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    基于Landsat 8 OLI 數(shù)據(jù)甘肅隴南趙家莊地區(qū)遙感蝕變信息提取

    2020-11-26 05:22:24張勝龍劉林耿海軍荊國強
    鈾礦地質(zhì) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:信息研究

    張勝龍,劉林,耿海軍,荊國強

    (核工業(yè)二〇三研究所,陜西 咸陽 712000)

    在熱液礦床形成過程中,通常伴隨著熱液流體與圍巖的相互作用,受熱液的溫度、壓力和熱液成分等的影響,蝕變巖石在礦物成分和巖石結(jié)構(gòu)上與圍巖顯著不同。蝕變巖石與圍巖不論是在遙感圖像的色調(diào)上還是在波譜曲線上均具有明顯差異,這也為利用遙感技術(shù)進行蝕變信息提取提供了理論基礎(chǔ)。

    利用遙感技術(shù)進行蝕變信息提取在礦產(chǎn)資源勘查中已得到廣泛應(yīng)用,Landsat 系列數(shù)據(jù)(TM、ETM 和OLI)和ASTER 等多光譜數(shù)據(jù)是最常被用到的數(shù)據(jù)[1-4],利用遙感技術(shù)進行蝕變信息提取的礦物可分為3 類:含羥基礦物(泥化蝕變),如絹云母、高嶺石、綠泥石、方解石和伊利石;硫酸鹽礦物,如石膏和明礬石以及含鐵礦物 (鐵染蝕變),如赤鐵礦、針鐵礦和褐鐵礦[5-6]。TM、ETM 和OLI 數(shù)據(jù)常用來提取鐵染和泥化蝕變信息,也有學者用來開展超基性巖石識別研究[7]。波段比值法、主成分分析法 (Principal Component Analysis)和光譜角填圖法(SAM)等方法是提取蝕變信息的常用方法。Crosta 等人在1989 年利用主成分分析法從TM 圖像成功提取了巴西Minais Gerais 半干旱地區(qū)鐵染和羥基蝕變異常[8],張玉君等人利用ASTER 數(shù)據(jù)和ETM 數(shù)據(jù)成功區(qū)分了3 種類型礦床:斑巖型銅金礦床、鎂鐵質(zhì)銅(鎳)礦和矽卡巖型鉛鋅礦,并成功提取了蒙古國歐玉陶勒蓋礦床的蝕變異常[9];吳志春等在青海玉樹干旱基巖裸露區(qū)提取的蝕變信息與已知的84 個礦床 (點)吻合率高達88%[10]。

    本文基于Landsat 8 OLI 數(shù)據(jù)采用主成分分析法對趙家莊地區(qū)開展鐵染蝕變和泥化蝕變信息提取,并利用主分量門限法對異常進行分級處理,以期為下一步找礦工作快速圈定找礦靶區(qū)提供參考。

    1 研究區(qū)概況

    研究區(qū)主體位于甘肅省境內(nèi),南鄰四川省,東鄰陜西省。大地構(gòu)造位置位于揚子板塊西北緣的次一級大地構(gòu)造單元,夾持于文縣-康縣大斷裂和楓相-銅錢區(qū)域韌性剪切帶之間[11](圖1)。區(qū)域上出露地層主要為元古宇碧口群變質(zhì)淺海-濱海相陸緣碎屑巖夾火山碎屑巖;其次為下古生界中上志留統(tǒng)白龍江群淺海陸緣碎屑巖夾碳酸鹽巖及上古生界中泥盆統(tǒng)三河口群淺海相陸緣碎屑巖、碳酸鹽巖。研究區(qū)屬植被稀疏的半裸露區(qū),局部有松散覆蓋物,主要的礦化蝕變類型有絹云母化、黏土化、黃鐵礦化、硅化等。

    區(qū)域上,中國地質(zhì)大學樊春等利用TM 圖像對線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造進行了解譯(1:50萬)[12];陳勇敢等利用TM 圖像對鄰區(qū)陽山金礦進行了蝕變信息異常提取,通過野外異常驗證,證實了遙感蝕變信息的有效性[13]。但趙家莊地區(qū)的遙感蝕變信息提取工作以前從未開展。

    圖1 研究區(qū)大地構(gòu)造位置(據(jù)王宗起等[14])Fig.1 Geotectonic location of the study area (Based on Wang Zongqi)

    2 遙感影像預處理

    2.1 遙感數(shù)據(jù)來源

    OLI 傳感器是美國地質(zhì)調(diào)查局 (USGS)聯(lián)合美國國家航空航天局(NASA)開發(fā)的一款傳感器,共設(shè)有9 個波段,其中6 個波段位于VNIR 波譜區(qū)間,3 個波段位于SWIR 波譜區(qū)間(表1)。與TM 和ETM 相比,OLI 數(shù)據(jù)在輻射分辨率、光譜分辨率和數(shù)據(jù)信噪比等方面均有較大提高且收窄了VNIR 及SWIR 波段的波譜范圍,更有利于蝕變礦物信息的提取。依據(jù) “云量少、植被少” 的原則,本次研究所采用的OLI 數(shù)據(jù)獲取時間為2013 年12 月16 日,軌道號為129/37[15]。

    表1 Landsat 8 OLI 數(shù)據(jù)波段設(shè)置Table 1 The band list of Landsat 8

    2.2 遙感影像預處理

    首先利用ENVI 5.3 軟件對影像進行輻射定標和大氣校正,以消除大氣中二氧化碳、氧氣等成分吸收和散射的影響,將影像的DN值轉(zhuǎn)換為真實的地表反射率。然后根據(jù)研究區(qū)坐標對影像進行裁剪,得到研究區(qū)影像數(shù)據(jù)。

    2.3 去干擾處理

    在本次研究過程中,通過對歸一化植被指數(shù)(NDVI)和歸一化水體指數(shù)(NDWI)提取植被和水體,其計算公式為:

    NDVI=(Band5-Band4)/(Band5+Band4)

    NDWI=(Band3-Band5)/(Band3+Band5)

    采用0.6<NDVI<1 和0<NDWI<0.5 分割閾值,建立掩膜文件,以達到消除水體和植被的干擾。

    3 蝕變信息提取

    3.1 波譜特征分析

    ENVI 5.3 軟件中自帶USGS 波譜庫,與鐵染蝕變相關(guān)的礦物包括針鐵礦、赤鐵礦和黃鉀鐵礬等,將與鐵染蝕變相關(guān)礦物重采樣至Landsat 8 數(shù)據(jù)的相應(yīng)波段(圖2)。針鐵礦、黃鉀鐵礬和赤鐵礦在0.45~0.50 μm 和0.86 μm附近呈吸收谷,具有針對性特征,對應(yīng)OLI數(shù)據(jù)的Band 2 (0.450~0.515 μm)和Band 5(0.845~0.885 μm),在0.65 μm 和1.61 μm附近呈強反射特征,對應(yīng)OLI 數(shù)據(jù)的Band 4(0.630~0.680 μm)和Band 6(1.560~1.660 μm)。

    泥化蝕變礦物(含羥基礦物)主要包括綠泥石、高嶺石、白云母和蒙脫石等,將與泥化蝕變相關(guān)礦物曲線重采樣至Landsat 8 數(shù)據(jù)的相應(yīng)波段(圖3)。在0.85 μm 附近呈強反射特征,在2.10~2.30 μm 附近呈強吸收特征,分別對應(yīng)Band 5(0.845~0.885 μm)和Band 7(2.10~2.30 μm)。

    3.2 鐵染蝕變信息提取

    對特征向量主成分分析的Crosta 技術(shù)是目前遙感蝕變異常信息提取常用方法之一。主成分分析可以將原來多波段圖像中的有用信息集中到數(shù)目盡可能少的新的組分圖像中,且新組分圖像之間互相不關(guān)聯(lián)[16]。根據(jù)赤鐵礦、黃鉀鐵礬和針鐵礦等礦物的波譜特征,選取Band 2、Band 4、Band 5 和Band 6 4 個波段進行主成分分析(表2)。其中PC4 特征向量載荷因子在Band 4 為正值,在Band 2 上為負值,且絕對值較大,這與鐵染蝕變礦物在Band 2 上具有強吸收,在Band 4 上具有強反射的特征相一致,因此PC4 為鐵染蝕變信息所在的組分,異常為亮像元。

    圖2 典型鐵染蝕變礦物波譜曲線Fig.2 Spectral curves of typical iron-bearing minerals

    圖3 典型含羥基礦物波譜曲線Fig.3 Spectral curves of typical hydroxyl-bearing minerals

    表2 波段2,4,5,6 特征向量值Table 2 Eigenvectors of band 2,4,5 and 6

    3.3 泥化蝕變信息提取

    根據(jù)含羥基礦物的波譜特征,選取Band 2、Band 5、Band 6 和Band 7 4 個波段進行主成分分析(表3)。其中PC4 組分在Band 2 和Band 6 為正值,在Band 5 和Band 7 為負值,且具有較大絕對值,這與含羥基礦物在Band 2 和Band 6 波段具有強反射,在Band 5和Band 7 波段具有強吸收的特征相符合,因此PC4 為泥化蝕變信息所在的組分,異常為亮像元。

    4 蝕變信息提取結(jié)果與評價

    首先利用ENVI 5.3 軟件中的密度分割工具,對相關(guān)主分量圖像進行3×3 的高斯低通濾波處理,結(jié)合研究區(qū)實際情況,分別對鐵染蝕變和泥化蝕變建立相應(yīng)的閾值分割標準進行信息提取。本文采用主分量門限法劃分異常等級,即采用X+kσ 來劃分異常等級,其中X 為均值,σ 為標準差[3]。根據(jù)研究區(qū)的特點,將鐵染異常和泥化異常劃分為兩級,即以2σ、3σ 為閾值劃分為高、低級異常(圖4,圖5)。鐵染蝕變在研究區(qū)西北部較為集中,泥化蝕變異常在山谷中較為集中,這是因為山谷兩側(cè)為泥盆系羊湯寨組(Dy),該組主要由鈣質(zhì)千枚狀板巖、含凝灰千枚巖和泥灰?guī)r等組成,富含絹云母等礦物,經(jīng)長時間風化作用,絹云母、高嶺石等礦物在低洼的山谷中聚集。鐵染蝕變和泥化蝕變主要集中在研究區(qū)西北部,部分區(qū)域相互重疊,且與已知的礦化點重合較好,證實了本次遙感蝕變信息提取的有效性,達到預期效果。

    表3 波段2,5,6,7 特征向量值Table 3 Eigenvectors of band 2,5,6 and 7

    圖4 研究區(qū)鐵染蝕變異常分布圖(波段2,4,5,6)Fig.4 Iron oxides anomalies in the study area (band 2,4,5 and 6)

    5 結(jié)論

    通過分析含鐵礦物(鐵染信息)和含羥基礦物(泥化信息)在Landsat 8 OLI 數(shù)據(jù)各波段的吸收和反射特征,基于主成分分析方法進行了甘肅隴南趙家莊地區(qū)地表蝕變礦物信息的提取研究,得出以下結(jié)論:

    1)主成分分析法能夠有效的提取鐵染蝕變異常和泥化蝕變異常,為研究區(qū)下一步開展金礦找礦工作提供了重要參考。

    2)本次提取的蝕變異常信息與研究區(qū)野外地質(zhì)特征基本吻合,證實了本次遙感蝕變信息提取的有效性,表明研究區(qū)值得進一步開展工作。

    圖5 研究區(qū)泥化蝕變異常分布圖(波段2,5,6,7)Fig.5 Hydroxyl alteration anomalies in the study area (band 2,5,6 and 7)

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