施為鐘,龔紅英,姜天亮,趙小云,周志偉
(上海工程技術(shù)大學(xué) 材料工程學(xué)院,上海 201620)
回彈是彎曲成形中不可避免的缺陷,提升回彈預(yù)測(cè)的精確度對(duì)降低制造成本、縮短生產(chǎn)周期、保證零件成形質(zhì)量具有重要意義[1,2]。ANTHON Y等[3]根據(jù)Numisheet2008標(biāo)準(zhǔn)采用AutoForm、Pam-Stamp和DD3IMP軟件對(duì)S形彎曲件成形進(jìn)行分析,從成形性和回彈等方面對(duì)模擬結(jié)果和成形結(jié)果進(jìn)行比較,應(yīng)用等效本構(gòu)模型表明,有限元分析的精度基本相同。ROBERT H等[4]從塑性本構(gòu)方程、變楊氏模量、應(yīng)力全厚積分等方面對(duì)U形件回彈預(yù)測(cè)進(jìn)行分析,提出集中在應(yīng)變路徑的本構(gòu)方程、變形中摩擦與溫度的連續(xù)性變化、計(jì)算機(jī)仿真與伺服壓力機(jī)生產(chǎn)相結(jié)合進(jìn)行回彈預(yù)測(cè)。通過有限元方法對(duì)回彈的預(yù)測(cè)已得到廣泛應(yīng)用,尤其在指導(dǎo)實(shí)際回彈的問題上,姜天亮等[5]結(jié)合有限元分析和響應(yīng)面法(RSM)對(duì)U形件的回彈問題進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),預(yù)測(cè)U形件的回彈位移。謝延敏等[6]針對(duì)高強(qiáng)鋼扭轉(zhuǎn)回彈問題,以扭轉(zhuǎn)回彈為成形目標(biāo)建立小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型,利用改進(jìn)的粒子群算法,進(jìn)行工藝參數(shù)優(yōu)化,為此類復(fù)雜零件的扭轉(zhuǎn)回彈提供指導(dǎo)。SU C J等[7]以TM2A鈦合金板淺拉深成形為例,研究變壓邊力(VBHF)和可控拉深筋對(duì)板料塑性流動(dòng)的影響,通過不同高度和位置的拉深筋結(jié)合VBHF對(duì)回彈的影響規(guī)律進(jìn)行研究,尋找最優(yōu)工藝參數(shù)組合,實(shí)現(xiàn)沖壓成形過程的精確控制,為工程應(yīng)用提供可靠的理論依據(jù)。
車用厚板梁作為汽車上橫梁,起到防撞作用,隨著汽車輕量化的發(fā)展,在零部件生產(chǎn)中采用高強(qiáng)鋼厚板進(jìn)行沖壓成形,以達(dá)到減輕質(zhì)量、節(jié)能減排等需求?,F(xiàn)針對(duì)車用厚板梁的回彈問題進(jìn)行研究,借助DynaForm軟件模擬厚板梁成形過程,通過校正彎曲優(yōu)化零件成形質(zhì)量,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)Box-Benhnken(BBD)試驗(yàn),構(gòu)建工藝參數(shù)與最大回彈位移量,凸模對(duì)板料最大接觸力之間的響應(yīng)面(RSM)函數(shù),再通過改進(jìn)后的遺傳算法(GA)對(duì)2個(gè)響應(yīng)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化求解,獲得最優(yōu)的工藝參數(shù)組合,通過有限元仿真驗(yàn)證試驗(yàn)的可靠性,對(duì)輕量化厚板梁的實(shí)際生產(chǎn)和回彈補(bǔ)償具有參考意義。
根據(jù)三維建模軟件建立車用厚板梁的幾何模型,采用無壓邊成形進(jìn)行模擬,板料的材料為DP780,厚度t為3 mm,材料性能參數(shù)如表1所示,采用殼單元定義網(wǎng)格尺寸為8 mm,其中,摩擦因數(shù)為0.125,定義凸模虛擬沖壓速度為2 000 mm·s-1,設(shè)置凸模運(yùn)動(dòng)距離為50 mm,根據(jù)自適應(yīng)網(wǎng)格劃分功能進(jìn)行網(wǎng)格劃分,有限元模型中凸模、凹模均定義為剛性體,定義的幾何模型如圖1所示。
表1 DP780材料性能參數(shù)
圖1 厚板梁無壓邊有限元模型
車用厚板梁成形極限圖(FLD)如圖2所示,零件成形性差,成形不充分,拐角處起皺嚴(yán)重且底部存在翹曲。
圖2 無壓邊成形極限圖
對(duì)零件回彈進(jìn)行分析,選擇Y方向邊緣處截面,測(cè)試回彈角度θ,回彈前后角度變化如圖3所示,測(cè)得回彈前有效最大角度為98.586°,回彈后不僅發(fā)生了剛性位移,回彈角也增大為101.688°,成形結(jié)果為底部翹曲嚴(yán)重。
圖3 回彈前后角度變化
通過在凹模上加壓料板(PAD)進(jìn)行校正,改進(jìn)后的厚板梁有限元模型如圖4所示。分析零件成形工藝,凸模下行與PAD閉合,PAD和凹模處于靜止?fàn)顟B(tài),然后凸模與PAD繼續(xù)下行使板料完全成形。
圖4 改進(jìn)后的有限元模型
FLD是判斷材料成形質(zhì)量的重要指標(biāo),通過仿真結(jié)果觀察成形后的FLD,如圖5所示,當(dāng)單元位于拉裂趨勢(shì)臨界線則存在拉裂趨勢(shì),評(píng)價(jià)零件的拉裂質(zhì)量公式[8]:
其中,n為選取的單元數(shù);f2(x)為成形極限圖上的拉裂曲線,ε1,ε2分別為主應(yīng)變和次應(yīng)變。
由式(1)、(2)可知,當(dāng)相應(yīng)單元處的主應(yīng)變位于拉裂臨界以上,則容易產(chǎn)生開裂缺陷導(dǎo)致成形零件報(bào)廢。對(duì)于車用厚板梁的成形,需要保證在成形過程中不發(fā)生開裂。實(shí)際車用厚板梁彎曲成形過程中,在凸模圓角對(duì)應(yīng)的成形小突筋處容易發(fā)生開裂,在保證零件不開裂的基礎(chǔ)上,進(jìn)行回彈分析。回彈是彎曲類零件的主要缺陷,影響回彈的因素一方面是模具零件的形狀和結(jié)構(gòu),另一方面壓邊力、沖壓速度、模具零件間隙和摩擦因數(shù)等工藝參數(shù)對(duì)回彈也有影響,通過優(yōu)化工藝參數(shù)可減少回彈的缺陷[9]。
圖5 成形后的FLD
優(yōu)化設(shè)計(jì)中RSM不僅可以得到響應(yīng)目標(biāo)與設(shè)計(jì)變量之間的關(guān)系,還可以得到最優(yōu)的工藝方案,通過一個(gè)多項(xiàng)式函數(shù)逼近未知函數(shù),響應(yīng)面模型設(shè)計(jì)變量x與響應(yīng)值f(x)之間的函數(shù)關(guān)系式為[10]:
其中,β0,βi,βii,βij均為待定系數(shù);xi為設(shè)計(jì)變量。采用最小二次回歸法對(duì)試驗(yàn)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到響應(yīng)面函數(shù)系數(shù)。在對(duì)模具結(jié)構(gòu)優(yōu)化基礎(chǔ)上對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以最大回彈位移量y1、最大接觸力y2作為評(píng)價(jià)厚板梁彎曲成形質(zhì)量的指標(biāo),以虛擬沖壓速度A(v)、模具零件間隙B(c)和摩擦因數(shù)C(μ)作為影響因素,借助Design-Expert軟件采用BBD設(shè)計(jì)法進(jìn)行車用厚板梁的試驗(yàn)設(shè)計(jì),試驗(yàn)中各因素水平如表2所示。借助DynaForm有限元仿真,根據(jù)RSM設(shè)計(jì)得到如表3所示的模擬結(jié)果。
表2 因素與水平
表3 試驗(yàn)方案與結(jié)果
基于表3中的模擬試驗(yàn)結(jié)果,根據(jù)公式(3)采用最小二乘法擬合得到車用厚板梁彎曲后回彈位移與工藝參數(shù)之間的二次多項(xiàng)式y(tǒng)1和最大接觸力與工藝參數(shù)之間的二次多項(xiàng)式y(tǒng)2,響應(yīng)面目標(biāo)函數(shù)為:
應(yīng)用方差分析法對(duì)RSM模型進(jìn)行顯著性分析,方差分析結(jié)果如表4、表5所示。表4、表5中F值和P值為方差分析中模型顯著性檢測(cè),F(xiàn)值評(píng)估組間差異,F(xiàn)值越大表示回歸方程越顯著,擬合程度也越好,P值衡量控制組和試驗(yàn)組差異大小的指標(biāo)。由表4、表5可知,最大回彈位移模型中的P值為0.001 9,最大接觸力回歸模型中P值為0.000 2,都小于0.05,表明二次回歸模型具有顯著特征,最大回彈位移模型失擬項(xiàng)為0.847>0.05,最大接觸力回歸模型失擬項(xiàng)為0.303 3>0.05,失擬項(xiàng)表現(xiàn)都不顯著,說明該模型在整個(gè)回歸區(qū)域擬合良好。
表4 最大回彈位移y1方差分析
對(duì)影響響應(yīng)目標(biāo)最顯著的交互因素進(jìn)行分析,其中,對(duì)最大回彈位移最顯著的因素為模具零件間隙B和摩擦系數(shù)C;對(duì)最大成形力最顯著的因素為沖壓速度A和模具零件間隙B。三維響應(yīng)曲面和等值線圖如圖6、圖7所示,當(dāng)虛擬沖壓速度A=2 500 mm/s時(shí),最大回彈位移響應(yīng)值隨著模具零件間隙B和摩擦因數(shù)C增大而增大,這是由于B較小時(shí),成形零件貼模性較好,板料發(fā)生塑性變形程度較大,回彈較小,模具零件間隙B越大,成形零件貼模性越差導(dǎo)致塑性變形不充分,回彈較大,同時(shí),隨著摩擦因數(shù)增大,彎曲段內(nèi)側(cè)摩擦力增大,即板料內(nèi)側(cè)切向壓應(yīng)力增大,卸載后回彈力矩增大使得回彈位移量增大[10,11];當(dāng)摩擦系數(shù)C=0.16時(shí),最大接觸力隨著沖壓速度A和模具零件間隙B的增大而增大。
表5 最大接觸力y2方差分析
圖6 最大回彈位移的三維響應(yīng)曲面及等值線圖
圖7 最大接觸力三維響應(yīng)曲面及等值線圖
遺傳算法(GA)是一種有效最優(yōu)化問題的方法,相仿生物界自然選擇和群體進(jìn)化進(jìn)行尋優(yōu),將問題參數(shù)編碼成染色體,在種群中進(jìn)行選擇、交叉、變異不斷進(jìn)行迭代運(yùn)算得到最優(yōu)目標(biāo)。針對(duì)上述2個(gè)模型進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,根據(jù)響應(yīng)面目標(biāo)函數(shù)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,權(quán)重評(píng)價(jià)函數(shù)為[12]:
考慮回彈是影響彎曲零件成形質(zhì)量的主要缺陷,彎曲件主要以回彈位移最小作為優(yōu)化目標(biāo),確定最大回彈位移權(quán)重大于最大接觸力權(quán)重,確定權(quán)重系數(shù)α=0.6。采用MATLAB軟件進(jìn)行GA算法程序設(shè)計(jì),其中設(shè)定相關(guān)參數(shù):種群規(guī)模為100,最大迭代數(shù)100,代溝0.9。經(jīng)過100次迭代后,2個(gè)目標(biāo)函數(shù)和y的最優(yōu)解及性能跟蹤如圖8所示。由圖8可知,當(dāng)?shù)?4次后,種群趨于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài),在MATLAB軟件GA程序中輸出最優(yōu)解,數(shù)值取整后得到最優(yōu)的工藝參數(shù)組合:虛擬沖壓速度v=2 000 mm/s,模具零件間隙c=3.45 mm,摩擦因數(shù)μ=0.15。
圖8 2個(gè)目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化迭代過程
為驗(yàn)證優(yōu)化方案的可靠性,根據(jù)GA優(yōu)化結(jié)果得到的最優(yōu)工藝參數(shù)組合,將優(yōu)化后的工藝參數(shù)輸入DynaForm軟件進(jìn)行數(shù)值模擬驗(yàn)證,圖9(a)、(b)所示分別為優(yōu)化后的FLD和減薄率云圖,表明優(yōu)化后成形零件沒有產(chǎn)生開裂缺陷,最大減薄率為20.803%,符合實(shí)際工程上減薄率低于30%的要求。零件回彈后的位移云圖如圖10(a)所示,模擬結(jié)果顯示優(yōu)化后最大回彈位移量為1.901 mm,低于RSM試驗(yàn)中優(yōu)化前的最大回彈位移量,截取回彈位移量最大截面I區(qū)的位置,如圖10(b)所示,測(cè)量回彈前后的回彈角度變化,回彈前I區(qū)截面最大角度為91.355°,回彈后該區(qū)域截面最大角度為94.167°,回彈角量為2.812°,對(duì)比圖3(a)、(b)未優(yōu)化前的彎曲角及回彈角均有改善,底部的翹曲缺陷也消除。凸模對(duì)板料的接觸力隨時(shí)間變化曲線如圖11所示,從0時(shí)刻開始接觸力慢慢增加,當(dāng)10.58×10-3s時(shí)接觸力達(dá)到最大值3×106N,過峰值后,接觸力呈逐漸下降的趨勢(shì),對(duì)比RSM試驗(yàn)中的最大接觸力,也得到明顯改善,參考最大接觸力可滿足降低彎曲成形設(shè)備壓力的需求。
(1)采用自由彎曲法,借助DynaForm軟件對(duì)車用厚板梁進(jìn)行彎曲成形及回彈仿真,分析零件成形缺陷并進(jìn)行回彈分析,成形零件底部翹曲嚴(yán)重并存在起皺,回彈較大,通過優(yōu)化模具結(jié)構(gòu)校正彎曲,提高了零件的成形質(zhì)量,減少了回彈。
圖9 優(yōu)化后的成形結(jié)果
圖10 回彈結(jié)果
(2)通過RSM試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行方差分析,分析工藝參數(shù)對(duì)最大回彈位移和最大接觸力的影響,模具零件間隙和摩擦因數(shù)對(duì)最大回彈位移響應(yīng)值最顯著,最大回彈位移響應(yīng)值隨模具零件間隙和摩擦因數(shù)增大而增大,沖壓速度和模具零件間隙對(duì)最大接觸力響應(yīng)值最顯著,最大接觸力響應(yīng)值隨著沖壓速度和模具零件間隙增大而增大,并得到基于最大回彈位移和最大接觸力的多目標(biāo)優(yōu)化的二次響應(yīng)目標(biāo)函數(shù)y1和y2。
圖11 優(yōu)化后接觸力隨時(shí)間變化曲線
(3)基于GA算法對(duì)2個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,分配權(quán)重后得到最優(yōu)工藝參數(shù)組合:當(dāng)沖壓速度為2 000 mm/s,模具零件間隙為3.45 mm,摩擦因數(shù)為0.15時(shí),目標(biāo)函數(shù)y1和y2有最小值,通過數(shù)值模擬進(jìn)行優(yōu)化試驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明零件成形質(zhì)量良好,彎曲回彈量得到了改善,降低了設(shè)備的接觸力,對(duì)實(shí)際生產(chǎn)設(shè)備壓力的選擇和回彈補(bǔ)償具有參考意義。