提升大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用能力，推進(jìn)先進(jìn)國(guó)防科技工業(yè)發(fā)展

趙堅(jiān) 鄒鴻靈 于逢源

摘要：當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為國(guó)家之間、企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的重要“角力場(chǎng)”。在國(guó)防科技工業(yè)領(lǐng)域，應(yīng)大力加強(qiáng)大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用，提升大數(shù)據(jù)能力，推進(jìn)先進(jìn)的國(guó)防科技工業(yè)發(fā)展。

主題詞：國(guó)防科技工業(yè)；大數(shù)據(jù)；硬能力；軟實(shí)力

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，國(guó)防科技工業(yè)建設(shè)與應(yīng)用已逐步邁入“軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段?！按髷?shù)據(jù)”作為國(guó)防科技工業(yè)科研、生產(chǎn)、管理、服務(wù)過(guò)程中的新型資源稟賦，在賦能生產(chǎn)力要素、改善生產(chǎn)關(guān)系中發(fā)揮著越來(lái)越關(guān)鍵的作用，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用已成為推動(dòng)國(guó)防科技工業(yè)發(fā)展的重要“助推器”。

一、大數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略制高點(diǎn)

（一）世界強(qiáng)國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，世界各國(guó)都高度重視“大數(shù)據(jù)”建設(shè)，并將其作為國(guó)與國(guó)、企業(yè)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要“角力場(chǎng)”。

1.重視大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃。在全球信息化進(jìn)入全面滲透、加速創(chuàng)新、引領(lǐng)發(fā)展的新階段大背景下，美、德、英、日、歐盟等主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體都積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)上世紀(jì)末即確立“數(shù)據(jù)治國(guó)”戰(zhàn)略，10年間聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)中心數(shù)量從400個(gè)躍升至2000個(gè)，2010年總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)顧問(wèn)委員會(huì)在《規(guī)劃數(shù)字化的未來(lái)》報(bào)告中提出，聯(lián)邦各部門(mén)都要制定應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略；2012年奧巴馬政府啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，2018年特朗普政府《先進(jìn)制造領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略》推動(dòng)用大數(shù)據(jù)和先進(jìn)傳感控制技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.重視大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力建設(shè)。美日德等國(guó)大力推進(jìn)5G等數(shù)字網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)，美國(guó)僅2017年在大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)投入達(dá)74億美元，歐盟投入10億歐元打造數(shù)字人文基礎(chǔ)，建設(shè)記錄城市歷史的“時(shí)光機(jī)”；歐美廣泛采用產(chǎn)學(xué)研攜手、舉辦大數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽等方式培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才、推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、培育大數(shù)據(jù)市場(chǎng)；德國(guó)政府成立聯(lián)邦數(shù)字機(jī)構(gòu)，日立、富士通、NTT DATA等公司成立大數(shù)據(jù)專門(mén)組織機(jī)構(gòu)，深化對(duì)數(shù)字化通信、云計(jì)算等領(lǐng)域的研究。

3.積極開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索。在政府治理領(lǐng)域，美、英、法、澳等國(guó)相繼開(kāi)通了政府?dāng)?shù)據(jù)網(wǎng)站；在工業(yè)領(lǐng)域，GE、西門(mén)子等大型制造企業(yè)在科研生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)維護(hù)全過(guò)程廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)；在網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域，美國(guó)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)強(qiáng)化“全面防御、保護(hù)設(shè)施”“攻防結(jié)合、網(wǎng)絡(luò)反恐”和“主動(dòng)防御、網(wǎng)絡(luò)威懾”的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略。

（二）我國(guó)政府高度重視大數(shù)據(jù)工作

2015年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》明確國(guó)家大數(shù)據(jù)工作總體要求，并對(duì)建設(shè)全國(guó)一體化國(guó)家大數(shù)據(jù)中心、加快政府大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)等工作做出重要部署。各部委及地方政府先后出臺(tái)了近百份大數(shù)據(jù)工作的指導(dǎo)性文件；廣東、浙江、貴州、四川等地設(shè)立近百個(gè)大數(shù)據(jù)局（辦）等各級(jí)機(jī)構(gòu)；貴州、京津冀、珠三角、上海等地設(shè)立了國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)；貴陽(yáng)、上海、北京先后成立大數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)，先行先試數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通交易；貴州等地搭建數(shù)據(jù)共享交換云平臺(tái)，以加快政府?dāng)?shù)據(jù)資源的整合、共享與開(kāi)放?！靶鹿凇币咔橐詠?lái)，中央及各級(jí)政府充分利用大數(shù)據(jù)研判疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)、監(jiān)控人員流動(dòng)、調(diào)配應(yīng)急物資、助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)，為有效防控疫情和穩(wěn)定社會(huì)發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

二、先進(jìn)國(guó)防科技工業(yè)需要與之相稱的大數(shù)據(jù)能力

（一）大數(shù)據(jù)已成為提升國(guó)防科技工業(yè)生產(chǎn)力水平的基本保障

在數(shù)字化時(shí)代，“大數(shù)據(jù)”成為生產(chǎn)力函數(shù)中重要的內(nèi)生變量，對(duì)全面提升國(guó)防科技工業(yè)生產(chǎn)力要素層次水平具有重要作用。

1.大數(shù)據(jù)改進(jìn)了勞動(dòng)對(duì)象的形態(tài)。在軍工制造業(yè)領(lǐng)域，大量工業(yè)軟件的應(yīng)用、數(shù)控機(jī)床的投產(chǎn)使用，改變了以往人工控制加工設(shè)備的生產(chǎn)方式，通過(guò)對(duì)“數(shù)字信號(hào)”的調(diào)控來(lái)驅(qū)動(dòng)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)動(dòng)，信息資源改進(jìn)了傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象的形態(tài)。

2.大數(shù)據(jù)提高了勞動(dòng)工具的使用效率。隨著國(guó)防科技工業(yè)科研生產(chǎn)模式的信息化水平大幅提升，企業(yè)級(jí)協(xié)同產(chǎn)品研制管理平臺(tái)及工業(yè)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)的使用，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源在產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）中的有效貫穿，提升了各個(gè)環(huán)節(jié)乃至整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的效率，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素對(duì)設(shè)計(jì)工具、生產(chǎn)工具等勞動(dòng)工具使用效率的提升，使其研制能力呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。而且，“數(shù)據(jù)”在整個(gè)改進(jìn)過(guò)程中不但沒(méi)有“損耗”，而且“越用越多”（像“催化劑”一樣發(fā)揮作用），不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)內(nèi)涵，持續(xù)發(fā)揮新作用、產(chǎn)生新價(jià)值。

3.大數(shù)據(jù)提升了勞動(dòng)者的水平。以知識(shí)形態(tài)存在的大數(shù)據(jù)，如各類工業(yè)APP、工藝指導(dǎo)教程、數(shù)字檔案等，有效改造了國(guó)防科技工業(yè)領(lǐng)域科研人員、管理人員、生產(chǎn)技能人員等各類勞動(dòng)者的思想意識(shí)、業(yè)務(wù)技能、知識(shí)水平和管理能力，提升其認(rèn)知水平和實(shí)踐能力，提高其綜合素質(zhì)，從而有效提高勞動(dòng)者的綜合水平。

（二）大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)國(guó)防科技工業(yè)生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整的關(guān)鍵因素

數(shù)字化背景下，大數(shù)據(jù)為國(guó)防科技工業(yè)生產(chǎn)關(guān)系變革帶來(lái)新“賦能”。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，國(guó)防科技工業(yè)科研生產(chǎn)過(guò)程要逐漸適應(yīng)在價(jià)格、供需、競(jìng)爭(zhēng)等市場(chǎng)機(jī)制作用下，以市場(chǎng)信號(hào)為引導(dǎo)，促進(jìn)、帶動(dòng)、調(diào)配各類資源實(shí)現(xiàn)有序流動(dòng)和合理布局的過(guò)程。

在這個(gè)過(guò)程中，“數(shù)字化的生產(chǎn)關(guān)系”不僅貫穿于企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)銷售等環(huán)節(jié)，更延伸到產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)合作、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)銷售、政府或企業(yè)采購(gòu)消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)之間，整個(gè)過(guò)程隱含著以數(shù)據(jù)流的有序流動(dòng)為主線，牽引著人員流、物質(zhì)流、資金流、知識(shí)流等各種資源流動(dòng)的過(guò)程，并通過(guò)調(diào)整和改善數(shù)據(jù)流的流向、流量、流速、流序，來(lái)間接促進(jìn)和改善各領(lǐng)域、各層級(jí)、各環(huán)節(jié)之間的資源流動(dòng)狀況，從而有效促進(jìn)社會(huì)分工與合作，不斷調(diào)整和改善生產(chǎn)關(guān)系，推動(dòng)市場(chǎng)行為在經(jīng)濟(jì)規(guī)律作用下協(xié)調(diào)、有序、高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為這種“數(shù)字化生產(chǎn)關(guān)系”的優(yōu)化帶來(lái)可能：通過(guò)對(duì)來(lái)自政府、企業(yè)、社會(huì)等各方“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行全面集成、有效融合、合理配置，以信息流為牽引，可以帶動(dòng)產(chǎn)品、技術(shù)、設(shè)備、設(shè)施、人才、資金等要素在跨單位之間、各行業(yè)之間、多領(lǐng)域之間實(shí)現(xiàn)科研、生產(chǎn)、維修、物流等各環(huán)節(jié)的有效銜接，有助于促進(jìn)國(guó)防科技工業(yè)領(lǐng)域眾創(chuàng)、眾籌、眾扶、眾包等新業(yè)態(tài)形成和融通創(chuàng)新式發(fā)展。

（三）可依托大數(shù)據(jù)有效支撐國(guó)防科技工業(yè)治理體系和治理能力現(xiàn)代化

十九屆四中全會(huì)提出要“推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”。要實(shí)現(xiàn)國(guó)防科技工業(yè)領(lǐng)域治理體系和治理能力的現(xiàn)代化，就要求政府具備智慧視野的“大數(shù)據(jù)”洞察能力，從更高站位、更廣視角、更細(xì)層次實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策和治理。

大數(shù)據(jù)可支撐各級(jí)國(guó)防科技工業(yè)政府管理部門(mén)掌握從生產(chǎn)端到?jīng)Q策端的全面數(shù)據(jù)，從而可在政府治理過(guò)程中建立“用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)決策，用數(shù)據(jù)管理，用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策和行業(yè)服務(wù)，為構(gòu)建智能高效的“智慧政府”提供支撐。

1.提升管理效能。政府在履行對(duì)軍工能力建設(shè)和裝備研制等職能的過(guò)程中，需要掌握項(xiàng)目投資、建設(shè)成果、宏觀經(jīng)濟(jì)、工業(yè)部門(mén)、科技部門(mén)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈、重要原材料及關(guān)鍵零部件市場(chǎng)情況等內(nèi)外部信息，如果沒(méi)有來(lái)源廣泛的大數(shù)據(jù)支撐，各類管理和決策就存在“拍腦袋”“跑斷腿”“瞎指揮”的風(fēng)險(xiǎn)。

2.助力宏觀調(diào)控。依托大數(shù)據(jù)分析，一方面，可摸清家底和把握動(dòng)態(tài)，有效實(shí)行宏觀調(diào)控：另一方面，可通過(guò)控制大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流的方向、速度和流量的方式，使其與物質(zhì)、能量、資金等資源的流動(dòng)在時(shí)間、空間上取得同步協(xié)調(diào)，科學(xué)引導(dǎo)，促進(jìn)資源要素按照國(guó)防科技工業(yè)發(fā)展需要進(jìn)行有效配置。

3.支撐市場(chǎng)監(jiān)管。政府治理“放管服”要求政府職能要更多地實(shí)現(xiàn)從“事前審批”向“事中管理”和“事后監(jiān)管”轉(zhuǎn)變，依托“大數(shù)據(jù)”搜集和分析技術(shù)：一方面，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)國(guó)防科技工業(yè)各類建設(shè)主體的重大變化情況，以避免企業(yè)資產(chǎn)狀況或結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化帶來(lái)隱患；另一方面，可及時(shí)預(yù)報(bào)政府投資項(xiàng)目進(jìn)展中的風(fēng)險(xiǎn)情況，以避免項(xiàng)目拖期、重復(fù)申報(bào)等帶來(lái)低效和無(wú)序。

（四）可依托大數(shù)據(jù)為各層級(jí)單位提供高質(zhì)量服務(wù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可為政府部門(mén)提供有效的行業(yè)服務(wù)能力，可以為軍工科研生產(chǎn)單位提供科研試驗(yàn)條件、生產(chǎn)協(xié)作供求，招投標(biāo)產(chǎn)品價(jià)格、經(jīng)營(yíng)發(fā)展對(duì)標(biāo)，企業(yè)信用記錄等需求度較高的信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、個(gè)性化、可視化的政府信息服務(wù)，也有助于對(duì)行業(yè)服務(wù)的監(jiān)管，從而更好地實(shí)現(xiàn)服務(wù)自身的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)特性并存的要求。

1.服務(wù)各類單位掌握政策法規(guī)及宏觀方向。通過(guò)政策大數(shù)據(jù)服務(wù)，可為參與國(guó)防科技工業(yè)建設(shè)的各類單位掌握相關(guān)法律法規(guī)、產(chǎn)業(yè)投資政策、科研攻關(guān)方向、產(chǎn)業(yè)配套資源，以及時(shí)調(diào)整科研生產(chǎn)方向、能力資源配置、運(yùn)營(yíng)發(fā)展布局等，以適應(yīng)市場(chǎng)變化。

2.服務(wù)各類主體掌握大量要素資源的市場(chǎng)供求大數(shù)據(jù)。通過(guò)市場(chǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)，可為參與國(guó)防科技工業(yè)建設(shè)的各類單位提供資金、人才、設(shè)備、設(shè)施等要素資源的供求信息，幫助其減少要素市場(chǎng)信息不對(duì)稱，提高在市場(chǎng)活動(dòng)中的經(jīng)濟(jì)效率，助力其通過(guò)市場(chǎng)化的資源配置提升發(fā)展水平、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

（五）支撐智慧化軍工科研生產(chǎn)模式逐步形成

在武器裝備科研生產(chǎn)體系化發(fā)展進(jìn)程中，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)和相關(guān)分析處理技術(shù)，將為國(guó)防科技工業(yè)積累新的資產(chǎn)形態(tài)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過(guò)充分整合工業(yè)大數(shù)據(jù)資源、發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為武器裝備研制提供新模式、新方法、新工具，從而培育出一種新的核心競(jìng)爭(zhēng)力——“大數(shù)據(jù)能力”，繼而推動(dòng)生產(chǎn)模式、經(jīng)營(yíng)理念、政策法律、體制機(jī)制等各方面新發(fā)展，形成從微觀管理到宏觀治理的一系列變革，推動(dòng)“智慧化”的軍工科研生產(chǎn)模式的到來(lái)。例如：在研發(fā)設(shè)計(jì)階段，可通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯集通用產(chǎn)品、標(biāo)準(zhǔn)部件的數(shù)字化模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)模型和數(shù)據(jù)參數(shù)的復(fù)用和積累，提高研發(fā)設(shè)計(jì)效率；在試驗(yàn)檢測(cè)階段，可通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)試驗(yàn)、仿真等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，預(yù)測(cè)技術(shù)參數(shù)，預(yù)判故障異常；在生產(chǎn)制造階段，通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)的建設(shè)和利用，可在物料跟蹤、工藝設(shè)計(jì)、任務(wù)分配、質(zhì)量監(jiān)控等方面大幅提升生產(chǎn)效率和效益，推動(dòng)傳統(tǒng)制造向智能制造、智慧工廠的轉(zhuǎn)型升級(jí)；在維修保障階段，可探索建立軍方裝備使用數(shù)據(jù)的合理反饋機(jī)制，利用數(shù)據(jù)傳感技術(shù)記錄運(yùn)行狀態(tài)，深入分析挖掘，預(yù)判故障問(wèn)題，指導(dǎo)改進(jìn)設(shè)計(jì)思路，顯著提高產(chǎn)品研制水平。

（六）大數(shù)據(jù)有助于推動(dòng)國(guó)防科技創(chuàng)新發(fā)展

1.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)科技發(fā)展新動(dòng)態(tài)。通過(guò)人工智能、知識(shí)圖譜等技術(shù)，對(duì)國(guó)內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)動(dòng)態(tài)、科研項(xiàng)目進(jìn)展、科技文獻(xiàn)、專利知識(shí)產(chǎn)權(quán)等海量情報(bào)類大數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位、實(shí)時(shí)化、智能化跟蹤分析，及時(shí)了解科技發(fā)展新動(dòng)態(tài)、掌握新情況、研判新趨勢(shì)，確保國(guó)防科技工業(yè)科技創(chuàng)新工作方向正確、決策科學(xué)。

2.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把握科學(xué)研究新發(fā)現(xiàn)。隨著經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆e累、海量數(shù)據(jù)的集聚、計(jì)算能力的增強(qiáng)，促進(jìn)科技創(chuàng)新的新范式的形成——基于數(shù)據(jù)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)：在軍工科研過(guò)程中，研發(fā)人員可利用知識(shí)圖譜、聚類分析等技術(shù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)體系潛在關(guān)聯(lián)和規(guī)律，取得突破性進(jìn)展；在軍工制造過(guò)程中，研制人員可利用工業(yè)設(shè)備及制造過(guò)程大數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，推斷工業(yè)機(jī)理模型、利用工業(yè)知識(shí)產(chǎn)生可執(zhí)行設(shè)計(jì)、利用制造數(shù)據(jù)開(kāi)展反向工程推演等，對(duì)預(yù)防設(shè)備故障、改進(jìn)工藝過(guò)程、提升產(chǎn)品質(zhì)量，確保軍工研制任務(wù)的順利完成，具有重要意義。

3.利用科技大數(shù)據(jù)推動(dòng)科技創(chuàng)新的新模式。通過(guò)系統(tǒng)化科技大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)共享、知識(shí)管理，為協(xié)同創(chuàng)新模式的形成提供良好環(huán)境；通過(guò)匯聚科研項(xiàng)目、科技成果、科技報(bào)告、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科學(xué)儀器、科研設(shè)備、科技人才等創(chuàng)新要素的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)形式多樣范圍廣泛的科研活動(dòng)供求對(duì)接，不斷激發(fā)創(chuàng)新活力、創(chuàng)造新價(jià)值，推動(dòng)國(guó)防科技工業(yè)成果有序轉(zhuǎn)移和高效轉(zhuǎn)化。

三、應(yīng)大力提升國(guó)防科技工業(yè)大數(shù)據(jù)能力

（一）強(qiáng)化軍工大數(shù)據(jù)“硬能力”

1.統(tǒng)籌新基建“大數(shù)據(jù)中心”建設(shè)。隨著中央定調(diào)新基建，數(shù)字化進(jìn)入發(fā)展快車(chē)道，加強(qiáng)國(guó)防科技工業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，是數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略在軍工領(lǐng)域的落實(shí)，是新基建政策在軍工行業(yè)的落地。國(guó)防科工局領(lǐng)導(dǎo)高度重視大數(shù)據(jù)工作，并提出了總體工作要求。利用國(guó)防科技工業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的契機(jī)，統(tǒng)籌政府、集團(tuán)、企業(yè)分層分級(jí)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，以及推進(jìn)軍工行業(yè)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，是推進(jìn)國(guó)防科技工業(yè)政府“治理體系和治理能力現(xiàn)代化”，促進(jìn)軍工企事業(yè)單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，推動(dòng)軍工全行業(yè)乃至全社會(huì)要素資源共享交換和業(yè)務(wù)協(xié)同的重要舉措。

2.加強(qiáng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。在國(guó)防科技工業(yè)領(lǐng)域，需加大大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和前沿性技術(shù)的研發(fā)投入，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵軟硬件技術(shù)自主可控的研發(fā)力度，加快具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)安全保密技術(shù)和產(chǎn)品的研制進(jìn)度。對(duì)于重大的大數(shù)據(jù)技術(shù)項(xiàng)目，可以充分利用民營(yíng)高科技企業(yè)和軍工企業(yè)各自的技術(shù)、人才與設(shè)備優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合國(guó)家科研院所、軍地科研機(jī)構(gòu)和高等院校等共同組建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)或技術(shù)研發(fā)中心等，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用大協(xié)作的模式，逐步實(shí)現(xiàn)軍工大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的自主可控和國(guó)際先進(jìn)性。

（二）塑造軍工大數(shù)據(jù)“軟實(shí)力”

1.加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)?？赏ㄟ^(guò)舉辦工業(yè)數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽等活動(dòng)，促進(jìn)形成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面專家隊(duì)伍，造就一批軍工“數(shù)據(jù)工匠”，打造一批軍工大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才。可通過(guò)與專業(yè)教育機(jī)構(gòu)合作，結(jié)合軍工行業(yè)特色，共同設(shè)計(jì)軍工大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程體系，讓各層級(jí)管理決策、研發(fā)設(shè)計(jì)、制造加工、信息技術(shù)、信息服務(wù)等業(yè)務(wù)骨干了解數(shù)據(jù)科學(xué)、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)方法、掌握數(shù)據(jù)應(yīng)用，為軍工行業(yè)培育大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才。

2.深化軍工特色分析模型研究。圍繞軍工核心能力評(píng)估、投資成效評(píng)價(jià)、軍工產(chǎn)業(yè)鏈健康體檢、重點(diǎn)任務(wù)進(jìn)度預(yù)警、重點(diǎn)型號(hào)質(zhì)量監(jiān)控、重點(diǎn)設(shè)施安全分析、關(guān)鍵部件故障診斷、產(chǎn)品全流程仿真等，開(kāi)展數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)資源體系規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析模型研究等。

3.加快數(shù)據(jù)治理能力標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理能力標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)，依托大數(shù)據(jù)能力成熟度評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn)的貫徹，加強(qiáng)政府對(duì)各層級(jí)各單位數(shù)據(jù)治理過(guò)程的規(guī)范化監(jiān)管，評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)被評(píng)測(cè)單位的咨詢和服務(wù)，各企事業(yè)單位對(duì)本單位數(shù)據(jù)治理能力的自評(píng)和改進(jìn)，提升大數(shù)據(jù)質(zhì)量，發(fā)揮大數(shù)據(jù)效益。

[趙堅(jiān)：工學(xué)博士，現(xiàn)任國(guó)防科工局信息中心黨委副書(shū)記（主持黨委工作）。作者單位：國(guó)防科工局信息中心]