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    新型天線高維多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計理論和技術(shù)研究

    2020-11-23 07:35:18劉海妹
    科技風(fēng) 2020年31期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)研究優(yōu)化設(shè)計理論

    摘 要:天線是無線通信系統(tǒng)中不可或缺的重要元件,在時代的進(jìn)步與科技的不斷發(fā)展過程中,滿足持續(xù)增長的系統(tǒng)需求,提升通信系統(tǒng)的綜合性能,已經(jīng)成為了通信系統(tǒng)研究的重要課題[1]。本文主要闡述了新型天線高維多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計理論,并對其技術(shù)研究進(jìn)行了探討,希望能對促進(jìn)加強(qiáng)無線通信系統(tǒng)的進(jìn)步提供參考。

    關(guān)鍵詞:新型天線;高維多目標(biāo);優(yōu)化設(shè)計;理論;技術(shù)研究

    天線是在無線通信中有著不可替代的重要作用,其是幫助無線通信體系進(jìn)行導(dǎo)行電磁波和輻射電磁波轉(zhuǎn)換的重要裝置。天線是直接和傳播信道進(jìn)行相互作用的射頻器件,同時也是無線通信體系中電磁波的接、發(fā)終端,天線技術(shù)對于整個無線通信的發(fā)展都有著巨大的影響。在現(xiàn)階段的天線技術(shù)研究中,如何對天線性能進(jìn)行改善,進(jìn)一步提高無線通信技術(shù),是不可分割的關(guān)聯(lián)性課題。在進(jìn)行介質(zhì)加載電子幻想多波束天線的設(shè)計中,通信設(shè)備對于天線的體積大小和天線性能的要求很難達(dá)到統(tǒng)一,因此也必須在兩者之中做出調(diào)整,首先便是要通過實踐研究來了解加載介質(zhì)的物理限制以及其陣列構(gòu)型的特點,在實際的天線優(yōu)化設(shè)計之中,加載介質(zhì)材料有著其難以替代的優(yōu)勢,值得使用與推行[2]。

    一、天線優(yōu)化研究中的問題

    在天線種類上來一幾何圖形來劃分,可以分為線天線和面天線,通過其原理則可以分為諧振類天線和行波類天線。其中,線天比較面天線更容易作分析,行波類天線可以調(diào)整的參數(shù)相較諧振類天線多,因此在研究之中,一般都以線天線與行波類天線作為主要研究對象。諧振類天線體積相對比較小,但是構(gòu)造簡單,一般由多個諧振類天線構(gòu)成天線陣用于使用和研究。而隨著科技的不斷進(jìn)步,目前階段的天線技術(shù)也得到了極大的提高,其復(fù)雜程度也相應(yīng)的提高了很多。這主要歸功于數(shù)值計算理論的持續(xù)發(fā)展,還有其他方面的軟、硬件的進(jìn)步,在無線通信體系日漸發(fā)達(dá)的當(dāng)下,對于天線技術(shù)的研究也提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求。因此,天線技術(shù)的研究與創(chuàng)新迎來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),在早期的無線通信設(shè)備中,大多采用的是外置天線,其外觀與結(jié)構(gòu)都有著難以忽視的問題。在現(xiàn)階段的無線通信體系中,天線基本已經(jīng)改為內(nèi)置,而為了讓天線容易便集成,大多都是使用了平面天線與低姿態(tài)天線等。這些天線雖然在結(jié)構(gòu)和功能上遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過外置天線,但其幾何形狀和材料特性也相比傳統(tǒng)天線復(fù)雜,也就無法做出精確、簡單的數(shù)學(xué)模型。在該類型的天線實際應(yīng)用過程中,必須滿足相對較強(qiáng)的輻射效率;相對較弱的電磁干擾,還有能夠在多個頻段進(jìn)行工作。而無線通信要求天線的體積不能過大,越小越好,而無線通信的小體積天線,往往無法滿足天線寬帶和效率等性能要求。這也就導(dǎo)致了在無線通信設(shè)備中的天線設(shè)計優(yōu)化難度變的更高。在科技發(fā)展過程中,電磁場數(shù)字計算理論和計算方法已經(jīng)得到了明顯的飛躍,但現(xiàn)階段的天線電磁場逆與綜合優(yōu)化仍然處于摸索期,在實際設(shè)計中,普遍是依靠經(jīng)驗和人工調(diào)解來進(jìn)行設(shè)計優(yōu)化的,這種方法的設(shè)計時間要求長且無法設(shè)計出最優(yōu)性能的天線,無法對無線通信體系的天線高性能需求進(jìn)行滿足。

    在現(xiàn)階段的天線優(yōu)化研究之中,已經(jīng)證明了即便是如電源陣等最基礎(chǔ)的天線設(shè)計問題,都經(jīng)常會出現(xiàn)強(qiáng)烈的非線性特征,還會出現(xiàn)多個局部最優(yōu)點的問題。在進(jìn)行天線設(shè)計的實際過程之中,特別是平面天線設(shè)計之中,其性能分析必須要使用電磁場數(shù)值進(jìn)行計算,此外,各種設(shè)計應(yīng)用需求的差異,可能會導(dǎo)致差異性甚至沖突性的性能要求標(biāo)準(zhǔn)。因此在進(jìn)行平面天線的優(yōu)化設(shè)計之中,因為電磁場數(shù)值分析應(yīng)用于正問題時,會讓各種以梯度信息為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)優(yōu)化手段效率降低,無法作為最優(yōu)方法進(jìn)行設(shè)計,例如在模式搜索和擬牛頓法等一系列搜索策略之中,其對搜索空間有著較高的要求,進(jìn)行多個極值點的非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃問題過程中也無法確定搜索的最優(yōu)解為全局最優(yōu)解。這也造成了現(xiàn)階段,天線優(yōu)化設(shè)計的優(yōu)化算法基本上是通過目標(biāo)函數(shù)值、具備了全局搜索能力的進(jìn)化類優(yōu)化算法作為主要算法,以這類算法為基礎(chǔ),逐漸發(fā)展而出的多目標(biāo)優(yōu)化算法也逐漸受到了普遍的認(rèn)可和應(yīng)用。

    二、多目標(biāo)算法現(xiàn)狀

    對天線進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計之前必須要先將目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行定義,在進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化時,首先明確優(yōu)化目標(biāo),研究出滿足某一特定約束條件的特定矢量,這個特定矢量要滿足決策者的偏好,且對比其他的可能矢量更好。在此過程之中,必須要清楚多目標(biāo)函數(shù)在大多數(shù)情況之下存在彼此沖突的現(xiàn)象,因為若不存在彼此沖突,該問題最終會變?yōu)閱文繕?biāo)函數(shù)優(yōu)化問題。以引入偏好來說,在現(xiàn)階段的優(yōu)化研究之中普遍分為先驗和后驗。先驗是指在進(jìn)行優(yōu)化之前引入,企圖一次性解決決策者的偏好問題,直接找出最優(yōu)解。后驗一般是存在解集,多個解構(gòu)成的解集當(dāng)中必須包含決策者所需要的解。在優(yōu)化過程之中,決策者可以通過主觀判斷任意解的好壞,但是在實際的優(yōu)化研究過程之中,很難使用數(shù)學(xué)語言去對該解的優(yōu)劣進(jìn)行表達(dá),這也是限制使用先驗方法的最大因素,所以在目前的優(yōu)化過程中,一般使用后驗的方法。而后驗的方法,普遍是在不預(yù)設(shè)偏好的情況之下,進(jìn)行Pareto最優(yōu)概念的引入,因為此過程涉及的目標(biāo)函數(shù)極多,互相沖突,無法對多個矢量進(jìn)行判斷,也就有了非控集的出現(xiàn),非控集是沒有辦法進(jìn)行改良的,也就是Pareto最優(yōu)概念[3],而這一解集也就是Pareto最優(yōu)解集,在目標(biāo)空間中的圖像便是Pareto前端。

    三、天線多目標(biāo)優(yōu)化現(xiàn)狀

    在目前階段多目標(biāo)優(yōu)化算法在天線優(yōu)化設(shè)計之中應(yīng)用廣泛,但目前的多目標(biāo)優(yōu)化理論與技術(shù)發(fā)展尚不完備,多目標(biāo)優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)一般都是最為關(guān)鍵的性能指標(biāo),例如增益問題和阻抗問題等,而除了該項指標(biāo)外基本都作為約束條件進(jìn)行解決。而且,在目前的優(yōu)化過程中,仍然有很多工作使用了加權(quán)的方式進(jìn)行聚合目標(biāo),多目標(biāo)優(yōu)化的應(yīng)用仍然處于發(fā)展和不成熟階段。

    (1)目標(biāo)函數(shù)在一般情況下存在多個極值點,具有線性程度高的特點。因此,在進(jìn)行優(yōu)化研究之中,多個目標(biāo)函數(shù)的設(shè)計參數(shù)敏感程度也各不相同,十分復(fù)雜,這也導(dǎo)致研究中容易出現(xiàn)天線Pareto前端發(fā)生間斷點等問題。

    (2)在進(jìn)行天線的性能分析研究與計算過程中對于計算資源的需求十分巨大,在現(xiàn)階段的分析研究之中基本無法實現(xiàn)全局進(jìn)化算法的全局收斂要求。在計算過程里,就算使用了基函數(shù)、響應(yīng)面等多種降階模型,其計算資源的需求依舊難以達(dá)到要求。

    (3)在目前階段的天線優(yōu)化設(shè)計中,多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計一般都會選擇在三個目標(biāo)之內(nèi),而實際的研究中并非如此,大部分的天線設(shè)計應(yīng)該滿足的約束和性能指標(biāo)普遍會大于三個,而且大部分天線就算是三個目標(biāo)之內(nèi),Pareto前端仍然沒有辦法給出,普遍是給出多個非控解[4]。

    (4)在具體的天線綜合問題之中,包含以下兩種約束條件,其一,幾何條件,該條件是在進(jìn)行天線分析建模過程中的必須處理問題,若是不能對該類約束條件進(jìn)行處理,其目標(biāo)函數(shù)值不能計算,那么天線性能的研究分析工作也會隨之中斷。針對這個問題,在使用啟發(fā)性式搜索算法自動設(shè)計的研究過程之中,必須要對更復(fù)雜的建模約束條件進(jìn)行設(shè)計、計算。在進(jìn)行該項工作時,改進(jìn)設(shè)計可能會受到人為限制調(diào)整參數(shù)的影響,特別是在平面類天線的優(yōu)化和設(shè)計之中最為常見,而集體如何解決這個問題,目前尚沒有有效的定論。其二,設(shè)計偏好,該中約束條件主要取決于設(shè)計者,在加權(quán)式目標(biāo)優(yōu)化算法的應(yīng)用之中,可以在一定程度上對設(shè)計者偏好的約束條件進(jìn)行滿足,但是因為加權(quán)式目標(biāo)優(yōu)化算法存在很多問題,在現(xiàn)階段的研究之中已經(jīng)很少出現(xiàn)。設(shè)計偏好的出現(xiàn),能夠幫助計算機(jī)的資源得到很好的程度的減少,但在目前的天線優(yōu)化設(shè)計之中,還沒有出現(xiàn)能夠?qū)⒃O(shè)計偏好融合于多目標(biāo)優(yōu)化的方法和手段。

    目前的天線優(yōu)化設(shè)計現(xiàn)狀之中,其主要問題是,現(xiàn)階段的以非控解集為基礎(chǔ)的各種多目標(biāo)優(yōu)化算依舊沒有出現(xiàn)能夠順利處理三個及三個以上的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題的方法。而目標(biāo)函數(shù)的不斷增加,以非控解集為基礎(chǔ)的各種多目標(biāo)優(yōu)化算會逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槊つ侩S機(jī)搜索,呈一種退化的現(xiàn)象。在工程應(yīng)用之中,天線優(yōu)化設(shè)計有著多種約束條件,因此,天線的性能標(biāo)準(zhǔn)也是各不相同,存在較大差異,在完成優(yōu)化問題的歸結(jié)之后,往往會出現(xiàn)超過三個目標(biāo)需要優(yōu)化的情況。該類問題大量出現(xiàn)在新型天線的開發(fā)設(shè)計當(dāng)中,因為新型天線各個性能指標(biāo)間的關(guān)系較難有準(zhǔn)確認(rèn)識,導(dǎo)致了設(shè)計方法也難以對其進(jìn)行滿足。天線多目標(biāo)優(yōu)化在現(xiàn)階段必須要有高維,即目標(biāo)數(shù)超過三個的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計理論和技術(shù)支持,可以促進(jìn)提升天線的設(shè)計優(yōu)化時間,減少工程周期,還能夠幫助設(shè)計者加深對新型天線設(shè)計方案的認(rèn)知,這一設(shè)計的意義巨大,有著非常廣闊的應(yīng)用可能性。

    四、結(jié)語

    綜上所述,基于無線通信設(shè)備需求的新型天線設(shè)計與優(yōu)化是現(xiàn)階段天線和微波研究的重要課題,天線的設(shè)計優(yōu)良與否、性能高低等因素都會直接對通信體系造成巨大影響。而從電磁場逆這一方面進(jìn)行探討,是新型天線設(shè)計與創(chuàng)新的主要研究方向,通過該方向?qū)π滦吞炀€進(jìn)行高維多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計,對于促進(jìn)推動無線通信體系的發(fā)展,加強(qiáng)天線優(yōu)化設(shè)計的進(jìn)度,縮短設(shè)計研究周期時間,都有著非常重要的積極意義。

    參考文獻(xiàn):

    [1]董健,欽文雯,李瑩娟,等.基于改進(jìn)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型的快速多目標(biāo)天線設(shè)計[J].電子與信息學(xué)報,2018,40(11):2712-2719.

    [2]范立行,華夢,黃永明,等.3D MIMO在無線攜能通信系統(tǒng)中的應(yīng)用和優(yōu)化設(shè)計[J].電子與信息學(xué)報,2018,40(5):1031-1036.

    [3]譚陽,唐德權(quán),曹守富.基于超球形模糊支配的高維多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法[J].計算機(jī)應(yīng)用,2019,39(11):3233-3241.

    [4]朱春陽,郭曉彤,孫浩然,等.基于極值點搜索和非支配排序的高維多目標(biāo)優(yōu)化算法[J].小型微型計算機(jī)系統(tǒng),2018,39(1):32-36.

    課題:本文是湖南省教育科學(xué)研究工作者協(xié)會2018年高職高專教育重點課題,課題名稱:STEM教育理念下高職技術(shù)技能的培養(yǎng)途徑與策略研究

    作者簡介:劉海妹(1981—),河北唐山人,本科,湖南安全技術(shù)職業(yè)學(xué)院副教授,研究方向:高等職業(yè)教育、電子信息與監(jiān)控技術(shù)等。

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