黃文澤
(南京林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,南京210037)
近年來,國家正大力發(fā)展鄉(xiāng)村振興下的農(nóng)村經(jīng)濟,農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展是鄉(xiāng)村振興的重要保障,國內(nèi)眾多學者也在研究有關(guān)振興農(nóng)村經(jīng)濟之道。
在實地探訪的實證研究中,李光明等(2018)[1]研究發(fā)現(xiàn)從短期來看,勞動力轉(zhuǎn)移收入對農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展是有推動作用的,但長此以往,則適得其反。賀衛(wèi)華(2020)[2]基于我國中部某縣的實際情況,研究發(fā)現(xiàn)人才匱乏、基層干部意識淡薄等問題阻礙了農(nóng)村經(jīng)濟的進一步發(fā)展。
在運用我國農(nóng)村數(shù)據(jù)的研究中,李實等(2020)[3]基于中國流動人口的數(shù)據(jù),研究了農(nóng)民的生活狀況后發(fā)現(xiàn),農(nóng)民的社會保障體系依然不夠完善。黃茂興等(2019)[4]通過分析新中國建國70年來的農(nóng)村數(shù)據(jù),運用辯證和歷史唯物主義的方法,研究了70年來農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展歷程和采取的措施,為未來農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展提供參考。王強等(2020)[5]通過我國22個省市的數(shù)據(jù),研究了我國農(nóng)民的消費行為及其影響因素,同時找到了挖掘農(nóng)村消費潛力的方法。
在運用指標體系分析的研究中,韓磊等(2019)[6]通過中國農(nóng)村發(fā)展指數(shù)發(fā)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境維度比較中,各省份之間的差距仍然很大。陳煜等(2020)[7]運用層次分析法,對四川省的農(nóng)村經(jīng)濟進行指標體系分析,找到了區(qū)域聯(lián)動模式加速農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。戴小文等(2020)[8]研究扶貧政策,使用對數(shù)平均迪氏法,對中國過去40年的貧困人口進行研究,發(fā)現(xiàn)需要利用好政策優(yōu)勢,同時將政策優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為資源配置優(yōu)勢,切實利于貧困戶。
在研究農(nóng)村經(jīng)濟的推動策略時,曹紅梅(2018)[9]研究商品流通對農(nóng)村經(jīng)濟的影響,提出了優(yōu)化格局、拉動內(nèi)需等方法快速發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟。黨政軍(2020)[10]將綠色理念融入農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展中,認為新時代下的農(nóng)村經(jīng)濟有必要向綠色經(jīng)濟方向轉(zhuǎn)型。呂屹云等(2020)[11]從區(qū)域經(jīng)濟的角度,研究廣東省農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技投入與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)系,找尋可以切實提升農(nóng)民收入的途徑。黃文澤等(2020)[12]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展需要依靠農(nóng)村電商,農(nóng)村電商的命脈在于人才和生產(chǎn)要素。史彰民(2019)[13]在我國決勝小康社會的決勝時期,給出了農(nóng)村經(jīng)濟的補償機制。趙穎文等(2019)[14]提出要優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),改善農(nóng)業(yè)經(jīng)營者之間的聯(lián)動問題,從根本上進行城鄉(xiāng)融合。
當前,我國正處于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)中,農(nóng)村的經(jīng)濟雖還不及于城市,但近年來的發(fā)展也是有目共睹的,本文從三個維度來考量農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展。數(shù)據(jù)來源于2000~2019年《江蘇省統(tǒng)計年鑒》。
從農(nóng)村經(jīng)濟實力方面,選擇第一產(chǎn)業(yè)總量、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力三個指標,如圖1 所示,江蘇省第一產(chǎn)業(yè)總量由1048 億元增長到2018年的4142 億元;農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值也從本世紀初的1870億元增長到2018年的7192 億元,漲幅超過284%;農(nóng)業(yè)機械化作用的總動力也接近翻了一倍。
從農(nóng)村居民生活水平方面,選擇農(nóng)村居民人均可支配收入、人均生活消費支出、人均居住面積、恩格爾系數(shù)四個指標,江蘇省的農(nóng)村人均可支配收入從2000年的3591 元增長到2018年的20845 元,經(jīng)ARIMA 預測,預計到2030年,農(nóng)村人均可支配收入可達到47971 元(如圖2);農(nóng)村人均生活消費支出從2000年的2338 元增長到2018年的16567 元,經(jīng)ARIMA 預測,預計到2030年,農(nóng)村人均生活消費支出40940 元(如圖3);農(nóng)村人均建筑面積也基本呈現(xiàn)逐年增長的趨勢,同時恩格爾系數(shù)也逐漸降低,從2000年的小康級別升級到2018年的富足級別,遠超全國平均水平,經(jīng)ARIMA 預測,預計到2025年,江蘇省農(nóng)村居民生活水平可以再上一個臺階(如圖4、圖5)。
圖1 農(nóng)村經(jīng)濟實力
圖2 農(nóng)村居民人均可支配收入(元)模型擬合和預測
圖3 農(nóng)村居民人均生活消費支出(元)模型擬合和預測
從農(nóng)村生產(chǎn)方面,選擇農(nóng)村人口、農(nóng)作物播種面積、單位面積糧食產(chǎn)量、人均糧食產(chǎn)量四個指標(如圖6),農(nóng)村人口因城鎮(zhèn)化率的不斷增加,從年初的4286萬人減少到2018年的2447萬人,雖然農(nóng)業(yè)科技投入有所增加,農(nóng)業(yè)機械化作用的總動力也翻倍,但隨著農(nóng)村人口的減少,勞動力也逐漸喪失,在農(nóng)作物播種面積基本不變的情況下,單位面積糧食產(chǎn)量和人均糧食產(chǎn)量18年間僅僅有小幅度的提升,可見農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的制約也是很明顯的。
圖4 農(nóng)村居民生活水平
圖5 恩格爾系數(shù)(%)模型擬合和預測
圖6 農(nóng)村生產(chǎn)
江蘇省農(nóng)村從總體上看不少指標領(lǐng)先于全國平均水準,可以堪稱農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的典范,但細分區(qū)域經(jīng)濟可以發(fā)現(xiàn),江蘇省區(qū)域發(fā)展并不均衡,蘇南、蘇中、蘇北三片區(qū)域的農(nóng)村發(fā)展不平衡,蘇南地區(qū)相對富饒,臨近大城市,第一產(chǎn)業(yè)的比重遠低于其他地區(qū),人均可支配收入接近蘇中地區(qū)的一點五倍,接近蘇北地區(qū)的兩倍,同樣在消費支出,人均住房面積方面,呈現(xiàn)出明顯的蘇南>蘇中>蘇北的農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展趨勢,可見同樣是農(nóng)村地區(qū),發(fā)展依然具有極大的差異性。
農(nóng)村地區(qū)近些年加入到電商的行列中,在政府和一些地方企業(yè)的支持下,農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)良好,網(wǎng)絡(luò)用戶逐年提升[15],雖然江蘇是全國的經(jīng)濟大省,僅次于對外開放口岸廣東省,2020年GDP 接近10萬億元,但江蘇的農(nóng)村經(jīng)濟依然受到很多方面的制約,一方面是基礎(chǔ)設(shè)施問題,農(nóng)村電商的基礎(chǔ)是基礎(chǔ)設(shè)施保障,雖然有些農(nóng)村的道路已經(jīng)修建了柏油馬路,鐵路貫穿,但在蘇北一些農(nóng)村,農(nóng)村電商僅有招牌,依舊是泥濘的馬路,高鐵也是近幾年剛剛通向城市,更不用提農(nóng)村地區(qū)了;另一方面,農(nóng)村的零售業(yè)發(fā)展規(guī)模不大,在進貨上無法和城市的大企業(yè)相提并論,材料匱乏,導致進貨成本較高,有些不法商販為了降低成本,使得偽劣品牌在農(nóng)村屢見不鮮,再加上零售商存在高額的庫存成本,使得他們的利潤空間極低,農(nóng)村電商發(fā)展進展極為緩慢。
農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不佳,使得大量的人才流失,根據(jù)2019《江蘇省統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示,統(tǒng)計的江蘇省抽樣人群共計331532 人(城鎮(zhèn)236131 人,農(nóng)村95401人,總?cè)丝诔闃颖葹?.44%)。受教育程度中,本科以上學歷,城鎮(zhèn)占10.35%,農(nóng)村僅占1.46%,兩個重大城市南京和蘇州,分別有53 和26個普通高等學校,而宿遷市僅有3個,可見地區(qū)的教育發(fā)達程度也影響著人才未來的走向,農(nóng)村人口從本世紀初至今一直呈現(xiàn)逐年下降的趨勢,18~60 歲勞動力年齡段,城鎮(zhèn)人口是農(nóng)村人口的2~5 倍,而60 歲以上城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口相差的并不多,可見,在農(nóng)村人口逐年減少的情況下,勞動力也大量流失,農(nóng)村中留守人群大多是老人和孩子,人口老齡化、主要勞動力的缺失也讓農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展緩慢。
農(nóng)村地區(qū)的金融短板一直是困擾農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)村企業(yè)生存的難題[16]。農(nóng)村金融的瓶頸較多,對資金的需求量也較大,農(nóng)村地區(qū)貸款的渠道主要是農(nóng)村信用社和地區(qū)的農(nóng)村銀行,由于要素配置不夠完善,從貸款上不能享受到足夠的利好,由于沒有物件、房產(chǎn)抵押,貸款難度極大,即使得到了貸款,高額的貸款利息也讓農(nóng)民失去了利潤空間,加之現(xiàn)在農(nóng)村采取分包制度,農(nóng)戶分頭做事,基礎(chǔ)差,能力低,難以形成合力[17],沒有做好足夠的統(tǒng)籌安排,導致農(nóng)村部分地區(qū)的經(jīng)濟時常停滯不前。
農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展需要依靠人才,而補齊人才的短板則有三種途徑,一種是通過政策留住農(nóng)村大學生,近年來,農(nóng)村地區(qū)最為嚴重的問題就是人才流失,雖有廣袤的土地,但知識分子都遠走大城市,政府應通過積極的政策引導農(nóng)村考入大學的人才,在學成之后返回家鄉(xiāng),為農(nóng)村經(jīng)濟做出貢獻;第二種是外來引進人才,外來人才進駐需要政府給予他們優(yōu)厚的條件,農(nóng)村條件相對艱苦,要引進常駐人才才有希望切實改善農(nóng)村環(huán)境;第三種是內(nèi)部培養(yǎng),在勞動力每年喪失的情況下,對仍然留守的中青年人進行職業(yè)培訓,提高他們的受教育程度,通過內(nèi)部培養(yǎng)彌補人才短板。
農(nóng)村地區(qū)要素配置不夠完善,最主要的就是金融瓶頸過多,雖然中央一號文件對農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展很是重視,但具體到一些鄉(xiāng)村執(zhí)行力度依然不夠,在江蘇省的蘇北貧困地區(qū)應該設(shè)置更多的農(nóng)村專項資金,專門用來扶持農(nóng)村企業(yè)的發(fā)展,壯大農(nóng)村經(jīng)濟規(guī)模,同時針對農(nóng)村企業(yè)的信貸,應降低信貸門檻,或者通過稅收補償機制,對扎根農(nóng)村的企業(yè)給予稅收返還,將普惠制度真正融入?yún)^(qū)縣。
城鄉(xiāng)差距較大的今天,城鄉(xiāng)統(tǒng)籌必不可少,要利用好城市消費示范效應,在增加農(nóng)民可支配收入的同時,建立農(nóng)村商業(yè)示范中心,促進村民的消費水平,縮小城鄉(xiāng)之間的差距,降低第一產(chǎn)業(yè)的比例,提高二、三產(chǎn)業(yè)比重,讓農(nóng)村部分地區(qū)做出表率,向城市靠攏,其他地區(qū)一一效仿的模式,在政府的統(tǒng)籌規(guī)劃下,適度進行規(guī)?;\作,通過城鄉(xiāng)融合,降低產(chǎn)品的下行成本,解決產(chǎn)品滯銷、經(jīng)濟萎縮的問題。
農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展離不開科技的發(fā)展,江蘇大部分農(nóng)村地區(qū)科技明顯落后于城市,各地區(qū)應該因地制宜地應用新技術(shù),推動建成城市產(chǎn)業(yè)鏈,同時加大互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋面,當下5G 技術(shù)的發(fā)展也讓科技發(fā)展到一個新的高度,互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋,高密度、低延時可以改善農(nóng)村地區(qū)科技現(xiàn)狀,但在加大農(nóng)村科技投入的同時也不能忘記綠色發(fā)展,保護生態(tài)環(huán)境,更加鼓勵引入綠色技術(shù),科技投入也不能破壞綠水青山。
綜上所述,在鄉(xiāng)村振興的視角下江蘇省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展勢頭良好,但依然存在著很多的瓶頸,在新時代江蘇省農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展過程中,應當注重資源配置,彌補人才、科技、金融短板,在政府和當?shù)仄髽I(yè)的合作下,提高農(nóng)民收入,擴大內(nèi)需。希望能為江蘇省農(nóng)村經(jīng)濟提供有益參考。
感謝:郭承龍老師的指導。