數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能以及應(yīng)用研究

摘要：隨著我國科技事業(yè)的不斷發(fā)展，人們進(jìn)入了信息化時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域，帶領(lǐng)人們走入大數(shù)據(jù)時(shí)代?；ヂ?lián)網(wǎng)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了十分豐富的資料來源，這些資料會(huì)隨著實(shí)際情況不斷更新，最終形成更加完善的信息資料庫?；诖?，文章就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能和應(yīng)用展開了論述。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;技術(shù)功能;應(yīng)用研究

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，已經(jīng)漸漸地融入到各行各業(yè)當(dāng)中，它對于社會(huì)的快速發(fā)展，以及創(chuàng)建和諧社會(huì)方面都存在著積極作用。 與此同時(shí)，面對社會(huì)當(dāng)中各種各樣的數(shù)據(jù)，其中有一部分?jǐn)?shù)據(jù)是沒有過多效益的，因此若想要將其中存在一定效益的數(shù)據(jù)提取出來并進(jìn)行分析，就需要計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù)，可以對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的技術(shù)，主要功能就是在一些模糊的、有噪聲的、無實(shí)在效益的數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘出所需要的數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù)并沒有非常悠久的發(fā)展史，但是發(fā)展速度卻非?？臁＿@項(xiàng)技術(shù)當(dāng)中融入了大量的新型技術(shù)，幾乎涉及了各行各業(yè)。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能與開發(fā)

1.1將數(shù)據(jù)挖掘的功能

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有各種各樣的功能，包括數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)估計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)測和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分組等，這些功能在不同的領(lǐng)域發(fā)揮著與眾不同的作用。正因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘具有這樣的功能和作用，才會(huì)被各個(gè)領(lǐng)域所應(yīng)用。首先，數(shù)據(jù)挖掘可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分類：它可以將研究的對象按照不同的屬性和特點(diǎn)進(jìn)行分類，最終建立不同種類和類別組。例如，把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到教育領(lǐng)域，可以把它按照教育程度進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，向不同年齡段的學(xué)生推薦相應(yīng)層次的教學(xué)課程;其次，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)估計(jì)：根據(jù)它連續(xù)性的價(jià)值數(shù)據(jù)資料，來獲取它未知的價(jià)值。再者，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測：通過之前一系列實(shí)際的數(shù)據(jù)，推測它未來價(jià)值的變化。最后，也還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分組：把相關(guān)對象放在一起，設(shè)計(jì)能吸引眼球的產(chǎn)品組合，提高購買率 。

1.2將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行可視化研究

對于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)工作，首先需要對這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行深入的了解，才可以更好地把握住這項(xiàng)技術(shù)，使其變得更加優(yōu)質(zhì)，最后應(yīng)用到社會(huì)上的不同行業(yè)，為社會(huì)做出更多的貢獻(xiàn)。比如，可以將這項(xiàng)技術(shù)可視化：在所有的數(shù)據(jù)當(dāng)中，大部分的數(shù)據(jù)沒有特別顯著的特征。這項(xiàng)技術(shù)能夠利用圖表等形式將數(shù)據(jù)顯示出來，且對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示，使人可以直觀地觀看到數(shù)據(jù)的特性。圖表分為許多種，有柱形圖、拆線圖、餅圖、條形圖以及散點(diǎn)圖等。如今，可視化這項(xiàng)技術(shù)還存在著許多的漏洞，還有許多的問題需要去解決。

1.3通過在計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)處理來增強(qiáng)應(yīng)用

這種處理數(shù)據(jù)的方式，是通過計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)實(shí)現(xiàn)的，是處理數(shù)據(jù)方式中的其中一種，當(dāng)客戶在通過聯(lián)機(jī)進(jìn)行分析時(shí)，需要不斷地積極配合，同時(shí)也要自行提出有關(guān)數(shù)據(jù)處理的一些要求，從而通過聯(lián)機(jī)處理來解決這些問題。決策樹以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策要可以盡可能最大化地規(guī)避項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。還能夠直觀地通過圖示的方式傳達(dá)信息背后的價(jià)值，顯示出項(xiàng)目所有可供選擇的行動(dòng)方案，行動(dòng)方案之間的關(guān)系，行動(dòng)方案的后果以及發(fā)生的概率，甚至是每種方案的損益期望值。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用這這些方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及處理，同時(shí)開展數(shù)據(jù)的分類和歸納工作。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范疇

2.1數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

如今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)把人們帶入一個(gè)新大數(shù)據(jù)時(shí)代。在教育領(lǐng)域中就很好地體現(xiàn)出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用，它改變了以往傳統(tǒng)的教學(xué)方式，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)課堂教學(xué)所帶來的弊端，它把傳統(tǒng)、局限的小課堂轉(zhuǎn)變成為與世界接軌的大課堂，與此同時(shí)，還把各個(gè)領(lǐng)域的教學(xué)內(nèi)容匯總化，使不同類別、不同學(xué)科的教學(xué)內(nèi)容都全部展現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)中。它成功帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)教育的發(fā)展，并且這種教育方式受到了人們的一致好評?；ヂ?lián)網(wǎng)給學(xué)生提供了多種多樣、豐富的知識(shí)資源，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給教育領(lǐng)域提供了更大、更好的發(fā)展空間。在傳統(tǒng)的教育領(lǐng)域中，大部分學(xué)習(xí)者都是在教學(xué)課堂上學(xué)習(xí)，如今學(xué)習(xí)者就可以應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行相關(guān)學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，并且對較難、不理解的知識(shí)點(diǎn)可以利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)反復(fù)的觀看和研究，這樣大大提高了教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)水平。

2.2數(shù)據(jù)挖掘在視頻、音頻播放與推薦領(lǐng)域的應(yīng)用

近年來在網(wǎng)絡(luò)視頻播放平臺(tái)和音樂播放平臺(tái)中有大部分的人點(diǎn)擊視頻和音樂的數(shù)據(jù)量逐漸增多，這使視頻與音樂網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不僅得到了迅速的發(fā)展，而且還把聽眾喜歡的視頻及歌曲進(jìn)行反饋分析。對于各大視頻與音樂平臺(tái)來講，視頻資源、音樂資源和用戶體驗(yàn)度是反映一個(gè)平臺(tái)的好壞的重要指標(biāo)?？梢园岩曨l資源、音樂資源和用戶體驗(yàn)度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析和整理，一方面它可以更好地分析出當(dāng)下最流行的視頻和歌曲，提高網(wǎng)絡(luò)視頻和音樂平臺(tái)的整體點(diǎn)擊率，另一方面通過聽眾經(jīng)常所觀看的視頻類型和聽取的歌曲類型和歌手進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更好地為觀眾和聽眾提供相似和類似種類視頻和曲風(fēng)的歌曲和歌手，還可以隨時(shí)更新視頻、新歌的發(fā)布，為觀眾與聽眾提供更多需求。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在影視、音樂領(lǐng)域的應(yīng)用，它不僅推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)視頻與音樂平臺(tái)的全面發(fā)展，還向用戶推薦滿足自己需求的作品，滿足人們?nèi)找嬖鲩L的精神文明需求。

2.3數(shù)據(jù)挖掘在金融投資領(lǐng)域與市場營銷領(lǐng)域的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融投資行業(yè)，大部分工作集中開展股票交易與金融投資等領(lǐng)域。通常情況下，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工作主要是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析后，對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)判。對于金融投資來說，存在著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，在開展投資工作之前，一定要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對于那些很有可能出現(xiàn)的問題，做出一系列的預(yù)防措施，從而尋找出一個(gè)正確的投資道路。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可按照金融領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，對于投資方向進(jìn)行預(yù)測。自從市場營銷行業(yè)誕生以來，所收集到的數(shù)據(jù)日益增加，它的數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類可以控制的范圍。在這種情況下，就需要使用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其進(jìn)行處理與分析。對于用戶購物消費(fèi)行為，以及日常消費(fèi)的習(xí)慣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與歸納，可以在很大程度上提升企業(yè)的影響力、加強(qiáng)企業(yè)競爭力。另外，利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)大大提高了員工的工作效率，可以預(yù)測客戶的購物需求，還可以掌握客戶的興趣愛好，從而為客戶制定一個(gè)切實(shí)有效的購買計(jì)劃。

2.4數(shù)據(jù)挖掘在移動(dòng)通信領(lǐng)域的應(yīng)用

用戶操作行為分析。維系移動(dòng)通信業(yè)運(yùn)營的主體是用戶，只有消費(fèi)群體對移動(dòng)業(yè)務(wù)認(rèn)可，然后做出相應(yīng)的支付行為，才可對企業(yè)資金鏈進(jìn)行填補(bǔ)，以滿足后續(xù)業(yè)務(wù)的運(yùn)營。為此，用戶各項(xiàng)操作行為產(chǎn)生的信息對于通信行業(yè)來講則屬于主要研究方向，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用下，依托于數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)算法，可對用戶在通信領(lǐng)域內(nèi)的各項(xiàng)操作行為進(jìn)行分析，如消費(fèi)行為、生活行為等，在大數(shù)據(jù)信息的處理下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信業(yè)中的應(yīng)用研究。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用下，可依據(jù)業(yè)務(wù)預(yù)期開展中的數(shù)據(jù)信息，與往期業(yè)務(wù)開展所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對，重新制定或完善業(yè)務(wù)方案，再通過市場精準(zhǔn)投放來獲取相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益。

3 結(jié)語

隨著科技的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)漸漸融入到社會(huì)上的各行各業(yè)當(dāng)中，計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)改變了人類的生活方式，為人類的生產(chǎn)生活帶來了巨大的便利。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中扮演了一個(gè)舉足輕重的角色，是當(dāng)中十分重要的一個(gè)組成部分?，F(xiàn)如今，它獲得了眾多好評，也受到了越來越多的關(guān)注，為社會(huì)做出了許多貢獻(xiàn)，它的出現(xiàn)在一定程度上推動(dòng)了社會(huì)的快速發(fā)展。;

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作者簡介

周南，出生年月：1986年7月，籍貫：湖南衡陽，性別：男，民族：漢，單位：湖南交通工程學(xué)院，職稱：講師。