置中心度)對(duì)利用型知識(shí)搜具有正向影響，H2和H4得到支持。模型2的F值為49.541，Durbin-Watson值為1.890(1～4之間)，聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.387，顯著性概率為0(<0.001)，位置中心度標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.252，顯著性概率為0(<0.001)，表明先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入性的兩維度對(duì)探索型知識(shí)搜索具有顯著正向作用，H3和H5得到驗(yàn)證。模型3的F值為24.008，Durbin-Watson值為1.993(1～4之間)，聯(lián)結(jié)強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.302，顯著性概率為0.000(<0.001)，位置中心度標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.182，顯著性概率為0.010(<0.05)，表明先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入性的兩維度正向影響企業(yè)創(chuàng)新能力，H1a和H1b得到支持。

(2)知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸分析。如表4所示，模型4的解釋變量是雙元知識(shí)搜索的兩個(gè)維度，被解釋變量為企業(yè)創(chuàng)新能力，得到的結(jié)果是：F值為16.168，Durbin-Watson值為1.955(1～4之間)，利用型搜索標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.277，顯著性概率為0.000(<0.001)，探索型搜索標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.164，顯著性概率為0.012(<0.05)，驗(yàn)證了雙元知識(shí)搜索兩個(gè)維度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的作用，H6a和H6b得到支持。

表2 信效度分析結(jié)果

表3 網(wǎng)絡(luò)嵌入性與知識(shí)搜索、企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸結(jié)果

3.4 中介效應(yīng)分析

為了檢驗(yàn)知識(shí)搜索在網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)創(chuàng)新能力之間的中介效應(yīng)，本文采用三步中介回歸分析法，控制企業(yè)從業(yè)人數(shù)和企業(yè)成立時(shí)間兩個(gè)變量，分別分析利用型知識(shí)搜索和探索型知識(shí)搜索在先進(jìn)制造業(yè)集群環(huán)境下對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響機(jī)制。

(1)利用型知識(shí)搜索的中介作用。中介效應(yīng)檢驗(yàn)分三步：①對(duì)集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行回歸，探討集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響；②對(duì)集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性與利用型知識(shí)搜索進(jìn)行回歸，探討集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)利用型知識(shí)搜索的影響，再對(duì)利用型知識(shí)搜索與企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行回歸分析，探討利用型知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響；③以集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性和利用型知識(shí)搜索一起作為自變量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行回歸分析，探討集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性、利用型知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。結(jié)果如表5所示：集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.464***，說(shuō)明集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力正向影響顯著；集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)利用型知識(shí)搜索的回歸系數(shù)為0.342***，說(shuō)明集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)利用型知識(shí)搜索正向影響顯著；利用型知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.321***，說(shuō)明利用型知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力正向影響顯著；集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.401***，利用型知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.184**，集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)減小，R2增加0.248，說(shuō)明引入利用型知識(shí)搜索之后，模型解釋力得到提升，因此，利用型知識(shí)搜索在集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)創(chuàng)新能力之間起部分中介作用，H7得到驗(yàn)證。

表4 雙元知識(shí)搜索與企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸結(jié)果

(2)探索型知識(shí)搜索的中介作用。探索型知識(shí)搜索替換利用型知識(shí)搜索進(jìn)行同樣的檢驗(yàn)步驟，結(jié)果如表6所示：集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.464***，說(shuō)明集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力正向影響顯著；集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)探索型知識(shí)搜索的回歸系數(shù)為0.531***，說(shuō)明集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)探索型知識(shí)搜索正向影響顯著；探索型知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.252***，說(shuō)明探索型知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力正向影響顯著；集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.464***，探索型知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.001(不顯著)，探索型知識(shí)搜索在集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)創(chuàng)新能力之間的中介作用沒有得到驗(yàn)證，H8未得到支持。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文以江蘇先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)為調(diào)研樣本，對(duì)構(gòu)建的理論模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，主要結(jié)論如下：

(1)先進(jìn)制造業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性正向影響集群企業(yè)知識(shí)搜索能力和創(chuàng)新能力，主要表現(xiàn)為企業(yè)在集群網(wǎng)絡(luò)中與其它企業(yè)的聯(lián)結(jié)程度以及位置中心度。企業(yè)在集群中與內(nèi)部其它企業(yè)聯(lián)結(jié)程度越高，越處于集群中心位置，其知識(shí)搜索能力和創(chuàng)新能力越突出，在面臨轉(zhuǎn)型期時(shí)擁有更多優(yōu)勢(shì)，核心競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)。企業(yè)通過(guò)改變自身在集群網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)特征和關(guān)系特征，可以獲得搜索異質(zhì)性知識(shí)的更多渠道和途徑，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新能力，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，積極應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型壓力。

表5 利用型搜索中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表6 探索型搜索中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

(2)知識(shí)搜索可以提升先進(jìn)制造業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)創(chuàng)新能力。先進(jìn)制造業(yè)區(qū)別傳統(tǒng)制造業(yè)的關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴于先進(jìn)技術(shù)，而物聯(lián)網(wǎng)、IT通訊、先進(jìn)設(shè)備制造等先進(jìn)技術(shù)在先進(jìn)制造業(yè)集群中具有普適性。集群內(nèi)企業(yè)通過(guò)對(duì)行業(yè)技術(shù)及知識(shí)進(jìn)行寬度、深度并存的利用型知識(shí)搜索和探索型知識(shí)搜索，深入了解現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平和前端發(fā)展方向，針對(duì)客戶需求，把握產(chǎn)品研發(fā)方向，從而改變現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)，釋放創(chuàng)新活力，最終促進(jìn)創(chuàng)新能力提升。

(3)利用型知識(shí)搜索在先進(jìn)制造業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系中具有中介效應(yīng)，而探索型知識(shí)搜索在其關(guān)系中具有部分中介效應(yīng)。先進(jìn)制造業(yè)所需先進(jìn)技術(shù)的學(xué)科交叉性和前沿性較強(qiáng)，企業(yè)多從學(xué)科領(lǐng)域交叉點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)新。目前，江蘇先進(jìn)制造業(yè)集群處于上升期，集群內(nèi)部多為中小企業(yè)，創(chuàng)新水平還比較低，在集群中能接觸的知識(shí)和資源有限，因此企業(yè)創(chuàng)新對(duì)已有知識(shí)利用度較高，對(duì)前沿領(lǐng)域和交叉領(lǐng)域知識(shí)探索相對(duì)較少，利用型知識(shí)搜索發(fā)揮了良好作用。從創(chuàng)新目標(biāo)來(lái)看，企業(yè)需拓展知識(shí)創(chuàng)新資源來(lái)源渠道，先進(jìn)制造業(yè)集群環(huán)境為企業(yè)拓展知識(shí)搜索渠道提供了更多機(jī)會(huì)，促使企業(yè)突破創(chuàng)新邊界，提升創(chuàng)新能力。

4.2 理論貢獻(xiàn)與管理啟示

本文主要理論貢獻(xiàn)在于：在前人研究基礎(chǔ)上，從雙元視角對(duì)知識(shí)搜索理論進(jìn)行了補(bǔ)充，將知識(shí)搜索概念轉(zhuǎn)變?yōu)橐子诓僮鞯臏y(cè)量指標(biāo)，并運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查法實(shí)證探究雙元知識(shí)搜索在網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)創(chuàng)新能力之間的影響機(jī)制；選取先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)為調(diào)研對(duì)象，進(jìn)一步拓展學(xué)術(shù)界相關(guān)研究樣本范圍，提升嵌入性理論和知識(shí)搜索理論對(duì)中國(guó)本土企業(yè)研究的適用性；引入雙元知識(shí)搜索作為中介變量，進(jìn)一步豐富了企業(yè)創(chuàng)新能力前因研究，探索影響企業(yè)創(chuàng)新能力的前因變量，揭示知識(shí)搜索對(duì)先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)的重要作用。本文對(duì)已有知識(shí)搜索理論進(jìn)行總結(jié)和歸納，構(gòu)建和檢驗(yàn)了知識(shí)搜索測(cè)量量表，通過(guò)實(shí)證分析深入剖析知識(shí)搜索在集群企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的作用機(jī)制。

本文研究成果對(duì)于提升本土先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)創(chuàng)新能力有一定實(shí)踐指導(dǎo)意義。

(1)積極構(gòu)建集群網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)嵌入性。先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)要加強(qiáng)與集群成員間的知識(shí)共享和協(xié)同合作，一方面提升與成員企業(yè)的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度，發(fā)揮集群優(yōu)勢(shì)，另一方面努力使自身處在集群網(wǎng)絡(luò)中心位置，以便深刻影響集群成員，獲得更高質(zhì)量知識(shí)和資源，掌握更多有利于企業(yè)創(chuàng)新的知識(shí)要素和技術(shù)要素獲取渠道，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展。

(2)提升知識(shí)搜索能力，獲得創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力。集群內(nèi)企業(yè)要擺脫低附加值狀態(tài)，應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，必須不斷提升創(chuàng)新能力，而創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能力的提升離不開對(duì)集群內(nèi)創(chuàng)造性知識(shí)的獲取和吸收。為了獲得集群內(nèi)具有創(chuàng)新潛力的知識(shí)和資源，企業(yè)必須積極從外部環(huán)境開展創(chuàng)新知識(shí)搜索，不斷優(yōu)化自身知識(shí)環(huán)境和質(zhì)量，將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新的源泉，在集群和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)。

(3)調(diào)整知識(shí)搜索重心，適應(yīng)企業(yè)階段性需求。先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展正經(jīng)歷不同階段，不同階段的知識(shí)需求不盡相同，獲得創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)也處在動(dòng)態(tài)之中。雙元知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力提升有顯著促進(jìn)作用，但集群發(fā)展成熟度會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)嵌入強(qiáng)度，進(jìn)而影響創(chuàng)新知識(shí)搜索的有效性。在集群發(fā)展上升期，企業(yè)普遍創(chuàng)新水平較低，接觸的知識(shí)和資源有限，會(huì)更加依賴?yán)眯椭R(shí)搜索；而在集群發(fā)展成熟階段，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識(shí)和資源流動(dòng)頻繁，要求更重視提高探索型知識(shí)搜索能力。

4.3 研究不足與展望

本文取得了一定研究成果，但由于資源和時(shí)間限制，還存在一定不足：調(diào)研樣本的局限性，本文調(diào)查主體是江蘇先進(jìn)制造業(yè)集群企業(yè)，地域和產(chǎn)業(yè)差異都可能帶來(lái)不一樣的研究結(jié)論，因此還需進(jìn)一步拓展和驗(yàn)證，將研究結(jié)果和對(duì)策推廣到更廣泛的地域和產(chǎn)業(yè)；所使用的量表都是借鑒國(guó)內(nèi)外已有研究成果，其適用性還需進(jìn)一步觀察，后期研究需要不斷驗(yàn)證和調(diào)整，形成適合中國(guó)本土企業(yè)的測(cè)量量表；只引入雙元知識(shí)搜索作為中介變量，沒有考慮其它變量可能的影響，后續(xù)研究可考慮納入其它變量。