東北地區(qū)城市蔓延對(duì)生態(tài)環(huán)境效益的影響

崔慧寧，曾杰釗,陳韻涵，閆寧寧，孔靈柱

(吉林建筑大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，b.電氣與計(jì)算機(jī)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130118)

0 前 言

自改革開(kāi)放以來(lái)，人們的生活水平日益提高，在這四十多年里，城鎮(zhèn)化率以近每年1%的速度提升，城鎮(zhèn)化建設(shè)取得顯著成效。城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展的同時(shí)帶來(lái)了環(huán)境污染與城市蔓延，這都是對(duì)人們的生存環(huán)境的一大考驗(yàn)。而其中城市蔓延則指的是由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程過(guò)快而發(fā)生的一些無(wú)序、快速的城鎮(zhèn)化擴(kuò)張。而隨著對(duì)能源利用量的增多，人們開(kāi)始追求能源的改用效率，進(jìn)而進(jìn)一步降低能源的浪費(fèi)，減少碳排放量。

自2003年國(guó)務(wù)院發(fā)布東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略以來(lái)，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展明顯加快，城鎮(zhèn)化的發(fā)展速度得到了很大的提升。在2017年，東三省的城鎮(zhèn)化率分別達(dá)到了遼寧省56.65%、吉林省59.4%、黑龍江省67.49%。而有關(guān)東北三省的城市蔓延問(wèn)題在目前國(guó)內(nèi)的參考文獻(xiàn)中并不多見(jiàn)。

越來(lái)越多的農(nóng)村人口涌入城市后，因城市居民能源消耗量是農(nóng)村居民的3倍，城市對(duì)能源的需求量也日益增多，其中較為明顯的是碳排放量。而碳排放的主要途徑是城市交通能耗、工業(yè)化能耗及基民生活能耗。此外，還有二氧化硫的排放、工業(yè)廢水的排放也較為顯著。這意味著環(huán)境污染是在日益嚴(yán)重的。但是，近年來(lái)，隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)一步發(fā)展，全國(guó)各地積極響應(yīng)節(jié)能減排的號(hào)召，個(gè)別區(qū)域取得了不錯(cuò)的成績(jī)。

譚俊濤等[1]研究發(fā)現(xiàn)吉林省實(shí)施東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略以來(lái)城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于減輕環(huán)境污染。李強(qiáng)、高楠等[2]的研究表明我國(guó)34個(gè)大中城市的城市蔓延對(duì)環(huán)境污染的影響起負(fù)向作用。本文探討東三省城市蔓延對(duì)環(huán)境污染的影響如何、能源利用率是否得到有效提高。

1 模型的建立

在查閱相關(guān)文獻(xiàn)后,筆者參考了李強(qiáng)、高楠[2],建立了如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:

Eit=α0+α1Sit+α2Cit+εit

(1)

Dit=β0+β1Sit+β2Cit+εit

(2)

式中,E為能源利用效率;D為環(huán)境污染,用單位面積的SO2排放量表示;S為城市蔓延,用城市建成區(qū)面積與城市建成區(qū)人口之比表示;下標(biāo)t表示時(shí)間因素;下標(biāo)i表示市級(jí)界面單元;ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

此外，筆者將城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、對(duì)外開(kāi)放、環(huán)境污染等因素也納入考慮因素中，來(lái)探究其對(duì)環(huán)境污染的影響。

筆者收集摘錄《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中東三省34個(gè)地級(jí)市自2007-2017年的有關(guān)數(shù)據(jù)代入到上述模型中，進(jìn)行下一步分析。

1.1 城市蔓延分析

本文對(duì)34個(gè)城市的城市蔓延指數(shù)S進(jìn)行分析，首先將34個(gè)城市每年的城市蔓延指數(shù)的平均值作為其平均水平，進(jìn)而根據(jù)王家庭等的做法，采用自然斷裂法，對(duì)上述34個(gè)東三省的地級(jí)市的城市蔓延水平開(kāi)始分類，分為輕度、一般、嚴(yán)重三個(gè)級(jí)別，得到重度蔓延城市有沈陽(yáng)市、長(zhǎng)春市、哈爾濱市、大連市，東北地區(qū)的城市蔓延水平在全國(guó)平均城市蔓延水平以下，見(jiàn)表1。

表1 東北地區(qū)34城市蔓延級(jí)別

1.2 環(huán)境污染分析

對(duì)于環(huán)境污染E，采用2007-2017年34個(gè)城市的單位面積的SO2排放量的平均值，同樣采用自然斷裂法，將此34個(gè)省市的環(huán)境污染劃分為輕度、一般兩個(gè)級(jí)別(見(jiàn)表2)，進(jìn)而對(duì)環(huán)境污染情況進(jìn)行分析。

表2 東北地區(qū)34城市環(huán)境污染級(jí)別

2 模型結(jié)果與分析

對(duì)于靜態(tài)面板模型的測(cè)試結(jié)果，在選擇隨機(jī)或固定效果模型時(shí)，筆者對(duì)檢查結(jié)果進(jìn)行了進(jìn)一步分析。得出如下結(jié)論：城市的不成體系現(xiàn)象對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生了明顯的積極影響，并對(duì)污染產(chǎn)生了重大的負(fù)面影響；能源效率表明城市不成體系是城市環(huán)境污染增加的主要原因之一。

雖然負(fù)面影響并不明顯，但城市化對(duì)東三省中型城市環(huán)境污染的影響仍不清楚。城市化對(duì)能源效率的影響是積極和顯著的。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快，對(duì)環(huán)境污染和能源效率的影響越小，很少有環(huán)境條件不符合經(jīng)驗(yàn)的結(jié)果。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中的研究中，積極的環(huán)境影響第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，即，第三產(chǎn)業(yè)比例非常高。能源效率越高，污染的影響越小，越是正確的，但并不是明顯的開(kāi)放變量系數(shù)。

在經(jīng)濟(jì)研究中，內(nèi)在性是一個(gè)普遍的問(wèn)題，而且，由于內(nèi)在因素的存在扭曲了模型的假設(shè)結(jié)果，筆者需要檢查模型的內(nèi)部性質(zhì)，環(huán)境污染和能源效率研究模型的內(nèi)部問(wèn)題，對(duì)得出的測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了修訂，使用了微分等價(jià)估計(jì)法。筆者根據(jù)預(yù)期結(jié)果最后給出了總的回歸結(jié)果。綜合來(lái)看,回歸結(jié)果變動(dòng)較大，表明內(nèi)在性的存在確實(shí)使模型估計(jì)產(chǎn)生了偏誤。

城市對(duì)環(huán)境污染的影響表現(xiàn)在城市蔓延對(duì)環(huán)境污染的影響顯著為負(fù)，城市增長(zhǎng)，我國(guó)中型城市的環(huán)境污染未上升。然而，和其他經(jīng)驗(yàn)性判斷不同的是，2014年中國(guó)的城市化做法表明，大量農(nóng)村人口遷移到城市地區(qū)，事實(shí)也證明了這一點(diǎn)。城市集團(tuán)是我國(guó)城市化發(fā)展的一種模式。而對(duì)我國(guó)城市化和環(huán)境協(xié)調(diào)的貢獻(xiàn)導(dǎo)致了人口在城市化過(guò)程中的集中。近年來(lái)，隨著城市空間的擴(kuò)大，第三產(chǎn)業(yè)有助于緩解此類問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，2015年我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)比重超過(guò)50%。隨著時(shí)間的推移，工業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代化發(fā)展趨勢(shì)日益突顯，我國(guó)環(huán)境污染也將增加。除此之外，快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增加了環(huán)境的污染，沒(méi)有達(dá)到最大的碳排放量。據(jù)計(jì)算，外部變量是正確的，但影響并不明顯。

城市發(fā)展有助于提高能源效率。隨著城市的發(fā)展，能源消耗也在增加。亞當(dāng)斯分工的錯(cuò)誤理論表明，分工可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，但僅限于市場(chǎng)。我國(guó)通過(guò)城市化提高城市能源利用效率和增加環(huán)境污染，研究表明，隨著城市化的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源利用效率有著顯著的影響。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于提高能源效率。因此，東北地區(qū)仍需大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而提高能源利用率。

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