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    離心壓縮機(jī)振動狀態(tài)評價(jià)方法研究

    2020-11-09 22:12:28王靜
    名城繪 2020年8期
    關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)率分析法壓縮機(jī)

    王靜

    摘要:離心壓縮機(jī)是化工行業(yè)的重要設(shè)備之一,在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中會產(chǎn)生振動情況,容易導(dǎo)致機(jī)組結(jié)構(gòu)損壞。離心壓縮機(jī)振動狀態(tài)復(fù)雜,振動程度沒有直觀有效評價(jià)方法。主成分分析法是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,通過對壓縮機(jī)振動特征參數(shù)進(jìn)行處理,提取能夠反映振動狀態(tài)的主要信息。根據(jù)主要信息及相應(yīng)貢獻(xiàn)率構(gòu)建評價(jià)函數(shù),求取能夠反映壓縮機(jī)組振動狀態(tài)的綜合評價(jià)指標(biāo),使振動實(shí)現(xiàn)定量化。本文通過對廠區(qū)現(xiàn)用壓縮機(jī)進(jìn)行實(shí)例分析,所求振動綜合評價(jià)指數(shù)能夠反映機(jī)組各種振動狀態(tài),驗(yàn)證了該函數(shù)在振動狀態(tài)評價(jià)上的有效性。

    關(guān)鍵詞:主成分分析法;振動評價(jià)

    1 主成分分析法介紹

    主成分分析法通過降維方式的統(tǒng)計(jì)方法,它通過一個(gè)線性變換,將原隨機(jī)向量轉(zhuǎn)化為正交的新隨機(jī)向量。通過分析主成分貢獻(xiàn)率將多維變量系統(tǒng)進(jìn)行降維處理,使之能以一個(gè)較高的精度轉(zhuǎn)換成低維變量系統(tǒng)[1]。最后,以主成分方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)值以及主成分作為變量,構(gòu)造綜合函數(shù),以將低維系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成一維系統(tǒng)[2]。

    1.1 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

    假設(shè)有n個(gè)樣本,每個(gè)樣本有p個(gè)特征指標(biāo),記為X1,X2,...XP。對原始數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得每個(gè)指標(biāo)的平均值為0,方差為1。首先需要采用標(biāo)準(zhǔn)化公式:

    1.2 求樣本相關(guān)矩陣

    對標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)作分析,得到Xi與Xj的相關(guān)系數(shù)

    1.3 計(jì)算相關(guān)矩陣R的特征值和單位特征向量

    1.4 根據(jù)貢獻(xiàn)率選擇主成分

    各主成分對模型的貢獻(xiàn)率對應(yīng)于方差在所有方差之和的比例。第k個(gè)主成分yk的方差貢獻(xiàn)率為:

    1.5 構(gòu)造綜合評價(jià)函數(shù),獲得綜合評價(jià)指數(shù)

    以降維后主成分及對應(yīng)貢獻(xiàn)率得出綜合評價(jià)函數(shù):

    將每個(gè)樣本的主成分得分代入評價(jià)函數(shù),得到每個(gè)樣本的綜合指數(shù),作為樣本的評價(jià)指標(biāo)。

    2 主成分分析法應(yīng)用于離心壓縮機(jī)振動狀態(tài)評價(jià)

    壓縮機(jī)出現(xiàn)不平衡、不對中、松動等故障往往在振動方面會有相應(yīng)的反映,振動參數(shù)能反映壓縮機(jī)機(jī)械健康狀態(tài)。反映振動信息的參數(shù)較多,將主成分分析法的數(shù)據(jù)壓縮能力應(yīng)用于壓縮機(jī)振動評價(jià),可以有效將眾多的振動參數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檩^少數(shù)據(jù),以進(jìn)行壓縮機(jī)振動的評價(jià)分析。

    以某型號壓縮機(jī)為例,應(yīng)用主成分分析法建立壓縮機(jī)前端水平方向測點(diǎn)振動特征參數(shù)的數(shù)學(xué)模型,評價(jià)振動情況的分級。所取振動參數(shù)包括:通頻值、有效值、0.5倍頻值、1倍頻值、2倍頻值、3倍頻值、4倍頻值[3]。

    對某壓縮機(jī)進(jìn)行一次大修,在此認(rèn)為機(jī)組在檢修后振動狀態(tài)處于較好狀態(tài)。取機(jī)組前端水平方向測點(diǎn)振動參數(shù)5組作為較好狀態(tài)樣本。其后,機(jī)組運(yùn)行中發(fā)現(xiàn)振動較大,存在不平衡故障。取這一時(shí)段振動參數(shù)5組作為不平衡故障嚴(yán)重的樣本。另取5組振動參數(shù)作為比對,此時(shí)機(jī)組出現(xiàn)不明顯的不平衡故障特征。

    對矩陣X根據(jù)公式1進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,并計(jì)算相關(guān)矩陣R。計(jì)算R的特征值和單位特征向量。計(jì)算結(jié)果如表2所示。

    前兩項(xiàng)特征值的貢獻(xiàn)率達(dá)到了90.9%,超過了85%的要求,所以采用第一和第二主成分。

    所得故障綜合值如表3所示。

    將求得的綜合值畫圖,不同狀態(tài)的振動參數(shù)所求得的綜合值分布位置不同,如圖1。以兩主成分得分為坐標(biāo)作圖,顯示各狀態(tài)分類特征,如圖2。圖2顯示不同振動狀態(tài)在主成分得分上分為不同的區(qū)域。18年,由于壓縮機(jī)內(nèi)部轉(zhuǎn)子結(jié)垢,影響轉(zhuǎn)子動平衡,造成壓縮機(jī)振動增大。選取此階段一組數(shù)據(jù)為測試數(shù)據(jù)帶入公式10、11,計(jì)算結(jié)果為第一主成分-3.627,第二主成分-5.206,將數(shù)據(jù)點(diǎn)顯示在主成分得分圖上,顯示與振動狀態(tài)較差一類較為接近,如圖3。這表明,主成分分析法可以通過綜合值反映不同振動狀態(tài)機(jī)組的振動惡劣程度。

    3 結(jié)論

    在離心壓縮機(jī)發(fā)生振動故障之后,可以及時(shí)通過頻譜分析,得出振動值大小。采用主成分分析法對離心壓縮機(jī)的振動狀態(tài)進(jìn)行分析。通過將多個(gè)振動特征值處理,轉(zhuǎn)化為兩個(gè)主成分并保證主要信息不丟失。最后用主成分構(gòu)造綜合函數(shù),求取能夠反映機(jī)組振動狀態(tài)的振動綜合指數(shù),實(shí)現(xiàn)振動惡劣程度的定量評價(jià)。由于主成分分析法算法簡單,評價(jià)過程無主觀因素影響,適合于現(xiàn)場機(jī)組振動評價(jià),提高設(shè)備管理水平。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王春生.離心壓縮機(jī)振動分析[D].天津:天津大學(xué):2004.

    [2]劉克敏.離心壓縮機(jī)振動的分析和處理[J].風(fēng)機(jī)技術(shù),1999,05:43-45.

    [3]趙國利,齊俊梅,任濤,付芳琴.狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)在BCL506離心壓縮機(jī)故障診斷上的應(yīng)用[J].風(fēng)機(jī)技術(shù),2011,04:43-45.

    (作者單位:中石化天然氣榆濟(jì)管道分公司)

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