數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web預(yù)取中的應(yīng)用研究

任仲晟

摘要：這些年以來，我國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展，這也因此增加了用戶對于數(shù)據(jù)的使用量，在這樣的背景下，使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了廣泛的運(yùn)用。利用此項(xiàng)技術(shù)，能夠讓用戶從龐大的數(shù)據(jù)中挑選出自己需要的數(shù)據(jù)，而伴隨數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的升級，使得它在Web技術(shù)中心也凸顯出了強(qiáng)大的作用，特別是在Web預(yù)取中，在結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以后，能夠讓更加準(zhǔn)確的進(jìn)行數(shù)據(jù)搜尋，這樣一來便可以讓W(xué)eb資源得到共享。那么下面我們就要具體的討論一下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web預(yù)取中的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;Web預(yù)取;應(yīng)用

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）09-0054-02

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使得在Web預(yù)取中采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸變成了一種主流趨勢，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠讓用戶方便的搜尋訪問模型，而且還能夠采用聚類分析的方式來建立和用戶有關(guān)的信息，這樣便可以掌握用戶在各個頁面下所表現(xiàn)出的行為，從而能夠給用戶帶來更為高效的信息服務(wù)。但是當(dāng)前怎樣把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完美的使用在Web預(yù)取中，并全面展現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)的價值，成為了相關(guān)工作者的主要任務(wù)[1]。

1 數(shù)據(jù)建模

在還沒有進(jìn)行建模的時候，要掌握之前所獲的Web使用日志，其無法直接進(jìn)行處理，要先轉(zhuǎn)化到合適的格式，所以要對日志文件先進(jìn)行預(yù)處理，要嚴(yán)格挑選數(shù)據(jù)，刪除掉沒有價值的數(shù)據(jù)，獲取用戶使用記錄數(shù)據(jù)，這樣就能夠開始數(shù)據(jù)建模工作。

在進(jìn)行建模的時候，要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)關(guān)聯(lián)算法，來給進(jìn)行完預(yù)處理的數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)的運(yùn)算，然后在數(shù)據(jù)里挖掘出模式集合。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)得到發(fā)展后的產(chǎn)物，采用此項(xiàng)技術(shù)，能夠在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中挖據(jù)出隱蔽，而且能夠?qū)萍紱Q策提供重要參考價值的數(shù)據(jù)，然后通過所取得的成果，就能夠掌握用戶的行為。通常在建模的過程中，普遍會采用關(guān)系規(guī)則算法，其主要是用來掌握用戶的興趣關(guān)聯(lián)規(guī)則，其能夠反映用戶使用網(wǎng)絡(luò)的熱情間的關(guān)聯(lián)性。而想要加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的效果，節(jié)省資源，那么最好減少緩存區(qū)數(shù)據(jù)，同時刪除所有沒有作用的數(shù)據(jù)，例如之前所保留的各類圖片等。而想要避免浪費(fèi)資源，讓算法更加簡單，那么就最好在創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的過程中，不去分析用戶興趣間的關(guān)聯(lián)性，而且對并不復(fù)雜的興趣關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，關(guān)聯(lián)分析法普遍適用。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是從龐大的數(shù)據(jù)里對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，所以整理數(shù)據(jù)的時間會很久，這意味著很難通過在線的方式反映出用戶的行為，而解決的方式只能是事先預(yù)測。

而想要確保預(yù)測用戶行為的合理性，那么最好在進(jìn)行預(yù)測的時候，實(shí)時的調(diào)試模型參數(shù)和算法。在獲取充足的預(yù)測結(jié)果以后，就能夠把結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫里[2]。

2 模型改進(jìn)和機(jī)器學(xué)習(xí)

瀏覽器如果運(yùn)用了數(shù)據(jù)挖掘算法，就能夠做Web預(yù)取，所以可以采用目前所擁有的瀏覽器來對所擁有的機(jī)制采取改善，改善的方向主要是提供用戶的Web使用日志，在用戶采用互聯(lián)網(wǎng)的時候開啟分析模式，來給用戶后面所要采用的網(wǎng)絡(luò)做出有效的預(yù)測，并對最應(yīng)該訪問的網(wǎng)頁事先進(jìn)行緩存，在用戶使用了這部分網(wǎng)頁以后，就能夠在緩存中獲取到數(shù)據(jù)，這樣用戶就能夠在第一時間使用到，從而得以節(jié)省一部分的時間。要是用戶沒有登錄到相關(guān)網(wǎng)頁，那么就對用戶的行為進(jìn)行記錄，這樣就可以方便以后對模型做出修改，以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。從而便能夠很大程度的降低由于網(wǎng)絡(luò)延遲問題所出現(xiàn)卡慢的情況，以此加強(qiáng)用戶的體驗(yàn)感。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web預(yù)取中的應(yīng)用

3.1 能夠加強(qiáng)Web預(yù)取數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度

因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)里存在大量的信息，所以在諸多的信息里查詢到所要使用的信息時，就算運(yùn)用了最為高端的搜索引擎，也依然有可能在挑選數(shù)據(jù)的時候出現(xiàn)差錯。而且互聯(lián)網(wǎng)的開放性、共享性等優(yōu)勢，讓人們可以在各個時間段傳送信息，這就造成信息數(shù)據(jù)隨時都在增加，而采用搜索引擎，只可以給少量數(shù)據(jù)做出挑選，如若不然會降低搜索引擎的使用效果。但是，要是和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行融合，就可以讓上面的難題得到解決。一般情況下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有內(nèi)容挖掘、結(jié)構(gòu)挖掘等，而經(jīng)常使用到的則是內(nèi)容挖掘。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)的過程中，要設(shè)立合理的條件，同時用戶還要掌握所用數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。和傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)比較能夠發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)盡管在速度上稍慢一些，不過可以對信息進(jìn)行準(zhǔn)確的檢驗(yàn)。而且還可以放入人工智能模塊來給數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理，這樣就可以讓技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化。反過來的話，要是采用傳統(tǒng)的搜索引擎來搜索數(shù)據(jù)的話，那么數(shù)據(jù)要通過復(fù)雜的挑選后才可以允許使用，但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則能省略掉這些復(fù)雜的過程，能夠直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索和使用[3]。

3.2 能夠應(yīng)用到電子商務(wù)領(lǐng)域當(dāng)中

在Web預(yù)取中，因?yàn)橛脩粜枰鞣N數(shù)據(jù)，所以在采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中要掌握各個用戶對于數(shù)據(jù)的要求。如果客戶想要把數(shù)據(jù)使用到藝術(shù)設(shè)計(jì)方面的話，那么就要采用一些流行因素;如若用戶將數(shù)據(jù)使用到商業(yè)方面的話，那么就要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挑選出用戶資源。這些年以來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，讓網(wǎng)購變成了主流，這因此讓電子商務(wù)得到了發(fā)展的機(jī)遇，從而使得更多的企業(yè)對電子商務(wù)引起了高度的重視，不過市場競爭也變得越發(fā)的激烈。在這樣的情況下，企業(yè)若要在電子商務(wù)領(lǐng)域中立足，那么就要盡量豐富客戶資源。在調(diào)查中掌握到，大量用戶在網(wǎng)購的過程中，均會采用搜索引擎來搜索想要購買的產(chǎn)品信息。所以如果能夠在電子商務(wù)中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就能夠把網(wǎng)絡(luò)商品信息進(jìn)行整理，從而便可以讓網(wǎng)站滿足用戶的要求，而且還可通過用戶的要求挖掘更多潛在的用戶。在挖掘數(shù)據(jù)的過程中，所要采用的數(shù)據(jù)來源于兩點(diǎn)：首先是消費(fèi)者的購物記錄和信息等;其次是消費(fèi)者的點(diǎn)擊率。利用上面兩種數(shù)據(jù)能夠讓企業(yè)掌握消費(fèi)者的行為。通常情況下，數(shù)據(jù)均是在服務(wù)器中得到的。在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，無需獲取原始數(shù)據(jù)，而是要先整理數(shù)據(jù)，比如進(jìn)行數(shù)據(jù)合并，讓各種數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)全部結(jié)合起來，之后在這些數(shù)據(jù)中挑選出需要的數(shù)據(jù)，并清理掉多余的數(shù)據(jù)，最后采用相關(guān)文件來對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，這樣就可以確保數(shù)據(jù)挖掘格式更加具有安全性。和各類目標(biāo)進(jìn)行融合，利用各種搜尋方法，能夠取得所需要的數(shù)據(jù)，此時就可以利用合理的技術(shù)來分析數(shù)據(jù)，這樣一來便得以保證數(shù)據(jù)具有使用價值[4]。

4 結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步使得數(shù)據(jù)量越來越大，因此加大了信息的搜索難度。而搜索引擎依靠準(zhǔn)確、快速的特點(diǎn)得到了人們的青睞。不過由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度飛快，因此加大了搜索引擎的使用難度。所以有必要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用到搜索引擎中，可以直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而得以提升數(shù)據(jù)挖掘的精確性。

參考文獻(xiàn)

[1] 王志俊.試論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web預(yù)取中的應(yīng)用[J].科技資訊，2019，17（21）：19-20.

[2] 謝怡文.試分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web預(yù)取中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2017（7）：66-67+74.

[3] 周戈.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web預(yù)取中的應(yīng)用研究[J].電腦開發(fā)與應(yīng)用，2012，25（7）：9-10+13.

[4] 徐寶文，張衛(wèi)豐.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web預(yù)取中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2001（4）：430-436.