超聲智能輔助技術在甲狀腺腫瘤診斷中的實踐運用研究

王玉超，李春梅，王樹松

（青島市黃島區(qū)區(qū)立醫(yī)院 山東 青島 266400）

甲狀腺腫瘤屬于內(nèi)分泌系統(tǒng)腫瘤，較為常見、高發(fā)。疾病的發(fā)生與進展，與碘元素缺乏、內(nèi)分泌紊亂以及負面情緒有關。甲狀腺腫瘤患者的頸部形成腫塊，早期無自覺癥狀，腫瘤組織的增大，則會對周圍氣管、食管以及喉返神經(jīng)形成壓迫，影響其呼吸、發(fā)聲。甲狀腺良性腫瘤的危害性相對較小，患者會產(chǎn)生一定的不適癥狀，一般不會威脅到患者的生命健康安全[1]。惡性腫瘤的發(fā)生，則會嚴重危害患者的健康，腫瘤組織會出現(xiàn)轉(zhuǎn)移、擴散的情況，累及其他器官組織，治愈難度較高，應該在惡性腫瘤發(fā)生早期，及時實施治療，控制病情進展。在甲狀腺腫瘤的臨床診斷中，一般采取超聲檢查方法，可以及時發(fā)現(xiàn)病情。與此同時，根據(jù)甲狀腺腫瘤患者的超聲圖像特征，對于腫瘤的性質(zhì)進行鑒別，進而為臨床治療工作提供參考。該過程中，一旦出現(xiàn)誤診、漏診的情況，則會導致治療工作的延誤。目前，為了提高甲狀腺腫瘤超聲診斷的準確性，開始將超聲智能輔助技術應用其中，能夠?qū)Τ暀z查工作起到輔助作用[2]。本研究選取2018年9月—2019年12月期間于我院接受診療的82例甲狀腺腫瘤患者作為研究對象，在應用超聲智能輔助技術前后，分析患者的超聲圖像特征，現(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本組研究對象為2019年9月—2019年12月于我院接受診療的82例甲狀腺腫瘤患者，其中男性患者37例，女性患者45例，年齡范圍37～66歲，平均年齡（49.74±5.06）歲。

1.2 方法

患者取仰臥位，在頸部下方放置軟枕，令頭部后仰。應用三星RS80A彩色多普勒超聲診斷儀，將線陣探頭（3～12MHz）置于頸部進行掃查，獲得灰階超聲圖像，分析病灶聲像特征（形態(tài)、邊緣、回聲、縱橫比以及鈣化等），判斷甲狀腺腫瘤的發(fā)生，鑒別腫瘤的良、惡性。在常規(guī)超聲檢查的基礎上，還需要將超聲S-DeteCT技術應用其中。經(jīng)過常規(guī)超聲檢查后，在甲狀腺長軸切面、甲狀腺短軸切面的灰階超聲圖像中，分別顯示病灶情況。在凍結圖像后，利用S-DeteCT軟件，對于包絡腫塊進行識別，對于腫塊的形態(tài)、內(nèi)部結構、回聲、生長方向、邊界等特征進行分析。分別結合甲狀腺長軸切面圖像、甲狀腺短軸切面圖像，對于甲狀腺腫瘤的良、惡性進行鑒別和判斷。結果一致時（均為良性或均為惡性時），可作為最終的診斷結果。結果不一致時（一個為良性，一個為惡性），則判斷為惡性。結合手術病理檢查結果進行對比分析，對于超聲S-DeteCT技術在甲狀腺腫瘤診斷中的應用價值進行評價。

1.3 統(tǒng)計學處理

數(shù)據(jù)采用SPSS19.0統(tǒng)計學軟件分析處理，計數(shù)資料采用率（%）表示，行χ2檢驗，計量資料用均數(shù)±標準差（）表示，行t檢驗，P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 甲狀腺腫瘤的常規(guī)超聲檢查結果

經(jīng)過常規(guī)超聲檢查后，結合超聲檢查結果，與病理檢查結果進行對比，具體見于表1。

表1 甲狀腺腫瘤的常規(guī)超聲檢查結果分析

2.2 常規(guī)超聲+超聲智能輔助技術的檢測結果分析

基于超聲智能輔助技術實施超聲檢查后，結合檢查結果，與病理檢查結果進行對比，具體見于表2。

表2 常規(guī)超聲+超聲智能輔助技術的檢測結果分析

2.3 超聲智能輔助技術在甲狀腺腫瘤診斷中應用效果

對比常規(guī)超聲檢查與常規(guī)超聲+超聲智能輔助技術在甲狀腺腫瘤診斷中應用效果，具體見于表3。

表3 超聲智能輔助技術在甲狀腺腫瘤診斷中應用效果分析

3 討論

甲狀腺腫瘤是一類常見、高發(fā)的甲狀腺疾病，不同類型的甲狀腺腫瘤，其危害性和治療難度存在一定的差異。其中，濾泡增生結節(jié)以及纖維組織增生結節(jié)屬于良性腫瘤，疾病的危害性相對較低，可以通過手術方法有效治愈。而乳頭狀癌、濾泡上皮惡性腫瘤屬于甲狀腺惡性腫瘤，疾病的風險程度和治療難度高，病情的持續(xù)進展，患者的病灶組織還會出現(xiàn)轉(zhuǎn)移、擴散的情況，進一步增加疾病的危害性，治療難度也隨之提升。由于甲狀腺腫瘤的早期癥狀缺乏典型特征，良性腫瘤與惡性腫瘤患者的癥狀表現(xiàn)的差異性不大，需要利用影像學方法，在影像資料中，清晰的觀察腫瘤組織的特征，判斷腫瘤的發(fā)生和進展情況[3]。

超聲檢查是診斷甲狀腺腫瘤的常用方法，通過對患者甲狀腺部位的超聲掃查獲得聲像圖，觀察甲狀腺的解剖結構，確認腫瘤組織的分布情況。根據(jù)腫瘤的內(nèi)部回聲、邊界、鈣化等情況，對于良性腫瘤與惡性腫瘤進行鑒別。邊緣毛糙、低回聲、粗大鈣化或微鈣化是惡性腫瘤病灶的主要特征，內(nèi)部回聲以實性為主，縱橫比＞1。而在甲狀腺腫瘤的超聲診斷中，配合應用超聲智能輔助技術。利用計算機系統(tǒng)和S-DeteCT軟件，對于超聲檢查起到輔助作用，進行腫瘤內(nèi)部結構、回聲、邊界、方向等特征的分析，結合甲狀腺長軸切面圖像、甲狀腺短軸切面圖像，進行內(nèi)部結構特征和生長方向的判斷，確認兩組圖像是否一致，作為判斷甲狀腺腫瘤性質(zhì)的判斷依據(jù)[4]。超聲智能輔助技術的應用，有助于提升超聲方法診斷甲狀腺腫塊的特異度和敏感性，進而提高臨床診斷的準確性，在甲狀腺腫瘤的臨床診療中，具有很高的應用價值[5,6]。

本組研究結果顯示，在82例甲狀腺腫瘤患者的臨床診斷中，常規(guī)超聲檢查診斷結果顯示良性腫瘤和惡性腫瘤分別為56例和26例。而常規(guī)超聲+超聲智能輔助技術的檢測結果顯示，良性腫瘤和惡性腫瘤分別為54例和28例。常規(guī)超聲檢查+超聲智能輔助技術診斷甲狀腺腫瘤的特異性、敏感度和準確性分別為88.89%、92.73%和91.46%，高于常規(guī)超聲檢查的66.67%、85.45%以及79.27%，充分凸顯了超聲智能輔助技術在甲狀腺腫瘤診斷中的實踐應用價值。

綜上所述，在甲狀腺腫瘤診斷中，應用超聲診斷方法的基礎上，應用超聲智能輔助技術，可以有效提高診斷結果的準確性，鑒別良性腫瘤與惡性腫瘤的發(fā)生，便于實施針對性的治療。