工業(yè)數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)的基礎能力分析與提升方法建議*

高 燕，石新發(fā)，孫宇航，黃宇斐，賀石中

（廣州機械科學研究院有限公司，廣州 510530）

0 引言

工業(yè)企業(yè)數(shù)字賦能的本質是以工業(yè)生產(chǎn)制造、物質供應與資源調度、經(jīng)營管理、市場營銷和生產(chǎn)設備等數(shù)據(jù)的自動化采集、網(wǎng)絡化流動、智能化應用解決企業(yè)復雜運營系統(tǒng)中的不確定性，實現(xiàn)制造資源、管理資源和市場資源的優(yōu)化配置，提升企業(yè)的整體經(jīng)濟、社會效益[1]。主要實現(xiàn)的具體目標是以網(wǎng)絡化實現(xiàn)企業(yè)人、物、數(shù)據(jù)與應用的連接，以數(shù)據(jù)驅動整體資源配置，以軟件定義標準化生產(chǎn)流程和控制模式，以平臺支撐產(chǎn)線、車間、企業(yè)、行業(yè)等生態(tài)體系建設，以數(shù)據(jù)融入管理組織重構。數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)是圍繞工業(yè)企業(yè)數(shù)字賦能建設、助力企業(yè)數(shù)字化轉型而成長的新興產(chǎn)業(yè)，其核心內涵就是利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進數(shù)字技術，與裝備制造業(yè)深度融合，解決工業(yè)企業(yè)的新舊動能轉換中的痛點，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化化的總體目標。

本文通過對現(xiàn)階段我國數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行深入研究，以數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力的提升為目標，從大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信等新一代信息技術角度出發(fā)，結合工業(yè)應用場景特征，對比國內外新一代信息技術的發(fā)展，綜合分析了中國現(xiàn)階段在數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎上存在的問題和難點，并針對以上問題，提出智能制造相關產(chǎn)業(yè)數(shù)字賦能基礎能力提升的任務、路徑和總體技術路線，該路線對于提升我國企業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新能力，快速推進企業(yè)數(shù)字化轉型，促進我國高端裝備制造業(yè)“數(shù)字賦能”健康、可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的作用。

1 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎技術發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力是以數(shù)據(jù)為核心，以節(jié)能、提質、增效為目標，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務流程全周期交互釋放價值的能力，主要包括工業(yè)數(shù)據(jù)的采集能力、數(shù)據(jù)的匯聚與管理能力、數(shù)據(jù)的知識化能力、數(shù)據(jù)的再流動應用能力和數(shù)據(jù)的整體治理能力。涉及到的基礎技術主要有物聯(lián)傳感、數(shù)據(jù)傳輸與通信、數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)分析與應用、工業(yè)人工智能和基于SOA框架的數(shù)據(jù)再流動等。

要實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字賦能發(fā)展離不開新一代信息技術的支持，智能制造相關產(chǎn)業(yè)的技術基礎也決定了工業(yè)企業(yè)數(shù)字賦能發(fā)展的節(jié)奏及成敗[2]。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術的迅速發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。表1所示為從云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G通信技術5個方面對國內外發(fā)展現(xiàn)狀進行對比分析。現(xiàn)階段我國新一代信息技術的發(fā)展已初步滿足了制造業(yè)工業(yè)場景中多源數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)集中化管理、綜合數(shù)據(jù)治理的需求，提供數(shù)據(jù)從采集、治理到應用分析全生命周期數(shù)據(jù)管理架構和治理體系，為企業(yè)的業(yè)務管理提供了可靠的信息化支撐。

表1 國內外新一代信息技術發(fā)展對比分析

2 我國數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎存在的問題分析

與歐洲、美國、日本、韓國等發(fā)達工業(yè)國家比較，中國在裝備制造數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎仍有較大差距，在數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎上仍然有較多困難和亟待解決的難點。我國數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎存在的問題分析如下。

（1）數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎非常薄弱。目前，在我國裝備制造業(yè)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展中，核心元器件（零部件）、工業(yè)級芯片、數(shù)字基礎設施等上下游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展和相關產(chǎn)業(yè)結構的建設與當前需求不適應。由于缺少長期技術積累和市場驗證，國產(chǎn)化的關鍵元器件（零部件）、工業(yè)級芯片、控制器、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等在可用性、可靠性、精度等部分指標上仍然低于國際知名品牌，相當多的相關企業(yè)對數(shù)字系統(tǒng)產(chǎn)品供應商的監(jiān)督、管理、控制的能力亟待加強[10]。

（2）自主研發(fā)與創(chuàng)新能力不足。我國智能制造產(chǎn)業(yè)對工業(yè)大數(shù)據(jù)、算法、人工智能等技術的自主創(chuàng)新能力不足。從20世紀80年代起，為加快追趕國外步伐而延續(xù)下來的以仿制為主（反向設計層面，由國外引進、消化、吸收）的發(fā)展方式，影響了行業(yè)自主創(chuàng)新能力及人才隊伍的提升。此外，很多企業(yè)為了趕上“智能制造”、“智慧工廠”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“上云上平臺”這些快車道，急于求成，一部分企業(yè)通過買設計、買元器件（零部件），簡易拼湊集成后向低價市場銷售；另一部分企業(yè)為代工企業(yè)，僅僅停滯在代工階段（Original Entrusted Manufacture，OEM），附加值極低，核心技術對外依賴度高。

（3）高水平復合型人才短缺。目前，在裝備制造業(yè)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎中，領軍人才、技術研發(fā)人才、操作及維護人員等人才缺口已經(jīng)開始顯現(xiàn)。領軍人才與技術研發(fā)骨干是數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的領頭羊和中堅力量，是以企業(yè)為主體進行自主創(chuàng)新的核心和根本，中國要追趕并趕超發(fā)達國家，急需大量創(chuàng)新型、復合型的數(shù)字賦能領軍人才和技術研發(fā)骨干[11]。以我國現(xiàn)有的勞動力結構，急需加快人才培養(yǎng)以滿足企業(yè)進行“數(shù)字賦能”所帶來的數(shù)字營銷、開發(fā)、部署、運維等人員缺口。

（4）規(guī)范和標準不完善。盡管我國已有一些裝備數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)技術的設計和分析手冊與指南，但大都借鑒國外資料，自主研究不夠。暫未形成適應我國高端裝備和工程實際需要的規(guī)范、標準和應用技術體系，難以滿足我國重大裝備、重點工程的數(shù)字技術安全應用需要。在裝備數(shù)字賦能的系統(tǒng)設計、制造、部署、驗證、應用和安全等領域尚缺乏跨行業(yè)、多領域的資源共享數(shù)據(jù)庫，以及主要標準、規(guī)范、手冊和指南，無法在多行業(yè)得到驗證和應用[12]。

（5）數(shù)字化研發(fā)設計與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉型需求不匹配。數(shù)字化賦能以往解決問題的角度，往往是點狀和局部的，重點關注技術，往往只看到了一個層次，缺少多個層次、維度和邏輯綜合論證，缺乏戰(zhàn)略引領和業(yè)務規(guī)劃，缺少全局、整體的視角，就容易陷入各種誤區(qū)。我國的工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型當前處于一個新概念指引的時代，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的引入，對于一家工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造的價值缺少深入系統(tǒng)的論證，以目前的MES項目統(tǒng)計來說，大部分的MES項目在一定程度上可以說是失敗的，其原因就是底層數(shù)據(jù)不足、生產(chǎn)流程標準化建設水平不夠和特定生產(chǎn)工藝軟件化能力不足[13]。當前我國的工業(yè)領域主要行業(yè)的數(shù)字化研發(fā)設計與其轉型需求沒有能夠很好地匹配，面向角色、場景、應用，快速地解決企業(yè)所面臨的復雜問題能力不足，造成數(shù)字化轉型的推進速度緩慢。

（6）重復建設，造成資源堆積。在巨大的市場潛力誘惑及一些地方政府的盲目支持下，行業(yè)內開始出現(xiàn)了急功近利、一哄而上的局面，加上缺乏統(tǒng)一標準和規(guī)范，行業(yè)進入門檻低，部分企業(yè)抱有投機心理，還未找準產(chǎn)品定位或盈利模式便盲目投入。產(chǎn)品經(jīng)簡易拼湊集成后造成低價競爭，產(chǎn)品和服務質量無法保證，降低了用戶單位對國內產(chǎn)品的認可度。影響了我國高端裝備制造業(yè)“數(shù)字賦能”健康、可持續(xù)發(fā)展。

3 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力提升的主要任務

工業(yè)企業(yè)數(shù)字賦能主要的目標從工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)采集、管理、應用3個層面，從聯(lián)網(wǎng)傳輸、數(shù)據(jù)驅動、軟件定義、平臺支撐、智能主導等多維角度，實現(xiàn)“全自動智能化機器＋工業(yè)網(wǎng)絡＋大數(shù)據(jù)平臺＋工業(yè)大數(shù)據(jù)中心＋工業(yè)知識自動化＋工業(yè)應用APP”的整體賦能能力的建設，同時整合“平臺提供商＋工業(yè)操作系統(tǒng)提供商＋應用開發(fā)社區(qū)資源”等生態(tài)資源促進提升。

數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力也應當圍繞其本質目標進行能力提升，著重圍繞以下任務形成以下技術能力與技術體系：

（1）形成核心工業(yè)芯片、高端智能化傳感器、低功耗數(shù)據(jù)存儲設施等核心關鍵軟硬件自主研發(fā)供給能力；

（2）形成面向重點行業(yè)領域的大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)據(jù)中心、場景化的企業(yè)數(shù)據(jù)中臺整體性研發(fā)、建設與應用能力；

（3）形成工業(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)設計與控制軟件、數(shù)據(jù)庫軟件、數(shù)據(jù)庫架構和大型企業(yè)數(shù)據(jù)SOA等設計開發(fā)能力；

（4）健全面向數(shù)據(jù)賦能共性技術、關鍵技術、系統(tǒng)試驗、多方數(shù)據(jù)協(xié)同、數(shù)據(jù)通信傳輸和應用服務等標準化體系；

（5）建立數(shù)字化賦能所需的工業(yè)信息安全的監(jiān)測分析、安全防護、信息災備、應急處置等綜合保障體系；

（6）研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權的數(shù)據(jù)分析語言、工業(yè)人工智能算法和知識自動化軟件等工業(yè)大數(shù)據(jù)應用核心基礎技術；

（7）打造產(chǎn)、政、經(jīng)、研、學一體化的數(shù)字賦能研發(fā)創(chuàng)新體系、工程應用與驗證、專業(yè)技術與管理人才培養(yǎng)體系；

（8）面向能源、電力、交通運輸、高端裝備制造、國防工業(yè)等重點行業(yè)，培育一批具有方案研發(fā)設計、集成服務和生態(tài)協(xié)同能力的高端數(shù)字賦能集成解決方案供應商。

4 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力提升路徑

要提升我國數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎技術并減少現(xiàn)階段數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎存在問題的影響，需要從以下5個方面著手。

（1）深入理解現(xiàn)代工業(yè)體系和新一次工業(yè)革命的技術應用內涵。現(xiàn)代工業(yè)和技術的發(fā)展是一個循序漸進、日積月累的過程。新一代工業(yè)革命帶來的工業(yè)企業(yè)轉型，并不單純是技術問題和工業(yè)轉型問題，還包括了企業(yè)管理轉型、企業(yè)文化轉型和社會的整體認知轉型。為工業(yè)企業(yè)數(shù)字賦能，首先需要通過學習現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展之路，理解現(xiàn)代工業(yè)，從理念、思路、管理方面掌握我國工業(yè)企業(yè)整體的問題所在，結合企業(yè)自動化、數(shù)字化水平與現(xiàn)狀，以市場為驅動，實現(xiàn)我國企業(yè)生產(chǎn)技術的提升、新技術的應用以及企業(yè)產(chǎn)品的提升開發(fā)，以及供應鏈、生產(chǎn)鏈、產(chǎn)品研發(fā)鏈、效益鏈和質量鏈等整合與提升。

（2）著眼新一代信息技術與裝備制造業(yè)深度融合發(fā)展需求，開展核心關鍵技術攻關。以國家相關規(guī)定、文件、制度等為支撐，以國防工業(yè)、能源電力、石油化工、海洋工程、交通運輸、核能工程、冶金礦山等國家核心工業(yè)領域整體數(shù)字化建設為帶動，突破一批核心數(shù)字技術、系統(tǒng)、部件和數(shù)字基礎設施瓶頸難題，提高數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力，通過聯(lián)合攻關、產(chǎn)業(yè)合作、并購重組等方式，加快攻克核心電子元器件、高端芯片、高端傳感器、基礎數(shù)據(jù)庫軟件與操作系統(tǒng)、核心工業(yè)軟件等關鍵短板，圍繞企業(yè)實際應用場景，加速突破先進傳感、新型網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化共性技術及5G、人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等前沿技術，打造形成國際先進、安全可控的數(shù)字化轉型技術體系。

（3）著眼現(xiàn)實整體推進和長期發(fā)展，夯實工業(yè)數(shù)字賦能整體生態(tài)基礎。構建系統(tǒng)、全面的數(shù)字化轉型標準體系，規(guī)范數(shù)字化轉型推進中數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)庫架構、通訊協(xié)議與接口、聯(lián)網(wǎng)格式、數(shù)據(jù)中心與平臺建設等；構建數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)處理與多方協(xié)同體系，建立數(shù)據(jù)完備性治理、清洗、轉換與集成技術體系，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解析節(jié)點和標識解析體系建設為契機，形成地域、行業(yè)、企業(yè)等多方協(xié)同的生態(tài)基礎，建設企業(yè)、行業(yè)和地域數(shù)據(jù)中心；構建數(shù)據(jù)平臺化建設技術體系，分行業(yè)、業(yè)務方向、地域格局、大型企業(yè)進行特定方向研究，推進區(qū)塊鏈、工業(yè)人工智能和云計算等技術的平臺化應用；構建數(shù)字化安全技術體系，形成涵蓋工業(yè)控制安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)存儲安全、運營安全等多層次、全方位的安全保障體系。

（4）加快推進以市場為導向的工業(yè)領域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。首先，推進工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化，推動產(chǎn)品設計和運維服務的數(shù)字化改造，提升產(chǎn)品與服務策劃、實施和優(yōu)化過程的數(shù)字化水平。其次，推動工業(yè)領域跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨行業(yè)集成互聯(lián)與智能運營，按照場景驅動的原則，加強智能現(xiàn)場建設，推進5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術規(guī)?；蓱?。第三，推進用戶服務敏捷化、運維智能化，加快建設數(shù)字技術服務網(wǎng)絡，打造工業(yè)裝備實時感知、分析和預測的技術體系。第四，推進產(chǎn)業(yè)體系生態(tài)化，加強跨界合作創(chuàng)新，與內外部生態(tài)合作伙伴共同探索形成融合、共生、互補、互利的合作模式加快構建跨界、多行業(yè)融合的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（5）突出重點行業(yè)或者重點企業(yè)數(shù)字化轉型，打造示范樣板。以智能制造為主攻方向，突出國家重點裝備制造業(yè)，加快打造一批具有高水平的智能工廠、數(shù)字化車間、智能煉化工廠、智能冶金工廠等智能生產(chǎn)制造工業(yè)示范場景，突出集成調度與管理、遠程操作與控制、智能監(jiān)控與運維等全周期運營管控能力示范建設；以數(shù)字賦能生態(tài)建設為抓手，以現(xiàn)代工業(yè)轉型需求為根本，打造數(shù)字化賦能技術服務類企業(yè)轉型示范，形成行業(yè)、領域和專業(yè)方向的數(shù)字賦能集成技術服務的引領，并以此構建相應的集成服務標準體系。

5 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力提升技術路線圖

數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力提升需要緊貼當前工業(yè)企業(yè)的數(shù)字賦能戰(zhàn)略規(guī)劃、工業(yè)發(fā)展趨勢等實施，要與現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展一致。圖1所示為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字賦能的總體技術路線。

圖1 企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字賦能的總體技術路線

數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力同時也要圍繞整體生態(tài)要素開展，避免盲目擴大，其生態(tài)建設構成如圖2所示。

圖2 數(shù)字賦能生態(tài)要素

綜合前文的分析研究，針對當前我國工業(yè)領域數(shù)字賦能需求和現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚管管理、數(shù)據(jù)知識化、數(shù)據(jù)再流通與應用等基礎能力方面，按照核心硬件技術、工業(yè)軟件、智能應用、數(shù)字化生態(tài)建設等方向設計數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力提升的技術路線，如圖3所示。

圖3 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力提升的技術路線

6 相關政策建議

（1）設立高端裝備制造的數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)專項工程領導小組和項目專項資金。高端裝備數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的主要市場為國家用戶，項目技術難度大、周期長、投入高、國內外協(xié)調關系復雜，無論是政策管理還是經(jīng)費投入，都必須在國家層面統(tǒng)籌解決。國家在協(xié)調和推進國際數(shù)字基礎設施、數(shù)字經(jīng)濟等合作順暢進行的同時，同步籌劃國內高端裝備數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力的提升，夯實國內數(shù)字基礎設施上下游產(chǎn)業(yè)鏈水平，并在資金上給予全額支持，以確保項目按既定目標完成。

（2）強化宏觀調控，引導高端裝備制造的數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。高端裝備數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)具有高技術、高投入、高風險的產(chǎn)業(yè)特征。為合理配置資源，確保數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，國家需進一步加強宏觀調控，合理規(guī)劃高端裝備制造的數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)布局，重點支持有高端裝備制造科研生產(chǎn)經(jīng)驗和技術實力的企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍；科學引導社會資源的投入方向，鼓勵地方和社會資本投資到裝備數(shù)字賦能配套產(chǎn)品、數(shù)字基礎設施和運營/服務領域；建立裝備數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎的市場準入/退出和監(jiān)管機制，限制落后產(chǎn)品、技術、產(chǎn)能引進，防范產(chǎn)能過剩或區(qū)域間惡性競爭。創(chuàng)造智能制造相關數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎的發(fā)展環(huán)境和市場競爭環(huán)境。

（3）支持數(shù)字賦能集成解決方案供應商的建設?；诠I(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件APPs打造的智能制造生態(tài)系統(tǒng)已成為工業(yè)企業(yè)“數(shù)字賦能”建設的關鍵方向，并正催生更多新興工業(yè)智能化業(yè)態(tài)的發(fā)展。數(shù)字賦能集成服務商是企業(yè)數(shù)字化轉型的主要策劃者、實施者，是數(shù)字化賦能的主要力量之一，建議以數(shù)字賦能集成服務商為帶動，扶持建立基于工業(yè)操作系統(tǒng)的開發(fā)者社區(qū)，培育基于工業(yè)操作系統(tǒng)的智能制造技術創(chuàng)新聯(lián)盟，構建創(chuàng)新型生態(tài)環(huán)境，吸引第三方應用開發(fā)者、科研院所、設備商、工業(yè)軟件服務商共同參與，逐步建立生態(tài)圈系統(tǒng)運行的有效機制，協(xié)調好生態(tài)圈中各方的利益關系，實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)互惠共贏的持續(xù)發(fā)展模式。

（4）要處理好立足當前與著眼長遠的關系。數(shù)字賦能中新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展是一個持續(xù)演進的過程，需要持續(xù)分析、判斷、評估新經(jīng)濟的特點、水平、潛力及對新動能的貢獻和影響，應因時施策、分類施策、精準施策，處理好立足當前和著眼長遠的關系。對技術和產(chǎn)業(yè)化已比較成熟、處于快速增長階段的新興產(chǎn)業(yè)，要做大、做強數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)集群，打造更多有國際競爭力的數(shù)字賦能“企業(yè)航母”，要包容審慎監(jiān)管，超前謀劃布局，以掌握未來產(chǎn)業(yè)競爭的主動權。

7 結束語

本文通過深入對比分析國內外新一代信息技術的發(fā)展，深刻剖析了我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎存在的問題，指出了我國現(xiàn)階段數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力提升的主要任務，提出了數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力提升的主要路徑。結合當前工業(yè)企業(yè)的數(shù)字賦能戰(zhàn)略規(guī)劃、工業(yè)發(fā)展趨勢等實施情況，圍繞整體生態(tài)要素開展，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚管管理、數(shù)據(jù)知識化、數(shù)據(jù)再流通與應用等基礎能力方面，按照核心硬件技術、工業(yè)軟件、智能應用、數(shù)字化生態(tài)建設等方向設計了數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎能力提升的技術路線。最后從專項資金、國家宏觀調控、供應商建設等方面給出了詳細的政策性建議。