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    大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全分析中的應(yīng)用

    2020-11-25 11:41:38張曉靖胡珉王子瑋
    電子技術(shù)與軟件工程 2020年16期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)安全效果分析

    張曉靖 胡珉 王子瑋

    (上海市信息網(wǎng)絡(luò)有限公司 上海市 200081)

    隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用范圍逐步增大,網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益嚴(yán)重。此時應(yīng)該注意,網(wǎng)絡(luò)安全如果無法保證,會嚴(yán)重威脅人們的信息安全性,且給國家保密信息產(chǎn)生不利的影響,尤其是當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以幾何倍數(shù)的形式增長,數(shù)據(jù)量激增,使得網(wǎng)絡(luò)安全管理根本無法有效的應(yīng)用,極大的威脅傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運行安全,造成非常嚴(yán)重的影響。網(wǎng)絡(luò)安全分析實踐中,把大數(shù)據(jù)融入到系統(tǒng)內(nèi),可以讓現(xiàn)代社會網(wǎng)絡(luò)運行更加的安全。因此,應(yīng)該綜合分析大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)安全分析中的作用,并且能夠合理的應(yīng)用,以確保網(wǎng)絡(luò)運行安全性。

    1 網(wǎng)絡(luò)安全分析實踐中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)所產(chǎn)生的價值

    現(xiàn)代社會互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度非???,流量數(shù)據(jù)增幅比較大,這樣能夠保證互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用效果滿足要求,但是也會給網(wǎng)絡(luò)安全分析帶來巨大的壓力,具體是如下兩點:其一,網(wǎng)絡(luò)安全分析中所需要處理的數(shù)據(jù)量增大,數(shù)據(jù)種類也比較多,能夠從多維度方面來展開數(shù)據(jù)分析和處理;其二,數(shù)據(jù)量非常大,同時也會對于傳輸速度有著較高的要求,要想進行數(shù)據(jù)的分析和處理,就要提高數(shù)據(jù)分析和處理的速度,并且加強信息安全分析,這樣會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全分析難度增加。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分析是利用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫實施數(shù)據(jù)存儲和使用,但是這一方式的成本無法控制。通常來說,要想實現(xiàn)系統(tǒng)運行成本的降低,首先是進行數(shù)據(jù)處理,能夠減少數(shù)據(jù)量,進而可以降低成本,可以促進數(shù)據(jù)存儲量的提升,但是會導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理中出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息丟失的情況,如果存儲時間過長,會存在數(shù)據(jù)流失出去,無法達到完整性的標(biāo)準(zhǔn),也無法對于復(fù)雜性的數(shù)據(jù)來實施處理,應(yīng)用效果比較差,不管是分析速度還是查詢效率都比較低,這些問題在大數(shù)據(jù)時代中尤為明顯,要采取必要的措施解決和處理,以提升系統(tǒng)運行效果。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全分析中,能夠有效的提升總體的使用效果。首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以促進網(wǎng)絡(luò)容量的提高。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以快速的進行海量、復(fù)雜性較高的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)處理,可以提升效率和效果,能夠在保存海量數(shù)據(jù)以達到完整性的標(biāo)準(zhǔn)。第二,大大數(shù)據(jù)技術(shù)合理使用可以促進網(wǎng)絡(luò)分析成本的下降。利用該技術(shù)能夠根據(jù)需要形成完善的分布式數(shù)據(jù)庫信息,要比結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的成本低很多,且硬件的要求也比較低,能夠確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,所以成本是很低的。第三,大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助網(wǎng)絡(luò)分析速度的提升。大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用之下,保證異構(gòu)數(shù)據(jù)分析可以有序的進行,且工作速度非常快,讓信息處理快速的完成。第四,大數(shù)據(jù)技術(shù)讓數(shù)據(jù)分析和使用更加精準(zhǔn),不會出現(xiàn)嚴(yán)重數(shù)據(jù)錯誤的情況。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)多層級、多維度的數(shù)據(jù)分析和處理,進而可以能夠提升數(shù)據(jù)的處理精度。

    2 網(wǎng)絡(luò)安全分析過程大數(shù)據(jù)使用效果分析

    網(wǎng)絡(luò)分析操作實踐中,主要是通過進行日志、流量等信息的處理,數(shù)據(jù)量是非常大的,包含的內(nèi)容種類也比較多。從實踐中分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)開展網(wǎng)絡(luò)安全分析,可以促進數(shù)據(jù)分析處理,可以更好的把分散性的數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)綜合應(yīng)用分析,提高處理的效果和質(zhì)量,讓網(wǎng)絡(luò)安全分析效果得以提升。還能夠進行安全信息的關(guān)聯(lián)性分析,可以達到多維度處理效果,及時發(fā)現(xiàn)所存在的問題,可以保證安全分析效果。在具體的操作中,主要是根據(jù)如下幾個方面來開展工作。

    2.1 數(shù)據(jù)采集

    結(jié)合不同使用場景,選擇最佳大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠通過Flume、Scribe 等工具,能夠進行分布式采集處理,提高采集處理效率,一般處理速度可以達到每秒數(shù)百兆數(shù)據(jù)的采集,也就能夠在短時間內(nèi)進行日志數(shù)據(jù)的處理。

    2.2 數(shù)據(jù)存儲

    網(wǎng)絡(luò)安全分析時,能夠開展數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用,并且完成不同信息和數(shù)據(jù)類型的分別設(shè)置,也就是選擇不同的存儲方式,以提升數(shù)據(jù)查詢、存儲的效率。在進行日志信息數(shù)據(jù)查詢中,通過列式存儲的方式可以產(chǎn)生非常好的效果,提升查詢工作水平,而在進行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的處理,要通過分布式計算方法,數(shù)據(jù)處理后可以得到相應(yīng)的結(jié)果,以列式存儲的方式存在;即時數(shù)據(jù)信息通過流式計算有著很好的效果,分析處理后能夠準(zhǔn)確的記錄,依然是列式存儲的方式。

    2.3 數(shù)據(jù)查詢

    大數(shù)據(jù)技術(shù)使用實踐中,主要是通過MapReduce 來實施基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè),如果需要查詢系統(tǒng)內(nèi)某個數(shù)據(jù)信息,通過發(fā)布指令的方式以進行節(jié)點處理,保證查詢順利開展和進行。這種查詢處理方式,可以加速系統(tǒng)反應(yīng),數(shù)據(jù)處理也更快。

    2.4 數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)分析是網(wǎng)絡(luò)安全分析的重要工作,一般是進行下面兩種情況的工作:其一,實時數(shù)據(jù)分析。能夠做好流式計算和分析,主要是通過CEP技術(shù)來實現(xiàn)處理與應(yīng)用,能夠快速的了解數(shù)據(jù)異常情況;其二,做好結(jié)果數(shù)據(jù)分析和存儲。這一部分工作的時效性要求較低,多數(shù)都會利用分布式存儲的方式來進行,可以進行多種類型數(shù)據(jù)的處理,并且能夠達到離線處理的效果,有效的消除風(fēng)險分析方法,切實提升數(shù)據(jù)的安全性。

    2.5 復(fù)雜數(shù)據(jù)分析處理

    大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實踐中,可以按照操作者的需要來完成大量數(shù)據(jù)的存儲、分析與查詢工作,可以進行復(fù)雜數(shù)據(jù)的有效處理,尤其是針對多源異構(gòu)、系統(tǒng)安全性、關(guān)聯(lián)性攻擊分析處理。比如,僵尸網(wǎng)絡(luò)是比較普遍存在的安全問題,該問題之下,能夠利用大數(shù)據(jù)充分的掌握系統(tǒng)特點,然后就是按照系統(tǒng)運行標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)發(fā)散性的關(guān)聯(lián)分析,同時要了解到數(shù)據(jù)所具備的各個方面功能,實現(xiàn)全面化的分析,保證數(shù)據(jù)應(yīng)用有序開展。再比如,一旦發(fā)現(xiàn)了系統(tǒng)中有任何的缺陷或者問題,都能夠做好各個關(guān)聯(lián)性主機的處理,進而能夠及時發(fā)現(xiàn)各個主機系統(tǒng),能夠掌握安全問題所處的位置,以便于做出必要的反應(yīng)和處理。

    3 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全分析平臺構(gòu)建

    3.1 大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全平臺架構(gòu)

    該平臺中包含多個組成結(jié)構(gòu)部分,主要如下所示:數(shù)據(jù)采集的作用就是能夠了解全部信息,主要是存在的隱患信息等;存儲層則是進行系統(tǒng)內(nèi)各項數(shù)據(jù)的存儲,不同類型的數(shù)據(jù)都可以存儲到系統(tǒng)內(nèi),并且根據(jù)規(guī)定的算法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用,可以提升數(shù)據(jù)檢索效率;數(shù)據(jù)挖掘分析層能夠做好實時數(shù)據(jù)的分析關(guān)聯(lián)、分析情境、提取特征等,可以充分的掌握了解安全事件信息,如果存在異常情況要追根溯源,能夠更好的查詢相關(guān)答復(fù)數(shù)據(jù)信息,并且做好定位,以便于后續(xù)有效的處理;數(shù)據(jù)呈現(xiàn)層能的作用就是完成系統(tǒng)可視化分析,可以通過系統(tǒng)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全管控,不會有任何安全風(fēng)險威脅系統(tǒng)的安全。

    3.2 平臺實現(xiàn)的技術(shù)支持

    3.2.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)

    本平臺采取Flume、Kafka、Storm 結(jié)合的方式來完成數(shù)據(jù)的采集工作。使用Flume 完成海量數(shù)據(jù)信息采集、整合與傳輸,主要的優(yōu)勢就是可靠性強、分布式形式等,利用定制數(shù)據(jù)信息,把發(fā)送方的各項數(shù)據(jù)信息都能夠充分的掌握,將數(shù)據(jù)進行必要的加工和處理之后就能夠傳輸給定制方。對于活躍流失數(shù)據(jù)來完成數(shù)據(jù)處理,是可將Kafka 作為數(shù)據(jù)采集和流式數(shù)據(jù)進行緩存處理。Kafka 中是開展邏輯性的分析服務(wù),能夠確定生產(chǎn)者、消費、代理的相關(guān)邏輯信息,然后形成高吞吐量的分布式訂閱系統(tǒng)。

    3.2.2 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

    使用HDFS 可以根據(jù)需要做好數(shù)據(jù)的采集和處理,并且能夠達到比較高的實際應(yīng)用價值,根據(jù)需要來確定元數(shù)據(jù)節(jié)點系統(tǒng),然后把這些數(shù)據(jù)信息都能夠存儲到系統(tǒng)內(nèi)部,以便于在使用時可以隨時的查詢和使用。元數(shù)據(jù)節(jié)點和數(shù)據(jù)文件以對比的形式存在,如果時間是相同的情況,訪問數(shù)據(jù)量是非常多的情況下,系統(tǒng)的多項功能都無法實現(xiàn),會給網(wǎng)絡(luò)運行的安全性造成極為嚴(yán)重的負面影響。因此,為了能夠提升數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量和效率,該平臺中應(yīng)用的存儲單元是HDFS 數(shù)據(jù)塊存儲,所有數(shù)據(jù)實現(xiàn)整合與處理之后,能夠確保各個文件都能夠達到64 兆字節(jié)的大小。

    3.2.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

    該平臺的作用是完成系統(tǒng)內(nèi)部各項數(shù)據(jù)的分析和處理,以使用者需要的形式來體現(xiàn)出來,能夠給應(yīng)用者提供便利條件,從而可以保證數(shù)據(jù)使用更加高效的進行。

    數(shù)據(jù)挖掘分析多數(shù)的情況下都是以Mahout 系統(tǒng),基于Hadoop的機械學(xué)習(xí),內(nèi)蒙古更好的做好分析工作。如果在系統(tǒng)中要進行事件流關(guān)聯(lián)使用,此時會通過CPE 的方式來實現(xiàn),把各項數(shù)據(jù)根據(jù)應(yīng)用的需要快速制作完成,能夠掌握關(guān)聯(lián)方面的信息,就能夠組建成為序列庫的形式,保證全部的數(shù)據(jù)都能夠?qū)崿F(xiàn)必要的轉(zhuǎn)化,也就能夠從大量的數(shù)據(jù)信息中掌握必要的隱患信息,也能夠針對實際情況做出安全分析和處理。

    4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全分析中的應(yīng)用

    日志和流量為當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全分析中的數(shù)據(jù)對象,其包含的內(nèi)容是比較多的,比如報告信息、用戶行為、業(yè)務(wù)行為、訪問、資源等等方面。大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全分析中,就能夠?qū)崿F(xiàn)多項數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用,并且做好必要的檢索和處理工作,可以提升網(wǎng)絡(luò)分析效果,提高分析效率。在應(yīng)用信息關(guān)聯(lián)、階段組合、場景關(guān)聯(lián)等分析方式,能夠及時的掌握事件之間所存在的關(guān)聯(lián),能夠了解到安全漏洞、數(shù)據(jù)被攻擊、數(shù)據(jù)泄露等方面的風(fēng)險,主動防御這些風(fēng)險問題,確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性。

    4.1 信息的采集

    數(shù)據(jù)采集可以使用Chukwa 等工具,把全部的信息都融入到系統(tǒng)內(nèi),其處理的速度都能夠達到百兆級別,為后續(xù)的存儲、查詢和分析工作提供良好基礎(chǔ)條件。

    4.2 信息的存儲

    對于復(fù)雜性較高的數(shù)據(jù)類型以及多樣化的應(yīng)用形式,要想實現(xiàn)分析標(biāo)準(zhǔn)和存儲需要,能夠提升檢索和分析的效率,可以選擇多種存儲方式來完成數(shù)據(jù)存儲。

    檢索之下所形成的數(shù)據(jù)信息,主要是通過GBase、Hbase 等列式存儲的方式提升索引效果,實現(xiàn)數(shù)據(jù)響應(yīng)速度的提升。

    對于標(biāo)準(zhǔn)化的安全性數(shù)據(jù)信息,然后是根據(jù)Hahoop 來建設(shè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)架,并且保證所有的數(shù)據(jù)都能夠通過進行計算節(jié)點使用,使用Hive 等完成腳本信息,能夠了解各項數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用情況,從而可以做好報告的分析和處理,然后再把結(jié)構(gòu)都存放到列式存儲中。

    根據(jù)需要進行數(shù)據(jù)的實時分析,可采取Storm、Spark 等流式計算方法,然后將需要的數(shù)據(jù)分別放置在各個計算節(jié)點中,可以達到數(shù)據(jù)流在節(jié)點系統(tǒng)內(nèi)完成自動分析,能夠形成安全凈高,然后就能夠存儲到流失存儲中。

    4.3 信息的檢索

    信息檢索的目的就是發(fā)現(xiàn)所存在的隱患信息,是通過系統(tǒng)架構(gòu)來實現(xiàn)的,能夠做好各項查詢信息的節(jié)點處理和應(yīng)用,以分布式計算方式為主,能夠保證檢索工作水平和效率達標(biāo)。

    4.4 數(shù)據(jù)的分析

    實時數(shù)據(jù)分析最為主要的特點就是實時性,能夠快速的掌握必要的數(shù)據(jù)信息,以便于為數(shù)據(jù)分析提供良好基礎(chǔ)條件。這一方式能夠進行實時數(shù)據(jù)分析、內(nèi)存與監(jiān)控和關(guān)聯(lián)安全信息等,能夠充分的了解系統(tǒng)所存在的異常情況。非實時數(shù)據(jù)分析通過使用Hadoop 架構(gòu)來進行,能夠進行數(shù)據(jù)挖掘和處理,統(tǒng)計風(fēng)險問題,及時發(fā)現(xiàn)攻擊源的信息。

    4.5 多源數(shù)據(jù)與多階段的綜合性分析

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用之后可以促進存儲、分析的效率提升,快速的完成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的挖掘處理,能夠及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所存在的安全隱患、不同環(huán)節(jié)中的攻擊特性等。比如,對于僵尸網(wǎng)絡(luò)的分析,不僅能夠根據(jù)流量和DNS 特征來了解具體情況,還能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)源的分析或擴充,把數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)全面的掌握和分析。再比如,某個主機因為攻擊而存在漏洞,則要分析其他關(guān)聯(lián)主機是否存在漏洞問題,要做好及時防范。

    5 結(jié)束語

    綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全分析中,可以通過該先進科學(xué)技術(shù)來提升網(wǎng)絡(luò)安全性水平,所以被大量的應(yīng)用到人們的生活中。因此,在網(wǎng)絡(luò)安全推廣和實施中,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的增加量比較大,會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)分析存在一定的問題和不足。在現(xiàn)代社會,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用,促進網(wǎng)絡(luò)安全分析有序進行,建設(shè)完善的安全管理系統(tǒng),提高安全防護效果,促進網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的完善與發(fā)展。

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