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    GMR-1衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)中融合波束覆蓋的動態(tài)信道分配算法

    2020-11-06 03:15:18丁亞南龐文鎮(zhèn)張艷君趙金峰
    移動通信 2020年9期
    關鍵詞:分配用戶系統(tǒng)

    丁亞南 龐文鎮(zhèn) 張艷君 趙金峰

    【摘 ?要】

    GMR-1衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)屬于典型的帶寬頻率雙受限系統(tǒng),功率/帶寬利用率是評價傳輸方案優(yōu)劣的重要指標,提出了一種融合波束覆蓋的無線信道動態(tài)分配算法,該算法充分利用衛(wèi)星波束覆蓋范圍信息,并結(jié)合終端地理位置信息實時為用戶分配信道資源。仿真結(jié)果表明,該算法相對于常規(guī)的DCA算法,功率、帶寬利用率均有提升。

    【關鍵詞】GMR-1衛(wèi)星移動通信系統(tǒng);波束覆蓋;信道動態(tài)分配

    0 ? 引言

    GEO衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)作為地面蜂窩移動通信的延伸和補充,多用于偏遠地區(qū)的通信和應急通信,較好地解決了地面蜂窩移動通信系統(tǒng)在偏遠地區(qū)以及海域中覆蓋能力有限的問題,為此,針對GEO衛(wèi)星移動通信的GMR-1標準協(xié)議(GEO-Mobile Radio-1,同步軌道衛(wèi)星移動通信一代標準)應運而生。然而GEO衛(wèi)星通信系統(tǒng)的可用頻譜、功率等資源都極為寶貴,限制了衛(wèi)星通信系統(tǒng)的吞吐量等系統(tǒng)性能,資源管理旨在對衛(wèi)星通信系統(tǒng)有限資源進行合理調(diào)度,以提升衛(wèi)星通信系統(tǒng)的系統(tǒng)性能,而目前最為常用的資源管理算法包括動態(tài)信道分配與固定信道分配。

    為了有效提升衛(wèi)星通信系統(tǒng)的頻譜資源利用率,眾多學者開始研究動態(tài)信道分配技術。其中,文獻[1]采用了基于代價函數(shù)的動態(tài)信道調(diào)度算法,與固定信道分配算法相比,該算法減少了系統(tǒng)的阻塞率。文獻[2]、[4]分析了業(yè)務分布及信道質(zhì)量對資源利用率的影響,采用了基于業(yè)務分布及信道子良的動態(tài)信道分配算法。文獻[5]設計了基于用戶位置的動態(tài)信道調(diào)度方案,來減少資源分配時的碎片,從而提高系統(tǒng)資源利用率。

    但以上文獻并未考慮到波束中心與波束邊緣信號差異,導致邊緣用戶服務質(zhì)量差,因此,有必要引入波束指向,通過調(diào)配用戶到更強波束,減少波束邊緣的用戶分配,提高系統(tǒng)資源利用率,本文提出了面向GMR-1衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)的融合波束覆蓋的動態(tài)信道分配算法。

    1 ? 相關概念介紹

    GMR-1系統(tǒng)[6]由GEO衛(wèi)星、地球移動站MES、信關站GS和衛(wèi)星操作中心SOC等元素組成,可以為用戶提供網(wǎng)內(nèi)電話、短消息、上網(wǎng)、傳真等業(yè)務,通過與PSTN、PLMN、Internet互聯(lián),實現(xiàn)全球范圍內(nèi)業(yè)務互聯(lián)。圖1給出了GMR-1系統(tǒng)的元素組成圖。

    信關站是GEO衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)的管理核心,由于大部分的GEO衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)采用了透明轉(zhuǎn)發(fā)器載荷,衛(wèi)星功能相對簡單,復雜的協(xié)議處理及資源管理均有地面信關站實現(xiàn),其資源管理算法的性能直接決定了系統(tǒng)資源利用率。

    GMR-1系統(tǒng)采用了類似于GSM的幀結(jié)構(gòu),如圖2所示,以TDMA幀為單位,一個復幀包含16個TDMA幀,一個超幀包含4個復幀(64個TDMA幀),一個超高幀包含4 896個超幀(313 344個TDMA幀)。而每個TDMA分為24個時隙,每個時隙持續(xù)5/3 ms,1個時隙等于78比特。

    GMR-1系統(tǒng)中定義了雙向業(yè)務信道TCH,用于承載編碼的語音或用戶數(shù)據(jù),這些信道的頻率、時隙、功率等資源是資源動態(tài)分配的基礎,主要包括TCH3、TCH6、TCH9,如表1所示。

    2 ? ?融合波束覆蓋的動態(tài)信道分配算法

    2.1 ?限制條件

    由于衛(wèi)星距離地球較遠且衛(wèi)星載荷的體積受限,導致了衛(wèi)星通信傳輸信道的功率也受到限制,因此,在信道資源分配的過程中,需要考慮到衛(wèi)星的峰值功率,該功率主要跟并發(fā)載波個數(shù)有關,每顆衛(wèi)星往往限制了最大的峰值功率。

    在移動衛(wèi)星通信系統(tǒng)中,某些小型化終端無法使用體積較大的雙工器,使得終端無法實現(xiàn)射頻通道同時收發(fā),只能夠通過切換開關來實現(xiàn)信道收發(fā),而這些切換開關往往有一定的時間,在信道資源分配時須考慮該類型終端收發(fā)開關延時。

    與地面移動通信不同,GMR-1衛(wèi)星與地面距離長達三萬六千公里,造成了終端到衛(wèi)星之間的較大傳輸延時,約為119.37 ms~140 ms,如此大的傳輸延時,勢必對終端的收發(fā)定時造成一定影響。此外,由于衛(wèi)星對地面小傾角劃“8”字運動,即使終端處于靜止不動的狀態(tài),長時間的業(yè)務保持也可能造成幾毫秒級的定時調(diào)整。為此,須根據(jù)衛(wèi)星對地面的運動計算星地傳輸時間延時。

    另外,GMR-1衛(wèi)星形成的多個信號波束往往是不規(guī)則的,但波束覆蓋的區(qū)域可以根據(jù)衛(wèi)星的實時位置與波束賦形算法來模擬仿真,本處為了論證方便,假定衛(wèi)星波束為圓形的。

    2.2 ?算法描述

    動態(tài)信道分配算法分成三部分:

    (1)判斷終端位置

    根據(jù)終端MES上報的經(jīng)緯度或者信關站測量到的TA,判斷終端MES所在位置是否超出衛(wèi)星當前波束覆蓋范圍,若超出覆蓋范圍,則拒絕終端接入并通知終端接入到其他波束,其過程如圖3所示:

    (2)分配下行信道

    當終端允許接入時,進入該步驟,如圖4所示:

    (3)分配上行信道

    首先計算衛(wèi)星的實時位置及波束中心點,估算波束邊緣到波束中心點的最大延時,調(diào)整分配的起始時刻Return_TS_Start,如圖5所示:

    2.3 ?算法分析

    在上述算法中,信關站首先根據(jù)終端的TA/經(jīng)緯度信息估算終端是否在衛(wèi)星波束的覆蓋范圍內(nèi),若不在覆蓋范圍內(nèi),則拒絕終端接入并通知其接入到其他波束;若在覆蓋范圍內(nèi),則根據(jù)用戶請求的信道類型在當前下行信道資源池中尋找可用的資源,并使得分配的信道占用衛(wèi)星發(fā)射功率峰值最低。接著,信關站為終端分配上行信道資源,此時,信關站判斷上行信道分配的時間是否需要調(diào)整,若需要調(diào)整且與下行對應的信道資源上空閑,則調(diào)整上行信道分配起始時間,更新用戶使用的上行信道資源起始時間為:Return_TS_START+FowrdChannelStart。最后將FowardChannelStart與ReturnChannelStar返回給用戶。

    2.4 ?仿真試驗及分析

    為了對本文提出的算法進行評估,采用NS-2仿真軟件(版本2.35)對GMR-1衛(wèi)星網(wǎng)絡進行分析,并在NS-2擴展的傳統(tǒng)GMR-1衛(wèi)星網(wǎng)絡功能,增加了融合波束覆蓋的動態(tài)信道分配算法模塊,以支持終端信道資源動態(tài)分配。仿真參數(shù)表如表2所示:

    場景1:單波束場景下,1 000個用戶分布到某一波束覆蓋范圍某個區(qū)域內(nèi),每秒40個終端呼叫并成功后保持40 s,直到用戶數(shù)量達到峰值時,對比分析了本文算法與常規(guī)的動態(tài)信道分配算法性能,如圖6所示,本文算法較其他算法在功率均勻上升,而其他算法很快就達到了峰值功率。

    場景2:單波束場景下,1 000個用戶隨機分布到波束覆蓋范圍內(nèi),每秒40個終端呼叫并成功后保持40 s,直到用戶數(shù)量達到峰值時,對比分析了本文算法與常規(guī)的動態(tài)信道分配算法性能,如圖7所示,本文算法可以穩(wěn)定達到用戶峰值,但常規(guī)的動態(tài)信道分配算法由于時隙差異導致無法最大化利用信道資源。

    場景3:多波束場景下,3個相鄰波束,每波束配置1 000個用戶并隨機分布到波束覆蓋范圍內(nèi),每秒40個終端呼叫并成功后保持40 s,直到用戶數(shù)量達到峰值時,對比分析了本文算法與常規(guī)的動態(tài)信道分配算法性能,如圖8、圖9所示,本文算法較其他算法在功率均勻上升,而其他算法很快就達到了峰值功率,但用戶容量并未達到最大值,主要是由于部分終端接入到臨近波束,導致反向信道分配中存在較大的空隙,所以終端用戶無法達到最大峰值。

    3 ? 結(jié)束語

    本文提出了一種針對GEO衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)的信道動態(tài)分配算法,該算法結(jié)合衛(wèi)星波束覆蓋范圍與終端實際位置,實時為用戶分配信道資源。仿真結(jié)果表明,在單波束或多波束場景下,本文所提算法較常規(guī)動態(tài)信道分配算法,最大化衛(wèi)星信道資源利用率,提升了系統(tǒng)接入用戶容量。

    參考文獻:

    [1] ? ?Del Re E, Fantacci R, Giambene G. Efficient dynamic channel allacation techniques with handover queuing for mobile satellite networks[J]. IEEE Journal on selected areas in communications, 1995,13(2): 397-405.

    [2] ? ? 錢宗封,張更新. 天際衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)的切換和信道分配策略[C]//衛(wèi)星通信技術研討會論文集. 2004.

    [3] ? ? 賈鋼,孫晨華. GEO衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)信道分配策略研究[J]. 無線電通信技術, 2010,36(5): 1-3.

    [4] ? ?Umehira M. Centralized dynamic channel assignment schemes for multi-beam mobile satellite communications systems[C]//30th AIAA International communications Satellite System Conference (ICSSC). 2012: 15123

    [5] ? 徐其樂,陳建州,劉立祥. GEO衛(wèi)星通信系統(tǒng)中MF-TDMA信道分配算法研究[J]. 計算機科學, 2014,41(4): 40-43.

    [6] ? GMR-101.202. GEO-Mobile Radio Interface Specifications:Part1:General specifications; sub-part3: GeneralSystemDescription[S]. 2001.

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