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    基于單神經(jīng)元PID控制的家用切菜機(jī)的設(shè)計(jì)與研究

    2020-11-10 07:00:52高航王龍馬樹軍喬增旺
    中國設(shè)備工程 2020年21期
    關(guān)鍵詞:切絲伺服電機(jī)切片

    高航,王龍,馬樹軍,喬增旺

    (東北大學(xué) 機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院,遼寧 沈陽 110819)

    家用切菜機(jī)是使用刀具組對(duì)土豆、胡蘿卜等瓜果類較硬蔬菜進(jìn)行自動(dòng)化切割,用料斗承接所得塊丁、片、絲等成品的一種機(jī)電設(shè)備。它有效地解決了人工切菜效率低、安全性差等問題。例如,林遠(yuǎn)平研制了QSP-1600L型切菜機(jī),刀片回轉(zhuǎn)和物料進(jìn)給相結(jié)合,但存在成品質(zhì)量低、口感差等問題。楊志成研究了一種帶有梳理機(jī)構(gòu)的切菜機(jī),但進(jìn)菜僅依靠重力,效果較差。目前,市面上的產(chǎn)品多為仿人工切菜原理,此時(shí),刀具相對(duì)蔬菜不但有徑向切入,還產(chǎn)生了軸向進(jìn)給。由此而產(chǎn)生的擠壓力會(huì)破壞蔬菜的品質(zhì),影響成品的口感。為此,鮑樂祥提出了超越離合器作為間歇運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的方法,但該離合器承載能力較低,且要求裝配精度高、加工困難。馮永剛提出一種應(yīng)用特制刀具實(shí)現(xiàn)的復(fù)合運(yùn)動(dòng),但不同工況需要不同刀具,故實(shí)際應(yīng)用困難。而如果使用槽輪機(jī)構(gòu),工作中會(huì)產(chǎn)生沖擊和噪聲,不適用于家庭環(huán)境。為此,本文設(shè)計(jì)了一種基于單神經(jīng)元PID控制的家用切菜機(jī)。其中,夾持和送菜機(jī)構(gòu)保證蔬菜自動(dòng)投放;齒輪式離合機(jī)構(gòu)可轉(zhuǎn)換機(jī)器切片和切絲功能;基于單神經(jīng)元PID算法控制伺服電機(jī),實(shí)現(xiàn)了蔬菜的間歇進(jìn)給,改善成品質(zhì)量,保證口感。

    1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與工作原理

    如圖1所示,切菜機(jī)以直流伺服電機(jī)作為動(dòng)力源,由帶傳動(dòng)、齒輪傳動(dòng)組成的傳動(dòng)裝置,以切片、切絲為主要功能的執(zhí)行裝置。

    切片裝置中,夾持機(jī)構(gòu)由兩個(gè)開口相對(duì)的V型塊組成,其中活動(dòng)塊是由彈簧預(yù)壓力頂在另一個(gè)固定塊上,因此,夾持間隙可由蔬菜直徑自由調(diào)節(jié)。進(jìn)給機(jī)構(gòu)是一對(duì)間隙自適應(yīng)的圓柱輥?zhàn)?,?yīng)用摩擦輪原理實(shí)現(xiàn)送菜,其中,主動(dòng)輥?zhàn)颖砻嬗旋X,增加進(jìn)給力。切片機(jī)構(gòu)是一對(duì)改進(jìn)的曲柄滑塊機(jī)構(gòu),其上裝有可拆卸刀具,切片厚度可由刀具安裝調(diào)節(jié)。固定在機(jī)架上的限位機(jī)構(gòu)可限制蔬菜下落軌跡。

    切絲裝置中,送菜機(jī)構(gòu)是由傳送帶和防粘菜的刮菜板組成;離合機(jī)構(gòu)是一組可分離的特殊齒輪;切絲機(jī)構(gòu)采用偏心軸作為動(dòng)力輸入軸,設(shè)計(jì)多桿機(jī)實(shí)現(xiàn)切絲,結(jié)構(gòu)緊湊;接菜機(jī)構(gòu)為抽屜式托盤。

    工作流程為:蔬菜放入夾持機(jī)構(gòu)→送菜機(jī)構(gòu)不斷進(jìn)給→切片機(jī)構(gòu)切制成片狀→沿限位機(jī)構(gòu)下落→切絲機(jī)構(gòu)切制成絲狀→收集在內(nèi)置接菜機(jī)構(gòu)。

    圖1 切菜機(jī)總體結(jié)構(gòu)示意圖

    2 建模與仿真

    2.1 直流伺服電機(jī)數(shù)學(xué)模型

    如圖2所示,在電路兩端加載電壓,電流流過電感L產(chǎn)生磁場(chǎng)力,電機(jī)轉(zhuǎn)軸在磁場(chǎng)力的作用下轉(zhuǎn)動(dòng)。其中同時(shí)發(fā)生電機(jī)轉(zhuǎn)速變化的機(jī)械過程,電量變化的電磁過程。

    圖2 直流伺服電機(jī)的物理模型

    由圖2得,電樞電壓平衡方程為:

    感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)方程為:

    電磁轉(zhuǎn)矩方程為:

    轉(zhuǎn)矩平衡方程為:

    其中,Ke為反電動(dòng)勢(shì)常數(shù),Km為轉(zhuǎn)矩常數(shù),J為轉(zhuǎn)子慣量,B為阻尼系數(shù)。

    分別進(jìn)行拉普拉斯變換得:

    消去中間變量,得到直流伺服電機(jī)傳遞函數(shù)為:

    根據(jù)對(duì)蔬菜切削力的測(cè)試、傳送帶及其他設(shè)備所需功率分析,選擇拓達(dá)直流伺服電機(jī),型號(hào)為SDGA-02C11AB。查得相關(guān)參數(shù)值代入式(9)得:

    2.2 單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器

    如圖3所示,由單神經(jīng)元自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的PID控制器,結(jié)構(gòu)簡單、適應(yīng)環(huán)境變化、有較強(qiáng)的魯棒性。

    圖3 單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器結(jié)構(gòu)框圖

    單神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)為線性函數(shù),神經(jīng)元的輸出為:

    其中,K為神經(jīng)元比例系數(shù),為正實(shí)數(shù)。

    輸入xj(k)分別為:

    而神經(jīng)元的突觸權(quán)值wj(k)分別為

    單神經(jīng)元PID控制器的學(xué)習(xí)規(guī)則包括無監(jiān)督和有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則等,實(shí)際應(yīng)用中,PID參數(shù)在線學(xué)習(xí)修正主要與e(k)和Δe(k)有關(guān),因此,可將算法中的加權(quán)系數(shù)學(xué)習(xí)修正部分修改如下:

    本文采用改進(jìn)的Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則,可得控制率為

    神經(jīng)元比例系數(shù)K的選擇非常重要,K越大,則控制快速性越好,但系統(tǒng)不穩(wěn)定,當(dāng)被控對(duì)象的時(shí)延增大時(shí),K值必須減小,以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

    2.3 simulink 仿真模型設(shè)計(jì)

    先用MATLAB語言把改進(jìn)的Hebb學(xué)習(xí)算法編寫成M文件,再封裝后形成S函數(shù)模塊。所建控制器如圖4所示。

    圖4 單神經(jīng)元PID控制器模塊

    將單位階躍響應(yīng)作為輸入,建立直流伺服電機(jī)單神經(jīng)元PID控制simulink模型,如圖5所示。

    圖5 單神經(jīng)元PID控制simulink模型

    傳統(tǒng)PID模型如圖6所示。

    圖6 傳統(tǒng)PID控制simulink模型

    2.4 仿真結(jié)果分析

    仿真時(shí)間為2s,采樣時(shí)間為0.1ms,比例系數(shù)K=200。仿真結(jié)果如圖7所示。

    圖7 階躍響應(yīng)下單神經(jīng)元PID控制仿真結(jié)果

    傳統(tǒng)PID控制仿真結(jié)果如圖8所示。

    由圖可知,采用單神經(jīng)元PID控制比傳統(tǒng)PID控制有更好的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度。前者不僅有更好的穩(wěn)態(tài)精度,由于進(jìn)行參數(shù)的自我調(diào)節(jié)來改變權(quán)值,還有更好的動(dòng)態(tài)特性。因此,在直流伺服電機(jī)系統(tǒng)中采用單神經(jīng)元PID控制器效果更好。

    3 結(jié)語

    圖8 傳統(tǒng)PID控制仿真結(jié)果

    本文設(shè)計(jì)了一種直流伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)的家用切菜機(jī),建立了電機(jī)系統(tǒng)的傳遞函數(shù),搭建了基于單神經(jīng)元的自適應(yīng)PID控制器,并選擇改進(jìn)的Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié)。仿真結(jié)果表明,單神經(jīng)元比傳統(tǒng)PID控制器有更好的穩(wěn)態(tài)精度、動(dòng)態(tài)響應(yīng)及自適應(yīng)能力。將單神經(jīng)元PID控制器應(yīng)用于家用切菜機(jī)電機(jī)控制中,能獲得更好的穩(wěn)定性和更快的響應(yīng)速度,能提高工作效率及系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

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