電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)分析

肖航

中鋁寧夏能源集團馬蓮臺發(fā)電廠 寧夏銀川 750411

隨著人類工業(yè)革命開展，人類借助各項技術(shù)提升工業(yè)發(fā)展水平與生產(chǎn)效率。人工智能時代到來，信息技術(shù)發(fā)展進入了新階段，我國電氣工程建設(shè)也迎來了新契機。電氣工程運行過程中，管理人員可以通過人工智能技術(shù)的收集、整理以及分析各項數(shù)據(jù)資。自動化控制系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)變化預判故障，并進行智能預警，提醒管理人員進行各項管理操作，提升管理效果。此外，電氣自動化過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以使其具備緊急處理能力，能夠智能斷電或者采取其他代償方案，減少工程故障所帶來的影響。管理人員可以借助遠程控制系統(tǒng)，集成管理各項設(shè)備，提升管理效率[1]。

1 電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義

人工智能技術(shù)作為一項前沿科學，融合了電子、信息、生物、仿生等學科的知識，因此開展人工智能設(shè)計，需要一個全面、綜合的團隊對人工智能進行全面性綜合性縝密設(shè)計。借助人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)真正意義上電氣控制自動化，結(jié)合實際生產(chǎn)需要，將電氣自動化的優(yōu)勢沖融入到智能設(shè)計中，通過先進的人工智能技術(shù)提高電氣控制自動化效率。

在實際生產(chǎn)中，應(yīng)用人工智能技術(shù)的領(lǐng)域、范圍越來越廣泛，其重要性越來越明顯。因此，需要加強人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究。人工智能作為一個復雜的綜合性系統(tǒng)，通過建立龐大的人工智能開發(fā)體系推動人工智能技術(shù)的發(fā)展，由于人工智能技術(shù)具有技術(shù)優(yōu)勢、社會優(yōu)勢的雙重屬性，所以需要制定一套科學的計劃，對人工智能進行綜合性開發(fā)，確保人工智能技術(shù)有計劃、分步驟實施。

2 電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能的技術(shù)優(yōu)勢

2.1 穩(wěn)定系統(tǒng)運行

人工智能技術(shù)依托于電子計算機技術(shù)，但在邏輯思維能力上高于傳統(tǒng)計算機技術(shù)，并具備數(shù)據(jù)計算優(yōu)勢。因此在自動化控制過程中采用此技術(shù)，可以借助系統(tǒng)精準的數(shù)據(jù)計算能力，科學控制設(shè)備運行，避免人為控制設(shè)備運行帶來的風險。一旦設(shè)備運行中出現(xiàn)故障問題，系統(tǒng)也可以在設(shè)備傳送出異常數(shù)據(jù)信息后，及時進行預警，讓控制人員立即作出管理決策，安排設(shè)備檢修人員探查實際情況，盡快恢復設(shè)備運行。因此人工智能技術(shù)，能夠保障設(shè)備正常運行，穩(wěn)定系統(tǒng)控制狀況，提升系統(tǒng)可靠性。

2.2 即時控制

電氣自動化控制發(fā)展多年，從簡單的機械操作到智能化管理控制，經(jīng)過了多個發(fā)展階段，人們對于設(shè)備的控制能力也不斷提升。應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠?qū)⒏黜椩O(shè)備納入系統(tǒng)管理中，解決設(shè)備控制問題。電氣化自動控制過程中，設(shè)備數(shù)據(jù)響應(yīng)時間直接關(guān)系到設(shè)備運行效果。人工智能技術(shù)響應(yīng)時間更短，能夠在短時間內(nèi)獲取各項數(shù)據(jù)時間，系統(tǒng)也更加靈敏，可以及時獲取各項數(shù)據(jù)信息，并做出正確、快捷指令[2]。

3 人工智能在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用

3.1 電氣自動化控制應(yīng)用

人工智能技術(shù)是一項極為復雜的技術(shù)內(nèi)容，包含了多項知識，并擁有控制優(yōu)勢。在電氣自動化控制設(shè)備中，由于引入了人工智能控制技術(shù)，可以大幅度提高電氣自動化設(shè)備的工作效率。在電氣自動化控制中，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊控制三部分內(nèi)容，在人工智能技術(shù)中，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊對整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行有效采集和控制，在實際運營過程中，通過對運行參數(shù)進行實時的調(diào)整，實現(xiàn)對系統(tǒng)的有效控制。在專家系統(tǒng)模塊中，人工智能技術(shù)可以為系統(tǒng)自檢提供數(shù)據(jù)支撐，在一定程度上使系統(tǒng)可以進行自我調(diào)整和修正。在電氣自動化控制中，模糊控制模塊具有人工智能思維，利用“人腦”進行系統(tǒng)的模糊控制，相對于傳統(tǒng)的精確控制來說，模糊控制在應(yīng)對復雜的操作控制方面優(yōu)勢更加明顯。

3.2 在故障診斷中的應(yīng)用

利用人工智能技術(shù)在對電氣設(shè)備進行故障診斷與分析的過程中，可應(yīng)用模糊理論進行分析，以保證電氣設(shè)備精準運行，尤其在對發(fā)動機、發(fā)電機進行變壓器進行診斷時，可充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用與功能。電氣自動化設(shè)備發(fā)生故障的因素有很多，發(fā)生故障的頻率也較高，若系統(tǒng)發(fā)生了故障，人工智能技術(shù)可在第一時間發(fā)現(xiàn)故障點、故障原因，并有針對性地采取有效措施，避免故障范圍擴大。以變壓器故障診斷為例，在使用傳統(tǒng)故障診斷方法時，主要是收取故障產(chǎn)生的油氣，對這些氣體進行一系列分析，并根據(jù)結(jié)果分析出產(chǎn)生故障的具體原因，整個分析過程耗費的時間較長且不精準，若產(chǎn)生失誤，則會影響整個系統(tǒng)，造成更加嚴重的故障。在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，就可有效提高診斷速度并快速處理故障，并為相關(guān)維修人員提供準確的參考意見。再以某故障為例，該工程中的變壓器的硬件出現(xiàn)故障時，會在電控室終端發(fā)出故障警報并顯示故障具體情況，工作人員在聽到警報后，迅速關(guān)閉故障變壓器周圍的電源，整個處理過程不到20分鐘，同時根據(jù)獲取到的信息對故障變壓器涉及到的設(shè)備逐一進行排查，大大節(jié)約了故障檢修的時間，提高了維修效率。

3.3 在綜合化控制中的應(yīng)用

綜合化控制是電氣自動化控制中的重要組成部分，也是人工智能技術(shù)集中體現(xiàn)的關(guān)鍵部分。例如，許多煤礦井下會采用功率方向型保護方式，采用集中選線型保護礦井中的變電所。若將人工智能技術(shù)引入到礦井區(qū)域內(nèi)，對變電所進行保護，就可實現(xiàn)對電氣設(shè)備的綜合保護，包括漏電問題、斷相、過載、短路等?，F(xiàn)階段，大多數(shù)電氣自動化綜合控制系統(tǒng)應(yīng)用的是模糊控制技術(shù)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)，以此提高人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)的應(yīng)用效果，提升系統(tǒng)整體的工作效率[3]。

4 結(jié)語

綜上所述，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中，可有效降低運行成本，極大地提升工作效率。在科學技術(shù)不斷發(fā)展、人工智能技術(shù)應(yīng)用逐漸深入的過程中，研究人員要不斷創(chuàng)新應(yīng)用途徑，使得電氣設(shè)備操作更加簡單、安全、可靠，充分保證企業(yè)的經(jīng)濟效益，提高電氣行業(yè)迅速的發(fā)展。