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    基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究

    2020-11-14 08:51:34楊沁曉林澤萍嚴(yán)航
    關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)質(zhì)量

    ◆楊沁曉 林澤萍 嚴(yán)航

    操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)體系與服務(wù)器技術(shù)

    基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究

    ◆楊沁曉 林澤萍 嚴(yán)航

    (成都久信信息技術(shù)股份有限公司 四川 610041)

    近年來,測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)對(duì)安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施的質(zhì)量愈加重視,對(duì)此方面的研究也愈加深入。在安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施的質(zhì)量監(jiān)督領(lǐng)域應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法可以充分發(fā)揮信息化技術(shù)在安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量監(jiān)督的作用,提高安全測(cè)試項(xiàng)目的管理效率。利用網(wǎng)絡(luò)層次分析法構(gòu)建安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,可以實(shí)現(xiàn)測(cè)評(píng)全過程的監(jiān)督和管理,有效控制安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量,規(guī)范安全測(cè)試流程和細(xì)節(jié)處理,提高測(cè)評(píng)準(zhǔn)確度,保障測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)效益。本文通過網(wǎng)絡(luò)層次分析法對(duì)安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)問題進(jìn)行定量分析,把影響安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)的各種因素劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟?,使之條理化。根據(jù)對(duì)一定客觀現(xiàn)實(shí)的主觀判斷因素,把專家意見和分析者的客觀判斷結(jié)果直接而有效地結(jié)合起來,將指標(biāo)兩兩比較的重要性進(jìn)行定量描述,通過所有層次之間的總排序計(jì)算所有指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重并進(jìn)行排序。本文將質(zhì)量評(píng)價(jià)體系目標(biāo)層連續(xù)分解為1個(gè)一級(jí)指標(biāo)、5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和17個(gè)三級(jí)指標(biāo),網(wǎng)絡(luò)層次分析法結(jié)果可反映工作實(shí)際情況,對(duì)安全測(cè)試項(xiàng)目的質(zhì)量評(píng)價(jià)工作具有良好的可操作性和有效性。

    網(wǎng)絡(luò)層次分析法;安全測(cè)試;質(zhì)量評(píng)價(jià)

    1 安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    為了對(duì)測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),首先確定評(píng)價(jià)的指標(biāo)集合,然后給出各指標(biāo)的重要程度,再對(duì)照測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的現(xiàn)狀,給出當(dāng)前安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量所處的狀態(tài)。本文將指標(biāo)體系進(jìn)行層次化分解,形成若干層次指標(biāo)構(gòu)成的多層結(jié)構(gòu),即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。目標(biāo)層一級(jí)指標(biāo)A即總體目標(biāo)即安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量評(píng)價(jià)。本文指標(biāo)體系的中間層又細(xì)分為兩個(gè)層次:二級(jí)指標(biāo)層B(準(zhǔn)則層)和三級(jí)指標(biāo)層C(指標(biāo)層),包括了為實(shí)現(xiàn)總目標(biāo)需考慮的各方面指標(biāo)。

    本文在借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果基礎(chǔ)上,結(jié)合安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施實(shí)際情況,按照科學(xué)性、目的性、實(shí)用性、符合性、可操作性的設(shè)置原則,構(gòu)建安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可分別從3個(gè)維度考察測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量,總結(jié)出至少有5個(gè)二級(jí)指標(biāo)(準(zhǔn)則層),即溝通與合作、標(biāo)準(zhǔn)法律法規(guī)掌握、技術(shù)能力、測(cè)評(píng)準(zhǔn)確度、項(xiàng)目實(shí)施管理。在各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)下再設(shè)17個(gè)三級(jí)指標(biāo)(指標(biāo)層)。安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的具體內(nèi)容如圖1:

    圖1 安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系圖

    2 網(wǎng)絡(luò)層次分析法評(píng)價(jià)模型的建立與計(jì)算

    (1)構(gòu)造判斷矩陣

    采取問卷調(diào)查和訪談等方式,征詢有關(guān)測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)高管、主管部門的意見,確定同一層次各項(xiàng)指標(biāo)之間相對(duì)重要性的兩兩比較數(shù)值,進(jìn)而用這些標(biāo)度值來構(gòu)造每一層指標(biāo)的判斷矩陣。運(yùn)用1至9的標(biāo)度方法構(gòu)造判斷矩陣,通過調(diào)研結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析得到安全測(cè)試項(xiàng)目質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的判斷矩陣。

    (3)找出相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI(如表1所示)

    (4)計(jì)算一致性比例CR=CI/RI

    由于問卷調(diào)查結(jié)果篇幅較大,未在文中體現(xiàn)。通過訪談、調(diào)研的初始判斷矩陣并不滿足一致性校驗(yàn),經(jīng)測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)主管和相關(guān)專家根據(jù)問卷調(diào)研結(jié)果對(duì)判斷矩陣進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,使其滿足一致性校驗(yàn)。

    (5)確定總權(quán)重

    網(wǎng)絡(luò)層次分析法計(jì)算質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中相互作用的指標(biāo)之間的最終權(quán)重。運(yùn)用上述步驟已確定A層與B層、B層與C層指標(biāo)的權(quán)重向量,并分別通過一致性檢驗(yàn)。對(duì)各層次指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行總排序;從而得出各項(xiàng)要素對(duì)于整體目標(biāo)A安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

    表1 隨機(jī)一致性指標(biāo)RI

    3 結(jié)語

    近年來,國內(nèi)外學(xué)者利用層次分析法來綜合評(píng)價(jià)的理論研究與實(shí)際應(yīng)用上都取得了很大進(jìn)展。本文采用基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的綜合評(píng)價(jià)方法,建立測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)安全測(cè)試質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,對(duì)測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的測(cè)評(píng)技術(shù)能力與項(xiàng)目實(shí)施流程管理能力進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。結(jié)合實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明,基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法建立的安全測(cè)試項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是合理的、可行的。

    [1]韓利,梅強(qiáng),陸玉梅,等. AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法的分析與研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào),2004,14(7):86-89.

    [2]王順豪,萬瑛瑩,彭引.基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的高速公路應(yīng)急預(yù)案評(píng)估[J].四川建筑,2018(01).

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    [6]Quality evaluation of table grapes during storage by using 1H NMR,LC-HRMS,MS-eNose and multivariate statistical analysis.

    [7]The SPSSAU project (2020).SPSSAU.(Version 20.0)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spssau.com.

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