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    農(nóng)村金融的間接減貧效應分析:安徽宣城數(shù)據(jù)

    2020-11-06 04:18:44吳海軍李萍萍
    關(guān)鍵詞:宣城市格蘭杰農(nóng)村金融

    劉 炯,吳海軍,李萍萍

    (宣城職業(yè)技術(shù)學院,安徽 宣城 242000)

    改革開放以來,伴隨著經(jīng)濟的巨大成功,我國貧困問題得以有效緩解。經(jīng)過多年的努力,截至2018 年4 月,宣城市貧困人口只有2 240人,但農(nóng)村貧困人數(shù)占總貧困人口的比例仍高達79.1%[1],農(nóng)村貧困依然是宣城市城鄉(xiāng)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的掣肘,減低直至消除貧困依然是實現(xiàn)宣城市經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要任務?,F(xiàn)有的研究業(yè)已表明,農(nóng)村金融發(fā)展減緩農(nóng)村貧困,既具有直接效應,亦發(fā)揮間接效應,而且間接效應明顯高于直接效應[2],為此,本文使用EVIEWS9.0 軟件,采取協(xié)整檢驗與格蘭杰因果關(guān)系檢驗等方法,分析宣城市農(nóng)村金融發(fā)展通過農(nóng)村經(jīng)濟增長的間接減貧效應,以期為宣城市以及經(jīng)濟發(fā)展水平相當?shù)牡貐^(qū)金融扶貧提供數(shù)據(jù)支撐。

    一、模型設定、變量選取與數(shù)據(jù)說明

    (一)模型設定

    依據(jù)總量生產(chǎn)函數(shù),把農(nóng)村金融作為一項獨立的投入,反映農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)出(增長)和農(nóng)村金融發(fā)展的生產(chǎn)函數(shù)如下:

    其中,F(xiàn) 表示農(nóng)村金融發(fā)展,為模型(1)的解釋變量;K表示不變的農(nóng)村資本投入,本文不考慮農(nóng)村金融直接減貧效應,所以假設資本投入不變;L 代表農(nóng)村勞動力投入,為模型的控制變量;Y 表示農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)出。模型(1)可簡化為:

    宣城市地處安徽省東南邊陲,經(jīng)濟與金融發(fā)展相對滯后,貧困群體得到金融支持的能力與機會有限,農(nóng)村金融發(fā)展主要通過農(nóng)村經(jīng)濟增長間接緩解貧困,故而將農(nóng)村經(jīng)濟增長減低農(nóng)村貧困的模型設定為:

    其中,POV代表農(nóng)村貧困。

    綜合來看,模型(2)刻畫農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響,模型(3)反映農(nóng)村經(jīng)濟增長減低農(nóng)村貧困的作用機制,Y 作為中介變量,傳導解釋變量F 對被解釋變量POV 的間接影響,檢驗農(nóng)村金融發(fā)展是否通過農(nóng)村經(jīng)濟增長間接減低農(nóng)村貧困。

    (二)變量選取

    對貧困水平的衡量是本文的被解釋變量,選用農(nóng)村居民恩格爾系數(shù),并用ECO表示,該系數(shù)越大,說明農(nóng)民更多的收入用于基本生存消費,農(nóng)村居民家庭越貧困。反之,該系數(shù)越小,意味農(nóng)民精神文化方面的花銷更大,貧困逐漸降低;中介變量為對農(nóng)村經(jīng)濟增長的衡量,選用農(nóng)村居民人均個人可支配收入,并用PDI 表示,它代表農(nóng)村居民可以自由支配的收入水平,是農(nóng)村居民消費支出最為重要的決定因素;盡管宣城市農(nóng)村金融市場有農(nóng)業(yè)銀行、郵儲銀行、村鎮(zhèn)銀行與民間金融等,但合作金融機構(gòu)仍是其主力軍,因此采用農(nóng)村合作金融機構(gòu)存款與貸款總額對第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之比來衡量農(nóng)村金融發(fā)展,并將其定義為農(nóng)村金融相關(guān)比率,用RFIR 表示,作為解釋變量。RFIR越大,說明農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模越大水平越高;本文主要研究農(nóng)村金融間接減貧效應,將農(nóng)村勞動力投入視為控制變量,采用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例表示,記為RE。

    (三)數(shù)據(jù)說明

    考量時間序列數(shù)據(jù)的可得性、可比性與有效性,本文選取2003至2018年的年度數(shù)據(jù),全部來源于2004~2019年度的《宣城統(tǒng)計年鑒》,在正式分析討論之前,以2003 年為基期,對PDI 使用消費者價格指數(shù)進行調(diào)整,扣除價格變動因素以反映農(nóng)村居民實際收入水平;并對PDI 進行對數(shù)變換,記為LNPDI,以免數(shù)據(jù)波動幅度過大可能影響計量分析。

    二、計量分析

    (一)單位根檢驗

    現(xiàn)實中的有關(guān)經(jīng)濟問題的時間序列大多非平穩(wěn),需要進行平穩(wěn)性檢驗,以避免出現(xiàn)虛假回歸。如果原序列不平穩(wěn),則需要作出差分處理,然后再對差分執(zhí)行平穩(wěn)性檢驗。

    用 ΔECO、ΔLNPDI、ΔRFIR 與 ΔRE 依次表示變量ECO、LNPDI、RFIR 與RE 的一階差分,采用ADF 檢驗法進行檢驗,表1給出檢驗結(jié)果。

    表1 說明,三種顯著性水平下,變量ECO、LNPDI、RFIR 與RE 的原序列都不平穩(wěn)。一階差分后,ΔECO、ΔRFIR、ΔLNPDI 與ΔRE 都在5%的顯著性水平下平穩(wěn),是以ECO、LNPDI、RFIR 與RE 皆為一階單整序列,可能具有某種穩(wěn)定的線性組合,可以展開協(xié)整分析。

    (二)協(xié)整檢驗

    按照檢驗對象的不同,協(xié)整檢驗分為兩類:其一,基于回歸結(jié)果中的殘差項,采用ADF 檢驗法檢驗,如Engle-Granger 兩步檢驗法;其二,基于回歸參數(shù),比如Johansen協(xié)整檢驗[3]。由于ECO、LNPDI、RFIR 與RE 都是I(1)過程,符合協(xié)整分析的條件,因而使用Engle-Granger 兩步檢驗法進行回歸分析并檢驗變量之間是否具有協(xié)整關(guān)系。

    首先,運用普通最小二乘法構(gòu)建LNPDI 與RFIR、RE的回歸模型,估計LNPDI與RFIR、RE的長期均衡關(guān)系:

    常數(shù)項與變量RFIR、RE 的t 檢驗統(tǒng)計量值分別為32.666 6、5.087 4、-6.790 4,其相應的P 檢驗的值順次為0.000 0、0.000 2、0.000 0,R2=0.980 5,Adjusted R2=0.987 8,F(xiàn)=326.15,常數(shù)項與變量RFIR、RE都是顯著的,方程擬合效果很好。在回歸方程(4)的窗口下,生成殘差序列e1,如果其水平序列平穩(wěn),那么LNPDI 與RFIR、RE 則具有(1,1)階協(xié)整關(guān)系。因此,需要對e1的水平序列進行單位根檢驗。

    表1 單位根檢驗表

    表2 顯示,e1在1%顯著性水平下平穩(wěn),表明農(nóng)村居民人均可支配收入LNPDI與農(nóng)村金融相關(guān)比率RFIR之間存在著長期均衡的協(xié)整關(guān)系,且二者之間呈現(xiàn)正向關(guān)系,即農(nóng)村金融相關(guān)比率越大,農(nóng)村居民人均可支配收入越高,實證結(jié)果符合傳統(tǒng)的金融發(fā)展理論。究其原因,長期來看,農(nóng)村金融規(guī)模的擴大,為農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設提供資金支持,促進農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化與工業(yè)化發(fā)展,優(yōu)化農(nóng)村資源配置,推動農(nóng)村技術(shù)進步,而后促進農(nóng)村經(jīng)濟增長,帶動農(nóng)民收入增加。

    協(xié)整方程(4)還表明,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例RE 負向影響農(nóng)村經(jīng)濟增長LNPDI,其原因是,在一定的技術(shù)條件以及其他投入不變的情況下,農(nóng)村勞動力投入過多,已經(jīng)超過生產(chǎn)要素的最適比例,其隱含的政策建議是,轉(zhuǎn)移農(nóng)村過剩的勞動力,將提高農(nóng)村生產(chǎn)效率,促進農(nóng)村經(jīng)濟增長。

    其次,運用普通最小二乘法建立ECO與LNPDI的回歸模型,估計二者之間的長期均衡關(guān)系:

    ECO=1.325 1-0.106 7LNPDI

    表2 殘差項單位根檢驗結(jié)果

    常數(shù)項與變量LNPDI的t檢驗統(tǒng)計量值分別為13.685 3、-9.541 7,其相應的P 檢驗的值均為零,R2=0.866 7,Adjusted R2=0.857 2,F(xiàn)=91.04,常數(shù)項與變量LNPDI都是顯著的,方程擬合效果較好。在回歸方程(5)的窗口下,生成殘差序列e2,表3 反映e2水平序列在1%顯著性水平下平穩(wěn)。表明農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)ECO與農(nóng)村居民人均可支配收入LNPDI 之間存在著長期均衡的協(xié)整關(guān)系,且二者之間呈現(xiàn)負向關(guān)系,即農(nóng)村居民人均可支配收入越高,農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)越小,貧困程度越低,這與國內(nèi)外學者的主流觀點是一致的。究其根源,長期內(nèi),在經(jīng)濟增長的帶動下,貧困地區(qū)的社會財富水平不斷提高,教育培訓與衛(wèi)生健康條件得到改善,生產(chǎn)效率逐步提升,貧困人口從事非農(nóng)生產(chǎn)活動的技能增加機會提升,貧困家庭收入來源渠道不斷擴大且收入不斷增加,同時經(jīng)濟增長帶來稅收增加,使得政府能夠為貧困群體提供更多的就業(yè)機會,并有更多的財力向貧困群體提供轉(zhuǎn)移支付與保險保障,進而產(chǎn)生積極的減貧效應[4]。

    綜合回歸方程(4)、(5),農(nóng)村金融相關(guān)比率與農(nóng)村居民人均可支配收入之間呈現(xiàn)長期穩(wěn)定的正向關(guān)系,農(nóng)村居民人均可支配收入與農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)之間呈現(xiàn)長期均衡的負向關(guān)系,據(jù)此判斷,農(nóng)村金融發(fā)展通過農(nóng)村經(jīng)濟增長這一傳導中介發(fā)揮積極有效的間接減貧作用。

    (三)格蘭杰因果檢驗

    協(xié)整分析反映,變量RFIR 與LNPDI、RE 與LNPDI、ECO 與LNPDI 均存在協(xié)整關(guān)系,為了探討它們之間究竟存在什么樣的因果關(guān)系,本文運用格蘭杰因果關(guān)系檢驗法進行檢驗。

    表3 G ranger因果關(guān)系檢驗結(jié)果

    表3 可知,在5%的顯著性水平上,RFIR 拒絕原假設,是LNPDI的格蘭杰原因,LNPDI接受原假設,不是RFIR的格蘭杰原因,RFIR與LNPDI之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系;在5%的顯著性水平上,LNPDI 是ECO 的格蘭杰原因,但ECO不是LNPDI的格蘭杰原因,ECO與LNPDI之間亦僅存在單方向的格蘭杰因果關(guān)系。顯然,農(nóng)村金融相關(guān)比率RFIR對農(nóng)村居民人均可支配收入LNPDI以及農(nóng)村居民人均可支配收入LNPDI對農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)ECO都存在顯著的格蘭杰影響,農(nóng)村金融發(fā)展促進農(nóng)村經(jīng)濟增長,農(nóng)村經(jīng)濟增長減低農(nóng)村貧困,這和我們的協(xié)整分析結(jié)果保持一致。

    格蘭杰檢驗還表明,農(nóng)村經(jīng)濟增長LNPDI 是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例RE的單方向格蘭杰原因,原因是農(nóng)村經(jīng)濟增長擴大非農(nóng)生產(chǎn),非農(nóng)就業(yè)機會增加,轉(zhuǎn)移第一產(chǎn)業(yè)多余勞動力,擴大農(nóng)村居民收入來源渠道,增加農(nóng)村居民收入,減緩農(nóng)村貧困。

    三、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    協(xié)整分析表明,宣城市農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟增長之間、農(nóng)村經(jīng)濟增長與農(nóng)村貧困減低之間皆存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,農(nóng)村金融發(fā)展正向影響農(nóng)村經(jīng)濟增長,農(nóng)村經(jīng)濟增長反向影響農(nóng)村貧困。這說明,農(nóng)村金融發(fā)展為農(nóng)村生產(chǎn)提供資金,發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn),促進農(nóng)村經(jīng)濟增長,農(nóng)村經(jīng)濟增長改善農(nóng)村生產(chǎn)要素條件、帶動農(nóng)村生產(chǎn)力水平提升、向農(nóng)村居民提供更多的就業(yè)機會,使得農(nóng)村居民家庭收入來源多樣化,多渠道增加農(nóng)村居民收入,進而緩解農(nóng)村居民貧困。

    格蘭杰因果關(guān)系檢驗顯示,宣城市農(nóng)村金融發(fā)展單方向促進農(nóng)村經(jīng)濟增長,農(nóng)村經(jīng)濟增長單方向減低農(nóng)村貧困,農(nóng)村金融發(fā)展通過農(nóng)村經(jīng)濟增長對農(nóng)村貧困減低產(chǎn)生間接影響。

    (二)建議

    第一,擴大貧困地區(qū)金融供給。加強合作金融、鼓勵商業(yè)性金融、支持政策性金融、引導民間金融,改善農(nóng)村金融服務,增加農(nóng)村地區(qū)金融資源投放,擴大農(nóng)村金融規(guī)模,推進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化與工業(yè)化經(jīng)營,助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與地方特色農(nóng)業(yè)發(fā)展,推動貧困地區(qū)經(jīng)濟增長,增加就業(yè)機會,提升農(nóng)村居民收入水平,帶動貧困人口減貧。

    第二,優(yōu)化農(nóng)村金融生態(tài)。首先,加強農(nóng)民生產(chǎn)知識與技能的培訓,加大農(nóng)村下一代的教育投入,通過“扶智”帶動農(nóng)村勞動者人力資本與就業(yè)機會的提升。其次,大力宣傳金融扶貧政策以及成功脫貧的經(jīng)典案例,增強貧困人口利用金融減貧的意識,提升貧困人口脫貧的動機與能力,積極“扶志”。最后,基于貧困人口的家庭資產(chǎn)狀況、生產(chǎn)能力與發(fā)展前景,靈活構(gòu)建貧困地區(qū)信用評級制度,依照信用等級確定授信條件,推動金融減貧可持續(xù)發(fā)展[5]。

    第三,完善和創(chuàng)新涉農(nóng)保險產(chǎn)品。一是擴大新農(nóng)村合作醫(yī)療保險的保險范圍,提高貧困人口個人繳費部分財政補貼,提升大病保險報銷比例,增強衛(wèi)生健康水平,徹底杜絕因病致貧,因病返貧,保護既有的減貧成果。二是加大農(nóng)業(yè)政策性保險的財政補貼,提高農(nóng)戶投保率,給高風險性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)搭建一道基本的安全防線。三是創(chuàng)新發(fā)展貧困地區(qū)創(chuàng)業(yè)保險產(chǎn)品,為貧困人口信用增級,為創(chuàng)業(yè)保駕護航,為農(nóng)村減低貧困提供一份堅實的保障。

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