• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    結合主題詞嵌入和注意力機制的主題模型

    2020-11-14 04:00:26覃婷婷陳可佳
    計算機工程 2020年11期
    關鍵詞:主題詞文檔注意力

    覃婷婷,劉 崢,陳可佳

    (南京郵電大學 計算機學院,南京 210023)

    0 概述

    隨著互聯網行業(yè)的快速發(fā)展,文檔數據急劇增加,從文本數據中發(fā)現潛在的主題信息也變得更加困難。經典主題模型如LDA[1]和sentenceLDA[2]通常利用文檔或者句子級別的單詞共現來構成主題,根據簡單的詞袋模型捕獲單詞之間的語義信息,但是,該方法忽略了有價值的單詞序列信息[3]。目前,研究人員提出了引入單詞嵌入和主題嵌入的主題模型LTE(Latent Topic Enbedding)[3],其將單詞嵌入和主題模型集成到一個框架中。單詞嵌入模型[4]將單詞映射到分布式表示中,其主要關注小滑動窗口內的單詞共現,這使得單詞嵌入可以捕獲單詞子序列的信息。但是,現有的單詞嵌入模型通常只關注單詞上下文的語義信息,并未充分了解文本的主題。

    目前,學者們關于主題建模和單詞嵌入進行了較多研究。LDA是用離散數據集合(如文本語料庫)建立的生成概率模型[1],LDA及其變體已廣泛應用于內容推薦[5-6]、趨勢檢測[7-8]以及用戶概況分析[9-10]等應用中。Bigram主題模型[11-12]為了減輕LDA主題模型詞袋假設的負面影響,為每一對主題的單詞創(chuàng)建多項式分布,這導致其計算成本大幅增加。主題聯合詞向量模型[13]通過對單詞和主題向量進行線性變換得到最終的詞向量。文獻[14]將主題模型應用于文檔檢索,在一定程度上提高了文檔檢索的效果。文獻[4]提出了Skip-gram模型的幾個擴展模型,提高了向量的質量和訓練速度。文獻[15]將主題建模的結果輸入單詞嵌入模型以學習主題詞嵌入,但是其并非整合主題建模和單詞嵌入。文獻[16]基于LDA主題模型引入深度神經網絡模型LSTM(Long Short-Term Memory),建立了LLA(Latent LSTM Allocation)模型。LLA模型通過LSTM預測每個單詞主題的生成概率,使得LDA模型的超參數減少,同時利用了上下文的文本信息。但是,LLA模型用LSTM對主題和單詞進行嵌入,并且忽略了單詞與主題之間的相互關系。在本文模型中,將通過引入注意力機制的方法來解決這一問題。

    主題模型可以了解文本的主題信息從而捕獲文本的主題分布,使得用戶可以較容易地獲取文本的主要內容,而單詞嵌入可以在一個小的滑動窗口內捕獲單詞的語義信息,并將單詞表示成一個較低維度的分布,這使得衡量單詞間距離的難度降低。鑒于主題模型和單詞嵌入的優(yōu)點和缺點,本文使用LDA模型作為主要框架,通過注意力機制將主題嵌入和單詞嵌入融合到LDA模型中,在此基礎上,構建一種JEA-LDA(Joint Embedding and Attention for Latent Dirichlet Allocation)模型。在文本的生成過程中,本文假設文檔中觀察到的單詞的主題可以通過2個通道生成,一個是多項式分布,另一個是基于主題嵌入和單詞嵌入。此外,在JEA-LDA模型中,針對主題和單詞建立注意力機制,獲取主題與單詞間的相互關系。在訓練單詞嵌入和主題嵌入的過程中,學習注意力分數,以確保在給定文本中與文本主題相關的單詞的權重高于不相關單詞的權重,從而使得主題嵌入和單詞嵌入的信息將影響主題建模的結果,而主題分布又將影響單詞嵌入和主題嵌入的訓練。

    1 JEA-LDA主題模型

    經典主題模型LDA利用單詞實例的共現來提取文本主題,但是其忽略了單詞間的位置關系。在本文中,通過將主題詞嵌入融入到LDA主題模型中來預測文本中每個單詞的主題,同時本文在主題詞嵌入模型中引入注意力機制,計算每個單詞的重要性分數,利用單詞的重要性分數和主題詞嵌入來預測下一個單詞的主題。

    1.1 模型框架

    本文JEA-LDA主題模型的貝葉斯網絡示意圖如圖1所示。

    圖1 JEA-LDA主題模型的貝葉斯網絡示意圖Fig.1 Bayesian network schematic diagram of JEA-LDA topic model

    JEA-LDA主題模型以LDA模型為主題框架,融合單詞嵌入和主題嵌入并引入注意力機制。由圖1可以看出,JEA-LDA主題模型與LDA主題模型結構相似,不同之處在于,JEA-LDA主題模型添加了一個決定參數λ,表示主題生成的來源,JEA-LDA還結合了單詞嵌入和主題嵌入結構,并在單詞和主題之間添加注意力機制,用來捕獲主題與單詞之間的相互作用關系。在圖1中,V表示短文本單詞序列所組成的單詞嵌入矩陣,為被預測單詞的前導單詞序列,T表示連續(xù)單詞的主題嵌入矩陣,為被預測單詞的前導單詞的主題序列。嵌入矩陣的每一列表示一個單詞嵌入或主題嵌入,主題嵌入和單詞嵌入的長度保持一致。

    (1)

    為了捕獲連續(xù)單詞序列(如短語)的相對空間位置信息,本文在注意力的計算過程中引入一個非線性函數ReLU。特別地,本文考慮一個長度為2r+1、中心詞為第n個單詞的單詞序列,用注意力矩陣G的局部矩陣Gn-r:n+r來計算主題-短語的注意力分數。本文通過式(2)在第n個短語與主題間學習更高級的注意力分數:

    sn=ReLU(Gn-r:n+rW1+b1)

    (2)

    η=softmax(m)

    (3)

    (4)

    本文用交叉熵來衡量主題表示的概率,即式(4)中u為待預測單詞w的概率,如式(5)所示:

    p(zw|V,T)=CE(Zw,f(u))

    (5)

    在JEA-LDA主題模型中,本文首先根據狄利克雷分布先驗參數α和β獲取參數文檔-主題分布θ和主題-詞分布φ;然后根據多項式分布Multi(θ)和主題詞嵌入模型為每一篇文檔的每一個單詞選定主題;最后根據多項式分布Multi(φ)為每一篇文檔逐步生成單詞。JEA-LDA模型的生成過程如算法1所示。

    算法1JEA-LDA模型生成算法

    輸入文本數據集D={d1,d2,…,dM}

    輸出文檔-主題分布θ,主題-詞分布φ

    1.for k=1 to K do

    2.根據狄利克雷先驗分布抽樣主題-詞分布φk~Dir(β);

    3.end for

    4.for each 文檔d∈D do

    5.根據狄利克雷先驗分布抽樣文檔-主題分布θd~Dir(α);

    6.for each 單詞w∈d do

    7.根據伯努利分布抽樣一個決定參數ξw~Ber(λ);

    8.根據文檔-主題分布和主題詞嵌入模型的預測概率為單詞w抽樣一個主題zw~(1-ξw)Multi(θd)+ξwp(zw|V,T);

    9.根據主題-詞分布抽樣一個單詞w~Multi(φzw);

    10.end for

    11.end for

    12.return 文檔-主題分布θ,主題-詞分布φ

    1.2 模型參數推導

    在JEA-LDA模型中,單詞w的概率可描述為p(w|α,β,λ,σ),其目標是最大化單詞w的概率。在理想情況下,可以通過最大化p(w|α,β,λ,σ)來計算σ的最優(yōu)值。但是,直接計算p(w|α,β,λ,σ)非常困難,因此,本文計算后驗概率p(w,ξ,z|α,β,λ,σ),如式(6)所示:

    p(w,ξ,z|α,β,λ,σ)=

    p(ξ|λ)p(z|α,ξ,σ)p(w|z,β)=

    (6)

    其中,Ed,k表示文檔d中屬于主題k的單詞個數,Fk,v表示文檔數據集中屬于主題k的單詞v的個數,Γ(·)表示Gamma函數,A表示通過伯努利分布生成的0的數量,B表示通過伯努利分布生成的1的數量。根據貝葉斯規(guī)則,為文檔d的單詞w指定主題k的概率如式(7)所示:

    p(zd,w=k,ξd,w|w,z,α,β,λ,σ)=

    p(ξd,w|λ,ξ)p(zd,w=k|w,z,ξd,w,α,β,σ)=

    (7)

    本文根據式(7)整合ξw,如式(8)所示:

    p(zd,w=k|w,z,ξ,α,β,λ,σ)=

    (8)

    本文利用式(8)采樣每篇文檔中每個單詞的主題,重復執(zhí)行,直至收斂。接下來則考慮單詞嵌入和主題嵌入的優(yōu)化過程。在主題詞嵌入的過程中,對于每個短文本d的單詞w的主題,本文用單詞w前面的單詞序列預測w的主題。因此,目標函數可以建立如下:

    (9)

    根據上述分析,可以用蒙特卡羅EM算法來推導JEA-LDA模型的參數,如算法2所示。應用該算法可以獲得本文模型的參數,如文檔-主題分布θ和主題-詞分布φ。

    算法2蒙特卡羅EM算法

    輸入文本數據集D

    輸出文檔-主題分布θ,主題-詞分布φ

    1.初始化單詞嵌入矩陣V和主題嵌入矩陣T;

    2.為每篇文檔的每個單詞隨機指派一個主題;

    3.repeat

    4.E-Step:

    5.for each 文檔d∈D do

    6.for each 單詞w∈d do

    7.根據主題詞嵌入模型計算p(zd,w|σ);

    8.根據式(8)獲取主題zd,w;

    9.end for

    10.end for

    11.M-Step:

    12.用隨機梯度下降法優(yōu)化主題詞嵌入模型參數σ;

    13.until收斂

    在算法2中,第1行首先對主題詞嵌入模型進行初始化,本文用預測訓練的單詞嵌入初始化單詞嵌入矩陣,對于不在詞匯表中的單詞和主題,本文采用均勻分布進行初始化。第2行對每一篇文檔隨機指派一個主題。第7行根據主題詞嵌入模型的前向過程預測單詞w主題為zd,w的概率。第8行根據式(8)指定單詞w的主題zd,w。第12行用隨機梯度下降法求解主題詞嵌入模型的參數。

    假設算法2的最大迭代次數為H,語料庫中文本數量為M,每篇文檔的平均單詞數量為N,則JEA-LDA模型的時間復雜度為O(HMN)。

    2 實驗結果與分析

    2.1 實驗數據集

    本次實驗采用搜狗實驗室(http://www.sogou.com/labs/)的新聞數據集來預訓練單詞嵌入,使用爬取自新浪微博的文本數據集來評估文本主題質量,該數據集包括679 823條文本數據,每條文本數據包含100個~200個單詞。

    2.2 對比模型

    本次實驗的對比模型具體如下:

    1)LDA[1],經典主題模型,直接用LDA對文本數據集提取主題。

    2)DMM[17],Dirichlet多項式混合模型,其主要思想是假設每篇文本僅有一個主題。

    3)LF-DMM[18],DMM的改進模型,其在DMM模型中引入了外部詞向量來補充單詞間的關系。

    4)LF-LDA[18],LDA的改進模型,其在LDA模型中引入了外部詞向量來補充單詞間的關系。

    2.3 主題一致性評估

    (10)

    PMI得分越高,模型學習的主題一致性越好,即模型性能越高。

    圖2所示為微博文本數據在每個對比模型上的主題一致性PMI分數,其中,使用每個主題的前20個單詞分別計算PMI分數。從圖2可以看出,本文JEA-LDA模型相較于其他模型能夠取得更好的一致性效果。

    圖2 5種模型的PMI分數對比結果Fig.2 Comparison results of PMI score of five models

    2.4 分類實驗

    在本文的對比主題模型中,可以獲得模型的文檔-主題分布θ,因此,可以用通用分類器對文本進行分類,以測試文本主題分布的效果,本次實驗采用SVM分類器。主題之間的區(qū)分度越高,文本主題的分布越合理,分類效果越好,模型的學習能力越高。

    本文采用精度(P)、召回率(R)和F1值作為每種模型的分類評價指標,5種模型的分類結果對比如表1~表3所示,其中最優(yōu)結果加粗表示。

    表1 5種模型的分類精度對比Table 1 Comparison of classification precision of five models

    表2 5種模型的分類召回率對比Table 2 Comparison of classification recall of five models

    表3 5種模型的分類F1值對比Table 3 Comparison of classification F1 value of five models

    從表1~表3可以看出,本文模型通過引入單詞嵌入和主題嵌入,在一定程度上改善了主題模型的分類性能。

    3 結束語

    本文將主題嵌入和單詞嵌入融合到LDA主題模型中,在主題和單詞之間建立注意力機制,獲取主題與單詞間的相互關系。在訓練單詞嵌入和主題嵌入的過程中學習注意力分數,以確保在給定文本中與文本主題相關的單詞的權重高于不相關單詞的權重。實驗結果表明,主題嵌入和單詞嵌入相結合能夠改善主題提取的效果。下一步將在本文研究的基礎上,考慮短文本數據稀疏問題,針對短文本的主題提取和注意力機制進行分析和研究。

    猜你喜歡
    主題詞文檔注意力
    讓注意力“飛”回來
    有人一聲不吭向你扔了個文檔
    “揚眼”APP:讓注意力“變現”
    傳媒評論(2017年3期)2017-06-13 09:18:10
    基于RI碼計算的Word復制文檔鑒別
    A Beautiful Way Of Looking At Things
    Persistence of the reproductive toxicity of chlorpiryphos-ethyl in male Wistar rat
    我校學報第32卷第5期(2014年10月)平均每篇有3.04個21世紀的Ei主題詞
    我校學報第32卷第6期(2014年12月)平均每篇有3.00個21世紀的Ei主題詞
    2014年第16卷第1~4期主題詞索引
    《疑難病雜志》2014年第13卷主題詞索引
    av有码第一页| 国产又爽黄色视频| www.av在线官网国产| 最近最新中文字幕大全免费视频| 三级毛片av免费| 国产片内射在线| 一本久久精品| videos熟女内射| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产精品 国内视频| av福利片在线| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲精品成人av观看孕妇| 少妇精品久久久久久久| 亚洲性夜色夜夜综合| 午夜福利在线观看吧| 国产精品亚洲av一区麻豆| 青青草视频在线视频观看| 日韩免费高清中文字幕av| 激情视频va一区二区三区| 日韩视频在线欧美| 成在线人永久免费视频| 免费在线观看黄色视频的| 中文字幕最新亚洲高清| a级毛片黄视频| 精品人妻一区二区三区麻豆| 人妻一区二区av| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 亚洲avbb在线观看| 丰满少妇做爰视频| 午夜免费成人在线视频| 黑丝袜美女国产一区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 精品欧美一区二区三区在线| 免费日韩欧美在线观看| 日韩视频在线欧美| 啪啪无遮挡十八禁网站| 欧美一级毛片孕妇| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 精品人妻1区二区| 亚洲精品粉嫩美女一区| bbb黄色大片| 两个人看的免费小视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲九九香蕉| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 99久久综合免费| 婷婷成人精品国产| 亚洲av美国av| 久久九九热精品免费| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 又黄又粗又硬又大视频| av天堂在线播放| 黄色视频不卡| 操出白浆在线播放| 亚洲精品av麻豆狂野| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 日韩精品免费视频一区二区三区| a级毛片在线看网站| 人妻久久中文字幕网| 一本综合久久免费| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品.久久久| 欧美成狂野欧美在线观看| 成人影院久久| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产主播在线观看一区二区| 欧美在线一区亚洲| 精品欧美一区二区三区在线| 97人妻天天添夜夜摸| 精品一区二区三卡| 麻豆av在线久日| 亚洲专区国产一区二区| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 色94色欧美一区二区| 欧美日韩福利视频一区二区| 精品国产国语对白av| 久久久久久久国产电影| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产熟女午夜一区二区三区| 国产成人a∨麻豆精品| 欧美日韩亚洲高清精品| 五月开心婷婷网| 99香蕉大伊视频| 黄色怎么调成土黄色| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 午夜福利乱码中文字幕| av超薄肉色丝袜交足视频| 一级片'在线观看视频| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品人妻一区二区三区麻豆| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 狂野欧美激情性xxxx| 国产免费一区二区三区四区乱码| 无遮挡黄片免费观看| 欧美激情高清一区二区三区| 十分钟在线观看高清视频www| 黑人操中国人逼视频| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 国产亚洲精品久久久久5区| 十分钟在线观看高清视频www| 人妻人人澡人人爽人人| 青春草视频在线免费观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲,欧美精品.| a在线观看视频网站| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 一级黄色大片毛片| 99国产精品免费福利视频| 欧美精品一区二区免费开放| 男男h啪啪无遮挡| 成年av动漫网址| 色94色欧美一区二区| 精品一区二区三区四区五区乱码| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产福利在线免费观看视频| 亚洲国产精品一区三区| 成人国产一区最新在线观看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产精品久久久久久精品古装| 精品少妇黑人巨大在线播放| 日本wwww免费看| 亚洲国产欧美网| 涩涩av久久男人的天堂| 美女大奶头黄色视频| 欧美另类一区| 国产一级毛片在线| 国产成人精品在线电影| 爱豆传媒免费全集在线观看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 日韩三级视频一区二区三区| 99热网站在线观看| 午夜激情av网站| 国产欧美日韩一区二区三 | 亚洲av成人一区二区三| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲人成电影观看| 99久久综合免费| 在线观看人妻少妇| a级毛片在线看网站| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 日韩欧美国产一区二区入口| 大陆偷拍与自拍| 十分钟在线观看高清视频www| 女性被躁到高潮视频| 欧美黑人精品巨大| 中文字幕人妻熟女乱码| 一区二区三区乱码不卡18| 午夜影院在线不卡| 久久免费观看电影| 日日摸夜夜添夜夜添小说| av线在线观看网站| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 丝袜在线中文字幕| 欧美日本中文国产一区发布| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久 | av又黄又爽大尺度在线免费看| 美女国产高潮福利片在线看| 久久亚洲国产成人精品v| 大香蕉久久成人网| 一本综合久久免费| 人妻一区二区av| 99久久国产精品久久久| 九色亚洲精品在线播放| 国产一区二区激情短视频 | 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 国产熟女午夜一区二区三区| 不卡av一区二区三区| 久久久精品免费免费高清| 中文欧美无线码| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 亚洲少妇的诱惑av| a在线观看视频网站| 一级毛片精品| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲五月婷婷丁香| 无限看片的www在线观看| 考比视频在线观看| 极品人妻少妇av视频| 久久久久网色| 五月开心婷婷网| 爱豆传媒免费全集在线观看| 黄色 视频免费看| 99国产综合亚洲精品| 美女扒开内裤让男人捅视频| 韩国高清视频一区二区三区| 香蕉丝袜av| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 久久久久精品人妻al黑| 老司机福利观看| 黑人操中国人逼视频| 一区福利在线观看| 亚洲五月婷婷丁香| 国产成人精品久久二区二区免费| 日本欧美视频一区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 黄色毛片三级朝国网站| 国产xxxxx性猛交| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产av国产精品国产| 十八禁高潮呻吟视频| 中亚洲国语对白在线视频| 精品一区二区三区av网在线观看 | 日韩人妻精品一区2区三区| 十八禁网站免费在线| 国产精品九九99| 极品人妻少妇av视频| 咕卡用的链子| 国产精品影院久久| 欧美激情极品国产一区二区三区| 成人手机av| 国产一区二区 视频在线| av免费在线观看网站| av视频免费观看在线观看| 国产黄色免费在线视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 亚洲伊人色综图| 性色av乱码一区二区三区2| 久久性视频一级片| 黄色怎么调成土黄色| 亚洲精品国产av蜜桃| 久久久欧美国产精品| 波多野结衣一区麻豆| 国产99久久九九免费精品| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 一个人免费在线观看的高清视频 | 午夜激情久久久久久久| 美女国产高潮福利片在线看| 男女无遮挡免费网站观看| 久久久久久久久久久久大奶| 男女高潮啪啪啪动态图| 国产免费一区二区三区四区乱码| 乱人伦中国视频| 老司机影院毛片| 亚洲精品乱久久久久久| 老司机亚洲免费影院| 欧美97在线视频| 久久免费观看电影| 午夜激情久久久久久久| 欧美国产精品va在线观看不卡| 久久久国产欧美日韩av| 久久人妻熟女aⅴ| 日本wwww免费看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 18禁观看日本| 免费高清在线观看日韩| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 成人av一区二区三区在线看 | 欧美一级毛片孕妇| 91九色精品人成在线观看| 国产精品久久久久久精品古装| 18禁国产床啪视频网站| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久久精品94久久精品| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 97在线人人人人妻| 黑丝袜美女国产一区| 女警被强在线播放| 国产成人精品久久二区二区免费| 国产高清视频在线播放一区 | 午夜免费鲁丝| 另类精品久久| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 制服诱惑二区| 老司机深夜福利视频在线观看 | 一本久久精品| 在线精品无人区一区二区三| 91麻豆av在线| 亚洲精品国产av蜜桃| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 黄色毛片三级朝国网站| 国产精品国产av在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| 热re99久久精品国产66热6| 男女之事视频高清在线观看| 日本av手机在线免费观看| avwww免费| 日本wwww免费看| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 亚洲精品中文字幕在线视频| 精品福利永久在线观看| 美女福利国产在线| 亚洲第一青青草原| av网站在线播放免费| 成年av动漫网址| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 老司机深夜福利视频在线观看 | 热99国产精品久久久久久7| 成年人免费黄色播放视频| √禁漫天堂资源中文www| 99国产极品粉嫩在线观看| 91国产中文字幕| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产一区二区三区综合在线观看| 亚洲成国产人片在线观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 人成视频在线观看免费观看| 在线观看免费高清a一片| 国产91精品成人一区二区三区 | 亚洲专区字幕在线| 国产欧美亚洲国产| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 免费黄频网站在线观看国产| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产视频一区二区在线看| 精品免费久久久久久久清纯 | 黑人猛操日本美女一级片| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 亚洲熟女精品中文字幕| 一二三四在线观看免费中文在| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 精品国内亚洲2022精品成人 | 国产精品一区二区精品视频观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 久久99热这里只频精品6学生| 考比视频在线观看| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 国产日韩欧美在线精品| 日本一区二区免费在线视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲黑人精品在线| 一本久久精品| 视频区欧美日本亚洲| 国产高清videossex| 少妇精品久久久久久久| 99久久国产精品久久久| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 1024视频免费在线观看| 老司机亚洲免费影院| 国产精品av久久久久免费| 脱女人内裤的视频| 久久中文看片网| 多毛熟女@视频| 国产日韩欧美在线精品| 最新在线观看一区二区三区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 夜夜夜夜夜久久久久| 女警被强在线播放| 9色porny在线观看| 久久精品国产a三级三级三级| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 国产一区二区三区av在线| 99久久综合免费| 久久天堂一区二区三区四区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 99久久综合免费| kizo精华| 亚洲国产av新网站| 亚洲专区国产一区二区| 日韩视频一区二区在线观看| 亚洲国产精品一区三区| tube8黄色片| 男人操女人黄网站| 国产在视频线精品| 亚洲第一青青草原| 中文字幕色久视频| netflix在线观看网站| 黄片小视频在线播放| tocl精华| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 午夜福利一区二区在线看| 国产一区二区在线观看av| 亚洲熟女毛片儿| 99国产综合亚洲精品| 亚洲avbb在线观看| 国产高清视频在线播放一区 | 久久 成人 亚洲| 国产真人三级小视频在线观看| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲熟女精品中文字幕| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 久久亚洲精品不卡| 女警被强在线播放| 99热全是精品| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 中文字幕最新亚洲高清| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 在线av久久热| videos熟女内射| 性少妇av在线| 人人妻,人人澡人人爽秒播| bbb黄色大片| 亚洲精品在线美女| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲 欧美一区二区三区| 久久久久精品人妻al黑| 亚洲 欧美一区二区三区| 在线天堂中文资源库| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 十八禁网站免费在线| 免费在线观看日本一区| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 日本精品一区二区三区蜜桃| 久久99热这里只频精品6学生| 日韩三级视频一区二区三区| 一区二区三区四区激情视频| 国产精品九九99| 精品高清国产在线一区| 国产精品一区二区在线观看99| 99久久99久久久精品蜜桃| 99精国产麻豆久久婷婷| 亚洲欧美清纯卡通| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 人成视频在线观看免费观看| 久热爱精品视频在线9| 十八禁人妻一区二区| 久久久久久免费高清国产稀缺| 男人操女人黄网站| 999久久久国产精品视频| 亚洲国产av新网站| 一个人免费看片子| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| kizo精华| xxxhd国产人妻xxx| 在线精品无人区一区二区三| 国产免费视频播放在线视频| 最近中文字幕2019免费版| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 水蜜桃什么品种好| 免费观看人在逋| 色婷婷久久久亚洲欧美| 久久久久国内视频| 国产精品久久久久久精品古装| 最黄视频免费看| 嫩草影视91久久| 在线av久久热| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 久久久国产精品麻豆| av电影中文网址| 99国产精品一区二区蜜桃av | 久久久久国产一级毛片高清牌| 久久狼人影院| 亚洲国产精品一区三区| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产亚洲精品一区二区www | 午夜福利免费观看在线| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | h视频一区二区三区| 欧美精品av麻豆av| 大香蕉久久网| 午夜免费鲁丝| 欧美黄色片欧美黄色片| 伦理电影免费视频| 久久久精品免费免费高清| 国产成人欧美在线观看 | 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 亚洲专区国产一区二区| 交换朋友夫妻互换小说| 色老头精品视频在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久久久精品人妻al黑| 国产成人av激情在线播放| 在线永久观看黄色视频| 欧美另类亚洲清纯唯美| 精品国产一区二区三区四区第35| 桃花免费在线播放| 老熟女久久久| 国产麻豆69| 悠悠久久av| 中文欧美无线码| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 日韩免费高清中文字幕av| 欧美激情 高清一区二区三区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 9191精品国产免费久久| 天天影视国产精品| 视频在线观看一区二区三区| 精品第一国产精品| 12—13女人毛片做爰片一| 美女高潮到喷水免费观看| 99热网站在线观看| 女性被躁到高潮视频| kizo精华| 老司机午夜福利在线观看视频 | 热99国产精品久久久久久7| 最近中文字幕2019免费版| 中文字幕高清在线视频| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 精品一区二区三区av网在线观看 | 12—13女人毛片做爰片一| 中文欧美无线码| 日韩中文字幕欧美一区二区| 麻豆av在线久日| 97精品久久久久久久久久精品| 一级片免费观看大全| 五月天丁香电影| 免费观看av网站的网址| 中文字幕高清在线视频| 久久女婷五月综合色啪小说| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 成年人免费黄色播放视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 久久av网站| 久久久久久久久免费视频了| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 精品一区在线观看国产| 国产精品久久久人人做人人爽| 免费av中文字幕在线| 国产精品99久久99久久久不卡| av天堂在线播放| 日本wwww免费看| av天堂在线播放| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产av一区二区精品久久| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 十八禁网站网址无遮挡| 淫妇啪啪啪对白视频 | 视频在线观看一区二区三区| 国产精品一区二区精品视频观看| 最近最新免费中文字幕在线| 午夜激情av网站| 一级,二级,三级黄色视频| 激情视频va一区二区三区| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲专区中文字幕在线| 最新在线观看一区二区三区| 国产在线观看jvid| 国产男人的电影天堂91| 欧美97在线视频| 欧美少妇被猛烈插入视频| 午夜福利乱码中文字幕| 欧美国产精品一级二级三级| 日韩欧美一区视频在线观看| 国产男人的电影天堂91| 国产日韩欧美在线精品| 一级片'在线观看视频| 国产真人三级小视频在线观看| 99精国产麻豆久久婷婷| 黄色片一级片一级黄色片| 国产精品一二三区在线看| 中文欧美无线码| 五月天丁香电影| 免费观看人在逋| 国产免费一区二区三区四区乱码| 91成年电影在线观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产精品二区激情视频| 中文字幕最新亚洲高清| 男女床上黄色一级片免费看| xxxhd国产人妻xxx| 一二三四社区在线视频社区8| 久久国产精品人妻蜜桃| 国产xxxxx性猛交| 国产区一区二久久| 中文字幕制服av| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 精品人妻一区二区三区麻豆| av片东京热男人的天堂| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产男人的电影天堂91| 美女中出高潮动态图| 中文字幕色久视频| 国产一区有黄有色的免费视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 精品亚洲成国产av| 99香蕉大伊视频| 嫩草影视91久久| 麻豆国产av国片精品| 韩国精品一区二区三区| 一区二区av电影网| 九色亚洲精品在线播放| 国产精品成人在线| 国产精品久久久久久精品电影小说| 欧美精品一区二区大全| 欧美精品亚洲一区二区| 母亲3免费完整高清在线观看| www日本在线高清视频| 天天操日日干夜夜撸| 国产日韩欧美视频二区| 久久久国产成人免费| 亚洲成人免费av在线播放| 欧美一级毛片孕妇| kizo精华| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲男人天堂网一区| 一区二区三区四区激情视频| 90打野战视频偷拍视频| 国精品久久久久久国模美| 亚洲男人天堂网一区| 天堂8中文在线网| 亚洲av美国av| 丁香六月欧美| 黄色视频,在线免费观看| 不卡av一区二区三区| 伊人亚洲综合成人网| 亚洲中文字幕日韩| 久久香蕉激情| 色精品久久人妻99蜜桃| 欧美成人午夜精品| 美女主播在线视频| 波多野结衣av一区二区av| 欧美国产精品一级二级三级| 宅男免费午夜| 亚洲 欧美一区二区三区| 免费高清在线观看日韩|