• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于改進(jìn)的SURF的圖像匹配查重算法

    2020-11-09 03:14丁一
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2020年32期

    丁一

    摘 ?要:隨著新型冠狀病毒的蔓延,各大高校都普遍嘗試和采用了線上教學(xué)的方式進(jìn)行授課和評價。目前各高校普遍實(shí)行的過程化考核作為課程分?jǐn)?shù)的評價標(biāo)準(zhǔn)之一。傳統(tǒng)的查重工具著重于文字的重復(fù)率,忽視了圖片這一關(guān)鍵的信息載體,因此急需以圖像識別匹配技術(shù)作為基礎(chǔ)的圖像查重算法。文章將SURF算法應(yīng)用于學(xué)生作業(yè)及實(shí)驗(yàn)報告等文本評價載體中的圖片相似度匹配上,結(jié)合平時的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),用RANSAC算法去掉錯誤的匹配結(jié)果,匹配算法對于SURF特征點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)了對SIFT算法匹配速度以及精確度的改善,最終實(shí)現(xiàn)了完善的實(shí)驗(yàn)報告圖像匹配算法,并且對實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的問題進(jìn)行討論和總結(jié),對系統(tǒng)實(shí)施的改進(jìn)和未來的拓展性也進(jìn)行了充分的論述。

    關(guān)鍵詞:SURF算法;圖像查重;圖片匹配度

    中圖分類號:TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-2945(2020)32-0025-04

    Abstract: With the popularity of novel coronavirus, colleges and universities have generally tried and adopted online teaching and evaluation. At present, the process assessment, which is widely implemented in colleges and universities, is one of the evaluation criteria of curriculum scores. The traditional duplicate checking tools focus on the repetition rate of the text, ignoring the picture as a key information carrier, so there is an urgent need for an image repetition checking algorithm based on image recognition and matching technology. In this paper, the SURF algorithm is applied to the image similarity matching in the text evaluation carriers such as students' homework and experimental reports, combined with the usual practical experience, the wrong matching results are removed by the RANSAC algorithm, and the matching algorithm is optimized for the SURF feature points, thus the matching speed and accuracy of the SIFT algorithm are improved, and finally a perfect experimental report image matching algorithm is realized. And the problems in the experiment are discussed and summarized, and the improvement of the implementation of the system and the expansion in the future are also fully discussed.

    Keywords: SURF algorithm; image duplicate checking; picture matching degree

    前言

    隨著線上教學(xué)的發(fā)展和各大遠(yuǎn)程教學(xué)平臺的建立,在線教育的模式和形式已經(jīng)非常完善,目前可以達(dá)到根據(jù)人們的需要選擇直播、錄播、不同時間、不同地點(diǎn)、不同設(shè)備進(jìn)行教學(xué)的可能。隨著2020年初新型冠狀肺炎病毒疫情的蔓延,各大高校也將傳統(tǒng)的線下課程逐步過渡到線上課程的教育上。利用互聯(lián)網(wǎng)為載體進(jìn)行線上教學(xué),不僅將方便快捷帶到了校園和課堂,同時也出現(xiàn)了剽竊、偽造、篡改等學(xué)術(shù)不端的這類不和諧現(xiàn)象。這種現(xiàn)象不僅造成了教學(xué)考核方面的不公平,同時也給學(xué)生未來學(xué)習(xí)和個人發(fā)展軌跡方面造成了一定的影響。傳統(tǒng)的查重方式往往更加專注于文字的查重。無論是人工方式核對還是線上的查重平臺,對于圖片查重和匹配這方面涉獵較少且不是十分完善。如果仍然進(jìn)行人工核對,這不僅考驗(yàn)的是教師的學(xué)術(shù)水平,這種重復(fù)性的勞動對于教師的精神壓力也是成倍增加的。隨著人工智能技術(shù)的成熟普及和完善,人們往往將大量傳統(tǒng)重復(fù)而又無意義的勞動以人工智能的方式替代,特別是將人工智能思想和技術(shù)應(yīng)用于圖像處理之后,很多算法和應(yīng)用也得到了充分的發(fā)展和完善,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。在這些領(lǐng)域中圖像匹配算法往往是人們比較常關(guān)注的基礎(chǔ)算法,他對于人工智能算法學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的篩選和提取也有著非常重要的意義?;谝陨系挠^點(diǎn),本文提出了一個以人工智能技術(shù)替代傳統(tǒng)核對,基于SURF的學(xué)生實(shí)驗(yàn)報告圖像匹配度算法。希望通過此算法能夠因此改善甚至最終會替代傳統(tǒng)對實(shí)驗(yàn)報告手工校驗(yàn)的方式。

    SIFT算法是一種關(guān)鍵點(diǎn)檢測和描述算法,但這種算法在批量的執(zhí)行速度方面會落后很多,在大批量的圖像匹配應(yīng)用中,速度往往是十分重要的因素。Bay,H.,Tuytelaars,T. 和 Van Gool,L 在2006年發(fā)表了 SURF(加速穩(wěn)健特征)算法[1]。這個算法從某種意義上說可以被看作是一個加速版的SIFT算法。SIFT將構(gòu)建尺度空間時使用Difference of Gaussian對Laplacian of Gaussian進(jìn)行近似。SURF使用box filter對Laplacian of Gaussian進(jìn)行近似,使用積分圖像進(jìn)行卷積計(jì)算,積分圖像可以在不同的尺度空間計(jì)算圖像中像素和的計(jì)算量的大小與其本身大小無關(guān)。SIFT算法通過圖片的特征提取來實(shí)現(xiàn)圖片的匹配度實(shí)現(xiàn),穩(wěn)定可擴(kuò)展性強(qiáng),該算法首先計(jì)算出128維度特征的向量歐幾里得的距離,這個計(jì)算需要算算術(shù)平方根相對SURF來說有些耗費(fèi)時間。SURF 算法計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)通過Determinant of Hessian 也就是使用每個像素Hessian矩陣的行列式的近似值構(gòu)成,即其尺度和位置通過Hessian矩陣行列式獲取。

    1 SURF算法應(yīng)用案例及優(yōu)勢分析

    SURF在圖像匹配的過程中仍然著重關(guān)注在圖像的特征點(diǎn)而對于圖像的大小角度等幾何方面的信息并不關(guān)注。往往在學(xué)生實(shí)驗(yàn)報告圖片這種大量圖像數(shù)據(jù)集當(dāng)中,獲取數(shù)據(jù)的速度不僅依賴于硬件設(shè)定的條件,同時也依賴于算法的穩(wěn)定性和速度上。而SURF對于特征值的計(jì)算都是簡單的加減法單單相對于算數(shù)平方根的計(jì)算來說就更顯得有優(yōu)勢。夏磊等[2]在基于改進(jìn)SURF算法的紅外圖像拼接一文中,提出基于雙向匹配策略的自適應(yīng)閾值配準(zhǔn)算法,將特征點(diǎn)通過相似性度量準(zhǔn)則匹配圖像對應(yīng)的像素點(diǎn),并將過程中匹配的最小和次小歐幾里得距離最小比值作為參數(shù),從而在特定紅外圖像拼接的條件下保證精確性的基礎(chǔ)上提高了算法的速度。王陽萍等[3]在結(jié)合加速魯棒特征的遙感影像半全局立體匹配一文中,提出了利用改進(jìn)加權(quán)聯(lián)合雙邊濾波算法進(jìn)行視差的優(yōu)化以便去除圖像的噪點(diǎn)等不需要的信息,將弱紋理以及視差不連續(xù)區(qū)域產(chǎn)生噪點(diǎn)的問題有效解決。黃春鳳等[4]在改進(jìn)的SURF算法在圖像匹配的應(yīng)用中,通過臨近搜索算法結(jié)合雙向唯一性匹配方法在視差約束下對初始特征值預(yù)處理,并通過二次優(yōu)化和降噪之后將匹配成功度提高。

    在本文中提出了SURF算法為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了學(xué)生實(shí)驗(yàn)報告及作業(yè)等圖像的匹配查重,利用大量學(xué)生平時的實(shí)驗(yàn)報告和作業(yè)的圖像作為數(shù)據(jù)整理成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集。利用SURF和RANSAC算法各自的優(yōu)勢,將兩者優(yōu)勢相結(jié)合進(jìn)行實(shí)驗(yàn)報告圖像匹配的算法。利用SURF算法提取特征點(diǎn),并利用SURF算法進(jìn)行預(yù)匹配。然后用RANSAC算法去掉錯誤的匹配結(jié)果。從而實(shí)現(xiàn)了針對SURF算法上的優(yōu)化。在實(shí)驗(yàn)中,充分考慮了現(xiàn)實(shí)中可能出現(xiàn)的特征作為實(shí)驗(yàn)基準(zhǔn)數(shù)據(jù),根據(jù)閾值以及參數(shù)的設(shè)定和選擇優(yōu)化并實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)報告和作業(yè)圖像的匹配查重算法。

    2 SURF算法及匹配算法比較

    SURF算法[1]在本文的實(shí)踐當(dāng)中可以分解為如下幾個步驟:

    (1)構(gòu)造高斯金字塔尺度空間

    同一個Hessian矩陣和同一個像素點(diǎn)存在一一對應(yīng)關(guān)系。

    (2)利用非極大值抑制初步確定特征點(diǎn)

    將經(jīng)過上一步矩陣處理過的像素點(diǎn)與它的三維中26個點(diǎn)大小進(jìn)行比較。

    (3)精確定位極值點(diǎn)

    采用三維線性插值取得像素級的點(diǎn),對于設(shè)定的閾值,也去除小于它的點(diǎn)。

    (4)選取特征點(diǎn)的主方向

    統(tǒng)計(jì)特征點(diǎn)領(lǐng)域內(nèi)的harr小波特征。

    (5)構(gòu)造surf特征點(diǎn)描述算子

    每個特征點(diǎn)就是16*4=64維的向量。

    SIFT算法對于提取圖像的局部特征點(diǎn),對于幾何特性諸如平移、旋轉(zhuǎn)、尺度縮放以及光學(xué)特性諸如亮度變化、甚至遮擋和噪聲等具有不變性的特點(diǎn),對視點(diǎn)改變也具有穩(wěn)定性。SURF從SIFT基礎(chǔ)上發(fā)展而來是針對SIFT的改進(jìn),在算法速度和魯棒性方面普遍占優(yōu)。而FAST算法提取了大量的特征點(diǎn)算法速度卻十分快速,但在幾何方面不變性的適應(yīng)方面不及SIFT和SURF算法。ORB算法是基于FAST算法并減少了特征點(diǎn)數(shù)目并提高了質(zhì)量在幾何特征方面具有一定的穩(wěn)定性。特別是對于SIFT算法,SURF算法在針對一些繁瑣的工作進(jìn)行了精簡,對于SIFT的描述特征子SURF算法特別做了降維處理,SIFT計(jì)算描述特征子采樣16*16并分為4*4的區(qū)域,從而計(jì)算各區(qū)域的幅值和向量方向,也就是SIFT的描述特征子是4*4*8=128維。而SURF算法在生成特征描述子時將20s*20s(s=1.2*L/9為特征點(diǎn)的尺度)的正方形分割成4*4的區(qū)域,在小區(qū)域中提取25個特征點(diǎn)計(jì)算小波HAAR響應(yīng),即SURF的描述特征子是4*4*4=64維。將計(jì)算特征點(diǎn)作為整個算法的核心。總之,在計(jì)算速度、旋轉(zhuǎn)魯棒性、模糊魯棒性、尺度變換魯棒性等方面相對以上算法,SURF算法十分占優(yōu)勢。

    3 SURF算法在本文中的應(yīng)用及優(yōu)化方法

    對于SURF算法特征點(diǎn)匹配結(jié)果的篩選方面,在大概率發(fā)生匹配錯誤的前提下就需要分析錯誤的可能性。一種是選取的特征點(diǎn)發(fā)生錯誤,另一種是匹配的特征點(diǎn)對之間不符合。實(shí)際匹配結(jié)果的分析和篩選過程中往往以反向查找特征點(diǎn)算法以便于能夠正確的找到對應(yīng)的特征點(diǎn),一般分為Brute Force匹配和FLANN匹配,前者總是嘗試所有的可能性以便于查找到最佳的匹配方法,而后者是一種近似法,采用最臨近近似匹配。本文的例子中是需要找到一個較好的,但是不需要找到最佳的匹配,當(dāng)然,也可以調(diào)整參數(shù)來提高匹配的精度或者提高算法的速度。但相對來說,提高速度的結(jié)果往往就意味著精度的降低。本文采用RANSAC算法消除匹配圖像過程中的誤匹配結(jié)果,因?yàn)殄e誤的匹配可能性有噪聲極值、錯誤的量度以及錯誤的假設(shè)。該算法采用擬合直線的方法觀測數(shù)據(jù)中的局內(nèi)局外點(diǎn),往往簡單的最小二乘法不能找到適應(yīng)的局內(nèi)點(diǎn)直線,但該算法能從包含大量局外點(diǎn)數(shù)據(jù)集中估算出高精度的參數(shù)。學(xué)生作品特征點(diǎn)示例如圖1,圖1左圖為目標(biāo)同學(xué)1的某項(xiàng)實(shí)驗(yàn)報告的答案圖片之一,圖1右圖為目標(biāo)同學(xué)2的某項(xiàng)實(shí)驗(yàn)報告的答案圖片。采用算法匹配的結(jié)果如圖2,如圖可見,將錯誤的特征點(diǎn)篩選過濾之后不同同學(xué)針對同一題目的結(jié)果圖片盡管有相似的地方,但仍然有大量的特征點(diǎn)沒有匹配到。而對于圖3在目標(biāo)同學(xué)3借鑒了目標(biāo)同學(xué)1的圖片結(jié)果之后,發(fā)現(xiàn)匹配了大量的特征點(diǎn)。SURF算法具有幾何特性方面的不變性在論文圖片匹配度對比查重中即便將同一副圖放大縮小或者更改縱橫比,也可以得到極佳的匹配效果,如圖4在圖片修改了縱橫比之后仍然可以匹配到大量特征點(diǎn)。由此可見實(shí)驗(yàn)的結(jié)果驗(yàn)證了經(jīng)過改進(jìn)后的SURF的實(shí)驗(yàn)報告圖像匹配算法的可行性。

    4 結(jié)論

    本文將SURF算法優(yōu)化改進(jìn)后應(yīng)用于學(xué)生實(shí)驗(yàn)報告及作業(yè)等作品中圖片的查重匹配,補(bǔ)充了傳統(tǒng)查重系統(tǒng)只關(guān)注文字的單一性,將功能擴(kuò)展為可以通過人工智能的方法進(jìn)行圖片查重和匹配。圖片的查重可以針對學(xué)生學(xué)習(xí)中的抄襲現(xiàn)象有所遏制,同時針對課程實(shí)驗(yàn)報告及作業(yè)的人工智能方法審核可以減輕教師的大量精力。本文在SURF算法的基礎(chǔ)上通過FLANN匹配和采用RANSAC算法消除匹配圖像過程中的誤匹配結(jié)果,采用平時中真實(shí)學(xué)生實(shí)驗(yàn)作品圖像作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示優(yōu)化方法是高效率而且具有較高的精度。在今后的研究中會進(jìn)一步探討多種算法結(jié)合的情況下優(yōu)化圖像匹配結(jié)果的可能。

    參考文獻(xiàn):

    [1]SURF: Speeded up robust features. Bay H, Tuytelaars T,van Gool L. Lecture Notes in Computer Science,2006.

    [2]夏磊,胡欣宇,岳亞偉,等.基于改進(jìn)SURF算法的紅外圖像拼接[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2020,10(06):48-51.

    [3]王陽萍,秦安娜,郝旗,等.結(jié)合加速魯棒特征的遙感影像半全局立體匹配[J/OL].光學(xué)學(xué)報,2020(16):163-171.

    [4]黃春鳳,劉守山,別治峰,等.改進(jìn)的SURF算法在圖像匹配中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2020,43(10):111-115.

    国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲18禁久久av| 只有这里有精品99| 国产黄片美女视频| 高清视频免费观看一区二区 | 国产精品综合久久久久久久免费| 精品不卡国产一区二区三区| .国产精品久久| 十八禁网站网址无遮挡 | 久久久a久久爽久久v久久| 啦啦啦啦在线视频资源| 美女cb高潮喷水在线观看| 欧美zozozo另类| 一级二级三级毛片免费看| 日韩强制内射视频| 成人国产麻豆网| 欧美三级亚洲精品| 中文字幕av在线有码专区| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 亚州av有码| 国产精品人妻久久久影院| 色吧在线观看| 最近最新中文字幕免费大全7| 日本色播在线视频| 日本免费在线观看一区| 国产成人精品一,二区| 韩国高清视频一区二区三区| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 国产精品人妻久久久久久| 国产乱人偷精品视频| 亚洲av不卡在线观看| 色视频www国产| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 国产片特级美女逼逼视频| 一夜夜www| 欧美精品国产亚洲| 一级毛片 在线播放| 99热网站在线观看| 精品午夜福利在线看| 亚洲内射少妇av| 国产精品人妻久久久影院| 日本wwww免费看| 亚洲真实伦在线观看| 色网站视频免费| 国内精品一区二区在线观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 精品人妻偷拍中文字幕| 婷婷色麻豆天堂久久| 午夜福利高清视频| 国产免费一级a男人的天堂| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 成人亚洲欧美一区二区av| 国产又色又爽无遮挡免| 黄色欧美视频在线观看| 免费观看的影片在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲国产精品成人综合色| 观看美女的网站| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 不卡视频在线观看欧美| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 久久国内精品自在自线图片| 深爱激情五月婷婷| av免费在线看不卡| 热99在线观看视频| 亚洲成人中文字幕在线播放| 日韩精品青青久久久久久| 在线a可以看的网站| 黄色日韩在线| 久久久久久久久中文| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 51国产日韩欧美| 国产麻豆成人av免费视频| 青春草国产在线视频| 亚洲精品第二区| 2021少妇久久久久久久久久久| 国产视频首页在线观看| 五月伊人婷婷丁香| 亚洲成色77777| 一级毛片aaaaaa免费看小| 久久久久久久国产电影| 97精品久久久久久久久久精品| 毛片一级片免费看久久久久| 一区二区三区四区激情视频| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 免费观看性生交大片5| 丝袜美腿在线中文| 91久久精品国产一区二区成人| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 69人妻影院| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲av免费在线观看| 最新中文字幕久久久久| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产不卡一卡二| 国产精品人妻久久久影院| 成人欧美大片| 日本一本二区三区精品| 老女人水多毛片| 男女边吃奶边做爰视频| 3wmmmm亚洲av在线观看| 欧美日韩精品成人综合77777| av在线观看视频网站免费| 国产亚洲5aaaaa淫片| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久热精品热| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 神马国产精品三级电影在线观看| freevideosex欧美| 国产精品综合久久久久久久免费| av在线观看视频网站免费| 亚洲精品日韩av片在线观看| 国产精品无大码| 精华霜和精华液先用哪个| 欧美bdsm另类| 免费电影在线观看免费观看| 国产成年人精品一区二区| 久久人人爽人人爽人人片va| 高清日韩中文字幕在线| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产 一区精品| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲av成人精品一二三区| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 高清av免费在线| 亚洲欧洲日产国产| 偷拍熟女少妇极品色| 在线观看免费高清a一片| 亚洲国产色片| 熟女人妻精品中文字幕| 久久精品夜色国产| 久久久久精品性色| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产精品伦人一区二区| 三级国产精品片| 国产久久久一区二区三区| 青春草视频在线免费观看| 搞女人的毛片| 男人舔奶头视频| 99热网站在线观看| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 色播亚洲综合网| 国产在视频线精品| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 日韩欧美精品免费久久| 一个人观看的视频www高清免费观看| 成人无遮挡网站| 久久精品综合一区二区三区| 麻豆国产97在线/欧美| 听说在线观看完整版免费高清| 丰满少妇做爰视频| 欧美3d第一页| 中文字幕久久专区| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 我要看日韩黄色一级片| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲人与动物交配视频| 国产黄色视频一区二区在线观看| 免费在线观看成人毛片| 国产v大片淫在线免费观看| 青春草视频在线免费观看| 看免费成人av毛片| 永久网站在线| 午夜福利在线在线| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 精品久久久久久久久亚洲| 亚洲精品,欧美精品| eeuss影院久久| 亚洲国产精品专区欧美| 丰满人妻一区二区三区视频av| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 男女视频在线观看网站免费| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲久久久久久中文字幕| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 波野结衣二区三区在线| 欧美变态另类bdsm刘玥| 18+在线观看网站| 欧美变态另类bdsm刘玥| 不卡视频在线观看欧美| 三级经典国产精品| 欧美三级亚洲精品| 午夜福利高清视频| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲国产欧美人成| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 丰满少妇做爰视频| 国产乱来视频区| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产精品人妻久久久久久| 久久久久久久久久成人| 欧美三级亚洲精品| 亚洲欧美日韩无卡精品| 免费电影在线观看免费观看| 91aial.com中文字幕在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国产精品一及| 天堂√8在线中文| 深爱激情五月婷婷| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 欧美高清成人免费视频www| 欧美不卡视频在线免费观看| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲国产精品sss在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 日本免费a在线| 美女cb高潮喷水在线观看| 久久99热6这里只有精品| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 免费av观看视频| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 只有这里有精品99| 亚洲av福利一区| av卡一久久| 欧美丝袜亚洲另类| 成人亚洲精品av一区二区| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 亚洲欧美精品自产自拍| 免费高清在线观看视频在线观看| 亚洲av福利一区| 久久精品久久精品一区二区三区| videossex国产| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产伦精品一区二区三区四那| 日韩欧美 国产精品| 亚洲国产精品sss在线观看| 国国产精品蜜臀av免费| 97热精品久久久久久| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 99久久精品国产国产毛片| 国产v大片淫在线免费观看| 波多野结衣巨乳人妻| 永久免费av网站大全| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲高清免费不卡视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| .国产精品久久| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 性色avwww在线观看| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产免费又黄又爽又色| 欧美激情国产日韩精品一区| 熟女电影av网| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 久久久久久久午夜电影| 一区二区三区乱码不卡18| 日日啪夜夜爽| 伊人久久精品亚洲午夜| 国产男女超爽视频在线观看| freevideosex欧美| 亚洲av免费在线观看| 免费观看无遮挡的男女| 亚洲精品第二区| 国产 一区 欧美 日韩| 麻豆成人av视频| freevideosex欧美| 我的女老师完整版在线观看| 国产高清国产精品国产三级 | 免费观看的影片在线观看| 国产中年淑女户外野战色| 成人亚洲精品av一区二区| 国产在视频线精品| 亚洲高清免费不卡视频| 国产亚洲一区二区精品| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 看十八女毛片水多多多| 日韩欧美精品v在线| 97在线视频观看| 精品久久久精品久久久| 极品教师在线视频| 国产伦理片在线播放av一区| 天堂中文最新版在线下载 | 国产免费视频播放在线视频 | 欧美不卡视频在线免费观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 久久久久久伊人网av| 两个人视频免费观看高清| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产高清三级在线| h日本视频在线播放| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 成人av在线播放网站| 久久精品国产亚洲av天美| 国产黄片美女视频| 国产 一区精品| 国产黄a三级三级三级人| 国模一区二区三区四区视频| 国产视频内射| 中文字幕久久专区| 国产熟女欧美一区二区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 超碰av人人做人人爽久久| 国产精品一区www在线观看| 老女人水多毛片| 少妇高潮的动态图| 亚洲国产精品sss在线观看| 2018国产大陆天天弄谢| 一本久久精品| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 91精品一卡2卡3卡4卡| 身体一侧抽搐| av免费在线看不卡| 一区二区三区四区激情视频| 干丝袜人妻中文字幕| 午夜免费观看性视频| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国产一区二区三区av在线| 2018国产大陆天天弄谢| 最近手机中文字幕大全| 免费黄网站久久成人精品| 亚洲av二区三区四区| 日韩欧美精品v在线| 一级毛片久久久久久久久女| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 久久久精品免费免费高清| av.在线天堂| 欧美精品国产亚洲| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 男女下面进入的视频免费午夜| 国产精品女同一区二区软件| 韩国高清视频一区二区三区| 久久久久免费精品人妻一区二区| av播播在线观看一区| 超碰av人人做人人爽久久| 国产69精品久久久久777片| 免费看不卡的av| 国产黄频视频在线观看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产精品国产三级国产专区5o| 午夜免费男女啪啪视频观看| 日韩人妻高清精品专区| av在线天堂中文字幕| 亚洲人与动物交配视频| 黄色配什么色好看| 久久久成人免费电影| 老司机影院成人| 赤兔流量卡办理| 国产一区二区三区av在线| 亚洲国产精品成人综合色| 国产久久久一区二区三区| 在线天堂最新版资源| 精品久久久久久久久av| 国产乱来视频区| 欧美激情久久久久久爽电影| www.色视频.com| 国产片特级美女逼逼视频| 日韩国内少妇激情av| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 亚洲精品自拍成人| 听说在线观看完整版免费高清| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 国产欧美日韩精品一区二区| 边亲边吃奶的免费视频| 一级毛片电影观看| 国产一级毛片在线| 黄色一级大片看看| 亚洲怡红院男人天堂| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 国产探花在线观看一区二区| 国产极品天堂在线| 久久97久久精品| 亚洲国产精品国产精品| 男女啪啪激烈高潮av片| av在线天堂中文字幕| 最近2019中文字幕mv第一页| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 看非洲黑人一级黄片| 嫩草影院入口| 国产成人a区在线观看| 神马国产精品三级电影在线观看| 我要看日韩黄色一级片| 午夜福利成人在线免费观看| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 只有这里有精品99| 久久6这里有精品| 联通29元200g的流量卡| 久久热精品热| 亚洲av一区综合| 国产 一区 欧美 日韩| av免费观看日本| 精品欧美国产一区二区三| 精品一区二区三卡| 国产精品一区二区性色av| 国产黄a三级三级三级人| 久久精品夜色国产| 一级爰片在线观看| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产视频首页在线观看| 特大巨黑吊av在线直播| 精品国产露脸久久av麻豆 | 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 边亲边吃奶的免费视频| 校园人妻丝袜中文字幕| 色尼玛亚洲综合影院| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 噜噜噜噜噜久久久久久91| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 我的老师免费观看完整版| av一本久久久久| 久久精品国产亚洲网站| 色5月婷婷丁香| 久久久成人免费电影| 国产69精品久久久久777片| 大陆偷拍与自拍| 日本爱情动作片www.在线观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 啦啦啦韩国在线观看视频| 97在线视频观看| 国产单亲对白刺激| 亚洲国产高清在线一区二区三| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 欧美成人午夜免费资源| 精品不卡国产一区二区三区| 午夜激情久久久久久久| 亚洲成人一二三区av| 亚洲av不卡在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 特级一级黄色大片| 亚洲怡红院男人天堂| 精品久久久精品久久久| 国产成人精品福利久久| 国产一区亚洲一区在线观看| av女优亚洲男人天堂| 中文资源天堂在线| 又大又黄又爽视频免费| 国模一区二区三区四区视频| 国产在线男女| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久久久久久久久久免费av| 18禁在线播放成人免费| 国产成人a区在线观看| 久久亚洲国产成人精品v| av免费观看日本| 国产精品熟女久久久久浪| 中国美白少妇内射xxxbb| 久久99热这里只有精品18| 久99久视频精品免费| www.av在线官网国产| 一级片'在线观看视频| 久热久热在线精品观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 日韩成人av中文字幕在线观看| 免费少妇av软件| 观看美女的网站| 亚洲av在线观看美女高潮| 久久精品人妻少妇| 毛片一级片免费看久久久久| a级一级毛片免费在线观看| 99久久精品热视频| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 亚洲色图av天堂| or卡值多少钱| 99热这里只有是精品50| 久久国产乱子免费精品| 久久久久精品性色| 大香蕉久久网| 一边亲一边摸免费视频| 久久99热6这里只有精品| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 日日撸夜夜添| 春色校园在线视频观看| 欧美潮喷喷水| 亚洲美女视频黄频| 一级黄片播放器| 大陆偷拍与自拍| 偷拍熟女少妇极品色| 久久久a久久爽久久v久久| 日本色播在线视频| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲成色77777| 偷拍熟女少妇极品色| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 久久99热这里只频精品6学生| 精品一区二区三卡| 亚洲国产精品专区欧美| 久久草成人影院| 国产午夜福利久久久久久| 亚洲精品国产成人久久av| 国产 一区 欧美 日韩| 看非洲黑人一级黄片| 精品人妻熟女av久视频| 国产男女超爽视频在线观看| 欧美一区二区亚洲| 美女被艹到高潮喷水动态| 美女黄网站色视频| 亚洲av不卡在线观看| 久久99精品国语久久久| 亚洲av免费高清在线观看| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲国产av新网站| 欧美日韩亚洲高清精品| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 免费黄频网站在线观看国产| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产91av在线免费观看| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲国产色片| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 欧美激情在线99| 国产成人一区二区在线| 有码 亚洲区| 亚洲美女搞黄在线观看| 天堂中文最新版在线下载 | 免费电影在线观看免费观看| 内地一区二区视频在线| 黄片wwwwww| 99久国产av精品| 亚洲真实伦在线观看| 国产淫片久久久久久久久| 亚洲成人av在线免费| 日本av手机在线免费观看| 少妇的逼水好多| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 在线观看人妻少妇| 男女下面进入的视频免费午夜| 如何舔出高潮| 亚洲欧美精品专区久久| 国产麻豆成人av免费视频| 精品不卡国产一区二区三区| 日韩欧美精品免费久久| 日本免费在线观看一区| 卡戴珊不雅视频在线播放| 欧美人与善性xxx| 亚洲国产欧美人成| 青春草视频在线免费观看| 丰满人妻一区二区三区视频av| 日韩欧美国产在线观看| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 观看免费一级毛片| 国产成人免费观看mmmm| 国产久久久一区二区三区| 少妇丰满av| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 国产黄频视频在线观看| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产乱人视频| 能在线免费观看的黄片| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲经典国产精华液单| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产伦在线观看视频一区| 一边亲一边摸免费视频| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 精品久久久久久久久av| 欧美潮喷喷水| 欧美另类一区| 欧美97在线视频| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 成人美女网站在线观看视频| 美女黄网站色视频| 亚洲av成人精品一区久久| 日韩欧美三级三区| 老女人水多毛片| 久久久成人免费电影| 国产在线一区二区三区精| 亚洲美女视频黄频| 亚洲精品一区蜜桃| 国产成人免费观看mmmm| 国产成人a区在线观看| 一级片'在线观看视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 中国美白少妇内射xxxbb| 97超视频在线观看视频| 欧美3d第一页| 只有这里有精品99| 国产精品蜜桃在线观看| av国产免费在线观看| 免费看日本二区| eeuss影院久久| 欧美高清性xxxxhd video| 日韩制服骚丝袜av| 乱码一卡2卡4卡精品| 日韩大片免费观看网站| 国产一区有黄有色的免费视频 | 91久久精品国产一区二区成人| 国产黄片美女视频| 丰满少妇做爰视频| 亚洲欧美精品自产自拍| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲精品亚洲一区二区| 韩国高清视频一区二区三区| 2021天堂中文幕一二区在线观| 少妇熟女欧美另类| 亚洲精品日韩av片在线观看| 久热久热在线精品观看| 搡女人真爽免费视频火全软件| 日韩欧美国产在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 精品国内亚洲2022精品成人| 高清av免费在线| 午夜免费男女啪啪视频观看| 夫妻午夜视频| 国产高清三级在线| 国产视频首页在线观看| 色综合色国产| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 99热6这里只有精品| 日本与韩国留学比较| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 免费av不卡在线播放| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片|