基于網(wǎng)絡知識資產(chǎn)庫的網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)研究

◆馬佳華

操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡體系與服務器技術(shù)

基于網(wǎng)絡知識資產(chǎn)庫的網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)研究

◆馬佳華

（92493部隊13分隊 遼寧 125000）

本文通過對本單位現(xiàn)行網(wǎng)絡運維模式的分析，針對當前異構(gòu)網(wǎng)絡間診斷應用系統(tǒng)資源共享和服務協(xié)同的需求，闡述了通過信息化和網(wǎng)絡技術(shù)手段，構(gòu)建網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)，將遠程網(wǎng)絡維護專家與現(xiàn)場運維人員實現(xiàn)互動，在短時間內(nèi)調(diào)動各種故障診斷資源，實現(xiàn)對網(wǎng)絡故障的快速、準確恢復。

知識資產(chǎn)庫；網(wǎng)絡協(xié)同運維；資源共享

面對本單位信息化的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡已成為信息化戰(zhàn)爭不可或缺的重要元素。隨著新設備的不斷增加，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)變得日趨復雜，故障發(fā)生率也變得越來越高。新業(yè)務的不斷增加、新技術(shù)的不斷演進、新應用系統(tǒng)的越來越多都對網(wǎng)絡運維人員的運維知識量、故障定位和恢復效率提出了更高的要求，但網(wǎng)絡運維護人員的能力卻沒有增加甚至被削減，原因在于，知識的隱性化、共享范圍小和傳播能力低下是網(wǎng)絡運維人員維護技能不足的主要原因。傳統(tǒng)的運維模式下設備、人員相對分散，各地單獨管理，專家的經(jīng)驗和知識不能得到有效地傳遞，管理形成“孤島”，運維效率低下。當前，網(wǎng)絡運維難度與運維人員維護技能之間的矛盾日益突出。因此，亟須一套網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)，實現(xiàn)對網(wǎng)絡內(nèi)全系統(tǒng)的監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡故障并告警，通過本地經(jīng)驗知識庫和遠程經(jīng)驗知識庫的支持以及遠程協(xié)同維護專家的配合，為本地網(wǎng)絡運維人員提供輔助決策，使運維工作簡單化、科學化，快速準確的解除網(wǎng)絡故障，提高時效性，為打贏信息化戰(zhàn)爭提供強有力支撐。

1 當前本單位網(wǎng)絡運維及管理模式的現(xiàn)狀

面對本單位網(wǎng)絡發(fā)展的迅速、復雜、龐大等特點，本單位網(wǎng)絡運維人員的運維技能顯得日益捉襟見肘，主要原因在于長期以來運維知識和經(jīng)驗不能夠得到有效的共享和傳遞，知識沒有積累并形成一種共有資產(chǎn)，而是在人員更替的過程中不斷流失，從而嚴重影響了網(wǎng)絡運維的效率，初步分析主要有如下幾個特點：

（1）崗位針對性過強

由于本單位的崗位職責分工明確，網(wǎng)絡運維工作被劃分成很多崗位，運維人員對負責本崗位之外其他崗位了解非常有限，缺乏熟悉了解所有崗位情況的技術(shù)人員，當出現(xiàn)負責某崗位的人員不在位的情況時，其他人員不能及時處理相應崗位的網(wǎng)絡故障。

（2）知識資產(chǎn)流失

網(wǎng)絡運維知識作為一種非物質(zhì)資產(chǎn)并沒有引起足夠的重視，由于本單位的崗位具有很大的流動性，鐵打的營盤流水的兵，運維人員新老更替較快，而此時網(wǎng)絡運維人員未能及時將自己積累的所有網(wǎng)絡運維經(jīng)驗傳遞給新人，新人的知識和經(jīng)驗積累又需要漫長的過程，出現(xiàn)網(wǎng)絡故障時往往是現(xiàn)學現(xiàn)用，單位的網(wǎng)絡知識資產(chǎn)隨著人員的流動不斷的流失，大大影響了網(wǎng)絡故障恢復的效率和本單位運維人員的工作效率。

（3）管理運維“孤島”

各個運維人員都在獨立進行網(wǎng)絡管理運維工作，當網(wǎng)絡出現(xiàn)故障時，都是獨立進行資料查找和故障恢復，效率低下。由于影響網(wǎng)絡運行的因素很多，出現(xiàn)網(wǎng)絡故障時往往需要多個崗位以至于所有崗位人員共同配合查找問題，任何一個環(huán)節(jié)都有可能影響整體恢復效率，但由于沒有一個運維知識和管理共享交流的平臺，運維知識和經(jīng)驗得不到共享，運維管理得不到專家的協(xié)助，不但增加了故障恢復時間，也造成了資源浪費。

綜上所述，本單位運維人員的技能不足是影響網(wǎng)絡運維效率的主要因素，日常的運維訓練和突發(fā)故障的處理是積累人員運維理論知識和實戰(zhàn)經(jīng)驗的主要途徑。面對網(wǎng)絡運維復雜難度越來越大，現(xiàn)行本單位運維人員或沒有一個供人員學習、訓練、運維的平臺，或是有但平臺孤立，知識量匱乏，可用性不大。一個統(tǒng)一的網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)的建立顯得迫在眉睫，一個由各單位共同支撐起來的強大數(shù)據(jù)庫將為本單位運維人員技能迅速提高提供平臺，使得本單位運維人員根據(jù)自身情況進行不同階段的針對性訓練，快速提高本單位運維人員工作效率。

2 網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)結(jié)構(gòu)介紹

在當前本單位網(wǎng)絡運維需求的強烈指引下，設計了一套網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)，先將系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)介紹如下：

如圖1所示，該系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)由物理層、數(shù)據(jù)層、服務層和應用層組成。

物理層由網(wǎng)絡狀態(tài)顯示設備、預警監(jiān)測設備、故障診斷設備、服務器、路由交換設備組成。

數(shù)據(jù)層由預警監(jiān)測數(shù)據(jù)庫、故障診斷數(shù)據(jù)庫、運維知識數(shù)據(jù)庫、經(jīng)驗知識數(shù)據(jù)庫、運維工具數(shù)據(jù)庫組成。

服務層由網(wǎng)絡預警監(jiān)測服務、故障智能診斷服務、網(wǎng)絡輔助決策服務、運維工具服務組成。

應用層由預警監(jiān)測系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng)、輔助決策系統(tǒng)、運維工具系統(tǒng)組成。

圖1 網(wǎng)絡運維系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

3 網(wǎng)絡協(xié)同運維流程

如圖2所示，正常運行時，整個網(wǎng)絡的設備和線路狀態(tài)以模擬仿真的形式顯示在LED狀態(tài)顯示屏上，當網(wǎng)絡故障發(fā)生時，首先預警監(jiān)測設備監(jiān)測到網(wǎng)絡故障方向和線路，按照不同故障級別，網(wǎng)絡設備和線路以不同的顏色閃爍并聲音告警，系統(tǒng)收集故障數(shù)據(jù)提供給故障智能診斷系統(tǒng)并向其他可通遠程系統(tǒng)發(fā)出故障信號。然后，故障智能診斷系統(tǒng)會結(jié)合預警監(jiān)測系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)進行故障智能診斷，更深入的判斷具體故障源，并將故障描述提供給輔助決策系統(tǒng)和終端。輔助決策系統(tǒng)收集故障智能診斷系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)后，調(diào)用本地和遠程經(jīng)驗知識庫并結(jié)合運維知識庫給出相關(guān)的輔助決策并對結(jié)果進行優(yōu)先排序，發(fā)送至終端。

可通遠程系統(tǒng)收到故障信號后，輔助決策系統(tǒng)對本地經(jīng)驗庫進行檢索，對結(jié)果進行優(yōu)先排序后發(fā)送給請求系統(tǒng)。并向請求系統(tǒng)發(fā)送專家在線信號，本地系統(tǒng)接收到數(shù)據(jù)后，結(jié)合本地系統(tǒng)決策對所有決策進行優(yōu)先排序，將輔助決策信息和在線專家列表提供給本地運維人員，運維人員參考系統(tǒng)故障描述和輔助決策信息后使用運維工具系統(tǒng)中的網(wǎng)絡工具對網(wǎng)絡故障進行檢查和修復。

當運維人員感覺對系統(tǒng)故障恢復困難時，可點擊在線專家進行求助，遠程系統(tǒng)收到求助信號時，發(fā)出信息和聲音提示，如果遠程運維人員同意幫助，本地運維人員將與遠程專家建立視頻鏈接或進行多節(jié)點視頻會議，進行遠程協(xié)助盡快恢復網(wǎng)絡故障。

網(wǎng)絡故障恢復后，運維人員將恢復經(jīng)驗進行資料整理，通過系統(tǒng)輸入到本地運維知識庫和經(jīng)驗知識庫，對經(jīng)驗知識進行積累。運維知識庫由所有運維人員日常進行收集和整理，亦可針對主要網(wǎng)絡設備聯(lián)合地方科研、廠家等力量遠程進行不定期維護，分布在各地的運維知識庫將定時同步更新。最終，通過使用該系統(tǒng)實現(xiàn)網(wǎng)絡知識和經(jīng)驗不斷積累豐富，達到全網(wǎng)系的資源共享，為運維人員學習、訓練、運維和提高技能提供強有力的支撐。

圖2 網(wǎng)絡系統(tǒng)運維流程圖

4 網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)功能描述

網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)主要分為網(wǎng)絡預警監(jiān)測、故障智能診斷、輔助決策、運維工具、學習訓練五大功能模塊，各部分功能模塊主要實現(xiàn)以下功能：

網(wǎng)絡預警監(jiān)測：負責網(wǎng)絡的安全和性能監(jiān)測，通過對系統(tǒng)的各項指標閥值的設置，一旦發(fā)現(xiàn)有性能指標超標或者安全危險行為，立即發(fā)出圖示和聲音預警并收集數(shù)據(jù)提供給故障診斷模塊使用。通過查看網(wǎng)絡功能，運維人員可查看整個網(wǎng)絡的拓撲圖，圖上的設備顯示有溫度、流量、狀態(tài)等相關(guān)詳細信息。狀態(tài)分析功能為用戶提供整個網(wǎng)絡的運行狀態(tài)、趨勢、峰值等信息，為運維人員分析整個網(wǎng)絡的運行狀態(tài)提供參考。歷史記錄模塊記錄了歷史的告警、超負荷等信息，供用戶隨時查看。

故障智能診斷：網(wǎng)絡設備狀態(tài)以動態(tài)拓撲圖形式仿真在狀態(tài)顯示屏上，當故障發(fā)生時，系統(tǒng)根據(jù)預警監(jiān)測系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)和運維知識庫進行比對，智能判斷出網(wǎng)絡故障，顯示屏上故障設備閃爍，故障線路以紅色線條顯示，運維人員可通過狀態(tài)顯示屏直觀獲取故障源。

通過故障查看功能，運維人員可查看更具體的詳細故障信息，如端口協(xié)議關(guān)閉、設備死機、服務停止、流量堵塞等。通過拓撲維護功能，運維人員可更新網(wǎng)絡的拓撲圖結(jié)構(gòu)、外觀、類型等信息。

輔助決策：當網(wǎng)絡故障發(fā)生時，系統(tǒng)會收集本地相關(guān)資源并向遠程在線系統(tǒng)發(fā)出故障信號，遠程系統(tǒng)收到信號后收集并傳回相關(guān)決策，遠程運維人員如果在線，可根據(jù)本人經(jīng)驗向故障發(fā)生地主動推送輔助決策。本地系統(tǒng)將本地、遠程和主動推送的輔助決策方案進行整理優(yōu)先排序，運維人員通過查看功能，對輔助決策進行參考，結(jié)合自身經(jīng)驗快速對故障進行恢復。故障發(fā)生期間系統(tǒng)會提供遠程在線專家列表，運維人員如恢復故障困難可通過即時通信功能向遠程專家請求協(xié)助，遠程專家通過網(wǎng)絡音視頻對故障現(xiàn)場提供技術(shù)支援。

運維工具：系統(tǒng)中包含了大量的運維工具，主要包括網(wǎng)絡工具、系統(tǒng)工具、查看工具、連接工具等，網(wǎng)絡故障發(fā)生后，運維人員可以使用這些工具，實現(xiàn)流量分析、端口查看，遠程登錄等操作，進行故障地快速查找、定位、恢復等。通過查看使用教程功能，對運維工具使用方法進行快速學習。工具維護功能使運維人員可對本地工具庫進行更新和豐富，以備運維時能更好對硬件支持并使用。通過工具共享，本地系統(tǒng)可快速及時地檢測到其他遠程系統(tǒng)最新上傳或更新的工具并提示給用戶，為運維人員及時更新運維工具提供有效途徑。

訓練學習：該功能可提供學習、自測和考試三個模塊，學習模塊將知識資產(chǎn)庫中的數(shù)據(jù)進行資料整理，以樹的形式分類后展現(xiàn)給運維人員，運維人員可根據(jù)自身技能情況有針對性選擇資料進行學習。也可通過篩選和搜索等功能快速、準確獲取所需知識進行臨時性學習。當運維人員感覺知識量積累到一定程度時，也可以使用該模塊勾選需要自測的數(shù)據(jù)庫進行自測試卷的生成，對階段性學習進行鞏固。管理者認為運維人員可以進行上崗考試時可通過系統(tǒng)進行試卷生成，進行在線上崗考試。

圖3 網(wǎng)絡系統(tǒng)運維系統(tǒng)功能圖

5 本單位運維系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

（1）網(wǎng)絡知識資產(chǎn)庫的建立

網(wǎng)絡知識資產(chǎn)庫作為網(wǎng)絡運維單位的資產(chǎn)，不僅是供運維人員學習、培訓和提高技能的基礎更是網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)能夠正常運轉(zhuǎn)的核心。本系統(tǒng)采用了Oracle數(shù)據(jù)庫作為存儲媒介來存儲網(wǎng)絡知識，Oracle Database又名Oracle RDBMS，是由美國ORACLE公司提供的以分布式數(shù)據(jù)庫為核心的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，是目前世界上使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它具有完整的數(shù)據(jù)管理、分布式處理、容納數(shù)據(jù)量大、實時性高、數(shù)據(jù)可靠性高等特點，能夠輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的操作。采用Oracle作為知識存儲媒介，不但保證了數(shù)據(jù)的安全性，更為系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的共享、同步等需要打下了堅實的基礎。將網(wǎng)絡知識按照特點分為安全知識、交換知識、傳輸知識、智能網(wǎng)知識等大類，又將智能網(wǎng)知識劃分為網(wǎng)絡評估、資源管理、業(yè)務分析等小類，以此類推，將知識分類存入，共同組成了網(wǎng)絡知識資產(chǎn)庫。

（2）分布式服務器技術(shù)

分布式技術(shù)是指數(shù)據(jù)和程序分布在多個服務器上，它有利于任務在整個計算機系統(tǒng)上進分配與優(yōu)化，克服了傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)會導致中心主機資源緊張的缺陷，解決了網(wǎng)絡GIS中存在的數(shù)據(jù)異構(gòu)、數(shù)據(jù)共享、運算復雜等問題。分布式服務器技術(shù)在本系統(tǒng)中的應用將有利于數(shù)據(jù)的分布存儲和共享，數(shù)據(jù)一部分存儲在本地，另一部分存儲在遠端，當本地程序需要數(shù)據(jù)時，可同時獲取本地以及遠程數(shù)據(jù)，不但節(jié)省了本地空間加快了本地數(shù)據(jù)的讀取，更減少了數(shù)據(jù)冗余和重復。

6 結(jié)論與展望

信息化時代，本單位對網(wǎng)絡的需求越來越多，設備的增加和不斷更新使網(wǎng)絡運維的難度不斷加大，運維人員的能力素質(zhì)成為制約工作效率的重要因素。網(wǎng)絡協(xié)同運維系統(tǒng)能夠有效解決這一問題，將各地的運維人員和資源充分調(diào)動共享起來，形成一個運維專家團隊和龐大的網(wǎng)絡知識庫和專家經(jīng)驗庫，共同的處理網(wǎng)絡故障，不但能夠快速、準確的恢復故障，提高運維效率，無形中對運維人員也進行了一次“故障恢復培訓”，同時也對網(wǎng)絡知識進行了積累，為本單位運維保障、學習訓練和知識傳遞提供了平臺。

同時，我們需要看到，協(xié)同運維系統(tǒng)只是一種輔助技術(shù)手段，再好的設備沒有人駕馭也只是一堆廢鐵，所以只有當運維知識資產(chǎn)得到足夠的重視，通過日常不斷積累和設備廠家等科研單位的協(xié)助，逐漸形成一個龐大的分布式數(shù)據(jù)庫并被廣泛應用時，本單位運維人員的工作效率才能隨著設備的不斷更新而快速上升。

[1]李振銀.網(wǎng)絡管理與維護[M].中國鐵道出版社，2004.

[2]王淑江，劉曉輝.網(wǎng)絡管理自動化[M].電子工業(yè)出版社, 2009.

[3]李先, 譚汝聰.網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫[M].機械工業(yè)出版社, 2010.