電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應用

郝世宇

（山西工程職業(yè)學院 山西省太原市 030031）

隨著我們國家各地社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，電氣自動化領(lǐng)域也在不斷出現(xiàn)各式各樣的巨大挑戰(zhàn)，過去傳統(tǒng)的控制方式已經(jīng)難以滿足當前的市場環(huán)境條件。在先進的人工智能加入其中以后，實現(xiàn)電氣控制領(lǐng)域得到了快速的創(chuàng)新發(fā)展，并加強了工作的實際效率和運行的可靠穩(wěn)定程度。從目前分析，先進的智能技術(shù)已經(jīng)開始成為電氣控制領(lǐng)域未來發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容。

1 電氣自動化控制和人工智能技術(shù)介紹

對于各類電氣工程項目及其自動化技術(shù)的持續(xù)研究分析，能夠合理有效地加強電氣工程項目的運行效率和效果準確性以及過程可操控性。在目前電氣工程項目的自動化技術(shù)里面有效結(jié)合了現(xiàn)代化發(fā)展的各類科學技術(shù)，采取先進的智能技術(shù)有效控制自動化的內(nèi)部系統(tǒng)，切實將各個工作過程當中的數(shù)據(jù)實施整合和整理，全面降低電氣工程系統(tǒng)的實際運行時間。另外，技術(shù)工作及管理工作人員有效將本身的創(chuàng)新理念與如今電氣工程項目的發(fā)展條件有效結(jié)合，同時持續(xù)地在實際操作過程當中對于各類自動化技術(shù)的發(fā)展開展總結(jié)。隨著項目內(nèi)部結(jié)構(gòu)的持續(xù)調(diào)整，切實滿足行業(yè)的未來經(jīng)濟發(fā)展方向。

先進的人工智能技術(shù)主要是采取編程的方式來實現(xiàn)的一種先進技術(shù)，是計算機不斷發(fā)展過程中所出現(xiàn)的產(chǎn)物。這種先進技術(shù)基本包含了社會領(lǐng)域以及自然領(lǐng)域等方面的學科內(nèi)容，有效實現(xiàn)對于人類的各類行為開展模仿的目的，從而切實完成對于各類問題的合理處理過程。模仿基本涵蓋功能層面的模仿方式和結(jié)構(gòu)層面的模仿方式，基本是指對于電腦內(nèi)部運行機制和自身大腦功能的有效模仿，進而開展邏輯思維的具體過程。目前而言，先進的人工智能所涉及到的各類技術(shù)內(nèi)容主要包括對信息數(shù)據(jù)的采集及對圖像的處理識別等方面。而如今電氣控制系統(tǒng)對于先進人工智能的具體應用則基本體現(xiàn)在對專家分析系統(tǒng)的應用過程，通過對這類系統(tǒng)的積極應用，能夠有效加強電氣系統(tǒng)的實際運行精準度，從而加強電氣系統(tǒng)的實際運行效率。同時也能夠一定程度上實現(xiàn)減少人工費用，并且可以防止人工操作失誤所導致的各類損失。先進的人工智能技術(shù)屬于目前技術(shù)科學中的一種，存在特別寬廣的研發(fā)環(huán)境，主要任務在于開展對人的智能實施模擬和開發(fā)以及全面應用，從而利用先進人工智能技術(shù)來實現(xiàn)一系列十分復雜的精細工作。特別近些年來，隨著先進人工智能的持續(xù)完善和快速發(fā)展，已經(jīng)具有了更強全面的實用性特點，能夠有效應用在工業(yè)方面、自動化方面等多個領(lǐng)域里面，并且存在較快的系統(tǒng)更新速度。

對于電氣控制而言，人工智能的實際優(yōu)勢基本體現(xiàn)在它的內(nèi)部算法應用方面。這里所提出的算法主要涵蓋神經(jīng)方式和模糊算法方式等。采取這些算法，能夠?qū)θ狈刂茖ο蟮母黝惸Ｐ烷_展設計工作。利用多種方式來實現(xiàn)對其完成分類，以便對其推進后續(xù)的項目開發(fā)過程。同時，通過先進的人工智能技術(shù)所產(chǎn)生的函數(shù)相較于過去傳統(tǒng)的常規(guī)函數(shù)而言也有著明顯的優(yōu)勢。

（1）在對其開展設計工作時，無需實現(xiàn)對象的有效模擬控制，即便對應的控制對象存在一定程度的不確定情況及不穩(wěn)定因素，也能夠完成有效精確的滿足控制要求。

（2）存在較強的靈活性特點，可隨時對其開展調(diào)整處理，從而使其實現(xiàn)新的各類數(shù)據(jù)信息變化，且避免受到驅(qū)動設備的嚴重影響，加強計算過程的準確率。

（3）通過對先進人工智能技術(shù)的積極應用，能夠?qū)崿F(xiàn)有效的建設人工費用的成本花費，在開展設計的實際過程中，無需專家全面參與，而只需對信息數(shù)據(jù)開展分析。

另外，由于其所存在較強突出的抗干擾性質(zhì)，因此某些過去難以解決處理的問題現(xiàn)在也可以合理有效的去處理解決。

2 電氣自動化控制過程中先進人工智能技術(shù)的具體作用

2.1 降低電氣自動化控制工作成本費用

在目前時代，先進人工智能已經(jīng)不再遙遠。大量生產(chǎn)設備在積極應用先進人工智能技術(shù)后，就可以自動實現(xiàn)基本的生產(chǎn)制造工作，而不再采取人為操縱方式。而部分人類智能難以完成的任務，采取人工智能方式也將實現(xiàn)輕而易舉的全部完成。應用先進人工智能后，通過計算機等設備將實現(xiàn)對多種語言的語音情況開展智能識別，利用專家級別的工作系統(tǒng)實施確定決策，對各類信息圖像開展技術(shù)處理等等。通常情況下，電氣自動化控制過程中需要消耗大量的人力資源方面、物質(zhì)資源方面等控制成本。而在積極應用先進人工智能技術(shù)后，就能夠在降低電子自動化控制過程中人力資源的投入情況，加強設備運轉(zhuǎn)的實際效率。所謂降低人力資源投入成本，就是指在積極應用了先進的人工智能技術(shù)后，部分簡單的基礎(chǔ)重復性工作將不再通過雇傭員工方式完成。所謂加強管控工作的實際效率則是指，在先進人工智能技術(shù)的具體作用下，各類電氣自動化設備將可以有效自行模擬應用專家系統(tǒng)開展決策流程環(huán)節(jié)，完成處理問題、做出決策等過程。先進人工智能技術(shù)能夠在降低時間消耗的基礎(chǔ)上，制定更為優(yōu)質(zhì)可靠的分析結(jié)果與處理決策方案。因此，電氣自動化控制工作的整體效能將會真正實現(xiàn)大幅加強，電氣自動化控制成本進一步減少。

2.2 有效處理電氣自動化控制過程中的各類不確定信息

在電氣自動化設備的實際運轉(zhuǎn)過程中，操作工作人員應該時刻開展對電氣自動化設備具體運行狀態(tài)開展監(jiān)控，切實保證設備始終處于正常情況。而在實際的監(jiān)控過程里面，各類工作人員應該對各類電氣自動化設備內(nèi)部的所有運轉(zhuǎn)部件，所有運行環(huán)節(jié)開展有效的控制管理。因此，工作人員切實完成對各類電氣自動化設備開展檢測工作，真正保證電氣自動化網(wǎng)絡系統(tǒng)按照較高的效率穩(wěn)定運行。在目前電氣自動化控制過程中應用先進的人工智能，實施電氣自動化控制管理將成為現(xiàn)實。即使各類工作人員沒有對運行過程中的電氣自動化設備內(nèi)部的所有運行環(huán)節(jié)、所有運轉(zhuǎn)部件開展監(jiān)控，先進人工智能技術(shù)也可以實現(xiàn)自行檢測設備的具體運行狀態(tài)，有效檢測一切可能產(chǎn)生的問題與安全故障。但是必須重點提出的是，各類電氣自動化設備在實際運行過程中存在瞬變性的實際特征，因此開展人工檢測各類電氣自動化設備產(chǎn)生的故障問題，并完成處理并不簡單。而積極應用了先進人工智能技術(shù)的設備就能夠由先進人工智能直接開展控制。各類電氣自動化設備在先進人工智能的積極管控下，不僅實現(xiàn)設備內(nèi)部的反饋數(shù)據(jù)都將會滿足準確性要求與可靠性要求，而且各類電氣自動化設備在具體運轉(zhuǎn)過程里面產(chǎn)生的不確定信息實現(xiàn)更加有效妥善的處理。

3 人工智能技術(shù)的實際應用情況

從如今的情況進行分析，在電氣控制系統(tǒng)里面融入先進的人工智能，能夠?qū)崿F(xiàn)賦予其更多的基本功能，并促進其更好的完成各方面優(yōu)化過程，這集中體現(xiàn)了先進人工智能在電氣控制過程當中所存進的具體價值和實際效用。根據(jù)先進人工智能在目前電氣控制系統(tǒng)里面的自動化設備方面和日常操作方面以及電氣控制方面、故障診斷方面的應用開展研究，實現(xiàn)先進人工智能技術(shù)在目前電氣控制系統(tǒng)中的深入應用。

3.1 在自動化設備方面的應用情況

電氣控制存在非常高的復雜性特點，所涉及到的各方面學科領(lǐng)域較多。在設備系統(tǒng)開展操作的過程中，往往需要操作人員存在一定水平的業(yè)務能力和足夠豐富的專業(yè)知識。如果操作人員由于主觀或者客觀等方面原因而造成出現(xiàn)操作問題，那么通常就會造成嚴重的損失或事故。為了切實防止由于人工操作失誤情況而造成大量損失的情況產(chǎn)生，可通過先進人工智能來有效輔助或者真正替代人工來開展電氣設備的操作。一般而言，首先需要采取電腦編程來開展對設備實施人工智能控制，通過先進人工智能控制來切實防止人工操作事故的產(chǎn)生，同時減小了操作成本，加強了操作效率。另外，通過在設備系統(tǒng)中融入先進的人工智能，也為設備的可靠運行創(chuàng)造了一個特別良好的運行條件，確保設備的工作運行存在更強的科學性特點。

3.2 在電氣控制過程方面的應用情況

開展電氣控制是電氣自動化里面特別關(guān)鍵的基礎(chǔ)內(nèi)容，就是在該部分加入先進的人工智能技術(shù)，能夠有效加強電氣控制的實際效果和具體作用。

（1）通過采取先進的人工智能技術(shù)，能夠切實加強電氣控制的實際工作效率，使其能夠全面深入的科學化發(fā)展成長，促進人力環(huán)節(jié)的各方面運行成本減少。

（2）在電氣控制過程中，實際上先進人工智能技術(shù)的應用情況特別集中，主要包括了專家控制方面、模糊控制方面及神經(jīng)網(wǎng)絡控制方面等技術(shù)，下面對上述幾種技術(shù)的應用情況分別開展闡述。

3.2.1 模糊控制方面

這里所提出的模糊控制，主要是以模糊語言和推理過程為基本依據(jù)，并真正把專家經(jīng)驗作為實施的基本規(guī)則，把各類控制對象通過按照模糊模型為基礎(chǔ)，采取控制器來有效實現(xiàn)對于電氣的全面控制。模糊控制作為自動化過程的控制系統(tǒng)，按照模糊邏輯規(guī)則為基礎(chǔ)依據(jù)，真正將計算機系統(tǒng)開展搭建，成為一個存在反饋渠道的高效環(huán)形結(jié)構(gòu)數(shù)字控制工作系統(tǒng)。

3.2.2 專家控制方面

專家控制按照專家理論為基礎(chǔ)依據(jù)，利用與理論技術(shù)的有機結(jié)合，切實完成先進人工智能技術(shù)的全面實現(xiàn)。因此，在開展電氣控制過程中，通過專家系統(tǒng)，有效控制先進人工智能技術(shù)，存在靈活性好、適應性強等突出特點，能夠按照工作環(huán)境條件的變化，實現(xiàn)對控制器開展隨時調(diào)整處理，從而加強電氣設備的實際運行效率。

3.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡控制方面

神經(jīng)網(wǎng)絡控制主要是以人類大腦內(nèi)部的神經(jīng)網(wǎng)絡實際活動方式為基礎(chǔ)依據(jù)來開展建模處理。從目前的情況進行分析，由于對當今神經(jīng)網(wǎng)絡的研究分析領(lǐng)域特別廣泛，且技術(shù)理論也愈發(fā)成熟發(fā)展，因此該技術(shù)在電氣控制過程中發(fā)揮較好的具體應用效果。

3.3 在日常操作方面的應用情況

隨著當今社會經(jīng)濟和工業(yè)的不斷發(fā)展，人們的平時生活與各方面電氣設備也產(chǎn)生了更加緊密全面的聯(lián)系。在開展電氣設備日常的實際操作過程中，通常而言對于操作流程都存在著特別嚴格的要求。在過去的日常操作流程里面，因為其所具有的復雜性特點嚴重，所以實際操作時間也更長，同時出現(xiàn)操作失誤的幾率也相對嚴重，從而導致特別嚴重的損失情況。因此，利用日常操作，通過對先進人工智能技術(shù)的深入應用，使其系統(tǒng)操作過程得以深入簡化，從而加強了日常操作的實際效率。通過，通過對先進人工智能的全面應用，也有效防止了由于人工操作失誤導致的損失，從而進一步加強了日常操作過程具有的穩(wěn)定性特點和安全性特點。

3.4 在故障診斷方面的應用情況

先進人工智能同樣也在目前電氣設備的實際故障診斷過程中存在重要的應用。設備系統(tǒng)在平時的日常工作運行過程中，如果變壓器設備由于多種因素而產(chǎn)生故障的情況，那么往往就會對整個設備系統(tǒng)的穩(wěn)定運行形成嚴重的阻礙。另外，在對故障的檢測環(huán)節(jié)和維修環(huán)節(jié)也存在較大的實施難度。在過去電氣自動化設備故障的實際診斷過程中，基本是通過對變壓器油部分的分析，開展對其故障進行深入診斷。因為診斷的方式特別復雜，所以診斷方式的準確率情況也較低。同時，診斷過程所需要花費的各方面人力物力和時間成本也較嚴重。如果出現(xiàn)診斷錯誤情況，那么往往會對設備實際運行導致嚴重的負面影響。因此，通過對先進人工智能技術(shù)的全面應用，能夠有效合理的實現(xiàn)設備故障診斷的自動化發(fā)展，從而加強了診斷工作的準確度，為后續(xù)開展維修工作奠定基礎(chǔ)。

4 結(jié)束語

人工智能作為科技發(fā)展的產(chǎn)物，在目前電氣自動化過程中的實際應用已經(jīng)更加的普遍和成熟，并且通過先進人工智能的全面應用能夠加強電氣自動化的具體工作效率和運行質(zhì)量，同時加強了電氣自動化控制的準確度情況，切實推動了企業(yè)的全面發(fā)展。因此對于先進人工智能在電氣自動化過程中的實際應用還需要持續(xù)的開發(fā)和創(chuàng)新，全面完善操作流程，真正向著更穩(wěn)定、更高效的發(fā)展方向邁進。