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    基于模糊綜合評價對物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化冷鏈物流研究

    2020-11-06 02:47:46陳彬濱楊金云張鵬飛周靚卿溫裕平
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年10期
    關(guān)鍵詞:冷鏈物流物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)層次分析法

    陳彬濱 楊金云 張鵬飛 周靚卿 溫裕平

    摘 要:為了提高冷鏈物流發(fā)展速度與質(zhì)量,以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在冷鏈物流領(lǐng)域應(yīng)用的影響因素為研究對象,建立評價指標(biāo)體系,運用模糊綜合評價模型獲得利于冷鏈物流發(fā)展的結(jié)果,即物聯(lián)網(wǎng)效益和射頻識別技術(shù)等因子將對冷鏈物流的推動產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。文中研究旨在加快物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈物流實踐運用的速度,推進(jìn)冷鏈物流發(fā)展的步伐。

    關(guān)鍵詞:模糊綜合評價模型;層次分析法;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);冷鏈物流;判斷矩陣;權(quán)重

    中圖分類號:TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:2095-1302(2020)10-00-03

    0 引 言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)與物流行業(yè)的快速發(fā)展[1],物聯(lián)網(wǎng)開始被大眾熟知,同時也被逐漸投入到冷鏈物流的應(yīng)用中,但由于物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈物流應(yīng)用方面研究不足,導(dǎo)致其發(fā)展緩慢。本文主要通過建立物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流優(yōu)化影響的評價指標(biāo)體系,綜合評價物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力,分析物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈物流優(yōu)化的方向,此舉對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在冷鏈物流方面的應(yīng)用具有重大意義[2]。

    1 構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流優(yōu)化的影響指標(biāo)體系

    根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流應(yīng)用影響的相關(guān)文獻(xiàn)[3],建立關(guān)于對冷鏈物流優(yōu)化影響的評價指標(biāo)體系,選取的一級指標(biāo)為物聯(lián)網(wǎng)效益[4]、GIS 技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)組織結(jié)構(gòu)、射頻識別技術(shù)。具體評價指標(biāo)劃分見表1所列。

    根據(jù)表1建立模糊綜合評價指標(biāo)體系,為了使結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確,通過搜集對應(yīng)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù),求解指標(biāo)權(quán)重系數(shù),通過該方法來降低模型本身存在的主觀性[5]。因此在數(shù)據(jù)作為支撐的條件下,建立層次-熵權(quán)模型求解各指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重。

    2 基于模糊綜合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化影響評價模型的建立

    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    最后,根據(jù)綜合得分,判斷物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用對冷鏈物流發(fā)展產(chǎn)生的影響因素高低。

    3 物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流發(fā)展的影響因子分析

    3.1 模糊綜合評價模型的求解

    在建立出較為完善的模糊綜合評價模型后[8],求解上述模型,流程如圖1所示。

    根據(jù)圖1所示的求解步驟信息可以得知,求解需分兩大部分進(jìn)行,一方面,需根據(jù)題目信息分析與設(shè)計參數(shù)方法確定對應(yīng)的隸屬度函數(shù);另一方面,需確定指標(biāo)的權(quán)重,為模糊評價做準(zhǔn)備。其中,第一部分是為確定隸屬度準(zhǔn)備,第二部分旨在為模糊評判準(zhǔn)備。為了使求解更加順利,首先搜集求解需要的數(shù)據(jù),之后進(jìn)行后續(xù)步驟的求解。

    通過發(fā)布問卷調(diào)查的方式,獲得有效問卷共144份,得到指標(biāo)原始數(shù)據(jù),以此求出指標(biāo)對應(yīng)的判斷矩陣,并根據(jù)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行計算與分析,剔除異常值。在剔除數(shù)據(jù)異常值后,對剩下的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并以分析的數(shù)據(jù)結(jié)果作為依據(jù),得到關(guān)于一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的比較判斷矩陣,如下所示:

    求解上述判斷矩陣,得到層次分析-熵權(quán)法的權(quán)重,結(jié)果見表2所列。

    用層次分析法對各級指標(biāo)進(jìn)行一致性檢驗。一級指標(biāo)檢驗中,CR=0.051 8,在各一級指標(biāo)檢驗值下,二級指標(biāo)的檢驗值分別為CR(B1)=0.043,CR(B2)=0.077,CR(B3)=0.068 9,CR(B4)=0.071。檢驗結(jié)果均小于0.1,即求解的指標(biāo)權(quán)重可行。根據(jù)上表所得權(quán)重可知,物聯(lián)網(wǎng)效益和射頻識別技術(shù)對冷鏈推進(jìn)及作用更大。

    根據(jù)求解的權(quán)重系數(shù),不足以直接得到物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流發(fā)展的影響程度,因此建立綜合評價模型[9],將評價等級分為{好,較好,一般,較差,差}。根據(jù)144份有效問卷的統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到表3。

    根據(jù)專家對各指標(biāo)的評分,構(gòu)建關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)效益、GIS技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)組織結(jié)構(gòu)、射頻識別技術(shù)的模糊評價矩陣:

    根據(jù)模糊判斷矩陣求解物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流發(fā)展的影響因素的模糊判斷集,用MATLAB求解出各一級指標(biāo)下的模糊關(guān)系判斷子矩陣:

    3.2 物聯(lián)網(wǎng)評價體系因素分析

    結(jié)合一級指標(biāo)的特征向量求解物聯(lián)網(wǎng)判斷集與模糊關(guān)系判斷集,并對其進(jìn)行歸一化處理,得到結(jié)果b1=0.225 9,b2=0.352 2,b3=0.168 6,b4=0.138 4,b5=0.114 9。

    物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流發(fā)展的影響“好”的占22.59%,影響“較好”的占35.22%,影響“一般”的占16.86%,影響“較差”的占13.84%,影響“差”的占11.49%。

    又因評分等級分為五個等級,因此對應(yīng)的綜合評分為3.435 9,故最大隸屬度有效,評價體系對物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化發(fā)展冷鏈物流影響因素的探究有效[10],即物聯(lián)網(wǎng)效益和射頻識別技術(shù)等物聯(lián)網(wǎng)因素對冷鏈物流發(fā)展意義重大。

    4 結(jié) 語

    隨著現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,相關(guān)建設(shè)日臻完善,尤其在物流相關(guān)作業(yè)中的運用,使得物流運作方便、高效、快捷,但在冷鏈物流中的運用卻仍需要長足的研究與完善。因此在冷鏈物流整體設(shè)備上,需要通過更新?lián)Q代加強物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈中的運用。如GIS、實時溫度檢測和射頻識別等技術(shù)的運用,冷鏈與物聯(lián)網(wǎng)效益系統(tǒng)的優(yōu)化布置可將傳統(tǒng)零散、小眾的冷鏈運作構(gòu)建成以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的冷鏈物流園區(qū)等形式,促進(jìn)冷鏈相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,增強冷鏈集體間的關(guān)聯(lián)性,形成完整的物流運輸產(chǎn)業(yè)鏈。

    參考文獻(xiàn)

    [1]任棟,董雪建,曹改改,等.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用探索[J].調(diào)研世界,2020,33(4):62-65.

    [2]胡夢杰,孟凡婷.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的冷鏈智能化應(yīng)用研究[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2020,10(3):64-66.

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    [5]李瑾,郭美榮,馮獻(xiàn).農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標(biāo)體系設(shè)計:研究綜述和構(gòu)想[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2016,37(3):423-429.

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    [8]陳曉紅,楊志慧.基于改進(jìn)模糊綜合評價法的信用評估體系研究:以我國中小上市公司為樣本的實證研究[J].中國管理科學(xué),2015,23(1):146-153.

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