王秋保
中國石油青海油田分公司采氣三廠生產(chǎn)運(yùn)維中心 甘肅敦煌 736202
人工智能以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為核心,與電氣自動(dòng)化技術(shù)的結(jié)合,能夠?yàn)樯a(chǎn)工作創(chuàng)造更多的便捷,大大減少人力與物力的投入,創(chuàng)造更為優(yōu)良的經(jīng)濟(jì)效益?;诖?,本文圍繞電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)展開了詳細(xì)的探討。
研究表明,所謂的電氣自動(dòng)化控制主要是指相關(guān)企業(yè)與人員在日常工作的過程中,在某一特殊環(huán)境中,應(yīng)用自動(dòng)化控制技術(shù)來實(shí)現(xiàn)電氣控制,并根據(jù)事先設(shè)定好的功能,在保障電氣工程安全性的同時(shí),促進(jìn)電氣資源利用率的提高,通常,相關(guān)企業(yè)在進(jìn)行日常運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中,大多是將電氣自動(dòng)化有整體進(jìn)行分割,形成一些能夠利用電氣設(shè)備來實(shí)現(xiàn)信息控制的獨(dú)立子系統(tǒng),之后借助計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對其進(jìn)行控制,確保在最大程度上促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制水平的進(jìn)步與提高。
科技水平的逐步成熟,為人工智能技術(shù)的出現(xiàn)以及應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)條件,近年興起的新型技術(shù),其在現(xiàn)代社會發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。人工智能技術(shù)的核心在于計(jì)算機(jī)技術(shù),但其又融入了其他學(xué)科技術(shù),通過對人類智能的模擬,可以形成具有高度智能化水平的機(jī)器人。人工智能技術(shù)的主要方向?yàn)閷<蚁到y(tǒng)以及機(jī)器人系統(tǒng)。但在模擬人類智能中的難度較大,由于人類大腦表現(xiàn)出高度復(fù)雜化的特點(diǎn),因此對于模擬工作提出非常高的要求。當(dāng)前,此類問題正在逐步得到解決,該技術(shù)也在諸多領(lǐng)域的生產(chǎn)中取得了廣泛應(yīng)用[1]。
研究表明,現(xiàn)代電氣設(shè)備在進(jìn)行設(shè)計(jì)的過程中存在著極大的復(fù)雜性,由此導(dǎo)致相關(guān)人員在進(jìn)行實(shí)際設(shè)計(jì)的過程中,同時(shí)需要具備數(shù)門知識、經(jīng)驗(yàn)及技能;而在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中,設(shè)計(jì)人員僅僅需要通過手工方式完成對設(shè)備內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖及電路等方面的繪制,而當(dāng)該方式完成繪制之后,相關(guān)人員還需要經(jīng)歷大量反復(fù)的實(shí)驗(yàn)才能確保設(shè)計(jì)方案的水平與質(zhì)量;為此,相關(guān)單位及人員需要加強(qiáng)智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,以此來加強(qiáng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化,確保在最大程度上提高現(xiàn)代電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的水平與質(zhì)量,進(jìn)而促進(jìn)電氣行業(yè)整體的進(jìn)步與發(fā)展。
目前,針對電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)故障診斷用到的智能技術(shù)包括專家系統(tǒng)、模擬邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。例如,在配電保護(hù)故障診斷之中,專家系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值很高,其具體運(yùn)用原理是,將系統(tǒng)斷路器動(dòng)作邏輯、安全管理人員的操作邏輯進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后納入到系統(tǒng)的故障診斷知識庫之中。然后基于數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和安裝于系統(tǒng)各部分的報(bào)警設(shè)施,來綜合評估配電系統(tǒng)的狀態(tài),診斷故障,并做出相應(yīng)的處理操作。專家系統(tǒng)的應(yīng)用,主要是基于對各類操作規(guī)則的分析識別,然后指揮相關(guān)設(shè)施進(jìn)行故障應(yīng)對。在針對專家系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)化過程中,可以基于實(shí)際情況,合理增加或修改相關(guān)規(guī)則,提高故障診斷的準(zhǔn)確性[2]。
傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域表現(xiàn)出極為明顯的復(fù)雜性,實(shí)際操作中存在耗時(shí)長、成本高的局限等問題,而且在操作不當(dāng)時(shí)會增加停機(jī)概率,甚至引發(fā)安全事故。伴隨電氣行業(yè)的逐步發(fā)展,應(yīng)當(dāng)引入合適的技術(shù)來突破其發(fā)展歷程中的瓶頸,而人工智能技術(shù)則為此提供了重要的支持,可以做到 “化繁為簡”,精簡原本復(fù)雜度較高的操作機(jī)制,一方面可以在原基礎(chǔ)上去除無關(guān)重要的步驟,實(shí)現(xiàn)電氣操作在效率層面的提高;另一方面,由于整體的自動(dòng)化水平較高,因此無須大量的人員參與,減少主觀因素的影響,操作精度得到保障,從而有助于電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
技術(shù)人才的培養(yǎng)工作并不是短期的,管理者需要以長遠(yuǎn)的目光去培養(yǎng)人才并發(fā)現(xiàn)人才。世界各國都在大力發(fā)展人工智能技術(shù),因此人工智能技術(shù)方面的人才的需要是十分急切并且大量的。當(dāng)前形勢下,各種各樣的競爭無非就是人才之間的競爭,人才才是技術(shù)發(fā)展的源泉,因此,培養(yǎng)人才以及發(fā)現(xiàn)人才對提高競爭力來說都是十分重要的。為了電氣行業(yè)的長久發(fā)展,務(wù)必要引入大量的人才,使其投入人工智能行業(yè),通過更加智能的科學(xué)技術(shù),促進(jìn)電氣行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展[3]。
在現(xiàn)代電氣自動(dòng)化控制模式的過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)主要借助對人類思維邏輯進(jìn)行模擬,以此來實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)代電氣自動(dòng)化控制過程進(jìn)行相應(yīng)的管理控制;而在實(shí)際施工過程中,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的應(yīng)用,能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)信息傳輸至某一個(gè)神經(jīng)元內(nèi)并進(jìn)行轉(zhuǎn)化與分析,之后以此為基礎(chǔ)來對電氣自動(dòng)化控制過程中數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性進(jìn)行保障,進(jìn)而對相關(guān)企業(yè)日常運(yùn)營的水平與效率進(jìn)行保障。
如今,基于控制系統(tǒng)的完善,智能技術(shù)的應(yīng)用有兩種體現(xiàn)。其一是直流傳動(dòng)控制系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對多種信息的快速處理,結(jié)合相應(yīng)的系統(tǒng)運(yùn)行模式,對控制方式進(jìn)行判斷。其二是交流傳動(dòng)控制系統(tǒng),該系統(tǒng)運(yùn)行中,通過對交流電氣設(shè)備及相應(yīng)環(huán)境參數(shù)的監(jiān)測、診斷,減少定位時(shí)間,同時(shí)還可以增強(qiáng)系統(tǒng)對負(fù)載轉(zhuǎn)矩、非初始速度變化的控制。這兩種控制系統(tǒng)的應(yīng)用,充分發(fā)揮了智能技術(shù)的優(yōu)勢,是對傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的補(bǔ)充和完善,可以進(jìn)一步提高系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性和可靠性。
綜上所述,隨著信息化時(shí)代的到來,人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于電力自動(dòng)化系統(tǒng)中,改變了傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)模式,有效解決了電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的多項(xiàng)運(yùn)行問題。將人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制有機(jī)結(jié)合,可切實(shí)提升電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用效率,促進(jìn)生產(chǎn)穩(wěn)定開展。因此,應(yīng)深入研究智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的主要應(yīng)用優(yōu)勢及應(yīng)用方向,不斷加強(qiáng)對智能技術(shù)的應(yīng)用力度,推動(dòng)我國電氣行業(yè)與電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化發(fā)展進(jìn)程。