智慧城市建設(shè)對(duì)城市科技創(chuàng)新能力的影響

張 節(jié) ,李千惠

(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢) 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074； 2.四川大學(xué) 公共管理學(xué)院，四川 成都 610000)

0 引言

經(jīng)濟(jì)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和資源的限制級(jí)發(fā)展，促使各國(guó)紛紛借助科技實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，科技創(chuàng)新成為國(guó)家和地區(qū)在新技術(shù)革命浪潮下破解經(jīng)濟(jì)難題、占據(jù)發(fā)展先機(jī)的重要手段。黨的十八大以來(lái)，我國(guó)將科技創(chuàng)新上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度，明確提出加大科技研發(fā)投入力度，提高科學(xué)研究水平和成果轉(zhuǎn)化能力。2019年我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)投入總量為21 737億元，同比增長(zhǎng)10.5%[1]。城市作為科技創(chuàng)新活動(dòng)的主陣地，憑借資源流動(dòng)便捷、生產(chǎn)要素聚集、孵化主體多元等優(yōu)勢(shì)，已成為助推科技創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)新飛躍的核心引擎。城市通過(guò)科技創(chuàng)新更新政府治理理念，加速系統(tǒng)和服務(wù)集成，提升資源利用效率，改善公眾生活品質(zhì)，驅(qū)動(dòng)以創(chuàng)新、智能為特色的智慧城市逐步形成[2]。自2012年我國(guó)開(kāi)展智慧城市試點(diǎn)工作以來(lái)，已有700多個(gè)城市正在規(guī)劃和建設(shè)智慧城市[3]。在此背景下，探究智慧城市建設(shè)對(duì)城市科技創(chuàng)新的政策影響,有利于科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化協(xié)同發(fā)展。

1 文獻(xiàn)回顧

從既有文獻(xiàn)看，近年來(lái)，研究者多從理論層面探討智慧城市建設(shè)對(duì)科技創(chuàng)新的影響。如楚金華等[4]認(rèn)為，通過(guò)加大新基建的研發(fā)投入，能夠促進(jìn)人才、資金、技術(shù)等要素集中，從而產(chǎn)生知識(shí)與技術(shù)外溢效應(yīng)，提高城市創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)生頻率；付平等[5]認(rèn)為，通過(guò)打造高標(biāo)數(shù)字政府、創(chuàng)新政府服務(wù)理念，能夠推動(dòng)信息共享和知識(shí)擴(kuò)散，從而促進(jìn)新技術(shù)產(chǎn)生；劉巧等[6]認(rèn)為，通過(guò)鼓勵(lì)技術(shù)密集、知識(shí)密集型高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，可以刺激傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，也有部分研究者以量化方法評(píng)價(jià)智慧城市建設(shè)對(duì)科技創(chuàng)新的影響，如李霞等[7]、楊雪峰等[8]采用核密度估計(jì)、雙重差分等方法，分析智慧城市政策作用于城市科技創(chuàng)新能力的內(nèi)在機(jī)理。但是，其在構(gòu)建城市科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，僅從創(chuàng)新產(chǎn)出角度將專利授權(quán)量作為唯一衡量指標(biāo)，因此在評(píng)估政策效應(yīng)時(shí)容易產(chǎn)生偏差。

目前關(guān)于城市科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的研究已經(jīng)取得了一定進(jìn)展，學(xué)者們主要采用DAE、AHP、PCA等分析方法，從競(jìng)爭(zhēng)力、效率、可持續(xù)性等角度，以省、城市群、創(chuàng)新示范區(qū)等作為研究對(duì)象，構(gòu)建差異化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。如陶雪飛等[9]從技術(shù)、知識(shí)、主體、政府管理和服務(wù)5個(gè)方面構(gòu)建支撐體系，對(duì)不同城市科技創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)度；關(guān)成華等[10]、唐炎釗[11]從資源、環(huán)境、服務(wù)、績(jī)效等角度構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，考察城市可持續(xù)創(chuàng)新能力；李鴻禧等[12]、朱鵬頤等[13]從投入—產(chǎn)出角度對(duì)城市科技創(chuàng)新效率及動(dòng)態(tài)性進(jìn)行分析。盡管現(xiàn)有研究角度不盡相同，但均涉及科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新載體和科技創(chuàng)新產(chǎn)出相關(guān)內(nèi)容。

基于上述研究成果，本文重點(diǎn)考量評(píng)價(jià)指標(biāo)的全面性和代表性，將科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新載體和科技創(chuàng)新產(chǎn)出共同納入智慧城市科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系，采用雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)對(duì)科技創(chuàng)新能力的政策影響，以期為智慧城市建設(shè)中科創(chuàng)能力的提升提供政策性建議。

2 理論分析與研究假設(shè)

智慧城市借力5G、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)并將其滲透到政治生活、社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)生活的方方面面，大大提升了城市創(chuàng)新能力和運(yùn)營(yíng)效率。具體而言，智慧城市建設(shè)對(duì)科技創(chuàng)新能力提升主要體現(xiàn)在3個(gè)方面。

首先是科技創(chuàng)新投入。內(nèi)生增長(zhǎng)理論指出，生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中具有決定性作用，而人力、資本則是其中的關(guān)鍵[14]。因此，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，必須積極引進(jìn)科技人才、擴(kuò)大專項(xiàng)資金投入，培育內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力。智慧城市作為城鎮(zhèn)化發(fā)展的高級(jí)階段，是生產(chǎn)要素匯聚的天然容器[15]，能為科技創(chuàng)新提供動(dòng)力源泉，助力新基建，助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。由于智慧城市還處于建設(shè)初期，市場(chǎng)機(jī)制不夠健全，創(chuàng)新資源配置效率相對(duì)低下，因此政府需要扮演“舵手”角色[16]，積極營(yíng)造有利于科技創(chuàng)新的制度環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)，釋放科技創(chuàng)新潛能，激發(fā)科技創(chuàng)新活力，為科技成果轉(zhuǎn)化提供配套政策和環(huán)境支持[17]。從試點(diǎn)城市建設(shè)現(xiàn)狀看，各級(jí)政府按照強(qiáng)化科技基礎(chǔ)、整合社會(huì)資源思路[18]，通過(guò)加大財(cái)政投入、完善要素配套、給予優(yōu)惠待遇等多種方式，實(shí)現(xiàn)高端人才、優(yōu)質(zhì)資本和先進(jìn)技術(shù)聚集[19]，為科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)城市發(fā)展模式提供資源活水?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：智慧城市建設(shè)能夠加大科技創(chuàng)新投入力度，吸引要素聚集。

其次是科技創(chuàng)新載體?？萍紕?chuàng)新機(jī)構(gòu)作為國(guó)家創(chuàng)新體系的重要載體和結(jié)構(gòu)支撐[20]，承載著科技成果孵化轉(zhuǎn)化等重要工作，對(duì)于地區(qū)匯聚雙創(chuàng)“智慧因子”、加速科技創(chuàng)新要素流動(dòng)、提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力等具有舉足輕重的作用。因此，在智慧城市建設(shè)中，若要整體提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力，就要持續(xù)加大對(duì)創(chuàng)新載體的培育力度，為創(chuàng)新活動(dòng)提供平臺(tái)支撐[21]。從試點(diǎn)城市建設(shè)現(xiàn)狀看，各級(jí)政府積極引進(jìn)高水平科研團(tuán)隊(duì)，統(tǒng)籌高新園區(qū)、產(chǎn)業(yè)基地、科技孵化器和眾創(chuàng)空間等多種資源[21]，打造一體化科技創(chuàng)新平臺(tái)，營(yíng)造良好的科技創(chuàng)新生態(tài)?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H2：智慧城市建設(shè)能夠擴(kuò)大科技創(chuàng)新載體規(guī)模，營(yíng)造良好的創(chuàng)新生態(tài)。

最后是科技創(chuàng)新產(chǎn)出。熊彼特的創(chuàng)新理論指出，創(chuàng)新是創(chuàng)新主體在一定范圍內(nèi)通過(guò)生產(chǎn)要素重新組合，盡可能使收益最大化的生產(chǎn)過(guò)程[22]。因此，成果產(chǎn)出是創(chuàng)新能力建設(shè)的主要目標(biāo)。從試點(diǎn)城市建設(shè)現(xiàn)狀看,各級(jí)政府都將科技創(chuàng)新產(chǎn)出與政府績(jī)效掛鉤[23]，大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)園區(qū)和眾創(chuàng)空間集聚區(qū)，培育低能耗、高附加值的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，提高科技創(chuàng)新成果利用效率[24]?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H3：智慧城市建設(shè)能夠擴(kuò)大科技創(chuàng)新產(chǎn)出規(guī)模，提高成果利用效率。

增長(zhǎng)極理論指出，城市創(chuàng)新在地理空間上呈現(xiàn)核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征[25]。不同區(qū)域、級(jí)別、類型的智慧城市，由于內(nèi)部資源整合與外部環(huán)境建設(shè)存在不同，會(huì)造成創(chuàng)新能力上的差異。對(duì)于地緣經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的區(qū)域創(chuàng)新不均衡問(wèn)題，學(xué)者們分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位、人才密度和基礎(chǔ)設(shè)施等方面進(jìn)行了分析。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚的地區(qū)創(chuàng)新意識(shí)強(qiáng)，政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和科研服務(wù)機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體能夠齊心協(xié)力助推科技創(chuàng)新成果落地[26]；區(qū)域開(kāi)放程度高的地區(qū)，能借助外商投資優(yōu)勢(shì)，加速城市創(chuàng)新資源與資本對(duì)接，刺激科技創(chuàng)新[27]；人力資本比較密集的地區(qū)，能為區(qū)域科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力提升提供智力支持，并通過(guò)公眾素質(zhì)提高進(jìn)一步強(qiáng)化城市科技創(chuàng)新擴(kuò)散效力[28]；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平高的地區(qū)，能通過(guò)布局新基建，實(shí)現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)與融合創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)新業(yè)態(tài)產(chǎn)生[29]。 因此，處于創(chuàng)新中心的城市，憑借人力資本、研發(fā)資金、金融服務(wù)、新基建等方面的良好基礎(chǔ)，為科技創(chuàng)新資源聚集提供條件，并對(duì)科技創(chuàng)新成果向產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)化給予支持，與智慧城市政策形成有效對(duì)接?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H4：智慧城市建設(shè)對(duì)城市科技創(chuàng)新能力的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。

3 變量選取與模型設(shè)定

3.1 變量選取

(1)科技創(chuàng)新投入指數(shù)。內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為，人力資本投資和公共投資會(huì)影響創(chuàng)新能力，可通過(guò)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文在借鑒億歐智庫(kù)《2019中國(guó)科技創(chuàng)新城市報(bào)告》以及陶雪飛等[9]成果的基礎(chǔ)上，采用普通高等院校專任教師人數(shù)加上從事信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)與科研綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)得到科技創(chuàng)新人才投入總量；用政府科技類公共支出總數(shù)作為科技創(chuàng)新資本投入總量[22]。為降低主觀因素的干擾，本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方式，對(duì)普通高等院校專任教師人數(shù)、從事信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)、科研綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)及科技創(chuàng)新資本投入總量進(jìn)行無(wú)量綱化處理，并在此基礎(chǔ)上采用熵權(quán)法計(jì)算3類指標(biāo)的信息熵與權(quán)重，再將指標(biāo)權(quán)重和經(jīng)極差法處理后的無(wú)量綱化指標(biāo)值進(jìn)行加權(quán)，最終得到科技創(chuàng)新投入綜合指數(shù)。

(2)科技創(chuàng)新載體指數(shù)?？萍紕?chuàng)新研究機(jī)構(gòu)作為創(chuàng)新要素聚集的主要平臺(tái)，是城市科技創(chuàng)新能力建設(shè)的載體，可分為科研載體和創(chuàng)新載體。本文參考顧偉男等[30]的做法，用普通高等學(xué)校數(shù)量衡量科研載體；創(chuàng)新載體一般通過(guò)國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間數(shù)量反映，但由于這兩類數(shù)據(jù)在地級(jí)市層面并不完整，因此參考國(guó)家《高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類目錄》，用從事信息傳輸、軟件信息服務(wù)、科學(xué)研究和服務(wù)業(yè)法人組織數(shù)量替代。采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方式對(duì)科研載體和創(chuàng)新載體兩類正向指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，然后根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的信息熵與權(quán)重，最后進(jìn)行加權(quán)求和得到科技創(chuàng)新載體綜合指數(shù)。

(3)科技創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)?？萍紕?chuàng)新產(chǎn)出是城市科技創(chuàng)新能力的外在表現(xiàn)，主要包括科技研發(fā)成果數(shù)量以及科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的能力。本文參考顧偉男等[30]的做法，分別用專利授權(quán)數(shù)量和新增高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量衡量科技產(chǎn)出總量和成果轉(zhuǎn)化能力。采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方式對(duì)兩類科技創(chuàng)新產(chǎn)出正向指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，然后根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的信息熵與權(quán)重，最后進(jìn)行加權(quán)求和得到科技創(chuàng)新產(chǎn)出綜合指數(shù)。

3.2 模型設(shè)定

本文以我國(guó)2012年智慧城市政策試點(diǎn)作為一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用經(jīng)典政策評(píng)價(jià)模型——雙重差分模型，在排除共同變化趨勢(shì)后，對(duì)住房城鄉(xiāng)建設(shè)部公布的首批國(guó)家智慧城市試點(diǎn)中的37個(gè)地級(jí)市[31]與175個(gè)非試點(diǎn)地級(jí)市政策實(shí)施前后差異進(jìn)行量化分析。具體操作為：①設(shè)置智慧城市虛擬變量treat，試點(diǎn)城市為1，非試點(diǎn)城市為0；②設(shè)置政策時(shí)間虛擬變量，以2012年為界限，2012年及之后為1，2012年之前為0。根據(jù)兩個(gè)虛擬變量的交互項(xiàng)系數(shù)估算政策實(shí)施帶來(lái)的凈效益，參考石大千[32]的研究，對(duì)樣本作如下處理：將僅有某個(gè)縣、區(qū)、鎮(zhèn)列入試點(diǎn)的地級(jí)市及數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的地級(jí)市排除在外，以保證結(jié)果的客觀性；將2013、2015年設(shè)立的第二、三批試點(diǎn)地級(jí)市在基準(zhǔn)回歸中剔除，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。參照Bertrand等[33]的研究，設(shè)定靜態(tài)OLS基準(zhǔn)模型。

STIit=λ0+λ1*treatit+λ2*timeit+λ3*treatit*timeit+λ4*Controlit+η+ν+εit

(1)

其中，i、t分別代表城市與時(shí)間；STI代表城市科技創(chuàng)新能力水平，主要包括科技創(chuàng)新投入指數(shù)(input)、科技創(chuàng)新載體指數(shù)(institution)和科技創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)(output)；control代表一系列影響城市科技創(chuàng)新能力的外生環(huán)境因素。為了排除遺漏相關(guān)變量帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，本文對(duì)影響城市科技創(chuàng)新能力的控制變量作如下處理：選取外商直接投資占GDP比重代表該地區(qū)域開(kāi)放環(huán)境，選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶總數(shù)的對(duì)數(shù)與公共圖書(shū)館人均藏書(shū)量的對(duì)數(shù)代表基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，選取教育支出占地方財(cái)政支出比重代表教育環(huán)境，選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)與年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額的對(duì)數(shù)代表經(jīng)濟(jì)環(huán)境，選取第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重代表產(chǎn)業(yè)環(huán)境。η表示城市固定效應(yīng)，v表示年份固定效應(yīng)，ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。具體變量說(shuō)明見(jiàn)表1。

3.3 數(shù)據(jù)采集與描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文采用的2008—2018年212個(gè)地級(jí)市的2 332個(gè)樣本數(shù)據(jù)均來(lái)自官方數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)來(lái)源可靠。其中，被解釋變量中的專利授權(quán)量根據(jù)《中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)年鑒》整理得到，新增高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量根據(jù)科學(xué)技術(shù)部高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理工作網(wǎng)公示文件整理得到，科技創(chuàng)新載體中從事信息傳輸、軟件信息服務(wù)、科學(xué)研究和服務(wù)業(yè)的法人組織數(shù)量根據(jù)各省市年鑒整理得到，其余數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于少量缺失數(shù)據(jù)，采用年平均增長(zhǎng)率的方法將其補(bǔ)齊[34]。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

4 實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 基準(zhǔn)回歸分析

采用Hausman檢驗(yàn)對(duì)靜態(tài)面板模型進(jìn)行篩選，結(jié)果顯示，P值為0.059 7，顯著小于0.1拒絕原假設(shè)，因此采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示。根據(jù)列(1)、(2)、(3)的變量did系數(shù)及P值可知，智慧城市建設(shè)對(duì)城市科技創(chuàng)新能力具有顯著正向影響，且科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新產(chǎn)出和科技創(chuàng)新載體3個(gè)維度的政策影響力呈遞減趨勢(shì)。結(jié)合控制變量的回歸結(jié)果，在科技創(chuàng)新投入上，試點(diǎn)地區(qū)在政策實(shí)施后出臺(tái)了配套的人才引進(jìn)、專項(xiàng)資金等扶持政策，為智慧城市政策推行提供了人力和財(cái)力保障，并在政策實(shí)施過(guò)程中通過(guò)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化金融環(huán)境、提高教育水平、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為城市科技創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造了良好的外部發(fā)展環(huán)境。在科技創(chuàng)新載體上，由于高等院校、科研機(jī)構(gòu)新建周期較長(zhǎng)，因此對(duì)于科技創(chuàng)新基礎(chǔ)較好的城市(如武漢、西安等)，政策效果更顯著，而對(duì)于大多數(shù)試點(diǎn)城市，短期內(nèi)則難見(jiàn)顯著成效。此外，根據(jù)控制變量P值可知，智慧城市試點(diǎn)地區(qū)的外部發(fā)展環(huán)境，目前還不能為當(dāng)?shù)乜蒲休d體發(fā)展提供動(dòng)力。在科技創(chuàng)新產(chǎn)出上，試點(diǎn)地區(qū)通過(guò)改善融資環(huán)境、提高基礎(chǔ)設(shè)施水平和公眾受教育水平，加速了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、高新技術(shù)企業(yè)落地及科技成果轉(zhuǎn)化。

表1 變量說(shuō)明

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表3 智慧城市建設(shè)對(duì)城市科技創(chuàng)新能力影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.2.1 共同趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分法的隱含假設(shè)是實(shí)驗(yàn)組和控制組在政策實(shí)施前存在共同趨勢(shì)，因此本文參照Lu等[35]的做法，將分組虛擬變量treat與2012年及以前的時(shí)間虛擬變量year相乘，得到交互項(xiàng)before4、before3、before2、before1、current，并將其置于基準(zhǔn)模型中。若交互項(xiàng)系數(shù)顯著，則說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組與控制組的科技創(chuàng)新能力差異顯著，反之則說(shuō)明兩類樣本具有共同趨勢(shì)，可采用雙重差分模型進(jìn)行分析?；貧w結(jié)果如表4所示，交互項(xiàng)系數(shù)顯示，政策實(shí)施前4年的數(shù)據(jù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此實(shí)驗(yàn)組與控制組存在共同趨勢(shì)。

4.2.2 PSM-DID檢驗(yàn)

在共同趨勢(shì)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，為了降低非隨機(jī)選擇造成的誤差問(wèn)題，本文采用傾向得分匹配法找出控制組中與實(shí)驗(yàn)組相匹配的樣本，減少實(shí)驗(yàn)組與控制組在科技創(chuàng)新環(huán)境上存在的系統(tǒng)差異。具體而言，將智慧城市虛擬變量與控制變量進(jìn)行回歸，計(jì)算各控制變量?jī)A向得分值，并據(jù)此進(jìn)行樣本匹配，結(jié)果如表5所示。差分結(jié)果顯示，匹配后偏差小于10%，能夠平衡實(shí)驗(yàn)組與控制組之間的差異，因此可根據(jù)匹配結(jié)果進(jìn)行did分析，結(jié)果如表6所示。結(jié)果顯示，虛擬變量did通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)，進(jìn)一步支撐了前文研究結(jié)論。

表4 共同趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

表5 傾向得分匹配前后各變量平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

表6 PSM-DID回歸檢驗(yàn)結(jié)果

4.2.3 改變實(shí)驗(yàn)組

為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性，本文將2015年納入第三批試點(diǎn)的城市作為樣本代入基準(zhǔn)模型，若解釋變量did的回歸系數(shù)顯著，則表明智慧城市政策效應(yīng)具有穩(wěn)健性，具體回歸結(jié)果如表7所示。結(jié)果顯示，虛擬變量did的系數(shù)通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)，與前文研究結(jié)論相符，由此可判斷智慧城市政策能夠?qū)Τ鞘锌萍紕?chuàng)新能力產(chǎn)生積極促進(jìn)作用，說(shuō)明研究具有穩(wěn)健性。

4.3 異質(zhì)性分析

為了檢驗(yàn)智慧城市在政策效應(yīng)上的區(qū)域差異，本文按照《2020年城市商業(yè)魅力排行榜》的城市分級(jí)矩陣，將城市劃分為一線城市、新一線城市、二線城市、三線城市、四線城市和五線城市。由于一線城市和新一線城市均為試點(diǎn)城市，無(wú)法進(jìn)行did回歸分析，因此剔除，僅對(duì)二線、三線、四線和五線城市進(jìn)行分樣本回歸，計(jì)算不同層級(jí)智慧城市的科技創(chuàng)新效應(yīng)，結(jié)果如表8所示。根據(jù)虛擬變量did在科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新產(chǎn)出上的回歸系數(shù)可知，智慧城市政策對(duì)各級(jí)試點(diǎn)城市在科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面的效果都很顯著，尤其是二、三線城市憑借良好的科技創(chuàng)新基礎(chǔ)和外部發(fā)展環(huán)境，使科技資源配置效率得以提升；而四、五線城市雖然科技創(chuàng)新投入力度不斷加大，但受困于相對(duì)薄弱的科技創(chuàng)新基礎(chǔ)，科技創(chuàng)新產(chǎn)出仍不盡如人意。此外，所有試點(diǎn)城市在科技創(chuàng)新載體上的政策效果并不顯著，短期內(nèi)也難以有所突破，這一結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

表7 2015年樣本回歸檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

有別于既往研究?jī)H從理論層面探討智慧城市建設(shè)中，研發(fā)費(fèi)用增加、服務(wù)理念創(chuàng)新和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新等如何影響科技創(chuàng)新能力，本文基于2008—2018年中國(guó)212個(gè)地級(jí)市的樣本數(shù)據(jù)，采用雙重差分法，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新載體和創(chuàng)新產(chǎn)出3個(gè)維度實(shí)證檢驗(yàn)了智慧城市建設(shè)對(duì)城市科技創(chuàng)新能力的政策影響效應(yīng)，并通過(guò)穩(wěn)健性分析增強(qiáng)了結(jié)論的可信度。結(jié)果表明，一方面，智慧城市政策對(duì)試點(diǎn)地區(qū)科技創(chuàng)新能力提升具有促進(jìn)作用，這一結(jié)論與以往關(guān)于城鎮(zhèn)化對(duì)科技創(chuàng)新影響的研究結(jié)果一致。本文在前人研究基礎(chǔ)上，將創(chuàng)新投入、創(chuàng)新載體和創(chuàng)新產(chǎn)出的發(fā)展差異置于公共政策評(píng)價(jià)框架內(nèi)，研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)對(duì)科技創(chuàng)新資源投放、科技創(chuàng)新成果落地轉(zhuǎn)化以及科技創(chuàng)新載體建設(shè)方面的政策影響呈現(xiàn)漸遞減趨勢(shì)，這一發(fā)現(xiàn)為未來(lái)智慧城市側(cè)重多元化載體建設(shè)提供了依據(jù)。另一方面，智慧城市政策對(duì)城市科技創(chuàng)新能力的影響具有區(qū)域異質(zhì)性，對(duì)于發(fā)展基礎(chǔ)較好的二、三線城市，政策效應(yīng)尤為突出。與以往從區(qū)位特征或經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等單一角度對(duì)科技創(chuàng)新空間異質(zhì)性進(jìn)行研究不同，本文根據(jù)城市綜合實(shí)力，將其劃分為一線城市、新一線城市、二線城市、三線城市、四線城市和五線城市，針對(duì)性地比較了不同發(fā)展水平城市在政策效應(yīng)上的差異，進(jìn)一步豐富了該領(lǐng)域研究。

表8 智慧城市建設(shè)的區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果

5.2 政策啟示

基于以上結(jié)論，本文提出智慧城市建設(shè)應(yīng)從優(yōu)化科技創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)、共建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、完善成果轉(zhuǎn)化機(jī)制和創(chuàng)新空間布局等多個(gè)維度，協(xié)力打造科技創(chuàng)新生態(tài)，整體提升科技創(chuàng)新實(shí)力。

(1)培育創(chuàng)新型人才，拓寬投融資渠道。智慧城市對(duì)創(chuàng)新人才和建設(shè)資金需求極為龐大，破解人才和資金難題是當(dāng)務(wù)之急。人才作為發(fā)展的第一資源，直接決定著智慧城市建設(shè)水平。通過(guò)高層次人才集聚計(jì)劃，引進(jìn)和培育創(chuàng)新型人才，實(shí)現(xiàn)人力資源供給與建設(shè)需求精準(zhǔn)匹配，把第一資源打造為優(yōu)勢(shì)資源是智慧城市建設(shè)的第一要?jiǎng)?wù)。智慧城市進(jìn)入快速發(fā)展期后，建設(shè)體量逐漸變大，有限的政府財(cái)政投入難以滿足建設(shè)需要，因此必須打破瓶頸制約，引導(dǎo)社會(huì)資本通過(guò)獨(dú)資、合資、合作、聯(lián)營(yíng)、租賃等途徑，采取特許經(jīng)營(yíng)、公建民營(yíng)、民辦公助等方式，參與智慧城市項(xiàng)目投資、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理。

(2)打破行政區(qū)劃邊界，共建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。智慧城市作為一種新理念、新模式，要打破區(qū)域壁壘，實(shí)現(xiàn)一體化發(fā)展。高校、研究機(jī)構(gòu)等科技創(chuàng)新載體想要突破短期發(fā)展瓶頸，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)均衡發(fā)展，就需要構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，優(yōu)化資源配置的空間布局，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素集成與共享。同時(shí)，借助平臺(tái)，加快高新技術(shù)企業(yè)孵化，自主培育和聯(lián)合開(kāi)發(fā)多樣化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)并將其作為科技創(chuàng)新載體的有力補(bǔ)充。

(3)堅(jiān)持市場(chǎng)化導(dǎo)向，完善成果轉(zhuǎn)化機(jī)制。智慧城市建設(shè)踐行市場(chǎng)化導(dǎo)向，立足于公眾實(shí)際需求，通過(guò)創(chuàng)新成果的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和公眾滿意度衡量建設(shè)成效。建設(shè)過(guò)程中應(yīng)緊扣產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，形成基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的創(chuàng)新合力。圍繞國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行高價(jià)值專利培育，并借助這些高價(jià)值專利，加快資源集聚與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，打造產(chǎn)業(yè)智慧供應(yīng)鏈體系，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力和活力。

(4)優(yōu)化創(chuàng)新空間布局，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。智慧城市建設(shè)要統(tǒng)籌推進(jìn)總體布局，發(fā)展較好的試點(diǎn)城市應(yīng)發(fā)揮輻射引領(lǐng)作用，帶動(dòng)以科技創(chuàng)新為核心功能的城市群建設(shè)，加速人才、資金、信息、技術(shù)等要素流動(dòng)，推動(dòng)科技成果快速轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，充分釋放核心城市與各節(jié)點(diǎn)城市的比較優(yōu)勢(shì)，共同打造知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)轉(zhuǎn)化與知識(shí)交流相融合的創(chuàng)新飛地。

5.3 不足與展望

本文為通過(guò)智慧城市建設(shè)提升科技創(chuàng)新能力提供了有益啟示，但仍然存在一些不足。如一線城市和新一線城市均為智慧城市試點(diǎn)，受研究方法限制，無(wú)法進(jìn)行did回歸分析，僅對(duì)二線、三線、四線和五線城市進(jìn)行分樣本回歸，以檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)在科技創(chuàng)新效應(yīng)上的區(qū)域差異。此外，部分地級(jí)市某些年份少量數(shù)據(jù)存在缺失，研究中采用年平均增長(zhǎng)率方法將其補(bǔ)齊，因此在評(píng)價(jià)精準(zhǔn)度上有一定瑕疵。未來(lái)還需提高數(shù)據(jù)挖掘能力，綜合運(yùn)用多種研究方法，對(duì)研究結(jié)論進(jìn)行全方位驗(yàn)證。