當前,L2級自動駕駛技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)大規(guī)模的商業(yè)化運用,進一步向上突破,實現(xiàn)L3及以上自動駕駛汽車落地,成為了行業(yè)共同努力的方向。但同時也有一些車企宣稱直接躍過L3級別,投入L4級自動駕駛的研發(fā)和量產(chǎn)。
在自動駕駛領(lǐng)域,以騰訊為代表的軟件和云服務(wù)提供方,對于量產(chǎn)落地的實現(xiàn)路徑,有怎么樣的投入和布局?日前,騰訊自動駕駛產(chǎn)品負責(zé)人王明明,分享了騰訊對自動駕駛落地應(yīng)用的破局思路。
以用戶的需求為出發(fā)點,提供場景化的自動駕駛服務(wù),解決用戶痛點,分場景、分需求逐步實現(xiàn)自動駕駛落地。
解決高速場景中的自動駕駛,就可以在很大程度上滿足用戶解放雙手的需求。另外,高速和封閉的城市快速路,道路地面標識相對清晰,路況相對簡單,可以成為自動駕駛落地應(yīng)用的第一步。除了高速和快速路,泊車也是在目前道路條件下可以比較快速實現(xiàn)的輔助駕駛場景。從2019年開始,騰訊自動駕駛團隊針對高速及泊車場景進行了產(chǎn)品化開發(fā),并預(yù)計在今年下半年推出針對這兩種場景的自動駕駛量產(chǎn)解決方案,以分場景、分需求的方式逐步推動自動駕駛功能的量產(chǎn)落地。
騰訊認為,實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)是自動駕駛系統(tǒng)不斷優(yōu)化的關(guān)鍵。在車輛硬件條件滿足、算力保證的基礎(chǔ)之上,騰訊可以結(jié)合自身的軟件能力和云服務(wù)的優(yōu)勢,通過數(shù)據(jù)回傳,尤其是corner case的累積,實現(xiàn)算法的不斷優(yōu)化。經(jīng)過OTA升級的方式更新軟件,不斷向用戶開放更多自動駕駛能力,形成良性循環(huán),為用戶及車企合作伙伴帶來持續(xù)的價值。
在數(shù)字化浪潮下,軟件定義汽車的說法一再被提及,汽車電子軟件爆炸式增長,隨之而來的就是電子電氣構(gòu)架的變革。集中式架構(gòu)取代傳統(tǒng)的分布式架構(gòu),已經(jīng)成為汽車電子電氣架構(gòu)公認的未來。
集中式架構(gòu)是方向,但是真正實現(xiàn)用一個或幾個 “大腦”來操控全車,面臨著不少的挑戰(zhàn)。硬件架構(gòu)日趨相同,功能/體驗的差異化更多通過軟件的差異化實現(xiàn)。AI、大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,帶來千人千面的定制化體驗的潛力,使產(chǎn)品在硬件之外的增值變?yōu)榭赡?。在這個過程中,騰訊希望聚焦自動駕駛軟件,充分發(fā)揮自身的算法優(yōu)勢,提供模塊化軟件解決方案,做好數(shù)字化的工具箱,為合作伙伴提供助力。
智慧出行領(lǐng)域,特別是自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈龐大且復(fù)雜,量產(chǎn)落地需要技術(shù)+政策+產(chǎn)業(yè)鏈共同驅(qū)動。騰訊一直在跟蹤自動駕駛相關(guān)法規(guī)的進展,并力求在法規(guī)允許的范圍內(nèi),為用戶提供更好的產(chǎn)品體驗。與此同時,騰訊也在積極推進法規(guī)建設(shè)。目前,騰訊正在與國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車 (長沙)測試區(qū)、北京智能車聯(lián)創(chuàng)新中心等行業(yè)機構(gòu)密切合作,提升自動駕駛汽車的測試效率,共同探索測試評價的配套升級。
自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域?qū)⒊蔀檫@一輪新基礎(chǔ)建設(shè)加速的重點落地場景之一,騰訊自擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以來,也早已布局了包含5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等領(lǐng)域的智慧出行業(yè)務(wù)版圖,連接豐富的出行服務(wù)生態(tài),與政府部門、車企乃至整個汽車行業(yè)展開深入的合作,發(fā)揮自身的用戶服務(wù)和生態(tài)連接能力,為智慧出行產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供助力。
(來源:互聯(lián)網(wǎng))