姜誠(chéng) 張建剛 李庭堅(jiān) 張福 高豐
摘要:為提升復(fù)雜背景下直升機(jī)巡檢系統(tǒng)巡檢質(zhì)量,和研究直升機(jī)巡檢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理。通過(guò)FlashRemoting應(yīng)用網(wǎng)關(guān)獲取數(shù)據(jù)請(qǐng)求指令完成數(shù)據(jù)的采集,通過(guò)AMF協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸,通過(guò)ArcGISAPIforFlex、Flexframework設(shè)計(jì)表現(xiàn)層。依照組別功能要求將表現(xiàn)層做分工處理,建立框架模型。服務(wù)層由GIS服務(wù)器和Web服務(wù)器構(gòu)成,ArcGISServer用于定位系統(tǒng)可為用戶提供路線定位服務(wù)。通過(guò)httpservice類或webservice調(diào)用客戶端發(fā)布的服務(wù),通過(guò)API訪問(wèn)ArcGISServer服務(wù)端的各類數(shù)據(jù),將地圖切片技術(shù)與GIS服務(wù)器動(dòng)態(tài)地圖渲染技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,發(fā)布地圖服務(wù)。采用ModifiedHT算法進(jìn)行直線提取,調(diào)用RemoteDataConnect設(shè)置參數(shù)查詢作業(yè)方案獲取巡航圖,完成巡檢系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該算法對(duì)復(fù)雜背景下航空?qǐng)D像的電力線完整提取是十分有效的,可在直升機(jī)巡線系統(tǒng)中得到成功應(yīng)用,滿足巡檢質(zhì)量要求。
關(guān)鍵詞:線路巡檢;動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù);視頻選幀;地理信息;智慧交通;統(tǒng)計(jì)分析
中圖分類號(hào):TM726
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
ResearchandApplicationofDataProcessingBasedonHelicopterPatrolInspectionSystem
JIANGCheng1,ZHANGJiangang2,LITingjian3,ZHANGFu4,GAOFeng5
(1.MaintenanceandTestCenter,EHVPowerTransmissionCompany,ChinaSouthernPowerGrid,
Guangzhou510663,China;2.BeijingYupontElectricPowerTechnologyCo.Ltd.,Beijing100029,China)
Abstract:Inordertoimprovetheinspectionqualityofhelicopterpatrolsystemundercomplexbackground,theresearchofdataprocessingbasedonhelicopterpatrolsystemisproposed.DatarequestinstructionisacquiredthroughFlashRemotingapplicationgatewaytocompletedataacquisition,dataremotetransmissionisrealizedthroughAMFprotocol,andthepresentationlayerisdesignedbyArcGISAPIforFlexandFlexframework.Accordingtothefunctionalrequirementsofthegroup,theperformancelayerisdividedintodifferentpartsandaframeworkmodelisestablished.TheservicelayeriscomposedofaGISserverandaWebserver.ArcGISServerisusedforlocationsystemtoprovideroutelocationserviceforusers.Theservicepublishedbyclientisinvokedbyhttpserviceclassorwebservice.ThedataofArcGISServerisaccessedbyAPI.ThemapslicingtechnologyiscombinedwithdynamicmaprenderingtechnologyofGISservertopublishmapservice.ModifiedHTalgorithmisusedtoextractstraightlines,andremotedataconnectisusedtosetparameterstoquerytheoperationplantoobtainthecruisemapandcompletethedataprocessingofthecruiseinspectionsystem.Theexperimentalresultsshowthatthealgorithmisveryeffectiveforthecompleteextractionofpowerlinesfromaerialimagesincomplexbackground,andcanbesuccessfullyappliedinhelicopterpatrolsystemtomeetthequalityrequirementsofpatrolinspection.
Keywords:lineinspection;dynamicdata;videoframeselection;geographicinformation;intelligenttransportation;statisticalanalysis
0引言
直升機(jī)巡檢作業(yè)是我國(guó)電網(wǎng)公司推行線路的重要巡檢業(yè)務(wù)模式,綜合紅外、紫外等先進(jìn)、高效的手段和應(yīng)用模式,具有故障及時(shí)發(fā)現(xiàn)、工作效率高、人工無(wú)法替代等優(yōu)點(diǎn)。可以減輕線路運(yùn)檢班組的工作量,提高巡視的質(zhì)量,降低線路運(yùn)檢成本、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和勞動(dòng)強(qiáng)度,不斷提升線路運(yùn)檢管理水平[1]。伴隨長(zhǎng)距離輸電線路、大功率、特高壓的出現(xiàn)并投入使用,輸電線路變得越來(lái)越復(fù)雜,且資源越來(lái)越緊張。在城市發(fā)展需求下,輸電線路不允許在城市上空交錯(cuò)紛亂排布,所以輸電線離城市主要交通要道愈加愈遠(yuǎn),一定程度上,對(duì)其日常的維護(hù)和維修也帶來(lái)一定的困難。
直升機(jī)輸電線路巡邏作業(yè)是指利用陀螺穩(wěn)定光電觀測(cè)系統(tǒng)等高科技設(shè)備(功能強(qiáng)大的光電觀測(cè)系統(tǒng),其功能是用于紅外熱成像檢測(cè),紫外線成像檢測(cè)和可見(jiàn)高速攝影等)裝載在直升機(jī),在空中檢驗(yàn)員和飛行員的默契配合下,實(shí)時(shí)觀測(cè)輸電線路和相關(guān)區(qū)域的障礙物,可以有效地減少事故的發(fā)生。輸電線路光電觀測(cè)系統(tǒng)具有技術(shù)含量高、檢測(cè)效率高、缺陷和故障檢測(cè)率高的特點(diǎn),檢測(cè)運(yùn)行方式可靠性能強(qiáng),且不受地域因素的影響,更加方便、快速和有效的檢查輸電運(yùn)行[23]。
WebGIS實(shí)現(xiàn)技術(shù)分為胖客戶端運(yùn)行模式,以及瘦客戶端運(yùn)行模式。在胖客戶端的運(yùn)行模式中,用戶需通過(guò)安裝插件來(lái)提升瀏覽器及圖像的處理能力,而安裝插件的同時(shí),會(huì)存在用戶個(gè)人信息泄露的問(wèn)題,因此客戶端信息的安全性得不到良好的保障[4]。對(duì)于客戶端模式而言,Web技術(shù)下對(duì)客戶端要求較少,部署較為容易,但是處理數(shù)據(jù)方面較差,圖像顯示能力低下,以及服務(wù)器承擔(dān)計(jì)算任務(wù)繁重,這降低了網(wǎng)絡(luò)通信的效率。Flash播放器安裝較為普遍,使得基于flex技術(shù)的RIA開(kāi)發(fā)方案所需輔助插件減少,一定程度上提高了客戶端交互能力。在WebGIS領(lǐng)域中,flex的應(yīng)用提高了系統(tǒng)的用戶體驗(yàn),使得傳輸數(shù)據(jù)量減少,服務(wù)器負(fù)擔(dān)減輕[57]。將Flex和REST結(jié)合,應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng),不僅可以方便、快速地建立表達(dá)性、交互式的應(yīng)用程序,而且具有良好的可擴(kuò)展性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)道路交通的監(jiān)測(cè)[812]。
在此次研究中本文所選用的地理空間數(shù)據(jù)格式為SDE的數(shù)據(jù)庫(kù)格式,最后利用ArcMap將所需要的地理信息空間數(shù)據(jù)發(fā)布出去。本文系統(tǒng)主要分為三層:信息層、展現(xiàn)層,服務(wù)層。其中服務(wù)層設(shè)置地圖中間件為運(yùn)行信息處理系統(tǒng),其涵蓋的信息包括我國(guó)領(lǐng)土范圍內(nèi)的高程信息、矢量信息以及電路運(yùn)行系統(tǒng)。
1直升機(jī)巡檢可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)
FluorineFx能夠完成Flex與數(shù)據(jù)庫(kù)的有效聯(lián)通,通過(guò)遠(yuǎn)程訪問(wèn)方式聯(lián)系服務(wù)器,進(jìn)行相關(guān)的后臺(tái)查詢工作。使用AMF協(xié)議完成數(shù)據(jù)交換,應(yīng)用二進(jìn)制實(shí)現(xiàn)巡檢可視化系統(tǒng)的服務(wù)類型轉(zhuǎn)換。對(duì)于此次實(shí)驗(yàn),本系統(tǒng)應(yīng)用了第三方軟件及.NET技術(shù)用于完成遠(yuǎn)程調(diào)度服務(wù)[13]。應(yīng)用網(wǎng)關(guān)能夠提供系統(tǒng)的實(shí)時(shí)交換功能,而在Flash客戶端通過(guò)Flex協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,服務(wù)器通過(guò).Net實(shí)現(xiàn)了客戶端與遠(yuǎn)程服務(wù)的遠(yuǎn)程連接。對(duì)于.Net平臺(tái)上的編碼而言,想要真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通,必須調(diào)用應(yīng)用服務(wù)器上的RemoteObject組件,同時(shí)以類庫(kù)的方法進(jìn)行存儲(chǔ)。調(diào)用過(guò)程如下:初始化系統(tǒng)配置,進(jìn)行參數(shù)自檢服務(wù),確定RemoteObject組件是否進(jìn)行待調(diào)區(qū),然后對(duì)服務(wù)目標(biāo)、相關(guān)參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)成果后,通過(guò)AMF協(xié)議發(fā)送調(diào)用請(qǐng)求,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)的傳輸,通過(guò)FlashRemoting應(yīng)用網(wǎng)關(guān)獲取數(shù)據(jù)請(qǐng)求,根據(jù)請(qǐng)求指令完成數(shù)據(jù)的采集,分析等功能,最后通過(guò)AMF協(xié)議將數(shù)據(jù)結(jié)果反饋貴服務(wù)器,并調(diào)用相關(guān)指令,顯示數(shù)據(jù)處理結(jié)果。如果相關(guān)指令調(diào)用失敗,F(xiàn)ault事件會(huì)被觸發(fā),完成結(jié)果分析,具體訪問(wèn)遠(yuǎn)程服務(wù)關(guān)系如圖1所示。
通過(guò)ArcGISAPIforFlex、Flexframework實(shí)現(xiàn)表現(xiàn)層的設(shè)計(jì)。依照表現(xiàn)層各個(gè)組別的不同功能要求,將表現(xiàn)層做分工處理,不同組件完成的邏輯各不相同,隨分工不同,但組件之間又具有緊密聯(lián)系,可協(xié)同合作,共同實(shí)現(xiàn)表現(xiàn)層功能,保障系統(tǒng)的簡(jiǎn)易靈活性、重復(fù)使用以及擴(kuò)展性。表現(xiàn)層主要由六個(gè)組件構(gòu)成,分別是AppManager(應(yīng)用管理器)、AppConfig(應(yīng)用配置器)、AppUI(界面管理器)、EventManager(事件管理器)、MapContainer(地圖容器)、WidgetsContainer(工具集容器)。變現(xiàn)層整體構(gòu)架如圖2所示。
本文提出基于直升機(jī)巡檢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),通過(guò)建立框架模型,賦予表現(xiàn)層高內(nèi)聚、低耦合的特征,使表現(xiàn)層具備重用性以及擴(kuò)展性,實(shí)現(xiàn)框架擴(kuò)展功能。表現(xiàn)層框架可依據(jù)其功能劃分為不同的組件,其配置和管理工作由相關(guān)組件
用戶界面完成,相比于傳統(tǒng)的WebGIS系統(tǒng)[14],本文系統(tǒng)具
有的智能性以及交互性更高一籌,通過(guò)ArcGISFlexAPI和Flexframework對(duì)地圖加以描畫(huà),找到客戶端數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,以此提高客戶端計(jì)算能力。
服務(wù)層是整個(gè)體系最重要的部分,它的主要提供服務(wù)范圍包括GIS地圖導(dǎo)航和遠(yuǎn)程控制。GIS地圖導(dǎo)航服務(wù)器是arcgisserver,可以通過(guò)該服務(wù)器對(duì)地圖柵格化、矢量化,并且進(jìn)行屬性查詢等[15]。除此之外,可以與空間數(shù)據(jù)庫(kù)連接,并且可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的交互,包括客戶端與后臺(tái)之間。服務(wù)層由GIS服務(wù)器和Web服務(wù)器構(gòu)成,是系統(tǒng)運(yùn)行的主要部分,用來(lái)提供定位服務(wù)以及遠(yuǎn)距離服務(wù),ArcGISServer用于定位系統(tǒng),可為用戶提供路線定位服務(wù)。定位服務(wù)包含矢量服務(wù)和柵格服務(wù),客戶端通過(guò)地理位置所屬類別完成搜索,ArcGISServer利用ArcSDE與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接。Net系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)服務(wù)器能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)距離服務(wù),利用與Net服務(wù)器端的通信,完成用戶和系統(tǒng)之間的信息交流。由于Flex只能間接的同信息庫(kù)通信,因此一定要通過(guò)中間軟件實(shí)現(xiàn)信息的交流??蛻舳诵枰肁rcGISServer,根據(jù)服務(wù)形式不同搜索信息,通過(guò)AMF協(xié)議下FlashRemoting技術(shù),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程查詢數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。展現(xiàn)層可以利用服務(wù)器層,對(duì)信息層搜索到的信息進(jìn)行變換與安排[16]。
Flex的服務(wù)端數(shù)據(jù)處理由ArcGISServer完成,屬于一種客戶端技術(shù)。傳統(tǒng)的ArcGISServer僅包含Web服務(wù)接口,該接口基于SOAP作用于J2EE和.NET的WebADF,該服務(wù)接口數(shù)據(jù)處理較為復(fù)雜。在這種情況下,通過(guò)利用RIA風(fēng)格的WebGIS和Flex豐富的客戶機(jī)技術(shù),將Flex的客戶端的研發(fā)性能與ArcGISServer的處理性能相結(jié)合,需添加J2EE層。采用NET服務(wù)器作為應(yīng)用程序的服務(wù)器,通過(guò)webadf調(diào)用gis服務(wù)器的gis函數(shù)組件,打包組件,通過(guò)服務(wù)器加以發(fā)布,如圖3所示。
根據(jù)上述分析可知,傳統(tǒng)基于SOAP式的Web服務(wù)結(jié)構(gòu)具有復(fù)雜性,并且其開(kāi)發(fā)的過(guò)程并不簡(jiǎn)單。因此ESRI研究了ArcGISAPIForFlex,其可以將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)化,該系統(tǒng)主要是對(duì)直升機(jī)進(jìn)行巡檢,并保證巡檢內(nèi)容的可視化。Flex客戶端能夠通過(guò)API訪問(wèn)ArcGISServer服務(wù)端的各類數(shù)據(jù),該訪問(wèn)過(guò)程具有直接性,如圖4所示。
分析圖4可知,將ArcGISAPIForFlex嵌入到Flex中,在此過(guò)程中用戶無(wú)需過(guò)多操作,只需設(shè)定服務(wù)參數(shù)、制定服務(wù)節(jié)點(diǎn)和執(zhí)行服務(wù)操作,在用戶操作之后,服務(wù)端會(huì)根據(jù)用戶的指令發(fā)送至URL,URL會(huì)根據(jù)請(qǐng)求作出響應(yīng)并取得結(jié)果,此時(shí),需要將響應(yīng)結(jié)果保存至對(duì)應(yīng)的接口中,用戶就可以
獲得正確或錯(cuò)誤的結(jié)果,具體的流程圖如圖5所示。
由圖5可以看出,通過(guò)確定服務(wù)節(jié)點(diǎn)、服務(wù)操作以及服務(wù)參數(shù),構(gòu)建請(qǐng)求NRL,將請(qǐng)求發(fā)送至ArcGISServer,通過(guò)判斷服務(wù)器響應(yīng)是否成功,顯示不同的數(shù)據(jù)信息結(jié)果,若成功則通過(guò)渲染顯示完成訪問(wèn)過(guò)程,若響應(yīng)接受失敗則顯示錯(cuò)誤信息,結(jié)束訪問(wèn)過(guò)程。
將地圖切片技術(shù)與GIS服務(wù)器動(dòng)態(tài)地圖渲染技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)地圖服務(wù)的發(fā)布,部分底層地圖數(shù)據(jù)具有不經(jīng)常變化的特點(diǎn),針對(duì)這些數(shù)據(jù)特點(diǎn)采用地圖切片技術(shù)按照不同比例尺來(lái)進(jìn)行分割,每一層的圖幅均為上一層的4倍,并保證第一級(jí)為1幅圖片,第二級(jí)4幅圖片,按照此規(guī)律進(jìn)行推算,可知第n層為4n-1幅圖片。參照一定的比例尺尺
寸對(duì)地圖進(jìn)行切片處理,并將圖片存儲(chǔ)至服務(wù)端。對(duì)地圖命名時(shí),可以采用縮放級(jí)別+行號(hào)+列號(hào)的方式進(jìn)行[17]。其中,上層數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性,因此需要運(yùn)用ArcGISServer的方式進(jìn)行動(dòng)態(tài)渲染,此時(shí),當(dāng)用戶有請(qǐng)求時(shí),就可以將地圖服務(wù)中的上層地圖圖片和底層地圖圖片進(jìn)行保存。
2局部MHT和全局Hough結(jié)合提取直線
直升機(jī)巡檢電力系統(tǒng)中,對(duì)于高壓電力線的提取是一個(gè)判斷其系統(tǒng)可行性的重要指標(biāo)[18]。采用ModifiedHT算法(MHT)直線提取電力線。主要原理是:改變圖像空間到參數(shù)空間的映射方式,由“一對(duì)多”修改為“多對(duì)一”,使得存儲(chǔ)空間減少,從而降低計(jì)算復(fù)雜度。該算法對(duì)直線參數(shù)做累計(jì)運(yùn)算,該直線參數(shù)至少通過(guò)兩個(gè)特征點(diǎn),降低傳統(tǒng)變化算法的盲目性。MHT算法如下:
(1)在給定的含有k個(gè)特征點(diǎn)的二值圖像中,二值圖像大小為N×N,提取特征點(diǎn),形成集合D={(xi,yi)i=1,2,…,k},將集合中的第一個(gè)特征點(diǎn)設(shè)置為種子點(diǎn),處理完畢后,移除該種子點(diǎn),下一個(gè)特征點(diǎn)被重新定義為種子點(diǎn)。
(2)種子點(diǎn)選取完成后,集合D={(xi,yi)|i=1,2,…,k|}中剩余的特征點(diǎn)構(gòu)成點(diǎn)對(duì){xi,yi,xj,yj},i,j表示種子點(diǎn)下標(biāo),其中i ρi,j=xicosθi,j+yisinθi,j ρi,j=xjcosθi,j+yjsinθi,j (1) 由此可以得到式(2)。 θi,j=arctanxj-xiyj-yi (2) 式中,若yj-yi=0,則θi,j=0。 (3)對(duì)于上述種子點(diǎn),設(shè)置一維累加器Hθ,通過(guò)公式(2)可計(jì)算出不同的θi,j,分別與累加器相對(duì)應(yīng),若θi,j等于給定的θi,mm=i+1,i+2,…,j,Hθi,m的值加1。 (4)移除二值圖像檢測(cè)直線上的共線特征點(diǎn),避免連續(xù)迭代過(guò)程計(jì)算重復(fù)。 (5)算法結(jié)束。將計(jì)算結(jié)果保存在Hρ,θ中,代表二值圖像中待檢測(cè)的直線[20]。 航巡圖中主要包括機(jī)組運(yùn)行位置以及巡檢線路,機(jī)組運(yùn)行位置指的是正在執(zhí)行巡檢任務(wù)的直升機(jī)位置,巡檢線路包括已完成以及待完成的線路,如圖6所示。 3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 3.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 地理空間數(shù)據(jù)主要有電網(wǎng)數(shù)據(jù)與地理背景數(shù)據(jù),地理背景數(shù)據(jù)劃分為矢量數(shù)據(jù)以及柵格數(shù)據(jù)。矢量數(shù)據(jù)是某地區(qū)1∶25萬(wàn)和1∶5萬(wàn)相結(jié)合的電子地圖,柵格數(shù)據(jù)是航拍影像以及SPOT影像,數(shù)據(jù)分層如表1所示。 電網(wǎng)數(shù)據(jù)中包含某地區(qū)輸電線路以及桿塔、道路、河流等信息,數(shù)據(jù)分層如表2所示。 數(shù)據(jù)庫(kù)總體分為兩大模塊。用于作業(yè)方案和作業(yè)計(jì)劃制定的模塊為模塊一,其制定的結(jié)果將被保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。模塊二用于數(shù)據(jù)錄入和信息實(shí)時(shí)共享,利用北斗衛(wèi)星,將巡檢的實(shí)時(shí)位置信息共享給地面指揮中心的服務(wù)器。采集過(guò)程中不可避免存在缺陷信息(可見(jiàn)光照片、紅外照片等),這些缺陷信息將在巡檢完成時(shí)存入數(shù)據(jù)庫(kù)。由此,在數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)如表3所示。 3.2結(jié)果分析 實(shí)驗(yàn)圖像來(lái)源于某直升機(jī)巡檢過(guò)程中真實(shí)航拍圖像。為驗(yàn)證算法的可行性,在真實(shí)圖像中選取20張,該圖像拍攝背景較為復(fù)雜,采用本文算法提取圖像中的電力線,如圖7所示。 提取結(jié)果表明,在20張圖像中,成功提取到電力線的圖像有18張,剩余兩張圖像至少提取了一根電力線。主要原因在于本文方法通過(guò)建立框架模型,賦予表現(xiàn)層高內(nèi)聚、低耦合的特征,使表現(xiàn)層具備重用性以及擴(kuò)展性,改變圖像空間到參數(shù)空間的映射方式,由“一對(duì)多”修改為“多對(duì)一”,使得存儲(chǔ)空間減少,從而降低計(jì)算復(fù)雜度。從而使得提取結(jié)果顯著。 由圖7可以看出,在復(fù)雜背景下,航空?qǐng)D像電力線提取較為完整,可在直升機(jī)巡檢系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用。在江門(mén)創(chuàng)造變電站上空進(jìn)行了飛行試驗(yàn)以及實(shí)用化飛行巡視工作,如圖8所示。 巡檢線路累計(jì)長(zhǎng)達(dá)516千米,起飛架次15次,單架次最長(zhǎng)有效巡檢歷程56千米,最長(zhǎng)飛行時(shí)間100分鐘。充分發(fā)揮了無(wú)人直升機(jī)在電力巡檢領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),具有較高巡檢效率,環(huán)境適應(yīng)性較強(qiáng),巡檢里程較遠(yuǎn),由上圖可以看出,直升機(jī)上搭載的激光掃描儀等設(shè)備獲取電力線路坐標(biāo)精確,能夠清晰的捕捉到絕緣子、防震錘等設(shè)備。 4總結(jié) 在沒(méi)有基礎(chǔ)設(shè)施輔助下,直升機(jī)巡檢通過(guò)自身的靈活性,使得巡檢信息傳輸愈加規(guī)?;?。本文采用直升機(jī)代替人工進(jìn)行高壓輸電線路的巡視工作,設(shè)計(jì)了基于直升機(jī)巡檢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),該系統(tǒng)主要分為三層:信息層、展現(xiàn)層和服務(wù)層,其不僅可以提升直升機(jī)線路巡檢基礎(chǔ)管理水平,還可以提高工作效率,在實(shí)際應(yīng)用中為更低成本、高效率開(kāi)發(fā)無(wú)人直升機(jī)電力巡檢系統(tǒng)提供了技術(shù)支撐。 參考文獻(xiàn) [1]石永建,鄒彪,于洋,等.基于GIS的直升機(jī)巡檢數(shù)據(jù)缺陷庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].電力信息與通信技術(shù),2017(7):3135. [2]宮元,吳開(kāi)春,韓正偉,等.Z5型無(wú)人直升機(jī)智能巡檢系統(tǒng)技術(shù)及應(yīng)用[J].中國(guó)科技成果,2017,18(24):20. [3]毛強(qiáng),徐云鵬.一種輸電線路直升機(jī)巡檢飛行決策保障及航線自動(dòng)制定系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].電氣自動(dòng)化,2018,40(6):9597. [4]王柯,彭向陽(yáng),周向陽(yáng),等.無(wú)人直升機(jī)巡線多傳感器吊艙穩(wěn)定平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].廣東電力,2017,30(3):100105. [5]吳開(kāi)興,馮笑雪.基于SuperMap二三維一體化的WebGIS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[J].科技通報(bào),2018(2):3840. [6]彭向陽(yáng),王柯,肖祥,等.大型無(wú)人直升機(jī)電力線路智能巡檢寬帶衛(wèi)星通信系統(tǒng)[J].高電壓技術(shù),2019,45(2):3846. [7]張明江,李紅衛(wèi),趙衛(wèi)虎,等.深度學(xué)習(xí)在軍用光纜線路無(wú)人機(jī)巡檢中的應(yīng)用[J].光通信研究,2018,210(6):6165. [8]周文軍.艦船智能巡檢機(jī)器人的運(yùn)維信息自助交互方法[J].艦船科學(xué)技術(shù),2018(4x):3436. [9]陳利明,張巍,于虹,等.無(wú)人機(jī)載LiDAR系統(tǒng)在電力線巡檢中的應(yīng)用[J].測(cè)繪通報(bào),2017(s1):182184. [10]張昌賽,劉正軍,楊樹(shù)文,等.大型無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢數(shù)據(jù)采集與處理關(guān)鍵技術(shù)[J].測(cè)繪通報(bào),2017(s1):136139. [11]劉國(guó)松,唐帥,楊李.小型無(wú)人直升機(jī)電力巡檢仿真環(huán)境設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2018,46(9):18941899. [12]吳立遠(yuǎn),畢建剛,常文治,等.配網(wǎng)架空輸電線路無(wú)人機(jī)綜合巡檢技術(shù)[J].中國(guó)電力,2018,51(1):97101. [13]徐云鵬.金中直流高海拔線路直升機(jī)巡檢可行性探討[J].廣西電力,2017(4):3538. [14]吳飛龍.衛(wèi)星通信在大型無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢測(cè)控中的應(yīng)用[J].中國(guó)電力,2017,50(8):135140. [15]周欣帥,馬雨廷.基于B/S結(jié)構(gòu)的管道智能巡檢管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[J].河南科技,2017(19):6467. [16]張寧寧,吳錦武.基于直接搜索方法的層合板多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].材料導(dǎo)報(bào),2017(S1):442446. [17]宋曉虎,朱紀(jì)洪.基于OpenStreetMap和90mSRTM的地面站導(dǎo)航電子地圖實(shí)現(xiàn)[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2017,19(7):901908. [18]李建峰,段宇涵,王倉(cāng)繼,等.無(wú)人機(jī)在輸電線路巡檢中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)與清潔能源,2017,33(8):6265. [19]劉榮,潘洪志,劉波,等.基于密文策略屬性基加密算法的云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)更新方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2018,38(2):348351. [20]張潔玉.基于圖像分塊的局部閾值二值化方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2017,37(3):827831. (收稿日期:2019.08.23)