趙亞娟,張 旭,李笑晨,濮 誠,陳瑞騰
(天津水保工程咨詢有限公司,天津 300150)
在人類活動加劇、生態(tài)海洋開發(fā)越來越深入的情況下,海洋及海岸生態(tài)系統(tǒng)都受到了重大影響。在我國,沿海城市作為經(jīng)濟、社會和城市化發(fā)展都比較先進的地區(qū),沿海生態(tài)安全問題需要得到足夠的重視,這與整個國家的經(jīng)濟社會穩(wěn)定都息息相關。因此,基于現(xiàn)代技術和生態(tài)保護理念,對沿海城市生態(tài)安全演變歷程和特點進行研究,并對各類問題進行仿真模擬十分必要。
在目前國內外比較主流的看法中,生態(tài)安全是指人類社會和自然生態(tài)作為一個整體在免受不利因素危害時的保障條件。從本質角度來講,生態(tài)安全是基于自然生態(tài)本身的脆弱性和風險性而存在的概念,對生態(tài)安全的研究和管理,主要是進行脆弱性分析,然后通過相關方法來改善生態(tài)的脆弱性,避免生態(tài)風險。在地球整個生態(tài)圈當中,任何一個地方的生態(tài)失衡和發(fā)生災難性事件,都會導致全球生態(tài)安全受到影響。因此,作為世界大國,我國需要主動承擔起保障生態(tài)安全的責任[1]。
海洋面積在地球總面積中占比較大,海洋生態(tài)也是地球生態(tài)中占據(jù)重要比例的部分,而沿海地區(qū)作為陸地生態(tài)和海洋生態(tài)的交界處,具備著復雜性和風險多樣性的特點。尤其在我國沿海地區(qū)城市帶分布交廣、人口密度大、經(jīng)濟發(fā)展較快的情況下,沿海生態(tài)安全更需要引起足夠的重視。
目前全球各國和地區(qū)通行的生態(tài)安全評級指標是“壓力-狀態(tài)-響應”概念框架模型,簡稱為P-S-R生態(tài)安全評價指標體系[2]。在該體系當中,“壓力”主要是指人類活動對自然生態(tài)產(chǎn)生的影響,包括廢氣排放、人造垃圾等,用壓力因子代表,“狀態(tài)”則是指一個地區(qū)當前的生態(tài)環(huán)境狀態(tài),評價指標包括空氣污染物含量、物種多樣性等,“響應”主要是指人類的活動政策,包括針對生態(tài)安全保護的有利政策和不利政策。
目前我國主要用到的生態(tài)安全評價方法是基于P-S-R體系進行的,但是像主成分投影法、灰色關聯(lián)法等傳統(tǒng)評價方法在實際實施中都具有一定局限性,無法滿足更全面的生態(tài)安全評價和管理需求。而在當代GIS系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感技術、信息模擬技術不斷成熟的情況下,很多城市開始著手使用更加先進的生安全評價方法,意味著我國城市、地區(qū)和國家生態(tài)安全管理前景很值得期待[3]。
A市位于我國渤海經(jīng)濟區(qū),是一個靠造船等重工業(yè)發(fā)展起來的現(xiàn)代化城市,經(jīng)過對該市2006~2017年各項生態(tài)安全指數(shù)的分析,發(fā)現(xiàn)其生態(tài)安全等級總體呈逐漸好轉的趨勢。這主要得益于A市在近十年來保持較高的環(huán)境污染治理力度,據(jù)相關數(shù)據(jù),該市2015年環(huán)保投資占比相比2005年增長了37%。同時,A市自2008年開始著手將該市建成宜居生態(tài)旅游城市的戰(zhàn)略計劃,并取得了不錯的成績。
A市于2005年專門成立的生態(tài)安全模擬研究機構選定以SD為基礎構建生態(tài)安全評價和模擬,從2006年開始進行模擬,模擬年限為2006~2025年。主要采用系統(tǒng)動力學專用軟件來構建該市生態(tài)安全系統(tǒng)動力學模型,在該模型當中,著重分析了壓力、狀態(tài)和響應3個變量。而在沿海城市當中,關乎生態(tài)安全的因素主要包括社會、經(jīng)濟和自然,所以該市在系統(tǒng)中加入了人口密度、國民生產(chǎn)總值、海洋自然災害頻率及環(huán)境污染治理投資額等變量。
在該模型當中,對“壓力”的變量觀測對象主要包括該市生活污水及垃圾排放量、工業(yè)廢水及廢氣排放量、工業(yè)垃圾排放量、GDP能耗等,這些被觀測的變量主要反映了該市經(jīng)濟發(fā)展和社會活動對生態(tài)安全的影響。針對“響應”的變量觀測,主要包括該市生活污水處理率、工業(yè)廢氣排放達標率、科學教育支出、生活垃圾分類無害處理率等,這些指標主要反映該市通過環(huán)境保護投資、教育投資而對生態(tài)安全保護產(chǎn)生的積極影響。針對“狀態(tài)”變量的監(jiān)測,主要對象包括該市空氣質量指標、綠化率、沿海地區(qū)海洋水質等,該變量的動態(tài)變化,直接反映該市生態(tài)環(huán)境保護和環(huán)境治理取得的成果,也有助于分析該市未來生態(tài)環(huán)境質量的發(fā)展趨勢[4]。
A市在構建了這一套生態(tài)安全動態(tài)仿真模型之后,對各類變量的獲取路徑、影響效果進行了核查和追蹤,并通過數(shù)據(jù)測算和檢驗,證明了該模型可以真實地反映該市生態(tài)安全系統(tǒng)的發(fā)展狀態(tài)和實時情況。
通過對以上A市生態(tài)安全動態(tài)仿真模型的研究和分析,進行仿真模擬,是進一步評估和預測該市生態(tài)安全狀態(tài)和發(fā)展趨勢的關鍵。在仿真模擬的具體實施過程中,根據(jù)該市收集和監(jiān)測到的數(shù)據(jù),擬定各個變量數(shù)值,然后基于該模型進行仿真模擬驗算。可以發(fā)現(xiàn),在模型建立之初,即2006年,該地區(qū)生態(tài)安全值是0.736,在仿真模擬的第五年,該值變?yōu)?0.398,自第五年開始,每年的相關數(shù)值都是負數(shù),這說明了自2011年開始,A市生態(tài)安全狀況一直維持在比較良好的水平,該市生態(tài)保護和發(fā)展政策(響應)起到了很好的積極作用,并且能夠抵消和覆蓋該市社會經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的負面影響。
基于A市的生態(tài)安全系統(tǒng)仿真模擬的結果,進一步分析環(huán)境污染治理投資額、第三產(chǎn)業(yè)GDP占比等變量,有利于進一步分析在沿海城市生態(tài)安全動態(tài)管理中,哪些因素的影響較大。
4.2.1 工業(yè)產(chǎn)值
A市工業(yè)產(chǎn)值占GDP比率約為35%,在模擬仿真過程中,將該數(shù)值下調至25%,可以發(fā)現(xiàn)該市生態(tài)安全狀況逐漸好轉,并且于仿真模擬的第5年轉變?yōu)?0.263。所以可以得出結論,沿海城市積極降低傳統(tǒng)工業(yè)比例,可以在降低能耗、減少污染物排放之后,很大程度上減緩生態(tài)安全惡化趨勢,并且有利于改善這一狀態(tài)[5]。
4.2.2 第三產(chǎn)業(yè)占GDP比率
從第三產(chǎn)業(yè)角度來講,2012年,A市第三產(chǎn)業(yè)占GDP比率約為41%,而將該比率調整至50%進行仿真模擬,可以發(fā)現(xiàn)在第三年時,該市生態(tài)安全狀態(tài)明顯好轉,尤其是到2018年時,該市生態(tài)安全狀態(tài)指數(shù)達到了-3.251,明顯比其他第三產(chǎn)業(yè)占比較少的沿海城市好。
4.2.3 能耗指數(shù)
在當前社會環(huán)境下,能耗指數(shù)主要受到兩方面因素的影響,其一是城市工業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展中采用的相關技術先進性,其二是城市工業(yè)占比。目前一般使用的能耗指數(shù)是單位GDP能耗指數(shù),主要是指城市每產(chǎn)生一個單位的GPD而消耗的能源值。例如,我國當前沿海城市主流的GDP能耗指數(shù)為0.807t標準煤,本文將該數(shù)值帶入A市生態(tài)安全評價系統(tǒng)進行仿真模擬,可以發(fā)現(xiàn)該市生態(tài)安全狀況在第四年開始好轉。所以可以發(fā)現(xiàn),積極推進節(jié)能減排技術的研究和推廣,并加強排放管理,有助于城市生態(tài)安全管理[6]。
沿海城市作為地球海洋生態(tài)、陸地生態(tài)交界的地區(qū),其生態(tài)安全狀況存在著多種影響因素。在我國社會經(jīng)濟飛速發(fā)展且社會生態(tài)環(huán)保意識逐漸建立的大環(huán)境下,生態(tài)安全管理成為重要工作之一。包括沿海城市在內的各個城市和地區(qū),都應當積極采用科學方法,對當?shù)厣鷳B(tài)安全狀態(tài)進行評估,并通過仿真模擬,找到影響生態(tài)安全的主要因素,在后續(xù)發(fā)展中采取針對性措施,為人們創(chuàng)造更加舒適健康的生存環(huán)境,保證城市和社會發(fā)展可持續(xù)發(fā)展。