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    基于數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)機(jī)房管控與實(shí)現(xiàn)

    2020-11-06 06:08:26劉凱
    商品與質(zhì)量 2020年43期
    關(guān)鍵詞:機(jī)房設(shè)備機(jī)房服務(wù)器

    劉凱

    國網(wǎng)山東省電力公司聊城供電公司 山東聊城 252000

    數(shù)據(jù)機(jī)房管理包括對機(jī)房設(shè)備網(wǎng)絡(luò)線路的全面監(jiān)控、服務(wù)器和各種硬件設(shè)備的運(yùn)行狀況的日常檢測以及操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用系統(tǒng)使用情況和性能的檢測。數(shù)據(jù)機(jī)房管理數(shù)據(jù)機(jī)房設(shè)備日常檢查包括定期對主要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的檢測,巡檢網(wǎng)絡(luò)日志和服務(wù)器運(yùn)行狀況記錄。定期使用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器對服務(wù)器、軟件、網(wǎng)絡(luò)漏洞進(jìn)行掃描檢測、分析,對于一些黑客入侵或者非常規(guī)操作進(jìn)行有效跟蹤,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并進(jìn)行處理,降低安全隱患發(fā)生的概率。

    1 數(shù)字孿生技術(shù)的定義

    數(shù)字孿生(DigitalTwin)又稱為信息鏡像模型、Cyber-Physical System(CPS)。是在人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及虛擬技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的一種全新的數(shù)據(jù)處理模式。通過建立模型實(shí)現(xiàn)對物理對象的虛擬映射,監(jiān)控物理對象在虛擬模擬中的變化,診斷基于人工智能的多維數(shù)據(jù)復(fù)雜處理與異常分析,并預(yù)測潛在風(fēng)險(xiǎn),合理有效的規(guī)劃或?qū)ο嚓P(guān)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)[1]。數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用如下圖1所示:

    圖1 數(shù)字孿生技術(shù)示意圖

    數(shù)字孿生的核心技術(shù)包括:傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)的集成以及分析、促動(dòng)器等。傳感器主要負(fù)責(zé)發(fā)送信號提供生產(chǎn)運(yùn)營的環(huán)境數(shù)據(jù)信息,數(shù)字孿生可以通過捕捉信號獲取與生產(chǎn)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,包括生產(chǎn)過程中的物料清單、企業(yè)系統(tǒng)以及設(shè)計(jì)規(guī)范等。借助數(shù)字孿生技術(shù)對獲取的信息進(jìn)行模擬分析,進(jìn)而對未來進(jìn)行合理預(yù)估、提供預(yù)警,并進(jìn)行有效改善。數(shù)字孿生技術(shù)能夠識別復(fù)雜層面或者偏離理想狀態(tài)的異常情況;如果要確定應(yīng)當(dāng)采取行動(dòng),則數(shù)字孿生將在人工干預(yù)的情況下通過促動(dòng)器展開實(shí)際行動(dòng),確保問題得到有效改善。

    2 數(shù)字孿生技術(shù)在數(shù)據(jù)機(jī)房管控中的應(yīng)用

    數(shù)字孿生技術(shù)是信息化時(shí)代,數(shù)據(jù)處理的一種全新的形式。利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬,能夠通過實(shí)時(shí)連接、映射以及分析,真實(shí)的反饋物理對象的相關(guān)數(shù)據(jù)信息。數(shù)字孿生技術(shù)可以通過虛擬實(shí)體表征物理對象實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)了在虛擬世界對實(shí)體的仿真分析,可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化管理。將該技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)機(jī)房管理當(dāng)中,可以有效提升數(shù)據(jù)機(jī)房的信息化管理,需要結(jié)合機(jī)房管理的整體要求,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的可靠性、靈活性和低成本性[2]。

    基于數(shù)字孿生技術(shù)的數(shù)據(jù)機(jī)房管控技術(shù)有效錄用數(shù)據(jù)分析和算法模擬技術(shù)對數(shù)據(jù)機(jī)房設(shè)備運(yùn)行狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析和監(jiān)控,對數(shù)據(jù)機(jī)房網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行、應(yīng)用、維護(hù)等資料進(jìn)行建檔,并進(jìn)行檔案保存。對數(shù)據(jù)機(jī)房的設(shè)備的統(tǒng)一管理,包括計(jì)算機(jī)、服務(wù)器及其相關(guān)硬件設(shè)備的文件與資料保存完整,并建立相應(yīng)的文檔,做到資料齊全、存放安全。數(shù)字孿生技術(shù)在數(shù)據(jù)機(jī)房管控中的應(yīng)用可以更加全面的對機(jī)房設(shè)備進(jìn)行策略,進(jìn)行科學(xué)分析并預(yù)測設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),確保機(jī)房具備完整的數(shù)字化能力。數(shù)字孿生可以通過網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過采集有限的物理傳感器指標(biāo)的直接數(shù)據(jù),并借助大數(shù)據(jù)庫,通過物理模型分析并推測出一些原本無法直接測量的指標(biāo)。

    信息采集包括數(shù)據(jù)機(jī)房系統(tǒng)狀態(tài)、可用性、開機(jī)運(yùn)行時(shí)間、負(fù)載、能耗、報(bào)警日志、傳感器讀數(shù)指標(biāo)以及各管理對象的屬性、位置、變更和關(guān)聯(lián)信息的輸入接口等。智能解析完成對輸入信息的智能解析,包括篩選、歸一化和整理。事件處理對解析后的各類信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系注入、索引存儲(chǔ)和報(bào)警提醒規(guī)則的自動(dòng)匹配等。此外,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字孿生技術(shù)逐漸融入到各種工業(yè)設(shè)備的管理當(dāng)中,在數(shù)據(jù)機(jī)房管理中運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)可以讓管理員更好的了解數(shù)據(jù)機(jī)房的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。管理員對服務(wù)器、軟件以及網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備進(jìn)行嚴(yán)格保密管理,規(guī)范管理。監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)流,從中檢測出攻擊的行為并進(jìn)行及時(shí)隔離和預(yù)警,及時(shí)做好防護(hù)[3]。

    3 結(jié)語

    綜上所述,隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、虛擬技術(shù)、人工智能技術(shù)已經(jīng)深入到各行各業(yè)。本文首先介紹了數(shù)字孿生技術(shù)的主要特點(diǎn),然后就基于數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)機(jī)房管理控制技術(shù)進(jìn)行深入分析,通過數(shù)字孿生技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)機(jī)房實(shí)時(shí)監(jiān)控,對于機(jī)房的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效防控,為機(jī)房的安全運(yùn)行提供有力保障。

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