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    淺談電力營銷大數據在反竊電檢查中的運用

    2020-11-28 16:41:46李維艷
    中國電氣工程學報 2020年13期
    關鍵詞:電力營銷大數據

    李維艷

    摘要:隨著互聯(lián)網時代的到來,信息技術在越來越多領域都得到了廣泛應用,在我國供電企業(yè)的營銷日常中也扮演著越來越重要的作用,對實現自動化生產有著很重要意義。但是就目前發(fā)展現狀來看,在反竊電檢查中依然存在方方面面的問題,不僅不利于供電企業(yè)的發(fā)展,還會造成巨大的經濟損失。研究了反竊電檢查中電力營銷大數據的應用實際。

    關鍵詞:電力營銷;大數據:反竊電檢查

    大數據時代背景之下,各行各業(yè)的發(fā)展都取得了較大進步,利用大數據能提升工作效率并降低企業(yè)運行成本。在反竊電檢查中應用到電力營銷大數據,能夠最大程度上降低人為因素和其他因素對反竊電檢查工作的影響。目前電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用水平不高,需要加大研究力度。

    1電力營銷大數據的特征以及數據來源

    在電力系統(tǒng)運行的過程中,其設備、生產調度都會涉及到大量數據,隨著人們對供電的需求量越來越大,數據增長速度也較快,通過電力營銷大數據的處理技術,電力企業(yè)能夠維持用電量和發(fā)電量之間的平衡。因此,為了保障用戶的用電質量,企業(yè)需要進一步加強數據處理技術的研究。電力營銷大數據在促進企業(yè)發(fā)展的同時,還能反映出行業(yè)發(fā)展的規(guī)律。數據的主要來源就是用電信息采集系統(tǒng),信息采集系統(tǒng)能夠監(jiān)控和處理用戶用電的相關信息。在對信息處理完畢之后,可以制定詳細的計劃,起到節(jié)約用電成本的效果。該系統(tǒng)還具備多種功能,能準確篩查出用電量出現異常的客戶并跟蹤監(jiān)控,從而確定竊電人員。

    2 反竊電檢查的重要性

    第一,反竊電檢查能有效避免竊電行為的出現,為居民用電提供最堅實的保障。該工作需要制定長遠的計劃,要定期對用戶用電情況進行檢查和監(jiān)督,規(guī)范用電秩序,不僅如此,還要大力宣傳竊電等違規(guī)行為相關的法律法規(guī),對竊電人員嚴懲不貸;第二,反竊電檢查也能促進用電管理工作的順利開展。部分用戶對用電知識了解甚微,甚至不知道竊電行為是違法行為,也并不能約束自己的行為,這也導致了竊電情況頻繁發(fā)生。就目前各項工作開展的實際情況來看,要做好人民群眾的思想意識培養(yǎng),讓用戶明確了解竊電所產生的后果,并為自己的行為負責。

    3 反竊電檢查中電力營銷大數據的應用意義

    3.1滿足電力營銷體系建設的要求

    就目前我國電力營銷體系發(fā)展的現狀來看,集約化是其發(fā)展的必然趨勢,需要利用電力營銷大數據來促進反竊電檢查集約化水平。電力營銷大數據也能轉變傳統(tǒng)反竊電檢查的模式,讓電力企業(yè)保持良好的競爭力。

    3.2 加快反竊電檢查工作方式的變革 集約化反竊電檢查工作方式,在提升工作效率的同時,也能起到有效控制成本的作用,不僅如此,還能減少工作人員和用戶的正面接觸,避免產生糾紛和矛盾。電力企業(yè)可以定期對電力設備進行檢查,采用匿名調查的方式,了解用戶對用電、供電的相關需求。利用大數據的方式,能提升工作人員的服務水平,保證電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定。

    3.3 解決抄表業(yè)務存在的弊端

    從反竊電檢查工作的實際開展情況來看,存在這幾個問題:(l)無法完全保障抄表人員的人身安全;(2)反竊電檢查容易受到人為因素以及其他方面因素的干擾,工作質量得不到保障;(3)反竊電檢查工作不夠完善,存在一定漏洞,無法及時發(fā)現竊電行為;(4)電力企業(yè)需要在反竊電檢查工作上投人大量成本,不利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。但是電力營銷大數據在反竊電檢查中的實際應用,能夠有效解決上述問題,改變傳統(tǒng)抄表業(yè)務的模式,提升工作效率,保障工作質量,減少人力和物力成本,為電力企業(yè)帶來更多經濟效益。

    4 我國供電企業(yè)反竊電檢查工作現狀分析

    4.1 技術水平有待提升

    隨著科學技術的不斷發(fā)展,電力智能化也得到了廣泛應用,很多用戶都是根據生活用電量來繳納電費,而用電信息波動比較大,并且十分不穩(wěn)定,有些用戶為了少繳納電費,出現竊電行為,使供電企業(yè)很難掌握明確的信息,也很難統(tǒng)計被竊取的用電量。與此同時,想要精確了解被盜竊的用電量,供電企業(yè)需要利用先進技術,而這個階段為不法分子創(chuàng)造了天然機會。

    4.2管理工作滯后

    現階段我國供電企業(yè)在反竊電檢查工作中還存在著管理漏洞方面的問題。一些供電企業(yè)管理人員沒有充分重視竊電行為,缺乏全面認識,以至于無法制定完善的策略來應對竊電行為,很多工作都不能落到實處。除此之外,缺乏完善、先進的設備統(tǒng)計被竊取的用電量,也是一大問題。

    4.3竊電技術難以識別

    現如今科學技術正不斷飛速發(fā)展,竊電人員竊取電量的方式也是五花八門,很多竊電人員擁有豐富的經驗,不斷鉆空子,逍遙法外。尤其是在供電企業(yè)缺乏能夠與之匹配的先進設備時,不法分子會更加猖狂。

    5.反竊電檢查中的電力營銷大數據技術應用

    5.1做好前期準備工作

    在開展反竊電檢查時,要利用電力營銷大數據技術,做好前期準備工作,包括構建大數據信息系統(tǒng)、培養(yǎng)大數據技術人才以及實現全面的數據安全控制。

    5.1.1構建大數據信息系統(tǒng)

    不管是在硬件還是在軟件上都要做好準備,硬件準備包括配備先進的計算機設備和服務器,軟件設備包括研發(fā)最近的跟蹤監(jiān)控軟件,利用數據信息系統(tǒng)來收集整理用戶的用電情況,對其進行實時監(jiān)控,一旦出現異常立馬匯報。

    5.1.2培養(yǎng)大數據人才

    把人才招聘分成線上和線下模式,提高人才招聘門檻,確保工作人員在理論儲備和實踐技巧上都符合電力企業(yè)的需求。對現有員工,需要定期開展教育培訓工作,提升人才的綜合能力和個人素質。

    5.1.3數據安全控制 隨著人們用電需求不斷加大,電力企業(yè)的數據量也呈現指數級別的增長,在數據共享時,要注意數據信息的保密,不要輕易泄露數據。

    5.2利用營銷大數據

    可以把用戶類別對電力營銷大數據進行分類,可以仔細比較不同用戶的用電特征,明白用戶用電規(guī)律,有利于相關工作人員第一時間發(fā)現用戶用電異常的情況。與此同時,在對大數據進行分類時,需要盡量避免外界因素的干擾,利用智能化系統(tǒng)對其進行分析,確保數據的真實可靠。

    5.3分析用電數據

    把用戶以往的用電情況和近期用電情況進行對比,模擬用戶未來的電量走向,計算出平均值。計算標準電量和平均電量的差值,并通過正態(tài)分布的方式表現出來。把用電量大、電量情況異常的用戶篩選出來,重點監(jiān)測這一批用戶的用電情況。在工作中,員工也不應該過于機械化,要充分發(fā)揮主觀能動性。比如在氣溫較高時,用戶的用電量反而減小,應該引起警惕,對其進行檢查。

    5.4完善工藝流程,確定技術標準

    在利用電力營銷大數據開展反竊電檢查工作時,要制定完善的技術標準,充分發(fā)揮該技術的作用。要不斷完善工藝流程,設置相關標準,確保其具有代表性和可操作性。充分發(fā)揮大數據的優(yōu)勢,確保用戶的用電規(guī)范。

    結語:

    電力營銷大數據在反竊電檢查工作中,具有非常顯著的實用價值,能提升數據信息的準確性,也能實時對用戶用電情況異常的現象進行檢測,從根源上避免了竊電行為,提升了工作效率,也為電力企業(yè)減少了不必要的成本。

    參考文獻

    [1]劉安磊,王浩,徐冬冬,賈旭超,陳琳.反竊電檢查中的電力營銷大數據技術應用探討[J]數字技術與應用,2020,38( 06):84-85.

    [2]邢鵬飛.淺論反竊電檢查中電力營銷大數據的應用[C]重慶市鼎耘文化傳播有限公司2020年智慧建造與設計學術云論壇(成都)論文集重慶市鼎耘文化傳播有限公司:重慶市鼎耘文化傳播有限公司,2020:67-70.

    [3]夏澤舉,金耀,常樂,王品,臧志波.淺論反竊電檢查中電力營銷大數據的應用[J]電子世界,2020( 05):48-49

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