淺談計算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

畢剛 中國人民解放軍91033部隊

1 前言

在知識和信息時代，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和傳播與過去有很大不同，在傳播數(shù)量和速度上都有了重大改進(jìn)，對傳統(tǒng)信息技術(shù)產(chǎn)生了重大影響，因此，在大數(shù)據(jù)時代對計算機(jī)科學(xué)進(jìn)行全面、系統(tǒng)的創(chuàng)新、優(yōu)化和現(xiàn)代化是非常必要的。

2 大數(shù)據(jù)基本概念分析

在大數(shù)據(jù)時代，信息技術(shù)以主流的計算機(jī)軟件為基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、存儲和傳輸，對大數(shù)據(jù)的量化沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)信息處理具有數(shù)據(jù)量大、信息更新快、數(shù)據(jù)格式多樣化等特點，這就是為什么大數(shù)據(jù)信息需要更高的硬件能力和更優(yōu)化的軟件算法的計算機(jī)系統(tǒng)。

3 大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的原理與思考

首先，在大數(shù)據(jù)時代，計算機(jī)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)和信息量很大，它不像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，只采集部分抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時采集周圍被測對象的全部信息，因此，計算機(jī)系統(tǒng)必須處理的數(shù)據(jù)量非常大，鑒于這種實際的數(shù)據(jù)處理需求，計算機(jī)是必不可少的，系統(tǒng)具有很強(qiáng)的計算能力，其次，基于大數(shù)據(jù)的信息分析側(cè)重于分析對象的發(fā)展趨勢，而不是從微觀層面對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析，通過對大量宏觀數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，我們可以找到事物發(fā)展的總體方向，為不同的決策提供依據(jù)，第三，在大數(shù)據(jù)時代，計算機(jī)科學(xué)和分析主要使用計算機(jī)信息數(shù)據(jù)庫，總結(jié)并找出不同隨機(jī)事件之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，并用一個數(shù)據(jù)找出其他相關(guān)數(shù)據(jù)，每個事件與其他事件之間的內(nèi)在關(guān)系不是簡單的因果關(guān)系，而是一個綜合的關(guān)系數(shù)據(jù)分析，信息的一些數(shù)學(xué)規(guī)律與傳統(tǒng)的歸納、推導(dǎo)等信息分析方法有著明顯的區(qū)別。

4 大數(shù)據(jù)時代各種計算機(jī)信息處理技術(shù)分析

4.1 數(shù)據(jù)收集和處理

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)分析的前提，計算機(jī)科學(xué)中的數(shù)據(jù)采集不僅用于數(shù)據(jù)的采集和存儲，還用于控制和監(jiān)視特定目標(biāo)信息的來源，對無效信息和錯誤信息進(jìn)行初始過濾，并將有效數(shù)據(jù)存儲到大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)庫中，對信息系統(tǒng)下一步進(jìn)行詳細(xì)分析。

4.2 數(shù)據(jù)處理技術(shù)

該技術(shù)的主要目的是將計算機(jī)獲取的信息存儲在數(shù)據(jù)庫中，用戶需要時可以通過計算機(jī)操作直接從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，特別是在大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的背景下，信息量非常大，而且更新信息的速度非?？欤枰焖俅鎯?shù)據(jù)，目前，可以使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫或云存儲技術(shù)來實現(xiàn)。

傳統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)依賴于計算機(jī)來收集、傳輸和處理數(shù)據(jù)，計算機(jī)硬件有許多局限性，因此，基于網(wǎng)絡(luò)的云計算技術(shù)為海量數(shù)據(jù)處理提供了切實可行的支持，并逐漸成為計算發(fā)展的主流趨勢，人工智能技術(shù)也將促進(jìn)大數(shù)據(jù)信息的處理和分解，將加速大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展。

4.3 計算機(jī)安全領(lǐng)域的其他

在大數(shù)據(jù)時代，可以從三個方面來提高數(shù)據(jù)安全性：一是開發(fā)新的信息技術(shù)產(chǎn)品，在大數(shù)據(jù)的背景下，很難滿足海量數(shù)據(jù)保護(hù)的實際需求，需要全面優(yōu)化和現(xiàn)代化，例如，可以利用基于云網(wǎng)絡(luò)防火墻和，有效保護(hù)大數(shù)據(jù)；其次，電信管理部門要不斷建立和完善計算機(jī)安全體系，加大科研投入和網(wǎng)絡(luò)安全投入，提升高素質(zhì)計算機(jī)人才水平，最后，利用身份識別技術(shù)對指紋識別等數(shù)據(jù)進(jìn)行安全保護(hù)，面部識別和其他生物特征識別，技術(shù)的發(fā)展與傳統(tǒng)加密技術(shù)相結(jié)合，改進(jìn)了三維身份驗證系統(tǒng)，提高了數(shù)據(jù)安全性。

5 云計算中的信息安全解決方案

在以上提到的信息安全問題之后，試圖提出一些解決方案；

5.1.數(shù)據(jù)加密，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密是對自己數(shù)據(jù)最好的保護(hù)，常用的加密方法包括私鑰加密和公鑰加密，公司和個人都必須接收密碼數(shù)據(jù)，他們想要得到數(shù)據(jù)就需要密碼，因此，沒有同意就很難得到數(shù)據(jù)，這是保護(hù)數(shù)據(jù)最簡單的方法，但是這種方法不是絕對確定的，它只能解決數(shù)據(jù)被盜的問題。

5.2 完善云計算安全法規(guī)的制定，目前我國還沒有關(guān)于云計算信息安全的法律法規(guī)，為了保證我國相關(guān)服務(wù)部門能夠盡快對此實施有效措施，依法公布云計算下的信息安全問題，讓人們關(guān)注這一方面，將云計算下的安全問題視為一個嚴(yán)重問題，不要讓人們認(rèn)為竊取數(shù)據(jù)不違反法律。

6 結(jié)束語

總之，在知識和信息時代，產(chǎn)生和傳播的數(shù)據(jù)量會越來越大，這些數(shù)據(jù)將構(gòu)成巨大的社會財富，因此，在大數(shù)據(jù)時代背景下，必須優(yōu)化和提高數(shù)據(jù)處理能力，優(yōu)化和創(chuàng)新各種數(shù)據(jù)和信息技術(shù)，以應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的新挑戰(zhàn)。因此，作為網(wǎng)絡(luò)信息的管理者、客戶或用戶，我們應(yīng)該保持安全管理意識，保持良好的操作規(guī)范，努力避免信息泄露，創(chuàng)建一個安全的網(wǎng)絡(luò)信息時代。