陳 玉 中國鐵路上海局集團(tuán)有限公司上海動(dòng)車段
隨著我國高鐵運(yùn)行速度的不斷提高和新線的不斷開通,動(dòng)車組安生生產(chǎn)管理壓力與日俱增。傳統(tǒng)的安全管理是基于結(jié)果模式,強(qiáng)調(diào)對結(jié)果的考核與控制,而雙重預(yù)防機(jī)制管理是基于過程的管理,強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)排查與隱患治理,實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)防控與隱患排查治理的雙體系運(yùn)行。因此,實(shí)現(xiàn)動(dòng)車組故障雙重預(yù)防機(jī)制管理對確保高鐵及旅客列車運(yùn)行安全具有重要的意義。文中運(yùn)用SPD統(tǒng)計(jì)過程診斷理論,分析動(dòng)車組運(yùn)用過程中的故障率變化趨勢,繪制SPD控制圖,運(yùn)用判異準(zhǔn)則進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研判,為動(dòng)車組的雙重預(yù)防機(jī)制管理提供重要依據(jù)。
SPD(Statistical Process Diagnosis)即統(tǒng)計(jì)過程診斷,是一種借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控與診斷,從而達(dá)到縮短診斷異常時(shí)間、迅速采取糾正措施、減少損失、降低成本、保證產(chǎn)品質(zhì)量、提高辦事效率的目的。
圖1 SPD控制圖
SPD分析方法主要依據(jù)控制圖和判異準(zhǔn)則進(jìn)行研判??刂茍D是通過對生產(chǎn)過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測定、記錄、評估,從而檢測生產(chǎn)過程是否處于受控狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖??刂茍D主要包括三條線:上控制線UCL、中心線CL、下控制線LCL,如圖1所示。
控制圖的類型以及適用范圍主要有八類,見表1。結(jié)合動(dòng)車組運(yùn)用實(shí)際,本文選用P(不合格品率)控制圖對動(dòng)車組故障率趨勢進(jìn)行分析。
表1 控制圖類型及適用范圍
SPD控制圖形主要有8種判異準(zhǔn)則。具體判異方式見圖1和表2。針對動(dòng)車組故障,在繪制SPD控制圖時(shí),由于故障數(shù)據(jù)均是經(jīng)過審核把關(guān)后統(tǒng)計(jì),且按照15個(gè)大系統(tǒng)和若干個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的,因此SPD控制圖判異準(zhǔn)則主要運(yùn)用準(zhǔn)則1-6進(jìn)行判異。
表2 SPD控制圖判異準(zhǔn)則
(1)對故障進(jìn)行分類、匯總、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算,繪制形成控制圖,迅速發(fā)現(xiàn)異常。
(2)SPD有域值約束(上、下限),能夠更好的對故障走勢進(jìn)行管理卡控。
(3)SPD有八大判異準(zhǔn)則對分析用控制圖進(jìn)行判穩(wěn),對故障起到安全風(fēng)險(xiǎn)卡控作用。
動(dòng)車組安全管理中,運(yùn)用SPD控制圖對各系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,能及時(shí)發(fā)現(xiàn)動(dòng)車組存在的安全隱患。動(dòng)車組在全壽命周期使用過程中產(chǎn)生大量的故障數(shù)據(jù),動(dòng)車組每個(gè)系統(tǒng)的故障率(故障件數(shù)/動(dòng)車組標(biāo)準(zhǔn)組數(shù))變化趨勢反映了動(dòng)車組當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。通過動(dòng)車組各系統(tǒng)每周故障率計(jì)算SPD的上控制線UCL、中心線CL和下控制線LCL,繪制段級(jí)和動(dòng)車所級(jí)SPD控制圖,并運(yùn)用判異準(zhǔn)則進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研判,文中以動(dòng)車組外門系統(tǒng)故障為例進(jìn)行SPD分析。
以動(dòng)車組外門系統(tǒng)為例,統(tǒng)計(jì)2019年某動(dòng)車段故障情況,公式計(jì)算,以周為周期分別計(jì)算出CL、UCL、LCL的結(jié)果,并繪制出SPD控制圖,如圖2所示。
圖2 2019年某動(dòng)車段外門系統(tǒng)SPD控制圖
通過圖2可知,2019年以來該動(dòng)車段外門系統(tǒng)故障率整體可控,未發(fā)生超過上控制線UCL的情況,僅2019年第一周故障率位于A區(qū)域,故障率相對偏高,后續(xù)故障率整體呈現(xiàn)下降趨勢。
以動(dòng)車段整體故障率控制線(UCL、LCL)為統(tǒng)一基準(zhǔn),對各動(dòng)車所外門故障控制情況進(jìn)行分析,以某動(dòng)車所為例計(jì)算SPD的值并繪制出SPD控制圖,如圖3所示。
可以看出某動(dòng)車所在2019年第1、9、10、12周外門故障率超過段故障率UCL上控制線(準(zhǔn)則1),系統(tǒng)判異。根據(jù)動(dòng)車組實(shí)際運(yùn)用情況分析,1月第1周外門系統(tǒng)故障率超過UCL上控制線,主要由于元旦小長假旅客運(yùn)輸量大導(dǎo)致,第9、10、12周故障率超UCL上控制線由于春運(yùn)旅客運(yùn)輸量激增導(dǎo)致,該時(shí)間段正處于動(dòng)車組每年春季整修前期,通過整修之后外門故障率得到有效控制。采用相同的方法可對動(dòng)車段其他動(dòng)車所的外門系統(tǒng)故障進(jìn)行SPD判異,并根據(jù)動(dòng)車組實(shí)際運(yùn)用情況進(jìn)行原因分析。
圖3 2019年某動(dòng)車所外門系統(tǒng)SPD控制圖
將不同判異準(zhǔn)則對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)從高到低劃分為重大風(fēng)險(xiǎn)、較大風(fēng)險(xiǎn)、一般風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)等級(jí),分別用紅、橙、黃、藍(lán)四種顏色代表,并將對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分級(jí)管控,管理對象分別為“分管段長、分管科長、分管所長、工程師”。
風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控遵循:風(fēng)險(xiǎn)越大,管控級(jí)別越高;上級(jí)負(fù)責(zé)管控的風(fēng)險(xiǎn),下級(jí)必須負(fù)責(zé)管控,并逐級(jí)落實(shí)具體措施。如:重大風(fēng)險(xiǎn)由分管段長監(jiān)管,該風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)同時(shí)由分管科長、分管所長、工程師共同管控。
風(fēng)險(xiǎn)報(bào)警可自動(dòng)生成并進(jìn)行分級(jí),見表3。
表3 SPD控制圖分級(jí)管控
為了把風(fēng)險(xiǎn)控制在隱患形成之前,把隱患消除在事故發(fā)生之前,實(shí)現(xiàn)源頭治理,隱患超前防范,利用SPD控制圖結(jié)合判異準(zhǔn)則識(shí)別的安全風(fēng)險(xiǎn)提示進(jìn)行全面排查處理,制定處理措施,消除安全隱患。
通過分析圖2控制圖可知,2019年該動(dòng)車段段級(jí)外門故障率在全年均未存在符合SPD判異準(zhǔn)則情況,因此不存在段級(jí)管控的重大風(fēng)險(xiǎn)和較大風(fēng)險(xiǎn)。通過分析圖3可知,2019年該動(dòng)車所外門故障率SPD控制圖存在滿足判異準(zhǔn)則1情況,發(fā)出了風(fēng)險(xiǎn)告警,屬動(dòng)車所分管所長管控風(fēng)險(xiǎn)范疇。按照"20字方針":查出異因、采取措施、保證消除、不再出現(xiàn)、納入標(biāo)準(zhǔn),動(dòng)車所主要采取以下隱患排查治理措施:
(1)執(zhí)行“一事一分析”制度。組織對每起外門故障,從源頭、檢修、管理、應(yīng)急、培訓(xùn)等方面進(jìn)行隱患分析排查。
(2)完善《動(dòng)車組外門整治作業(yè)指導(dǎo)書》。針對外門故障中頻發(fā)或典型故障,完善作業(yè)指導(dǎo)書的作業(yè)項(xiàng)點(diǎn),增加檢查、測量、清潔或測試步驟。
(3)開展培訓(xùn)。組織檢修人員對《動(dòng)車組外門整治作業(yè)指導(dǎo)書》進(jìn)行培訓(xùn),明確整治標(biāo)準(zhǔn)和要求,確保人人掌握。
(4)開展專項(xiàng)整治。組織成立外門專項(xiàng)整治小組,對外門開展專項(xiàng)整治活動(dòng)。
通過開展一系列的外門故障隱患排查治理,得到了良好的整治效果,使外門故障風(fēng)險(xiǎn)有效得到控制,故障率明顯降低。
運(yùn)用基于SPD的動(dòng)車組故障雙重預(yù)防機(jī)制管理方法,2019年該動(dòng)車段共識(shí)別重大風(fēng)險(xiǎn)18件,一般風(fēng)險(xiǎn)134件,通過制定有效的排查治理措施,風(fēng)險(xiǎn)得到了有效的控制。
該動(dòng)車段通過實(shí)行雙重預(yù)防機(jī)制安全管理方法以來,動(dòng)車組各項(xiàng)指標(biāo)得到了較大的改善。2016年-2019年百萬公里故障率由0.61逐年下降至0.36,大大降低了動(dòng)車組的故障率。動(dòng)車組有效供給率由80.10%逐年上升至92.40%,大大提高了動(dòng)車組的使用率。
在擁有動(dòng)車組大量故障數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,SPD統(tǒng)計(jì)過程診斷理論能有效地對動(dòng)車組故障趨勢進(jìn)行分析,并使用判異準(zhǔn)則判定故障趨勢和制定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)大小劃分風(fēng)險(xiǎn)管控級(jí)別,由分管段長、分管科長、分管所長至工程師分級(jí)管理,將安全風(fēng)險(xiǎn)職責(zé)落到實(shí)處,提高了安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,為隱患的排查打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
通過各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管控部門對安全隱患制定具體詳細(xì)的排查措施,使崗位責(zé)任、治理措施、治理資金、所需的治理時(shí)間以及安全預(yù)案得到有效的落實(shí),促使安全事故的預(yù)防向標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化和信息化轉(zhuǎn)變,把安全隱患消除在安全事故發(fā)生之前,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)車組故障的有效管控,使動(dòng)車組質(zhì)量管理相關(guān)指標(biāo)均得到了有效控制,最終為確保動(dòng)車組運(yùn)行安全提供了有力的保障。