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    面向人工智能的《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》課程的教學(xué)改革的研究

    2020-11-25 16:35:44顧晶晶
    現(xiàn)代計算機(jī) 2020年11期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu)計算機(jī)系統(tǒng)

    顧晶晶

    (南京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,南京 210006)

    0 引言

    《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》是高等院校計算機(jī)專業(yè)本科的一門專業(yè)主干課程。該課程是一門綜合了理論和實踐的計算機(jī)專業(yè)核心課,它要求學(xué)生掌握的計算機(jī)整體系統(tǒng)和相關(guān)各子系統(tǒng)的設(shè)計思路,基于應(yīng)用目標(biāo)的硬件和軟件選擇等,理解和掌握計算機(jī)系統(tǒng)的由軟硬件實現(xiàn)的不同和它們之間的相關(guān)性,能夠從系統(tǒng)的、全面的角度來綜合分析、解決和思考問題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》教學(xué)在教授基本結(jié)構(gòu)和框架等知識點的同時,應(yīng)兼顧信息領(lǐng)域技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展特點[1]。近年來,人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展使得其應(yīng)用迅猛擴(kuò)展,而傳統(tǒng)的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)對于面向人工智能的應(yīng)用在處理速度等方面有著很多不適應(yīng)。近年來隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展,面向其應(yīng)用和基于該技術(shù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)技術(shù)正面臨著巨大改變,這些改變給系統(tǒng)結(jié)構(gòu)類課程的教學(xué)提出了新的挑戰(zhàn)。如何結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的改革?如何面向人工智能提升教學(xué)內(nèi)容和實驗水平?特別是如何為那些將要面向人工智能技術(shù)應(yīng)用的、或?qū)氖孪嚓P(guān)研究的學(xué)生們打下良好的專業(yè)基礎(chǔ)?

    本文正是針對這些問題,進(jìn)行面向新一代人工智能的《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》課程教學(xué)改革的研究,具體內(nèi)容如下:①增加面向人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)課程內(nèi)容,包括人工智能技術(shù)在計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計和分析中的應(yīng)用,和面向人工智能計算機(jī)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。引導(dǎo)學(xué)生探究人工智能背景下的《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》理論和實現(xiàn)技術(shù)。②通過案例分析的方法,介紹、分析和討論最新的計算機(jī)體系架構(gòu),尤其是面向人工智能應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)。培養(yǎng)學(xué)生了解在人工智能高速發(fā)展的背景下,計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的最新的發(fā)展及趨勢;掌握相關(guān)子系統(tǒng)及關(guān)鍵部件的基本原理和工作過程;掌握面向人工智能應(yīng)用的計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法及分析方法。③新增面向人工智能應(yīng)用的《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》實驗課程的教學(xué)。通過實驗課的訓(xùn)練,使學(xué)生掌握基于人工智能應(yīng)用問題進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計、分析方法和實現(xiàn)技術(shù)知識點,培養(yǎng)學(xué)生對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)課程學(xué)習(xí)的興趣,增強(qiáng)獨立解決實際問題的能力,提高學(xué)生的科研素養(yǎng)與創(chuàng)新意識。

    1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問題

    人工智能與智能制造、自動駕駛、語音圖像處理、醫(yī)療衛(wèi)生、金融、教育等相結(jié)合,正推動新工科人才培養(yǎng)向智能化、自動化和類人化等目標(biāo)轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的發(fā)展日新月異,意見改變了我們的生活方式,例如智能家居、智能出行、智能制造業(yè)、智能管理和分析等。這就對于從事計算機(jī)類專業(yè)的學(xué)生帶來了巨大的變革。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及其廣泛的應(yīng)用前景,已經(jīng)推動了社會經(jīng)濟(jì)和發(fā)展。目前,已有一些國內(nèi)外高校和研究院,逐步意識到在開展人工智能教育的必要性,并把面向人工智能的相關(guān)專業(yè)知識內(nèi)容列入教學(xué)內(nèi)容中,并逐步得到推廣。面對人工智能科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,面向人工智能的《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》課程的教學(xué)亟需更新與改革?!队嬎銠C(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》是高等院校計算機(jī)專業(yè)本科的一門專業(yè)主干課程。

    20 世紀(jì)70 年代以來微處理器的單線程性能一直保持著指數(shù)增長。而在2010 年后,由于摩爾定律和Dennard scaling 幾近終結(jié),其增長速度明顯放緩[3]。然而對算力的需求不僅沒有減緩,反而越來越大,特別是面向人工智能的深度學(xué)習(xí)的再次爆發(fā)更是讓這種需求變得愈加緊迫。因此日新月異的人工智能技術(shù)也為計算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)帶來了巨大的變革。目前基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能算法的硬件運(yùn)行環(huán)境較以往傳統(tǒng)的方法會有很大的不同,較常用的使用付費(fèi)的云計算,二是使用線下已有的專用計算和存儲資,相關(guān)的產(chǎn)品有Google Cloud 提供更多的計算能力的TPU,英偉達(dá)等[4]。在5G 物聯(lián)網(wǎng)時代,進(jìn)行邊緣計算的設(shè)備也會較傳統(tǒng)設(shè)備具有不同的選擇,主要有:GPU[5]、FPGA[6]、ASIC[7]。

    在人工智能發(fā)展的環(huán)境中,相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展也為計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的教育教學(xué)提出了挑戰(zhàn)?!爸貢?、重考試、輕實踐”是我國學(xué)生培養(yǎng)存在的問題,也是《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》課程教學(xué)中不容忽視的問題。在這樣的教育環(huán)境下,學(xué)生接觸知識面單一,思維也得不到訓(xùn)練,很少能夠把知識應(yīng)用于實踐,更難做到實踐創(chuàng)新。當(dāng)下人工智能技術(shù)已經(jīng)成了科技發(fā)展的一種潮流,在缺少實踐教學(xué)的《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》這類課程中,也少有應(yīng)用。為此,在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)課程改革中,我們將人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)融入《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》教學(xué)中,讓學(xué)生能夠升入理解掌握計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)知識的同時,結(jié)合當(dāng)下技術(shù)新潮,開拓視野,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與創(chuàng)新精神。

    2 課程改革探討

    如前所述,在全球人工智能發(fā)展浪潮中,我國人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和市場的發(fā)展取得了令人矚目的成績,并表現(xiàn)出與發(fā)達(dá)國家同步的態(tài)勢。如今關(guān)于人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用日新月異,從計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計與分析、電路設(shè)計,芯片商業(yè)化生產(chǎn),到上層軟件設(shè)計等都涉及到了人工智能技術(shù)。人工智能時代的到來,使得計算機(jī)系統(tǒng)與架構(gòu)將被重新定義,數(shù)據(jù)及計算能力的重要性再次升級。相關(guān)的人工智能芯片要么延續(xù)傳統(tǒng)計算架構(gòu)去加速硬件計算能力,如并行加速計算的GPU 和半定制化的FPGA[8],要么顛覆了經(jīng)典的馮·諾依曼計算架構(gòu)[9],或采用類腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)來提升系統(tǒng)的計算能力[10]。因此,可以預(yù)見下一代計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)將有著更高效的大卷積解構(gòu);更低的計算/存儲位寬;更多樣的存儲器定制設(shè)計等發(fā)展趨勢。

    因此,人工智能時代對大學(xué)生人才素質(zhì)要求的影響首先直接體現(xiàn)在各個技術(shù)領(lǐng)域,將在技術(shù)層面以及應(yīng)用層面直接對人才提出硬性技術(shù)能力和軟性素質(zhì)能力兩方面的更高要求。具體來說,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)課程改革的內(nèi)容有如下幾點。

    2.1 面向人工智能的發(fā)展,加強(qiáng)相關(guān)教學(xué)內(nèi)容的新穎性和實用性

    面向人工智能的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)教學(xué)內(nèi)容,要注重內(nèi)容的實用性介紹。如今關(guān)于人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異,從電路設(shè)計,芯片商業(yè)化生產(chǎn),到上層軟件設(shè)計等都涉及到了人工智能技術(shù),而現(xiàn)有《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》的教學(xué)內(nèi)容已經(jīng)不滿足現(xiàn)代和未來計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展。因此,面向人工智能的應(yīng)用,對計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了新的要求:如系統(tǒng)需具有高效的推理機(jī)制、極強(qiáng)的符號處理能力以及數(shù)值計算能力、支持人工智能程序并行性開發(fā)、具有高度的多重處理、并行處理和分布式處理能力,以滿足指數(shù)級復(fù)雜度的計算需要;具有大容量的結(jié)構(gòu)化存儲器,要求存儲器具有較寬頻帶以滿足運(yùn)算操作頻繁訪問存儲器;為了適應(yīng)非確定性計算,需要有靈活的體系結(jié)構(gòu)與控制機(jī)制。

    2.2 增加案例教學(xué)法,與學(xué)科發(fā)展前沿接軌

    在課程的教學(xué)中引入人工智能技術(shù)在計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計和分析中的應(yīng)用,及面向人工智能計算機(jī)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等豐富多彩的現(xiàn)代計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)教學(xué)案例。依據(jù)課堂教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容,選擇合適的典型的案例,引導(dǎo)學(xué)生分析典型案例,鼓勵學(xué)生單獨或者組團(tuán)和討論相關(guān)案例,結(jié)合案例的系統(tǒng)設(shè)計、組成結(jié)構(gòu)和相關(guān)實現(xiàn),做到理論、設(shè)計、實現(xiàn)相結(jié)合。同時從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性,培養(yǎng)學(xué)生的綜合系統(tǒng)的學(xué)習(xí)研究能力。

    為了更好地在課堂教學(xué)中引入前沿技術(shù),采用理論授課與專題講座、研討相結(jié)合的互動式教學(xué)模式,在教師的引導(dǎo)下,培養(yǎng)學(xué)生探尋人工智能新技術(shù)的能力,增強(qiáng)學(xué)習(xí)和研究的綜合能力。可以帶領(lǐng)學(xué)生研究討論前沿技術(shù),包括目前較新的人工智能前沿學(xué)術(shù)研究成果,主要以學(xué)術(shù)論文為主;并且關(guān)于工業(yè)界最新的且市場上普遍采用的智能產(chǎn)品(如移動智能終端)研討。課程教學(xué)過程中選擇的主題應(yīng)以當(dāng)時先進(jìn)的內(nèi)容為主,這里以目前人工智能在計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中較新的研究進(jìn)設(shè)計主題。通過專題研討幫助學(xué)生了解國內(nèi)外面向人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀。

    2.3 理論指導(dǎo)下的實踐方法

    面向人工智能的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)課程實驗主要是對理論知識的補(bǔ)充、加強(qiáng)學(xué)生對計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的理解。結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動和人工智能技術(shù),加強(qiáng)新技術(shù)在《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》教學(xué)中的應(yīng)用,幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)知識。需要根據(jù)教學(xué)目標(biāo)和課程內(nèi)容,提出《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》課程的實驗教學(xué)方法。

    當(dāng)下人工智能技術(shù)已經(jīng)成了科技發(fā)展的一種潮流,在缺少實踐教學(xué)的《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》這類課程中,也少有應(yīng)用。為此,在本門課程中,我們可以將人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)融入《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》的實驗教學(xué)中,讓學(xué)生能夠升入理解掌握計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)知識的同時,結(jié)合當(dāng)下技術(shù)新潮,開拓視野,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與創(chuàng)新精神。并有助于加強(qiáng)學(xué)生對面向人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)發(fā)展的深刻理解,并將所學(xué)到的教學(xué)內(nèi)容轉(zhuǎn)換成實踐。

    3 結(jié)語

    近年來人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展使得其應(yīng)用迅猛擴(kuò)展,而傳統(tǒng)的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)對于面向人工智能的應(yīng)用在處理速度等方面有著諸多不適應(yīng)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,及基于該技術(shù)應(yīng)用的廣泛普及,計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)業(yè)面臨著重大改變,這給教學(xué)工作者提出了新的挑戰(zhàn)。本文詳細(xì)探討了面向人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)課程內(nèi)容的相關(guān)改革,包括人工智能技術(shù)在計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計和分析中的應(yīng)用,和面向人工智能計算機(jī)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。并可通過案例分析的方法,介紹、分析和討論最新的計算機(jī)體系架構(gòu)。最后,通過面向人工智能應(yīng)用的《計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》實驗課程的教學(xué),,使學(xué)生掌握基于人工智能應(yīng)用問題進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計、分析方法和實現(xiàn)技術(shù)知識點,培養(yǎng)學(xué)生對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)課程學(xué)習(xí)的興趣,增強(qiáng)獨立解決實際問題的能力,提高學(xué)生的科研素養(yǎng)與創(chuàng)新意識。

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