大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用研究

萬亞飛 徐國強 楊立陽

摘 要：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展給各個行業(yè)帶來了新的機遇，汽車產(chǎn)業(yè)作為國家的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是其轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵技術(shù)之一。針對汽車行業(yè)的特點，在理解大數(shù)據(jù)概念和汽車大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對大數(shù)據(jù)在汽車研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和售后中的應(yīng)用進行了介紹。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);汽車行業(yè);應(yīng)用

中圖分類號：TP392 ?文獻標(biāo)識碼：A ?文章編號：1671-7988（2020）20-239-03

Abstract： The vigorous development of the big data industry has brought new opportunities to various industries. Automotive industry as the basic industry of the country， the big data technology is one of the key technologies for its transformation and upgrading. According to the characteristics of the automotive industry， on the basis of understanding the concept of big data and big data of automobile development， the application of big data in automotive R&D， production， sales and after-sales is briefly introduced.

Keywords： Big data; Automotive industry; Application

CLC NO.： TP392 ?Document Code： A ?Article ID： 1671-7988（2020）20-239-03

1 引言

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和信息采集、傳輸、存儲技術(shù)的進步，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)型增長，我們?nèi)孢M入大數(shù)據(jù)時代。伴隨國家相關(guān)政策的密集出臺和地方政府的高度重視，我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)取得了蓬勃發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋政務(wù)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通、旅游、環(huán)境等，產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年增長。汽車產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，具有產(chǎn)業(yè)鏈條長、價值規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)系緊密的特點，從研發(fā)、生產(chǎn)、到銷售、再到售后，加之汽車在使用過程中的人-車-環(huán)境數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生海量汽車相關(guān)的數(shù)據(jù)[1]。對這些數(shù)據(jù)加以挖掘利用，將有利于汽車產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型升級，助力汽車行業(yè)的快速發(fā)展，更好地推動傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)變[2]。本文從大數(shù)據(jù)的定義和特點出發(fā)，在梳理汽車大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重點介紹了大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)各環(huán)節(jié)中的應(yīng)用。

2 大數(shù)據(jù)的定義和特點

2.1 大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)的定義比較抽象，和其他新興概念一樣，目前尚無明確、統(tǒng)一的定義。麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。移動信息化研究中心的定義是大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實時、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動態(tài)變化，并快速重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)[3]。

2.2 大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)具有以下4個基本特點，分別是數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)處理速度快和數(shù)據(jù)價值密度低[4]。和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)在采集、存儲、分析和挖掘等方面，具有截然不同的特點，為我們分析解決問題提供了全新的視角。

3 汽車大數(shù)據(jù)

3.1 汽車大數(shù)據(jù)來源

目前，我國汽車保有量在2.6億輛左右，年新增汽車2000多萬輛，這為汽車大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源頭，以電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化為發(fā)展趨勢的汽車“新四化”為汽車大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了天然的保障[5]。這些促使汽車在生產(chǎn)、銷售、流通和使用過程中每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行分析挖掘，并應(yīng)用于汽車行業(yè)的各環(huán)節(jié)，將助力汽車行業(yè)更好的發(fā)展。

3.2 汽車大數(shù)據(jù)類型

從類型上看，汽車大數(shù)據(jù)主要包括以整車廠為主體的研發(fā)制造大數(shù)據(jù)、以4S店為主體的營銷大數(shù)據(jù)和以消費者為主體的汽車使用大數(shù)據(jù)（如圖1所示）。將各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)打通，并與相關(guān)聯(lián)的人、車、路和環(huán)境數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新融合，將促進形成更加智慧的汽車大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，進而構(gòu)建龐大的、多層級的汽車大數(shù)據(jù)生態(tài)[6]。

4 大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用

4.1 在汽車研發(fā)中的應(yīng)用

借助大數(shù)據(jù)，整車廠可以更好地了解消費者的偏好，為他們設(shè)計更具吸引力、更實用的車輛，還可以根據(jù)消費者的特定需求來配置車輛。例如基于消費者在社交網(wǎng)絡(luò)的互動留言，整車廠能夠更準(zhǔn)確地了解最暢銷的車輛類型、最流行的汽車內(nèi)外飾，從而及時調(diào)整研發(fā)設(shè)計方向，以適應(yīng)消費者個性化和多樣化的需求。通過用戶偏好、車輛狀態(tài)、維修保養(yǎng)等數(shù)據(jù)，可以幫助整車廠改善車輛的基本參數(shù)，如燃油經(jīng)濟性、發(fā)動機效率和電動汽車電池參數(shù)等。通過從碰撞測試和模擬場景中收集到的上百萬個數(shù)據(jù)點，整車廠能夠?qū)ζ滠囕v進行數(shù)百項改進，以提高其在遭遇事故和抵抗長期磨損中的表現(xiàn)，使消費者可以享受更安全的車輛。

整車廠還可以利用大數(shù)據(jù)來改善其產(chǎn)品的設(shè)計流程。通過收集汽車發(fā)動機或電氣系統(tǒng)發(fā)生故障時間的數(shù)據(jù)，有助于他們在設(shè)計時就可以想辦法避免這些故障的發(fā)生，還可以通過對裝配線進行必要的調(diào)整以解決問題。據(jù)估計，這將使整車廠節(jié)省10%到20%的車輛維修成本。隨著大數(shù)據(jù)的運用，將使汽車的研發(fā)和設(shè)計過程變得更加智能。

4.2 在汽車生產(chǎn)中的應(yīng)用

借助在跨領(lǐng)域、跨行業(yè)方面的優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)可以很好地應(yīng)用于汽車供應(yīng)鏈管理上。通過比較相關(guān)產(chǎn)品零部件的成本、質(zhì)量、可靠性和供貨效率，確定最優(yōu)選擇。從而以最低的成本組裝車輛，提高公司的盈利能力。整車廠還可以基于大數(shù)據(jù)所做的市場需求預(yù)測，合理安排物料供應(yīng)，減少物料的庫存成本，使車輛更具成本效益。此外，基于物流大數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化供應(yīng)鏈配送網(wǎng)絡(luò)，使物料的運輸更快速、高效，將大大節(jié)省運輸成本。

基于收集的生產(chǎn)線工人操作行為數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，改善工人操作的舒適性和熟練度，提高生產(chǎn)效率。設(shè)備管理方面，通過布置在每臺生產(chǎn)設(shè)備上的傳感器，可以獲取設(shè)備工作過程中的溫度、濕度、油位、振動、工作負荷、生產(chǎn)效率和廢品率等重要信息，將這些數(shù)據(jù)與設(shè)備發(fā)生故障時的記錄和歷史維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)相結(jié)合，有助于合理安排生產(chǎn)設(shè)備的維修保養(yǎng)時間，避免不必要的生產(chǎn)停機，最大程度地減少給企業(yè)帶來損失的風(fēng)險。

4.3 在汽車銷售中的應(yīng)用

汽車經(jīng)銷商基于擁有的消費者大數(shù)據(jù)，可有效識別潛在客戶，針對不同客戶制定不同的銷售策略，提高線索轉(zhuǎn)化率。通過研究與客戶的消費歷史和消費偏好有關(guān)的數(shù)據(jù)，可以為他們量身打造適合的購車金融方案。通過將人口統(tǒng)計、地理位置和汽車銷量數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以為整車廠的經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)布局提供指導(dǎo)。客戶關(guān)系管理是各家汽車經(jīng)銷商都重視的環(huán)節(jié)，并將其視為提升客戶價值，創(chuàng)造各類商機的先導(dǎo)條件，大數(shù)據(jù)為客戶的全生命周期管理提供了可能，通過對客戶的長期綁定，以此形成業(yè)務(wù)間的促進作用。

此外，大數(shù)據(jù)還催生了全新的汽車銷售模式—社交媒體營銷，基于第三方社交媒體平臺，遠程幫助潛在消費者和目標(biāo)客戶了解品牌、產(chǎn)品，進而支持產(chǎn)品購買，這些手段加快了汽車營銷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為銷量提升提供了支撐。

4.4 在汽車售后中的應(yīng)用

在汽車市場由增量市場向存量市場轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，流通大數(shù)據(jù)可以為整車廠的戰(zhàn)略決策提供重要的數(shù)據(jù)支持。此外，隨著新能源汽車的普及和銷量的增長，新能源汽車的運營是整車廠面臨的一個全新課題。由于新能源汽車生產(chǎn)、制造環(huán)節(jié)的獨特性，通過構(gòu)建新能源汽車運營大數(shù)據(jù)，可以為整車廠在充電網(wǎng)絡(luò)布局，電池、電機和電控三電系統(tǒng)的維修保養(yǎng)提供很好的建議。而且，可以提升整車廠在網(wǎng)約車、出租租賃市場的競爭力，為企業(yè)更好的由傳統(tǒng)制造商向出行服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)型升級提供助力。

保險公司也將從大數(shù)據(jù)中受益，很多保險公司已在其業(yè)務(wù)辦理過程中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。這使他們能夠更準(zhǔn)確地了解客戶的駕駛方式，從而更好地提供服務(wù)，還可以幫助他們減少保險欺詐行為。此外，大數(shù)據(jù)還為他們提供了其他有用的信息，如與自然災(zāi)害和天氣狀況相關(guān)的數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)，保險公司最終可以提供一對一的保險方案，這可以激勵駕駛員安全駕駛，讓更多的駕駛員遵循安全駕駛規(guī)則，使我們的道路更加安全。

5 結(jié)語

未來具備自動駕駛功能的智能汽車將成為我們生活中的一部分，大數(shù)據(jù)作為自動駕駛的核心，可將汽車連接到周圍的環(huán)境并進行更好的交互，以使我們享受更高效，更安全、更愉悅的駕駛體驗。加之云計算、物聯(lián)網(wǎng)等支撐行業(yè)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)中將擁有更加廣闊的應(yīng)用空間。

參考文獻

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