“智慧應(yīng)急大腦”創(chuàng)新型體系化建設(shè)路徑

2020第三屆中國（深圳）國際應(yīng)急產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)近日于深圳會(huì)展中心舉辦，大會(huì)聚集應(yīng)急管理領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，圍繞自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研用一體化等問題進(jìn)行了共同探討。北京百分點(diǎn)信息科技有限公司發(fā)布百分點(diǎn)“智慧應(yīng)急大腦”。

“智慧應(yīng)急大腦”

創(chuàng)新型體系化建設(shè)

百分點(diǎn)公司總裁高體偉表示，當(dāng)前應(yīng)急管理仍面臨兩大主要問題：一是業(yè)務(wù)應(yīng)用方面的問題，包括前瞻性規(guī)劃不足、系統(tǒng)眾多且分散、系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)性不足及智能化應(yīng)用不足等;二是信息資源方面的問題，包括信息標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)獲取難度大、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低及數(shù)據(jù)應(yīng)用難度高等。

針對這兩個(gè)問題，百分點(diǎn)公司利用大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)，基于多維數(shù)據(jù)融合治理能力，為應(yīng)急管理部門構(gòu)建應(yīng)急大數(shù)據(jù)治理體系。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)技術(shù)，利用百分點(diǎn)知識(shí)圖譜和自然語言處理技術(shù)、數(shù)據(jù)建模能力，面向應(yīng)急業(yè)務(wù)場景打造“智慧應(yīng)急大腦”，對物聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全量獲取、實(shí)時(shí)采集、多域融合和多點(diǎn)觸達(dá)，實(shí)現(xiàn)更智能的輔助決策、更快捷的應(yīng)急指揮和更便捷的公共服務(wù)。

目前，百分點(diǎn)公司已經(jīng)在省市區(qū)三級落地了多個(gè)項(xiàng)目，在監(jiān)督管理、監(jiān)測預(yù)警、指揮救援、決策支持和政務(wù)管理 5 個(gè)業(yè)務(wù)域，提供事前、事發(fā)、事中、事后 4 個(gè)階段的決策支持。

全力賦能應(yīng)急管理

百分點(diǎn)作為數(shù)字政府建設(shè)的賦能者，在應(yīng)急管理領(lǐng)域，依托大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)和多維數(shù)據(jù)融合分析能力，構(gòu)建面向應(yīng)急管理業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)治理體系，結(jié)合自然語言處理、知識(shí)圖譜和數(shù)據(jù)建模等技術(shù)，在自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)和城市安全等領(lǐng)域，打造“智慧應(yīng)急大腦”，建設(shè)多場景智能應(yīng)用，為應(yīng)急管理事前、事發(fā)、事中和事后四個(gè)階段，提供科學(xué)決策支持。

比如在應(yīng)急大數(shù)據(jù)治理方面，按照“數(shù)用分離、智能驅(qū)動(dòng)”的思路，百分點(diǎn)依托大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)和產(chǎn)品，構(gòu)建符合應(yīng)急管理需求的應(yīng)急大數(shù)據(jù)治理體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用等全生命周期的管理。在信息資源規(guī)劃下，構(gòu)建統(tǒng)一應(yīng)急大數(shù)據(jù)資源中心，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)、深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用和全面的數(shù)據(jù)安全，對外提供數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)應(yīng)用等服務(wù)，為應(yīng)急管理的各項(xiàng)業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的支撐。

在應(yīng)急知識(shí)圖譜領(lǐng)域，基于自然語言處理、動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對應(yīng)急行業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理和分析，通過應(yīng)急領(lǐng)域的語義模型、案例/預(yù)案結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)分析模型等核心能力引擎，形成應(yīng)急大腦的智能中樞，為構(gòu)建應(yīng)急智搜、數(shù)字化智能化預(yù)案庫、安全生產(chǎn)事故分析、危化品全生命周期管理、安全風(fēng)險(xiǎn)畫像等智能應(yīng)用提供決策支撐，提升應(yīng)急事件處置的效率和應(yīng)急管理決策的科學(xué)性。

擁有全域感知可視化能力，以核心數(shù)據(jù)分析功能為牽引，以感知數(shù)據(jù)綜合展示為手段，通過二維GIS、三維GIS，以及加載BIM模型等多種可視化展示方式，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)世界的全面、客觀、準(zhǔn)確的信息傳遞。充分運(yùn)用創(chuàng)新技術(shù)，構(gòu)建全域感知可視化運(yùn)營體系，通過全場景、全流程、全要素的方式，實(shí)現(xiàn)全局精準(zhǔn)可視、智能精準(zhǔn)預(yù)測、多域高效協(xié)同，提升監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急指揮能力，提高信息資源的利用效率，提升應(yīng)急管理的分析和決策能力。

支持智慧三防智能應(yīng)用，針對防汛抗旱等自然災(zāi)害，按照事前、事中、事發(fā)、事后的階段場景，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析預(yù)警平臺(tái)，通過災(zāi)害全要素綜合監(jiān)測、災(zāi)害預(yù)測與預(yù)防、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與發(fā)布、災(zāi)害協(xié)同救援、災(zāi)害救助及統(tǒng)計(jì)等能力，提升三防業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能化水平，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別、突發(fā)事件預(yù)警、應(yīng)急指揮輔助決策、信息精準(zhǔn)發(fā)布等，提升全社會(huì)綜合防災(zāi)減災(zāi)能力。

因此，百分點(diǎn)“智慧應(yīng)急大腦”通過不斷加強(qiáng)感知、學(xué)習(xí)、認(rèn)知、思考、決策和行動(dòng)等的能力建設(shè)，最終實(shí)現(xiàn)像人一樣思考、像人一樣行動(dòng)。未來通過對業(yè)務(wù)知識(shí)不斷的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知、決策的進(jìn)化，同時(shí)在使用應(yīng)急大腦的過程中不斷完善和優(yōu)化，進(jìn)一步提升智能化的水平。