旋轉機械故障診斷技術在煉鋼設備中的應用

王永

摘要：在當前我國現(xiàn)代化城市快速發(fā)展的狀態(tài)下，鋼筋材料的使用數(shù)量大幅度增加，因此，必須要重視加強鋼筋質量的管控，在煉鋼廠的生產效率方面也提出了非常高要求。通過實踐分析發(fā)現(xiàn)，由于材料、環(huán)境、設備等多方面的影響，往往會出現(xiàn)一些設備故障等問題，另外也會影響生產，導致煉鋼廠在生產過程中出現(xiàn)阻礙和問題，在此條件下，一定要重視技術的改進和強化。本文對旋轉機械故障診斷技術在煉鋼設備中的應用進行分析，以供參考。

關鍵詞：旋轉機械;故障診斷;煉鋼設備;應用

1 旋轉機械設備的危害

伴隨當前我國在生產建設的過程中，技術水平逐步發(fā)展，各行業(yè)都開始朝智能化、自動化、機械化的方向發(fā)展，各種設備的使用也讓生產的進程進一步加快。當前我國很多生產企業(yè)的設備主要以轉子系統(tǒng)相關的旋轉設備為主。然而，在操作的過程中大量機械設備被高強度地使用，沒有重視設備的管理，也缺乏基本的維修檢測技術，很多管理者認為企業(yè)在發(fā)展的過程中需要逐步加強在設備方面的投入，不斷進行生產規(guī)模的擴大，這樣才能利益最大化。但是在生產的過程中沒有重視設備檢修與故障排除的基本常識，在管理的過程中沒有定時進行維護，往往只有設備無法運行，出了故障才找一些專業(yè)人員來進行維修。這樣會導致設備的使用壽命大幅度下降。很多設備在維修的過程中，只重視維修操作，不重視對維修資料和維修數(shù)據(jù)的收集，主要是由于很多企業(yè)在生產過程中使用的設備在采購后忽略管理，造成設備在維修管理的過程中，只能對具體的結構件、總成件數(shù)據(jù)進行自行測定，這種問題導致設備在維修方面的質量受到大幅度的影響，最終造成設備的使用壽命縮短。

煉鋼企業(yè)的生產會導致轉子系統(tǒng)的相關部件出現(xiàn)磨損，如果設備使用量較大，使用時間長，而沒有重視維護工作，會導致磨損的情況加劇，很容易出現(xiàn)故障，影響煉鋼企業(yè)的生產和運行，在實踐中，設備如果出現(xiàn)了操作不合理等問題，更容易導致煉鋼設備出現(xiàn)損害，如果情況嚴重，甚至會危及人員。所以，企業(yè)在生產制造過程中，一定要重視加強設備的管控，提前進行檢測與維護工作，針對旋轉機械，采取合理的方法逐步加強設備的穩(wěn)定性，提高計算機技術的應用，對傳感器進行合理使用，加強數(shù)據(jù)監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)問題，避免設備的突發(fā)情況對企業(yè)生產造成損失，讓煉鋼企業(yè)在生產過程中的效益提高。

2 旋轉機械故障診斷技術在煉鋼設備中的實踐應用

2.1 設備狀態(tài)監(jiān)測

在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，旋轉設備主要是借助能源對轉子系統(tǒng)進行帶動，在工作過程中的規(guī)律性較強，可以利用傳感器來實時監(jiān)測旋轉設備的工作狀態(tài)，這樣可以順利的完成設備的檢測工作。正常條件下，煉鋼設備在應用過程中工作環(huán)境相對復雜，周邊溫度較高，而且有些區(qū)域濕度較大，在應用時，可能會出現(xiàn)各種各樣的問題。如果單純通過人工方法進行檢測，無法獲得設備運行的準確情況。通過旋轉機械故障診斷技術的實踐應用，能夠大幅度提高檢測水平，在應用的過程中有效彌補人工檢測的缺陷和不足，利用溫濕度傳感器、噪音傳感器、振動傳感器等可以實時了解機械設備的工作狀態(tài)，并且將獲得的數(shù)據(jù)向后臺上傳，在顯示屏上顯示出來，呈現(xiàn)出清晰的曲線，對設備的特征進行實時反映，讓操作人員快速了解設備的老化故障和突發(fā)故障，以便依照設備的具體情況有針對性地進行維修，提前處理可能出現(xiàn)的問題，從而提升設備運行穩(wěn)定性。

2.2 信號處理

在后續(xù)檢測和處理煉鋼設備故障的過程中，需要合理地對傳感器進行應用。煉鋼廠使用的旋轉機械設備具有非常復雜的結構，在傳感器運行過程中，需要注意避免外部復雜的環(huán)境產生噪音，影響傳感器的信號收集與處理。在前期，需要做好相關的檢測和試驗工作，并且積極進行總結。在設備運行過程中，需要加強細節(jié)的管控，了解一些容易被及時識別的危險信息，綜合化地進行使用，保證設備的異常情況能夠及時被了解。比如說，設備在運行過程中無法均勻地工作，產生異常震動等情況，傳感器需要對超過閾值的數(shù)據(jù)進行報警。在實踐的過程中只有加強的實驗，才能在后期使用的過程中提高信息的靈敏性和精準性。另外，還需要注意規(guī)范化地管理傳感器的信息收集和傳輸，保證所收集信息的精準性。

2.3 故障識別

旋轉機械設備在運行的過程中，很多數(shù)據(jù)具有規(guī)律性和標準性，如果傳感器感知的數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，比如說產生了較大的振動，或者出現(xiàn)噪音過大等情況，一定要注意警惕設備的故障問題。在實踐的過程中，需要重視合理地使用人工智能、大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)的挖掘和分析，提高故障識別的效率。

3 旋轉機械故障的智能診斷技術

3.1 專家系統(tǒng)

故障檢測專家系統(tǒng)主要是在機械故障檢測當中通過專家理論基礎和相關經驗，形成基本框架模型，綜合化地對各種理論技術進行應用，最終將機械設備的故障檢測完成。故障檢測專家系統(tǒng)在應用的過程中，可以充分的對專家經驗模型進行利用，具有較高的靈活性和效率，依照機械故障檢測的需求靈活的選擇檢測方法和參數(shù)。故障檢測專家系統(tǒng)當前屬于初步應用階段，其優(yōu)勢在于可以有機的結合豐富的經驗和現(xiàn)代化的思維邏輯，能夠準確的對復雜故障進行檢測和分析。

3.2 診斷試驗

在旋轉機械故障診斷過程當中，需要合理地對診斷技術進行應用，首先需要有效的對機械設備的運行狀態(tài)進行動態(tài)化的控制，保證獲取的狀態(tài)信息和設備位置信息的準確性，其次需要積極檢查設備的振動、壓力等情況，依照要求在旋轉機械設備上安裝相應的傳感器，準確的采集相關的數(shù)據(jù)信息，如果機械設備產生故障，可以準確的對這些信息數(shù)據(jù)進行分析，依照數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，對出現(xiàn)的故障進行準確的判斷，可以讓故障檢測的效率提高，通過高效智能分析，了解設備的狀態(tài)，明確旋轉機械可能存在的問題以及出現(xiàn)問題的原因，針對出現(xiàn)的問題可以有針對性地采取相應的解決措施，為后續(xù)的維修和處理工作打下堅實的基礎。

3.3 樣本構造

在煉鋼設備當中，旋轉機械故障有很多，主要包含了轉軸破裂、轉子磨損嚴重、轉子不對稱、油模不穩(wěn)定等。相關技術人員需要注意分析旋轉機械出現(xiàn)的一些常見故障，建立起相應的故障模型，對旋轉機械的故障處理技術進行完善，保證設備的有效運行。由于規(guī)模較大的旋轉機械設備內部結構相對復雜，通過單一信號的檢測無法獲得較好的效果，致使此類機械設備模型建立的難度系數(shù)較大，所以需要加強樣本的構造。在操作的過程中，首先需要了解旋轉設備的特征型號，其次需要依照檢測的結果，對系統(tǒng)的故障信息進行更新。需要有效的識別機械設備運行的狀態(tài)，并且根據(jù)故障信息庫的條件來進行判斷。當前故障檢測技術相對較為完善，尤其是在有機的結合了專家智能化自動檢測技術之后，可以讓故障檢測的效率提高，保證準確性。

結束語

在診斷旋轉機械設備故障的過程中，需要注意旋轉設備往往非常復雜，而且容易受到外界因素所干擾，所以需要注意在故障診斷的過程中，依照出現(xiàn)的問題進行針對性地分析， 了解不同故障出現(xiàn)的原因，合理地使用人工智能等技術，加強故障的診斷。

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