青島地區(qū)倒春寒時空特征及氣象指標研究*

李德萍, 張凱靜, 張 璐, 董海鷹, 郭麗娜, 劉學剛

青島地區(qū)倒春寒時空特征及氣象指標研究*

李德萍1,2, 張凱靜2, 張 璐2, 董海鷹2, 郭麗娜2, 劉學剛2

(1. 青島市氣象災害防御工程技術研究中心 青島 266003; 2. 青島市氣象局 青島 266003)

本文基于青島地區(qū)7個國家氣象站1961—2015年3—5月逐日平均氣溫、最低氣溫資料及農(nóng)作物霜凍、低溫冷害或凍害資料, 依據(jù)GB/T34816—2017《倒春寒氣象指標》, 統(tǒng)計研究出倒春寒氣象指標及時空特征, 為提高作物防御能力提供參考。結(jié)果表明, 青島地區(qū)倒春寒分輕度和中度兩級, 分別占67.3%和32.7%, 無重度。倒春寒年均發(fā)生1.1站次, 主要在4月份。自20世紀90年代以來, 年際或年代際變化主要呈減少趨勢。空間分布從西北部地區(qū)到東南沿海逐漸減少, 即墨中度出現(xiàn)概率最大。進一步分析得知, 倒春寒致災概率為26.3%。通過災情發(fā)生時氣象條件分析得出致災性倒春寒氣象指標: 輕度型最低氣溫降至0~5 ℃、過程平均氣溫偏低2~4 ℃, 持續(xù)時間3~5 d; 中度型最低氣溫降至0 ℃以下、過程平均氣溫偏低4 ℃以上, 持續(xù)時間6 d以上。從影響范圍、發(fā)生時間和致災性分析, 青島地區(qū)中度倒春寒范圍大, 為區(qū)域性發(fā)生, 出現(xiàn)在3月下旬—4月中旬, 可造成農(nóng)作物凍害; 輕度倒春寒影響范圍較小, 一般2站以下, 出現(xiàn)時間略晚, 4月中下旬概率較大, 易造成霜凍或低溫冷害。總之, 春季冷空氣入侵引發(fā)青島地區(qū)倒春寒天氣現(xiàn)象, 其中26.3%為致災性倒春寒, 造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟損失。值得重視的是輕度倒春寒, 因其發(fā)生頻率高于中度, 且發(fā)生時段與本地主要農(nóng)作物生長關鍵期重疊, 如小麥拔節(jié)—孕穗期、大部分果樹開花期, 需加以防范。

倒春寒; 氣象指標; 致災概率; 時空特征; 發(fā)生時間; 致災性

在全球氣候變暖背景下, 農(nóng)業(yè)是氣候變化最敏感的對象之一[1]。當前我國正處在發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)和產(chǎn)業(yè)振興大業(yè)時期, 選用優(yōu)良品種和科學栽培[2-3]是提高農(nóng)作物品質(zhì)和產(chǎn)量的必由之路。然而, 我國是農(nóng)業(yè)氣象災害多發(fā)重發(fā)地區(qū)之一[4-5], 做好農(nóng)業(yè)氣象災害及生態(tài)氣象災害監(jiān)測預測[6-7]對農(nóng)業(yè)發(fā)展也十分重要。倒春寒是春季(3—5月)出現(xiàn)的前期暖后期冷, 且后期氣溫明顯低于正常年份的天氣現(xiàn)象[8-9]。主要由冷空氣頻繁侵入等原因造成, 它們危及小麥()、水稻()等作物時, 就會成為凍害、霜凍和春季低溫冷害等農(nóng)業(yè)氣象災害。近些年我國倒春寒時有發(fā)生[10-11]。由于春季冷空氣在長江流域以南等地造成的持續(xù)性低溫陰雨天氣, 嚴重威脅到早稻育秧及秧苗, 吳增福等[12]給出了江南部分區(qū)域倒春寒的劃分標準和預報方法。李勇等[13]、張淑惠[14]分別對貴州、福建倒春寒的時空演變規(guī)律等進行了研究。在北方對凍害、低溫冷害及春季霜凍研究較多。王位泰等[15]研究了黃土高原中部的甘肅冬小麥生長對春季晚霜凍變化的影響, 指出甘肅1997年以來4月極端最低氣溫波動幅度增大, 2001年和2006年出現(xiàn)了最小值, 凍害嚴重。李茂松等[16]指出我國冬小麥主產(chǎn)區(qū)凍害發(fā)生的頻率近年來呈加劇趨勢。桑婧等[17]在研究近30年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災害典型場時空格局時發(fā)現(xiàn), 我國在氣候變化影響下, 低溫凍害等主要農(nóng)業(yè)氣象災害近幾年受災率等呈下降趨勢, 但北方因災損失程度卻重于南方。與春季霜凍和低溫冷害研究相比, 北方地區(qū)倒春寒研究相對較少。劉海濤等[18]研究北京地區(qū)倒春寒時空演變特征時指出, 北京地區(qū)倒春寒發(fā)生頻率差異較大, 從南向北依次升高。青島地處山東半島東南部, 為氣象災害頻發(fā)區(qū)域之一[19], 轄區(qū)內(nèi)除沿海城市經(jīng)濟區(qū)外, 也是地貌類型多樣的良好農(nóng)區(qū)[20]。因農(nóng)業(yè)氣象災害與氣象災害關系十分密切, 近年來受冷空氣影響, 春季氣溫波動較大, 倒春寒天氣時有發(fā)生。如2013年4月19—20日, 受較強冷空氣影響, 青島地區(qū)部分果樹遭受凍害, 個別園片減產(chǎn)60%~80%。況且百年來尤其20世紀90年代以來青島平均氣溫是增暖趨勢[21-22]。當春季冷空氣入侵時, 更易造成此類災害性天氣。北方地區(qū)有關倒春寒研究較少, 甚至概念也較模糊[9,23], 而青島地區(qū)的倒春寒更鮮有探討, 因此對本地區(qū)倒春寒天氣特征的研究尤為重要。2017年11月GB/T 34816—2017《倒春寒氣象指標》頒布[8]。本研究依其定義及相關方法, 對青島地區(qū)前期氣象數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析, 探討其倒春寒氣象等級、發(fā)生概率及時空演變特征, 并通過分析本地災情普查資料, 得出倒春寒致災概率。進一步分析災情發(fā)生時氣象條件, 得出本地致災性倒春寒的氣象指標, 為預測倒春寒天氣趨勢, 提高防御能力及氣象防災減災服務。

1 資料與方法

1.1 資料來源

氣象資料選取青島地區(qū)7個國家氣象站1961—2015年共55年春季(3—5月)逐日平均氣溫、

最低氣溫資料。7個國家氣象站分別位于青島、嶗山、即墨、平度、萊西、膠州和黃島(圖1)。圖中嶗山站位于李村(即李村站, 區(qū)別于嶗山山脈), 青島為單站(區(qū)別于青島地區(qū))。

災情資料選取1961—2015年青島地區(qū)農(nóng)作物凍害、霜凍或低溫冷害資料, 來源于青島市民政局災情普查、中國氣象災害大典(山東卷)[24]及青島市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局的調(diào)查資料。氣象資料和災情資料可靠性和連續(xù)性能滿足研究需求。

1.2 研究方法

據(jù)GB/T 34816—2017《倒春寒氣象指標》, 倒春寒為春季(3—5月)出現(xiàn)的前期暖后期冷, 且后期氣溫明顯低于正常年份的現(xiàn)象。倒春寒氣象等級用氣象指標值表示, 分為3級, 計算公式為:

=1/4?2/2+/10 (1)

式中:1、2和分別為倒春寒前期偏暖程度、后期偏冷程度及過程持續(xù)時間[8]?！?為輕度倒春寒, 3<<5為中度倒春寒,≥5為重度倒春寒。

圖1 青島地區(qū)地形和氣象站點分布圖

2 結(jié)果與分析

2.1 青島地區(qū)倒春寒發(fā)生的次數(shù)和空間特征

統(tǒng)計結(jié)果表明, 1991—2015年青島地區(qū)各站倒春寒等級指標在0.4~4.9, 均小于5(表略)。根據(jù)等級劃分, 青島地區(qū)無重度倒春寒, 有輕度和中度兩級。倒春寒年際變化不均, 有的年份出現(xiàn)3次, 有的年份0次; 平均持續(xù)時長17.3 d, 其中輕度14.4 d, 中度23.3 d。

表1為青島地區(qū)1991—2015年累年倒春寒總發(fā)生次數(shù)及不同程度的占比。全區(qū)25年平均出現(xiàn)倒春寒26.6站次(年均1.1站次), 其中平度最多, 年均1.20次; 嶗山最少, 年均0.92次。全區(qū)輕度和中度倒春寒占比分別為67.3%和32.7%。輕度南部的青島、黃島最多, 年均0.84次, 但各自站占比不一, 分別為75.0%和84.0%。中度即墨最多, 年均0.48次, 占單站的48.0%; 黃島最少, 年均0.16次, 占單站的16.0%。嶗山倒春寒總數(shù)最少的原因主要與地形作用有關[25], 因嶗山站地處嶗山山麓南邊, 山體阻擋了冷空氣的侵入。同樣, 即墨中度最多, 也與站點位于嶗山山麓北邊, 冷空氣直接侵入且易出現(xiàn)堆積效應有關。

2.2 青島地區(qū)倒春寒時間變化特征及空間分布

2.2.1 時間變化特征

根據(jù)青島地區(qū)1991—2015年倒春寒發(fā)生次數(shù)逐年變化時間序列, 發(fā)現(xiàn)青島站變化趨勢不明顯, 其余各站年際變化均呈減少趨勢。圖2A為青島(代表沿海地區(qū))倒春寒年際變化趨勢圖, 倒春寒氣候傾向率0.03次?(10a)?1, 變化不明顯。圖2B為平度(代表內(nèi)陸地區(qū))倒春寒年際變化趨勢圖, 氣候傾向率為?0.3次?(10a)?1, 變幅最大。其余5站氣候傾向率均為負值(圖略), 膠州最小, 為?0.1次?(10a)?1。說明青島地區(qū)倒春寒年際變化主要為減少趨勢。

表1 青島地區(qū)1991—2015年倒春寒年均總次數(shù)及輕度、中度倒春寒次數(shù)占比

圖2 青島站(代表沿海地區(qū), A)和平度站(代表內(nèi)陸地區(qū), B)1991—2015年倒春寒年際變化趨勢圖

從年代際變化看, 青島單站略有增加, 其余各站均呈減少趨勢(圖3)。青島站前10年(1991—2000年)年均發(fā)生1.0次, 21世紀的15年(2001—2015年)年均發(fā)生1.2次; 其余站前10年年均發(fā)生1.0(嶗山)~1.5次(平度), 后15年年均發(fā)生0.9(嶗山、黃島和即墨)~1.0次(膠州、萊西和平度)?？梢?0世紀90年代以來, 青島地區(qū)倒春寒年代際變化主要呈減少趨勢(青島市區(qū)則略有增加)。

2.2.2 倒春寒發(fā)生時段分析

統(tǒng)計顯示, 青島地區(qū)倒春寒在3月上旬至5月下旬均有發(fā)生。按月份統(tǒng)計, 3月、4月和5月各站倒春寒平均占比分別為34.6%、42.9%和22.6%, 4月出現(xiàn)概率最大。由于各站每年發(fā)生時段不一, 有的跨月份。將各站1991—2015年3月1日至5月31日逐日出現(xiàn)的倒春寒總次數(shù)求標準差, 將標準差≥1的日期作為高發(fā)時段[26], 青島、嶗山和即墨倒春寒出現(xiàn)在4月, 萊西、膠州和黃島倒春寒出現(xiàn)在3月中、下旬—4月底5月初, 且萊西和膠州分2~3個時段出現(xiàn), 而平度則主要集中在4月中下旬—5月初(表2)。

2.3 倒春寒致災分析

2.3.1 與春季霜凍、低溫冷害和凍害的關系分析

青島地區(qū)地勢東高西低, 嶗山主峰海拔1 132.7 m, 是膠東半島第一高峰。農(nóng)業(yè)區(qū)主要分布在西南沿海丘陵、北部丘陵及平洼地區(qū)。農(nóng)作物有冬小麥、花生()、地瓜()等, 林果業(yè)主要有蘋果()、梨(spp.)、桃()和櫻桃(spp.)等[19]。從災情資料得知, 1961—2015年青島地區(qū)有19次春季霜凍、低溫冷害和凍害(以下簡稱凍害)記錄, 其中平度最多(11次), 占57.9%。1991—2015年共有7次凍害記錄。從長序列看, 1961—2000年有12次凍害(年平均0.3次), 2001—2015年6次(年均0.4次)。可見21世紀以來, 青島地區(qū)春季凍害呈增加趨勢。由表3可見, 1991—2015年7次凍害記錄出現(xiàn)在6年里, 其中2009年3月下旬至4月初有2次記錄, 1993年和2013年的2次過程影響范圍較大, 前者為全區(qū)性受災, 后者遭受區(qū)域性災害, 2次過程記錄為凍害。其余過程則影響范圍較小, 為2站或1站, 記錄為霜凍或低溫冷害。從倒春寒統(tǒng)計結(jié)果看, 1993年和2013年全區(qū)分別有5站和4站統(tǒng)計出中度倒春寒, 出現(xiàn)時間在4月上旬至中旬。其余5次過程除2004年4月24日, 膠州和萊西記錄為霜凍, 未統(tǒng)計出倒春寒外, 均在相應時段統(tǒng)計出輕度倒春寒。經(jīng)分析判斷, 該過程亦屬輕度倒春寒(漏檢原因后述)。從凍害發(fā)生時間分析, 4月凍害出現(xiàn)概率為85.7%, 因6次過程出現(xiàn)在4月, 其中1次跨月。4月份因為冬春轉(zhuǎn)換季節(jié), 冷空氣活動頻繁, 對春季氣溫增暖的貢獻率最小[27]。由于1991—2015年全區(qū)平均出現(xiàn)26.6次倒春寒, 期間7次出現(xiàn)災害, 可見致災概率為26.3%。此類過程為致災性倒春寒, 可造成霜凍、低溫冷害或凍害這樣的農(nóng)業(yè)氣象災害。從致災類型看, 中度和輕度有所不同。中度多造成農(nóng)作物凍害, 輕度造成霜凍或低溫冷害。另外, 從發(fā)生時段看, 中度時間略早, 在4月上旬和中旬; 輕度略晚, 在4月中下旬(占比為66.7%)。分析中度過程偏早的原因與早春冷空氣偏強有關。

圖3 青島地區(qū)1991—2015年倒春寒年代際變率空間分布圖

表2 1991—2015年青島地區(qū)各站點倒春寒高發(fā)時段(月-日)

2.3.2 致災性倒春寒發(fā)生時的氣象條件分析

表3給出了致災性過程發(fā)生時最低氣溫和冷空氣等級[28]?？梢? 多數(shù)過程為較強等級以上冷空氣造成, 其中有2次寒潮天氣過程。而兩次中度倒春寒過程分別由寒潮過程和較強冷空氣過程引發(fā), 最低氣溫下降明顯。1993年4月5—10日, 受寒潮影響, 4月8日萊西最低氣溫下降至?5.6 ℃, 造成小麥葉片受凍干枯, 穗部組織壞死, 全市小麥受凍面積4.03萬hm2, 其中10 000 hm2已瀕臨死亡[24]。另一次過程為2013年4月中旬末, 受較強冷空氣影響, 平度、膠州、黃島發(fā)生凍害, 最低氣溫降至0.1 ℃(接近0 ℃)。5次輕度過程最低氣溫降至0.6~3.3 ℃。綜合分析, 輕度過程發(fā)生時最低氣溫一般降至0~5 ℃, 中度一般降至0 ℃以下。另一氣象條件分析為過程時段內(nèi)的平均氣溫距平, 表4給出了7次過程實際發(fā)生時段內(nèi)平均氣溫距平及持續(xù)時間。表4可見, 過程全區(qū)平均氣溫距平中度為–4.1 ℃和–5.3 ℃; 輕度為–3.9~–2.1 ℃, 且凍害發(fā)生區(qū)域數(shù)值多數(shù)低于全區(qū)平均。由此得出: 輕度發(fā)生時過程平均氣溫距平在–4.0~–2.0 ℃; 中度在–4.0 ℃以下。另外, 表4中的過程時長指過程實際持續(xù)時間, 可見明顯低于統(tǒng)計時長, 而且多數(shù)輕度過程為3 d(過程實際時長是依據(jù)倒春寒定義和天氣實況確定的。即起始日為前期平均氣溫明顯偏高的終日, 終止日為后期氣溫明顯升高的始日, 同時參考最低氣溫實況）。表4可見, 中度倒春寒時長6 d和11 d, 輕度在3~4 d。綜合分析確定輕度倒春寒持續(xù)時長3~5 d, 中度型持續(xù)6 d以上。

表3 青島地區(qū)1991—2015年凍害過程最低氣溫、冷空氣等級及倒春寒等級表

表4 青島地區(qū)1991—2015年7次凍害過程平均氣溫距平及過程時長

2.3.3 致災性倒春寒對農(nóng)作物影響分析

青島地區(qū)主要農(nóng)作物冬小麥3月下旬—4月上旬處于起身生長—拔節(jié)期, 4月中下旬處于撥節(jié)—孕穗期[29]。蘋果3月下旬—4月上旬處于萌芽期, 4月中下旬為開花期、萌芽展葉、葉片生長期; 梨3月下旬—4月上旬處于萌芽期, 4月上中旬處于開花期, 4月下旬謝花。可見4月中下旬無論是冬小麥還是果樹都屬于生長敏感期, 此時遇到較強冷空氣入境極易遭受霜凍災害[30-31]。綜合災情與統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn), 中度倒春寒影響范圍為區(qū)域性的, 發(fā)生時段主要在3月下旬—4月中旬, 可引起農(nóng)作物凍害發(fā)生; 輕度倒春寒則影響范圍在2站以下, 主要出現(xiàn)在4月中旬—5月上旬, 可造成霜凍或低溫冷害。值得關注的是輕度發(fā)生頻率高, 發(fā)生時段與本地農(nóng)作物生長關鍵期重疊, 遭受損失程度同樣不容小覷。

2.4 致災性倒春寒氣象指標的確立

綜合災害發(fā)生時最低氣溫、過程平均氣溫距平及持續(xù)時間3個因子, 得出青島地區(qū)致災性倒春寒氣象指標: 輕度型最低氣溫在0~5 ℃, 過程平均氣溫距平為?4.0~?2.0 ℃, 持續(xù)時間3~5 d; 中度型最低氣溫在0 ℃以下, 過程平均氣溫距平在?4.0 ℃以下, 持續(xù)時間在6 d以上(表5)。

2.5 GB/T 34816—2017《倒春寒氣象指標》的適用性分析

青島地區(qū)為北溫帶季風氣候區(qū), 沿海一帶海洋性氣候特點明顯。通過GB/T 34816—2017《倒春寒氣象指標》在本地應用, 對其適用性分析得出3條結(jié)論: 1)從過程上看, GB/T 34816—2017《倒春寒氣象指標》在青島地區(qū)適用準確性可達85.7%。這是因為7次倒春寒過程漏檢1次。分析2004年4月24日過程漏檢的原因, 是因為2(后期偏冷程度)達不到計算要求的0 ℃以下, 才被剔除。氣象指標計算公式2作為偏冷程度最大的連續(xù)10 d平均氣溫距平, 規(guī)定必須小于0 ℃。而2004年4月下旬2為0.1 ℃(未達標)。分析天氣實況, 實際過程時段4月24—27日, 為4 d, 說明本次倒春寒實際持續(xù)時間較短, 此時段平均氣溫距平為?2.1 ℃。分析前期(3月中旬—4月上旬)平均氣溫偏高1.4 ℃, 至4月中旬偏高2.9 ℃, 過程結(jié)束后氣溫回升, 至5月中旬平均氣溫偏高1.2 ℃。這些都符合倒春寒定義[8]。只是實際過程只有4 d, 而前后氣溫高, 按10 d滑動平均氣溫計算的氣溫距平最低為0.1 ℃, 這樣才被漏選。2)中度倒春寒統(tǒng)計與本地實況匹配度高, 表明氣象等級統(tǒng)計基本準確。3)過程持續(xù)時間的統(tǒng)計偏長。分析原因發(fā)現(xiàn), 按規(guī)定計算時將時長閾值定為25 d, 這與南方大部地區(qū)處于亞熱帶, 冷空氣造成的低溫陰雨寡照時間相對較長, 即天氣過程較長的氣候特點相符。而北方地區(qū)氣候與南方存在明顯差異, 空氣中水汽含量較低, 天氣過程應較南方偏短, 閾值仍定為25 d不合理。

表5 青島地區(qū)致災性倒春寒氣象指標

3 結(jié)論與討論

青島地區(qū)倒春寒年均出現(xiàn)1.1站次。3月上旬至5月下旬均有發(fā)生, 4月份發(fā)生概率最大。氣象等級分輕度和中度兩級, 無重度倒春寒。輕度與中度分別占比67.3%和32.7%。20世紀90年代以來, 倒春寒年際或年代際變化主要呈減少趨勢?？臻g分布從西北部內(nèi)陸到東南沿海逐漸減少。受到嶗山山脈影響, 即墨發(fā)生中度倒春寒的概率最大。

青島地區(qū)倒春寒致災概率平均為26.3%, 此類倒春寒可帶來霜凍、低溫冷害或凍害等農(nóng)業(yè)氣象災害, 造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失。中度影響范圍較大, 可造成區(qū)域性凍害發(fā)生, 主要發(fā)生時段略早于輕度, 在3月下旬—4月中旬, 這與早春冷空氣偏強有關。輕度影響范圍小于中度, 以單站或2站為主, 發(fā)生時段在4月中下旬概率較大, 可造成霜凍或低溫冷害。由于輕度發(fā)生頻率高于中度, 而且主要發(fā)生時段為本地果樹、冬小麥等農(nóng)作物生長關鍵期, 所以造成的危害依然較大。

致災性倒春寒氣象指標為: 輕度型最低氣溫0~5 ℃,過程平均氣溫距平為?4.0~?2.0 ℃, 持續(xù)時間3~5 d; 中度型最低氣溫在0 ℃以下, 過程平均氣溫距平在?4.0 ℃以下, 持續(xù)時間在6 d以上。

GB/T 34816—2017《倒春寒氣象指標》基本適用于青島地區(qū)。在過程統(tǒng)計上準確率可達85.7%, 氣象等級甄別準確率高于過程篩選。但是由于氣候的差異, 在北方地區(qū)應用時存在過程時長統(tǒng)計比本地實況明顯偏長的問題。另外, 氣象指標公式里個別參數(shù)閾值設定在后續(xù)使用中應注意調(diào)節(jié)。

青島站倒春寒年際變化不明顯, 年代際變率甚至有所增加, 與青島地區(qū)整體分布不一致。原因與青島典型氣候特征有關。受海洋的調(diào)節(jié)作用, 青島地區(qū)自東南沿海到西北內(nèi)陸地區(qū)氣溫存在明顯差異, 海洋性氣候特點逐漸減弱。常年春夏季氣溫沿海地區(qū)低于內(nèi)陸地區(qū); 秋冬季則相反。從年平均氣溫來看, 青島站為13.0 ℃, 高于青島地區(qū)的12.8 ℃; 冬春季節(jié)轉(zhuǎn)換從3月中旬起內(nèi)陸地區(qū)平均氣溫開始高于沿海地區(qū)。反映在4月平均氣溫上, 青島11.3 ℃低于青島地區(qū)12.3 ℃。這一氣候特征從常年進入氣象意義春季指標上也得以體現(xiàn): 常年青島地區(qū)大多在4月上旬陸續(xù)入春, 膠州最早, 在4月6日, 青島最晚, 在4月12日[32]。

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Spatial and temporal characteristics and meteorological indexes of late spring coldness in Qingdao*

LI Deping1,2, ZHANG Kaijing2, ZHANG Lu2, DONG Haiying2, GUO Lina2, LIU Xuegang2

(1. Qingdao Engineering Technology Research Center for Meteorological Disaster Prevention, Qingdao 266003, China; 2. Qingdao Meteorological Bureau, Qingdao 266003, China)

Meteorological services play a role in agriculture and improve defense capability. This study used data from seven national meteorological stations in Qingdao, China, including the daily mean and minimum temperatures during the spring (3–5 months) of 1961-2015 and the crop frost or low-temperature damage from disasters, as categorized by the national standard of GB/T 34816?2017 “meteorological indicators of late spring coldness.” The meteorological index and temporal and spatial characteristics of the late spring coldness were statistically analyzed. The results showed that there were two grades of mild and moderate cold periods (no severe) in late spring (67.3% and 32.7%, respectively). The average annual occurrence of late spring coldness was 1.1 stations, mainly in April. Since the 1990s, the interannual or intergenerational changes had decreased, and the spatial distribution gradually decreased from the northwest to the southeast coast. Moderate Jimo had the greatest probability of occurrence, and the probability of causing late spring coldness was 26.3%. Based on the meteorological conditions of the disaster, we can derive the meteorological index of disaster-induced late spring coldness. The mild minimum temperature dropped to 0–5 ℃, the average temperature anomaly was –4 to ?2 ℃, and the duration was 3–5 days. The moderate minimum temperature dropped below 0 ℃, and the average temperature anomaly was

Late spring coldness; Meteorological index; Disaster probability; Spatiotemporal characteristics; Occurrence date; Catastrophability

, LI Deping, E-mail: ldp108@126.com

Jul. 10, 2020;

Sep. 4, 2020

S426

10.13930/j.cnki.cjea.200560

2020-07-10

2020-09-04

* This study was supported by the Climate Change Program of China Meteorological Administration (CCSF201417) and the Research Program of Qingdao Meteorological Administration (2015qdqxm10).

* 中國氣象局氣候變化專項(CCSF201417)和青島市氣象局科研項目(2015qdqxm10)資助

李德萍, 張凱靜, 張璐, 董海鷹, 郭麗娜, 劉學剛. 青島地區(qū)倒春寒時空特征及氣象指標研究[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報(中英文), 2020, 28(11): 1673-1681

LI D P, ZHANG K J, ZHANG L, DONG H Y, GUO L N, LIU X G. Spatial and temporal characteristics and meteorological indexes of late spring coldness in Qingdao[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2020, 28(11): 1673-1681

李德萍, 主要從事氣候趨勢預測、氣候變化及農(nóng)業(yè)氣象應用等研究。E-mail: ldp108@126.com