前 言

我們正在進(jìn)入一個軟件定義和使能一切的智能化時代，如何提高大規(guī)模復(fù)雜軟件的開發(fā)效率、確保軟件質(zhì)量已成為各行各業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的核心競爭力.近年來，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和第五代移動通信(5G)等新技術(shù)的飛速發(fā)展更是深刻改變了人們應(yīng)用和開發(fā)軟件的方式，以服務(wù)化、群智化和生態(tài)化為代表的軟件開發(fā)方法已成為現(xiàn)代軟件開發(fā)的新趨勢.在此背景下，研究面向服務(wù)的群智化生態(tài)化軟件開發(fā)方法，將來自多方面的先進(jìn)理論方法進(jìn)行有效融合創(chuàng)新、匯聚群體智慧、增強(qiáng)軟件生態(tài)系統(tǒng)的自適應(yīng)演化能力已成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究的前沿和重點(diǎn)，如何有效組織、群體協(xié)作，構(gòu)建健康可持續(xù)的軟件生態(tài)系統(tǒng)仍是當(dāng)前軟件開發(fā)方法面臨的重大挑戰(zhàn).

2019年初，《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》編輯部聯(lián)合中國計(jì)算機(jī)學(xué)會軟件工程專委會和系統(tǒng)軟件專委會推出了本期“面向服務(wù)的群智化生態(tài)化軟件開發(fā)方法”專題，介紹服務(wù)化、群智化和生態(tài)化軟件開發(fā)方法及其相互融合的最新研究進(jìn)展.通過公開征文，從22篇投稿中經(jīng)過兩輪專家評審以及在2019年11月在杭州舉辦的專委會年會(NASAC 2019)上的口頭匯報(bào)和質(zhì)詢，本專題最終收錄了5篇研究論文，分別涵蓋了群體智能在軟件開發(fā)中的應(yīng)用、軟件生態(tài)系統(tǒng)的演化以及面向服務(wù)的軟件開發(fā)等方面的研究主題，期望能為從事相關(guān)研究工作的讀者提供參考和借鑒.

軟件缺陷修復(fù)是軟件開發(fā)過程中的一個重要環(huán)節(jié)，尤其在以開源軟件為代表的群智化軟件開發(fā)模式下，如何提高缺陷分派的效率和準(zhǔn)確性是保證軟件質(zhì)量的重要因素.劉燁等作者的論文“基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的軟件缺陷自動分派方法”將缺陷自動分派任務(wù)轉(zhuǎn)化為文本分類問題，并提出了一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的缺陷自動分派方法 AtenGCRNN.該方法能更有效地捕獲缺陷報(bào)告的重要文本特征和序列特征，可以為軟件開發(fā)提供更精準(zhǔn)的缺陷修復(fù)者推薦服務(wù).

軟件開發(fā)同樣離不開對軟件開發(fā)相關(guān)知識的有效利用，Stack Overflow等技術(shù)社區(qū)是目前軟件開發(fā)人員獲取軟件開發(fā)知識的重要途徑.針對在技術(shù)社區(qū)上提出的問題并不一定會獲得有效答案這一問題，沈明珠等作者的論文“面向技術(shù)論壇的問題解答狀態(tài)預(yù)測”提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的問題解答狀態(tài)預(yù)測方法，能夠提前預(yù)知問題能否及時獲得有效答復(fù)，從而使開發(fā)人員能及時修改問題描述、或以其它途徑尋求幫助.

基于群體智能的軟件工程旨在利用潛在高效的群體智能方法來解決軟件工程問題，其中群體智能方法不僅包括機(jī)器群體智能，還包括人類群體智能以及人機(jī)結(jié)合群體智能.徐立鑫等作者的論文“基于群體智能的軟件工程方法綜述”給出了應(yīng)用不同層次群體智能方法解決軟件工程問題的統(tǒng)一框架，并系統(tǒng)總結(jié)了各類群體智能方法在軟件工程生命周期各項(xiàng)活動中的應(yīng)用，能為不同層次間群體智能方法的相互借鑒和轉(zhuǎn)化提供參考.

隨著開源軟件開發(fā)平臺的快速發(fā)展，不同的軟件項(xiàng)目正逐步以軟件生態(tài)系統(tǒng)的方式呈現(xiàn)，如何理解軟件生態(tài)系統(tǒng)的演化過程、揭示軟件生態(tài)系統(tǒng)的演化規(guī)律是相關(guān)研究的一個熱點(diǎn)話題.齊晴等作者的論文“GitHub中軟件生態(tài)系統(tǒng)的演化”以開源軟件開發(fā)平臺GitHub為例，圍繞如何識別不斷演化的軟件生態(tài)系統(tǒng)、軟件生態(tài)系統(tǒng)中存在哪些不同的演化事件類型以及軟件生態(tài)系統(tǒng)的長期存活與哪些因素密切相關(guān)這3個主要研究問題，分別給出了相應(yīng)的識別和分析方法，并描述了3個具體的研究案例.

面向服務(wù)軟件開發(fā)已成為現(xiàn)代軟件開發(fā)的一種重要組成部分，其中微服務(wù)是面向服務(wù)軟件開發(fā)的最新發(fā)展趨勢，正受到工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛重視和關(guān)注.吳化堯等作者的論文“面向微服務(wù)軟件開發(fā)方法研究進(jìn)展”系統(tǒng)收集了與微服務(wù)軟件開發(fā)相關(guān)的研究論文，并在此基礎(chǔ)上總結(jié)了面向微服務(wù)軟件開發(fā)在需求分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、測試以及重構(gòu)上的已有方法、工具和實(shí)踐，能為更加科學(xué)有效地開發(fā)高質(zhì)量微服務(wù)軟件提供參考.

我們衷心希望本專題能夠拋磚引玉，軟件工程及系統(tǒng)軟件等相關(guān)領(lǐng)域的研究和開發(fā)人員能在研讀本專題文章后得到新的啟發(fā)，以進(jìn)一步促進(jìn)面向服務(wù)的群智化生態(tài)化軟件開發(fā)方法的相關(guān)研究.由于時間倉促、容量有限，本專題無法全面覆蓋服務(wù)化、群智化和生態(tài)化軟件開發(fā)各領(lǐng)域的所有最新研究工作，存在不足之處，敬請各位同行諒解和批評指正.衷心感謝《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》編輯部提供了寶貴機(jī)會出版此專題！衷心感謝各位作者、審稿專家和編輯部工作人員的全力支持和辛勤付出，以使得本專題能順利出版！