淺談數據挖掘在變電站設備運維中的應用

楊鵬

摘要：隨著時代的進步與發(fā)展，互聯(lián)網辦公、互聯(lián)網購物等互聯(lián)網行為成為人們日常生活中的常態(tài)。并且，通過互聯(lián)網辦事不僅極大的方便了人們的日常生活，并且大大提高了人們辦事工作的效率，極大的提高了人們的生活幸福感。而在變電站設備運維的過程中，不可避免的運用到許多重復、枯燥、相似的數據，因此利用互聯(lián)網進行的數據分析，在電子平臺進行統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、過去的經驗法則和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)搜索、探析變電站設備運維中的隱藏的數據、算法。結合數據挖掘不僅有助于提高數據工作人員處理紛繁復雜、龐大的數據，提高了處理的準確性與精確率，提升了數據處理工作人員的工作效率與工作質量，并且有助于提高變電站設備運維的智能化。因而本文將從數據挖掘的概述、數據挖掘在變電站設備運維中的應用兩個方面淺談數據挖掘在變電站設備運維中的應用。

關鍵詞：數據挖掘;變電站;設備運維;應用

引言：

大互聯(lián)網時代，電子產品的普及、運用以及互聯(lián)網的普及給人們的生活帶來了極大的便利，不僅僅是對于學生查詢資料而言，還是對于許久未見的家人通話、視頻聊天而言，又或者是對于無聊閑暇時間運用互聯(lián)網進行消遣的人而言，以及對于日常需要處理多重數據或者多資料需要處理的技術工作人員而言，互聯(lián)網都大大便利了人們的生活。因此在變電站設備運維的過程中，需要處理、解決的數據都是龐大而又復雜的，嘗嘗造成數據誤差、處理起來好費時間長、多以及未能充分利用數據造成的變電站設備運維過程中的失誤等等問題，而數據挖掘有助于高效、便捷地處理好數據以及智能化變電站設別運維中的應用，進行變電站的設備運維中的業(yè)務決策。

一、數據挖掘概述

只有更好的了解清楚數據挖掘的具體內容，才可以更好的處理好變電站設備運維中的數據運用。

（一）數據挖掘的概述

數據挖掘是大時代下為處理大量、龐大的數據信息，挖掘潛藏在數據下的信息所應運而生的新時代產物。數據挖掘是指通過輸入、記錄復雜、龐大的數據，通過互聯(lián)網平臺，進行統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、過去的經驗法則和模式識別對變電站設備運維過程中出現(xiàn)的問題進行處理、分析，識別，挖掘其中潛藏的信息，助力變電站設備運維，進行中指導變電站巡視工作、進行變電站缺陷預測管理以及進行帶電網停電承載力分析，推動數據進行進一步處理。

（二）數據挖掘的優(yōu)勢

大數據時代，互聯(lián)網普及率大大提高為變電站設備運維過程中的工作效率。數據挖掘將變電站在設備運維中出現(xiàn)的數據，例如設備壓力指數、動作次數以及電臺電流指數等等數據進行分析梳理，不僅有助于提高變電站設備運維的工作效率，提高變電站設備運維過程中的業(yè)務能力，方便進行下一步的決策，提高變電站設備運維的工作進程，避免變電站設備運維的“孤島化”，還有助于減輕變電站設備運維的數據處理工作人員的工作壓力。并且，電網網絡結構復雜多變，構成元素眾多，在變電站巡視工作、缺陷預測管理一機電網停電承載力分析的過程中產生的大量數據的現(xiàn)狀下，數據挖掘在變電站數據運維過程中起到的作用越發(fā)重要，為變電站設備運維的高效運行提供了有力的保障。

二、數據挖掘在變電站設備運維中的應用

了解清楚關于數據挖掘的概述與優(yōu)勢之后，應當借助數據挖掘助力變電站設備運維，智能化變電站設備運維。

（一）變電站巡視工作

在電力系統(tǒng)中，變電站是電力系統(tǒng)平穩(wěn)、高效運行的重要節(jié)點。而依照國家電力標準的要求，進行變電站的巡視工作以及檢查必定會產生大量復雜的數據，而將該類數據進行分析、歸類、處理，純人工處理必然要經過一段較為冗長的時間，并且純人工記憶、比較這些數據也需要大量的、高效的腦容量，因此利用數據挖掘有助于高效處理變電站巡視工作過程中產生的大量繁雜的數據，進行數據分析，將資料中存在變數、不穩(wěn)定的、不合格的數據進行篩選出來，這樣子的工作方式有效、快速檢查出變電站設備運維中存在的問題。并且，數據挖掘還可以將變電站巡視工作中產生的數據進行大量存檔，以便不時之需的時候需要運用。

（二）缺陷預測管理

對于變電站設備運維中出現(xiàn)的缺陷、漏洞預測的過程中，也需要對大量的數據進行分析，例如：變電站設備中原有的資產信息、設備運行數據、設備缺陷預測管理數據等等多個大量復雜的數據，并且在這類數據中，往往存在許多重復、錯誤的數據，因此只靠技術人員對該類數據進行分析、歸類、處理，進行缺陷管理預測是一項巨大的工程。并且傳統(tǒng)的缺陷預測一般都是在數據出來之后進行的預測，不僅需要一定的時間進行預測，還需要大量的人力進行數據對比才可以找打變電站設備中是否存在缺陷。但數據挖掘有助于在周期性的變電站設備運維中更高效、準備的進行變電站的設備缺陷預測，提高了工作效率與工作質量。

（三）電網停電承載力

隨著大數據的逐漸普及，電力的使用在我們的日常生活中，變得更加重要。因此在周期性的停電、斷電運營、維修電子設備的過程中，需要進行數據分析，探析該運營維護的過程中需要的電力設備以及電子網，但該類數據龐大，純靠人工進行必然是復雜的，但數據挖掘有助于借用情報檢索、借助前人的經驗進行有效分析。

三、結束語

隨著云計算應用的發(fā)展，數據挖掘在變電站設備運維中的應用也逐漸顯得更加頻繁、重要起來。并且隨著數據挖掘在變電站設備運維中的有效運用，有助于有效的提高技術工作人員的工作效率與工作質量，提高工作數據分析的準確率。

參考文獻

[1]張萌. 數據挖掘在變電站設備運維中的應用[J]. 電力大數據，2019（11）.

[2]張增敏. 數據挖掘技術在變電站設備及缺陷管理系統(tǒng)中的應用[D].