貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實(shí)踐探索

王新鐘

(神華新準(zhǔn)鐵路有限責(zé)任公司，內(nèi)蒙古鄂爾多斯 017000)

1 鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 鐵路大數(shù)據(jù)發(fā)展頂層規(guī)劃

鐵路在運(yùn)輸生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，產(chǎn)生和積累了海量的旅客出行、貨運(yùn)物流、安全監(jiān)測(cè)、工程建設(shè)等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用，對(duì)于促進(jìn)國(guó)家綜合交通運(yùn)輸體系規(guī)劃和發(fā)展、滿足人民群眾和行業(yè)企業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸信息日益增長(zhǎng)的需求、服務(wù)國(guó)家“走出去”和“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)施具有重要的價(jià)值。

開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，加快推動(dòng)鐵路數(shù)據(jù)資源開放共享和開發(fā)利用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量和應(yīng)用水平同步提升，發(fā)掘和釋放數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值，有利于推動(dòng)鐵路供給側(cè)改革，激發(fā)深化鐵路改革的動(dòng)力和活力，提升鐵路管理水平和服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)安全風(fēng)險(xiǎn)防控能力，實(shí)現(xiàn)鐵路運(yùn)營(yíng)和管理的精準(zhǔn)性、高效性、預(yù)見性；有利于培育新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，進(jìn)一步拓展鐵路業(yè)務(wù)空間，提升業(yè)務(wù)價(jià)值；有利于促進(jìn)智能鐵路建設(shè)，滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)鐵路發(fā)展的要求。大力推進(jìn)鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用，已經(jīng)成為新時(shí)期鐵路發(fā)展的重要手段和途徑。

2017年6月30日，中國(guó)鐵路總公司印發(fā)《鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施方案》，進(jìn)一步明確國(guó)內(nèi)鐵路大數(shù)據(jù)發(fā)展的思路和脈絡(luò)，也為貨運(yùn)鐵路企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，開展本企業(yè)及關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和基于大數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用指明方向。

1.2 鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

1.2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)建設(shè)

開展大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)，建立鐵路大數(shù)據(jù)資源目錄，確定大數(shù)據(jù)資源分類、數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)規(guī)格。建立內(nèi)部數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)、制定共享數(shù)據(jù)目錄，形成數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集、交換、共享和使用規(guī)范。

1） 2017年，研究制定鐵路大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系框架，啟動(dòng)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源梳理工作。

2）2018年，梳理鐵路各領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，確定數(shù)據(jù)內(nèi)容、采集方式、初步建立數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)共享目錄，明確了鐵路內(nèi)部數(shù)據(jù)共享及與政府部門、外部企業(yè)以及國(guó)外鐵路企業(yè)等數(shù)據(jù)共享的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范和實(shí)現(xiàn)方式。

3）2019年，啟動(dòng)各專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定工作，基本形成了鐵路大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架，鐵路大數(shù)據(jù)采集能力、分析能力、應(yīng)用能力得到提升。

1.2.2 大數(shù)據(jù)管理制度建設(shè)

通過(guò)嚴(yán)密的管理制度，強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)提供、數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)安全工作，建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理機(jī)制，保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作有序、規(guī)范開展。

1）2017年，全面啟動(dòng)鐵路大數(shù)據(jù)管理相關(guān)辦法的制定。制定鐵路大數(shù)據(jù)管理辦法，建立數(shù)據(jù)共享和交換制度，建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)考核制度，建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目管理機(jī)制。

2） 2018年，鐵路大數(shù)據(jù)管理體系基本形成，并試點(diǎn)推廣。

3）2019年，鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中，全面推行大數(shù)據(jù)系列管理辦法。

1.2.3 各專業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)

分別在運(yùn)輸調(diào)度大數(shù)據(jù)、客運(yùn)大數(shù)據(jù)、貨運(yùn)大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)客服大數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)大數(shù)據(jù)、價(jià)格分析大數(shù)據(jù)、安全風(fēng)險(xiǎn)管理大數(shù)據(jù)、建設(shè)管理大數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)開發(fā)大數(shù)據(jù)、鐵路警務(wù)大數(shù)據(jù)、審計(jì)大數(shù)據(jù)、人力資源大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)等專業(yè)領(lǐng)域不斷深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用，整合鐵路運(yùn)輸各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源，基于生產(chǎn)作業(yè)信息、業(yè)務(wù)管理信息、設(shè)備狀態(tài)信息、地理空間信息、環(huán)境信息以及相關(guān)行業(yè)信息，以自感知、自診斷、自學(xué)習(xí)、自決策為重點(diǎn)，深化大數(shù)據(jù)分析挖掘和智能化應(yīng)用，為調(diào)度指揮、客貨運(yùn)輸、營(yíng)銷決策和安全管理等提供技術(shù)支撐，全面提升中國(guó)鐵路智能化水平。

2 貨運(yùn)鐵路大數(shù)據(jù)技術(shù)體系

2.1 鐵路大數(shù)據(jù)技術(shù)參考架構(gòu)

參考各行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，結(jié)合鐵路大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和實(shí)際，從構(gòu)成上看，鐵路大數(shù)據(jù)技術(shù)參考架構(gòu)是由一系列在不同概念層級(jí)上的邏輯構(gòu)件組成的。鐵路大數(shù)據(jù)技術(shù)參考架構(gòu)分為5個(gè)部分，18個(gè)構(gòu)件。參考架構(gòu)如圖1所示。

第一個(gè)部分：鐵路大數(shù)據(jù)源。包括調(diào)度、經(jīng)營(yíng)、客運(yùn)、貨運(yùn)、客服、安全、建設(shè)及各專業(yè)數(shù)據(jù)源。

第二個(gè)部分：大數(shù)據(jù)處理技術(shù)域。包括開源基礎(chǔ)組件、流媒體處理分析工具、數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)整合工具。

第三個(gè)部分：大數(shù)據(jù)整合技術(shù)域。包括文本分析、大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、信息政策管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市、大數(shù)據(jù)分析和報(bào)告。

圖1 鐵路大數(shù)據(jù)技術(shù)參考架構(gòu)Fig.1 Technology reference architecture of railway big data

第四個(gè)部分：大數(shù)據(jù)管理技術(shù)域。包括大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、大數(shù)據(jù)安全和隱私、大數(shù)據(jù)全生命周期管理。

第五個(gè)部分：信息基礎(chǔ)設(shè)施，鐵路私有云計(jì)算平臺(tái)。

2.2 貨運(yùn)鐵路大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體方案

貨運(yùn)鐵路大數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)一為各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，主要由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析組成。貨運(yùn)鐵路大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體方案如圖2所示。

圖2 貨運(yùn)鐵路大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體方案Fig.2 Overall scheme of big data platform of freight railway

貨運(yùn)鐵路大數(shù)據(jù)平臺(tái)按照集團(tuán)公司（總公司）、子分公司兩級(jí)部署。其中子分公司級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析功能，可以根據(jù)集團(tuán)公司生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)需要及信息化發(fā)展實(shí)際情況，研究后確定進(jìn)行針對(duì)性建設(shè)和部署。

數(shù)據(jù)源包括：業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。通過(guò)中間數(shù)據(jù)平臺(tái)的加工和處理，為上層的鐵路業(yè)務(wù)應(yīng)用，如：市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)輸生產(chǎn)、智能決策、運(yùn)輸安全、外部服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐和理論支持。

3 貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐

3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架模型和大數(shù)據(jù)管理成熟度模型

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架模型：包含頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理環(huán)境、數(shù)據(jù)管理域、數(shù)據(jù)管理過(guò)程4部分。如圖3所示。

圖3 貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)管理框架模型Fig.3 Data management framework model for freight railway enterprises

頂層設(shè)計(jì)：包含數(shù)據(jù)相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃、組織構(gòu)建和架構(gòu)設(shè)計(jì)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理具體實(shí)施的重要基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)管理環(huán)境：包含內(nèi)外部環(huán)境和關(guān)聯(lián)因素，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施的重要保障。

數(shù)據(jù)管理域：包含數(shù)據(jù)管理體系和數(shù)據(jù)價(jià)值體系，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施的具體對(duì)象。

數(shù)據(jù)管理過(guò)程：包含統(tǒng)籌和規(guī)劃、構(gòu)建和運(yùn)行、監(jiān)控和評(píng)價(jià)、改進(jìn)與優(yōu)化，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施的具體方法。

結(jié)合貨運(yùn)鐵路特點(diǎn)及企業(yè)開展大數(shù)據(jù)的相關(guān)工作實(shí)際，構(gòu)建貨運(yùn)鐵路企業(yè)大數(shù)據(jù)管理成熟度模型，該模型設(shè)立4個(gè)領(lǐng)域的11個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成熟度指標(biāo)，如圖4所示。

圖4 貨運(yùn)鐵路企業(yè)大數(shù)據(jù)管理成熟度模型Fig.4 Big data management maturity model for freight railway enterprises

3.2 貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)成

實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效管理，需要建立“四個(gè)清單”，分別包括：信息系統(tǒng)資產(chǎn)目錄清單；構(gòu)成每個(gè)信息系統(tǒng)硬件資產(chǎn)清單；構(gòu)成每個(gè)信息系統(tǒng)軟件資產(chǎn)清單；每個(gè)信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源清單，以達(dá)到全方位的統(tǒng)計(jì)。

貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)大致分為3種類型：第一種，鐵路運(yùn)輸生產(chǎn)內(nèi)部數(shù)據(jù)。包括：鐵路貨運(yùn)服務(wù)數(shù)據(jù)、安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、運(yùn)輸組織數(shù)據(jù)、工程建設(shè)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)、企業(yè)支持類數(shù)據(jù)等。第二種，鐵路運(yùn)輸生產(chǎn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。包括：地質(zhì)勘探信息、運(yùn)維備品備件信息、運(yùn)輸裝備制造信息、物資材料信息、人才信息等。第三種，鐵路運(yùn)輸生產(chǎn)社會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)。包括：貨源地、集疏運(yùn)車站港口信息、社會(huì)貨運(yùn)量數(shù)據(jù)、主要運(yùn)輸品類數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情信息、鐵路沿線氣象地災(zāi)信息、地方消防警務(wù)治安信息、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等。

貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)總體構(gòu)成，如圖5所示。

3.3 貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)范體系

為了保障貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)順利實(shí)施和推進(jìn)，需要建立1套覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)共享等整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的數(shù)據(jù)管理規(guī)范，從制度上保障貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作有據(jù)、可行、可控。梳理歸納貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)范體系架構(gòu)，如圖6所示。

4 鐵路行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)

困擾鐵路行業(yè)（垂直行業(yè)）企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的關(guān)鍵問題主要包括：數(shù)據(jù)確權(quán)困難、數(shù)據(jù)估值困難和數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)尚未成熟。

1）數(shù)據(jù)確權(quán)困難

圖5 貨運(yùn)鐵路企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)總體構(gòu)成圖Fig.5 Overall composition of data assets of freight railway enterprises

圖6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)范體系架構(gòu)Fig.6 Architecture of management standard system of data assets

明確數(shù)據(jù)權(quán)屬是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的前提，但目前在數(shù)據(jù)權(quán)利主體以及權(quán)力分配上存在諸多爭(zhēng)議。數(shù)據(jù)權(quán)不同于傳統(tǒng)物權(quán)。物權(quán)的重要特征之一是對(duì)物的直接支配，有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生之初由建設(shè)單位、設(shè)計(jì)單位或者設(shè)備商支配，有的產(chǎn)生之初便被數(shù)據(jù)收集人支配；在數(shù)據(jù)處理階段被各類數(shù)據(jù)主體所支配。

2）數(shù)據(jù)估值困難

垂直行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值決定因素主要包括：質(zhì)量、應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)3個(gè)維度。質(zhì)量是決定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的基礎(chǔ)，合理評(píng)估數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平，才能對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)；應(yīng)用是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成價(jià)值的方式，數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合才能貢獻(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值；風(fēng)險(xiǎn)則是指法律和道德等方面存在的限制。評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值需要考慮多方面因素，數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平、不同的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和特定的法律道德限制均對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值有所影響。

3）數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)尚未成熟

由于數(shù)據(jù)權(quán)屬和數(shù)據(jù)估值的限制，以及數(shù)據(jù)交易政策和監(jiān)管的缺失等因素，目前國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，尤其是垂直行業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，依然面臨諸多困難，阻礙數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進(jìn)程。主要體現(xiàn)在兩點(diǎn)：一是市場(chǎng)缺乏信任機(jī)制。二是缺乏良性互動(dòng)的數(shù)據(jù)交易生態(tài)體系。數(shù)據(jù)交易中所涉及的采集、傳輸、匯聚活動(dòng)日益頻繁，相應(yīng)的個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密等一系列安全問題也日益突出，亟需建立包括監(jiān)管機(jī)構(gòu)和社會(huì)組織等多方參與的，法律法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)多要素協(xié)同的，覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)流通全過(guò)程和數(shù)據(jù)全生命周期管理的數(shù)據(jù)交易生態(tài)體系。

5 結(jié)束語(yǔ)

結(jié)合國(guó)內(nèi)鐵路大數(shù)據(jù)的頂層規(guī)劃和應(yīng)用現(xiàn)狀，創(chuàng)新性的提出符合貨運(yùn)生產(chǎn)實(shí)際的鐵路大數(shù)據(jù)技術(shù)參考架構(gòu)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體方案，詳細(xì)闡述了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過(guò)程中諸多方面和維度的應(yīng)用實(shí)踐，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型框架、成熟度模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)成、管理規(guī)范體系等，最后總結(jié)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理應(yīng)用落地過(guò)程中面臨的問題和挑戰(zhàn)。后續(xù)工作中，仍需要不斷摸索數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過(guò)程的路徑和方法，及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)并形成標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，從而指導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的后續(xù)工作，推動(dòng)鐵路行業(yè)，尤其是貨運(yùn)鐵路領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和智能化水平的不斷提升。