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    我國(guó)公共衛(wèi)生領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與前沿的可視化分析

    2020-11-04 12:15:28熊皓囡謝麗莎林忠永徐鳳琴
    天津科技 2020年10期
    關(guān)鍵詞:發(fā)文公共衛(wèi)生圖譜

    熊皓囡,謝麗莎,林忠永,徐鳳琴

    (中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院 廣州廣東510000)

    公共衛(wèi)生(public health)是通過(guò)有組織的社會(huì)活動(dòng)來(lái)預(yù)防疾病、延長(zhǎng)壽命和改善、促進(jìn)健康的科學(xué),是保障公眾健康與健康公平為導(dǎo)向的公共事業(yè)[1]。新中國(guó)成立后,我國(guó)建立各級(jí)衛(wèi)生防疫站,成立全國(guó)愛(ài)國(guó)衛(wèi)生運(yùn)動(dòng)委員會(huì)辦公室,公共衛(wèi)生體系建設(shè)起步;2003年抗擊“非典”,我國(guó)認(rèn)識(shí)到加強(qiáng)公共衛(wèi)生體系建設(shè)的重要性,加大了對(duì)公共衛(wèi)生體系建設(shè)的支持與投入[2];十八大以后提出“健康中國(guó)”建設(shè)戰(zhàn)略,為中國(guó)公共衛(wèi)生指明了發(fā)展方向[3];在 2020年的新冠肺炎疫情抗?fàn)幹?,公共衛(wèi)生體系為人民的生命健康筑起牢固防線[2]。

    本文運(yùn)用可視化分析方法對(duì)公共衛(wèi)生領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)主題與前沿進(jìn)行探討總結(jié),期望為該領(lǐng)域的研究人員提供參考。

    1 資料來(lái)源和研究方法

    以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源庫(kù),通過(guò)出版物搜索《中國(guó)公共衛(wèi)生》,選擇 2015—2019年的所有學(xué)術(shù)文獻(xiàn),去除其中的新聞、稿約、通知、重復(fù)文獻(xiàn)等,共得到3725篇有效文獻(xiàn),導(dǎo)出Refworks文獻(xiàn)格式,以“Download”命名存檔,數(shù)據(jù)下載完成時(shí)間為2020年4月1日。

    運(yùn)用Citespace軟件5.0 R1.SE.9.4版本繪制研究作者知識(shí)圖譜、科研機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜、高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜、突現(xiàn)關(guān)鍵詞時(shí)序圖,并進(jìn)行解析。將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace轉(zhuǎn)化為WOS格式。設(shè)定Time Slicing=2015—2019年;per slicing=1年;Term Source勾選Title、Abstract、Author Keywords(DE)、Keywords Plus(ID);Node Types勾選 Author、Institution 和Keyword;Top N per slice=50。作者以第一作者進(jìn)行選取,機(jī)構(gòu)以第一作者的所屬單位進(jìn)行選取。以模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值)為依據(jù)評(píng)判圖譜繪制效果,Q>0.3,意味著劃分出來(lái)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的,S>0.7,說(shuō)明此聚類是高效率、令人信服的[4]。圖譜中節(jié)點(diǎn)大小代表發(fā)文量,節(jié)點(diǎn)越大表明頻次越高。中心性即中介中心性(betweeness centrality),反應(yīng)了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中是否處于重要位置[5]。網(wǎng)路密度(Density)反映了主體間共現(xiàn)關(guān)系的緊密程度,Density值介于 0~1,數(shù)值越大說(shuō)明各節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系越緊密。

    通過(guò)對(duì)研究作者、科研機(jī)構(gòu)的可視化分析反映出某時(shí)段內(nèi)具有重要影響力的作者、機(jī)構(gòu)及其之間的合作情況;通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析展現(xiàn)該領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向和研究熱點(diǎn)[6]。通過(guò) Burst detection可分析短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)頻率顯著提高的關(guān)鍵詞,根據(jù)詞頻的時(shí)間分布及變化趨勢(shì),探測(cè)研究前沿及發(fā)展趨勢(shì)[7]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 作者發(fā)文量與機(jī)構(gòu)發(fā)文量情況

    發(fā)表文章的作者(以第一作者計(jì))中,發(fā)文量位于前5位的作者分別為許國(guó)章、馮占春、郝艷華、劉芳、陳長(zhǎng)香;發(fā)文數(shù)量排在前10名的署名機(jī)構(gòu)(以第一作者所屬單位計(jì)),發(fā)文量均超過(guò)20篇,前5名分別為黑龍江省疾病預(yù)防控制中心、中國(guó)疾病預(yù)防控制中心、哈爾濱市疾病預(yù)防控制中心、遼寧省疾病預(yù)防控制中心、哈爾濱醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院。詳見(jiàn)表 1、2。

    表1 2015—2019年研究作者發(fā)文頻次Tab.1 Publication frequency of authors from 2015 to 2019

    表2 2015—2019年科研機(jī)構(gòu)發(fā)文頻次Tab.2 Publication frequency of scientific institutions from 2015 to 2019

    2.2 作者合作圖譜分析

    作者合作圖譜網(wǎng)絡(luò)密度為 0.0085,以許國(guó)章、馮占春、郝艷華等為中心,形成多個(gè)合作團(tuán)體。知識(shí)圖譜(圖 1)顯示,雖然各合作團(tuán)隊(duì)的發(fā)文量較多,但以發(fā)文主力作者為主,其他團(tuán)隊(duì)成員的發(fā)文量較少。

    圖1 2015—2019年研究作者知識(shí)圖譜Fig.1 Knowledge graph of authors from 2015 to 2019

    2.3 機(jī)構(gòu)合作圖譜分析

    機(jī)構(gòu)合作的網(wǎng)絡(luò)密度僅為 0.0076,各主要發(fā)文機(jī)構(gòu)以各自為中心形成網(wǎng)絡(luò),存在一定的合作關(guān)系,如哈爾濱醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院與哈爾濱市疾病預(yù)防控制中心形成同區(qū)域的合作。另外,哈爾濱醫(yī)科大學(xué)、深圳市疾病預(yù)防控制中心、山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院的中心性較高(≥0.1),起“橋梁”作用(圖2)。

    圖2 2015—2019年科研機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜Fig.2 Knowledge graph of scientific institutions from 2015 to 2019

    2.4 高頻關(guān)鍵詞共詞分析

    關(guān)鍵詞是全文主題的凝練與核心,兩個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文章中,即形成關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系。通過(guò)對(duì)共詞現(xiàn)象的分析,判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系,可以分析鑒別某一學(xué)科的主要知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究熱點(diǎn)[8]。由表 3可知,影響因素、危險(xiǎn)因素、老年人、艾滋病、流行病學(xué)等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較高,是我國(guó)公共衛(wèi)生領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主題;患病率、糖尿病、慢性病等關(guān)鍵詞的中介中心性較高,起到重要的“中介”作用。由圖3可以看出,2015—2019年5年間,我國(guó)公共衛(wèi)生領(lǐng)域的主要研究主題是影響因素(危險(xiǎn)因素)、老年人、艾滋病及流行病學(xué)研究。

    2.5 關(guān)鍵詞聚類分析

    基于共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的聚類分析主要是指以共現(xiàn)強(qiáng)度作為基本計(jì)量單位,對(duì)給定的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞集合進(jìn)行分類聚合的定量處理技術(shù)[9],在共詞分析基礎(chǔ)上,以共詞出現(xiàn)的頻率為分析對(duì)象,利用聚類的方法,將共詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)系簡(jiǎn)化為數(shù)目相對(duì)較少的聚類[10]。圖4顯示,模塊值 Q=0.8042,平均輪廓值 S=0.6215,說(shuō)明該聚類的社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著、聚類高效率。各聚類結(jié)果與頻次靠前關(guān)鍵詞分別為:第1類包含危險(xiǎn)因素、患病率、農(nóng)村居民等13個(gè)關(guān)鍵詞,研究主題概括為“農(nóng)村居民健康危險(xiǎn)因素研究”;第 2類包含老年人、公共衛(wèi)生、空氣污染等11個(gè)關(guān)鍵詞,研究主題概括為“空氣污染衛(wèi)生問(wèn)題對(duì)老年人疾病的影響”;第 3類包含艾滋病、高血壓、基本公共衛(wèi)生服務(wù)、滿意度等 11個(gè)關(guān)鍵詞,研究主題概括為“慢性病治療滿意度調(diào)查”;第 4類包含流行病學(xué)、流行特征、手足口病等 10個(gè)關(guān)鍵詞,研究主題概括為“流行病學(xué)特征研究”;第5類包含氧化應(yīng)激、糖尿病、氟中毒等 10個(gè)關(guān)鍵詞,研究主題概括為“毒作用機(jī)制研究”;第 6類包含影響因素、宮頸癌、乳腺癌等 10個(gè)關(guān)鍵詞,研究主題概括為“女性特有惡性腫瘤影響因素研究”;第 7類包含風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、健康素養(yǎng)、傳染病等 10個(gè)關(guān)鍵詞,研究主題概括為“傳染病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”;第 8類包含病例對(duì)照研究、慢性病、mata分析等 9個(gè)關(guān)鍵詞,研究主題概括為“慢性病的 mata分析”;第 9類包含健康教育、大學(xué)生、青少年等 9個(gè)關(guān)鍵詞,研究主題概括為“青少年健康教育”;第 10類包含人力資源、食品安全、公平性等 8個(gè)關(guān)鍵詞,研究主題概括為“衛(wèi)生人力資源管理”。

    表3 2015—2019年《中國(guó)公共衛(wèi)生》論文中出現(xiàn)頻次前30位的關(guān)鍵詞Tab.3 Top 30 keywords in Chinese Journal of Public Health from 2015 to 2019

    圖3 2015—2019年關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜Fig.3 Knowledge graph of keywords from 2015 to 2019

    圖4 2015—2019年關(guān)鍵詞共詞聚類分析知識(shí)圖譜Fig.4 Knowledge graph of co-word clustering analysis from 2015 to 2019

    2.6 領(lǐng)域研究趨勢(shì)與前沿分析

    由圖 5可得 9個(gè)具有突現(xiàn)值的關(guān)鍵詞,其中,2015年的研究熱點(diǎn)主要集中于分子生物學(xué)研究和醫(yī)務(wù)人員;2016年的研究熱點(diǎn)主要集中于公共場(chǎng)所和突發(fā)公共衛(wèi)生事件;2017—2019年的研究熱點(diǎn)則主要集中于衛(wèi)生監(jiān)督、嬰幼兒健康、醫(yī)療資源管理。

    圖5 具有突現(xiàn)值的關(guān)鍵詞及引用史開始年份Fig.5 Keywords with the strongest citation bursts and start years

    3 討論與結(jié)論

    本文以《中國(guó)公共衛(wèi)生》為來(lái)源期刊,從研究作者、科研機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞 3個(gè)方面入手,對(duì)其 2015—2019年刊載的3 725篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,得出以下結(jié)論。

    3.1 研究作者和科研機(jī)構(gòu)分析

    我國(guó)各級(jí)疾控中心、醫(yī)科大學(xué)、高校公共衛(wèi)生學(xué)院等是公共衛(wèi)生領(lǐng)域的科研主力軍,其中哈爾濱醫(yī)科大學(xué)、深圳市疾病預(yù)防控制中心、山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院在機(jī)構(gòu)合作中起“橋梁”作用。來(lái)自這些機(jī)構(gòu)的公共衛(wèi)生知名學(xué)者們部分有密切合作,但總體較分散,科研主力間的合作較少,多集中于同區(qū)域、同專業(yè)之間,且延續(xù)性不足。因此,應(yīng)加強(qiáng)跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的學(xué)術(shù)合作,為課題研究提供新思路。

    3.2 高頻關(guān)鍵詞分析

    近5年來(lái),中國(guó)公共衛(wèi)生領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要圍繞健康的影響因素(危險(xiǎn)因素)、老年人健康現(xiàn)狀、艾滋病、流行病學(xué)研究等內(nèi)容展開。從人群角度分析,婦幼、大學(xué)生、老年人等特定群體受到較多關(guān)注,是公共衛(wèi)生領(lǐng)域的重點(diǎn)研究人群;從疾病角度分析,近幾年來(lái),除了艾滋病作為一種危害性極大的傳染病受到持續(xù)關(guān)注,其他急性傳染病的研究逐漸減少,而對(duì)高血壓、糖尿病等慢性病的研究則不斷增加,疾病研究的重點(diǎn)明顯由急性傳染性疾病向慢性非傳染性疾病轉(zhuǎn)變。

    3.3 關(guān)鍵詞共詞聚類分析

    結(jié)合聚類與相關(guān)文獻(xiàn),將我國(guó)公共衛(wèi)生領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)概括為 10個(gè)方面:一是農(nóng)村居民健康危險(xiǎn)因素的研究,通過(guò)不同危險(xiǎn)因素下各疾病的患病率、感染率,探究分析其對(duì)健康的作用,重點(diǎn)研究的影響因素有基因多態(tài)性、接種率、HIV/AIDS、飲食行為、預(yù)防接種;二是空氣污染衛(wèi)生問(wèn)題對(duì)老年人疾病影響的研究,老年人的生存質(zhì)量、空氣污染的有害效應(yīng)是關(guān)注的重點(diǎn);三是慢性病治療滿意度的研究,主要關(guān)注的疾病有艾滋病、高血壓、結(jié)核病、乙型肝炎、Ⅱ型糖尿?。凰氖橇餍胁W(xué)特征的研究,手足口病、食源性疾病、布魯氏菌病、惡性腫瘤、出生缺陷是研究的重點(diǎn),發(fā)病率和死亡率是研究流行特征的重要指標(biāo);五是毒作用機(jī)制的研究,分子生物層面的氧化應(yīng)激、細(xì)胞凋亡是研究重心;六是女性特有惡性腫瘤影響因素的研究,宮頸癌和乳腺癌的危險(xiǎn)因素及預(yù)防篩查是重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容;七是傳染病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究,主要包括與傳染病相關(guān)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件、心理健康、職業(yè)緊張等內(nèi)容;八是 meta分析,最常采用的證據(jù)是病例對(duì)照研究,主要研究對(duì)象為慢性病;九是青少年健康教育的研究,大學(xué)生是其中重點(diǎn)研究群體,教育內(nèi)容主要為青少年健康問(wèn)題(如超重、肥胖)的防控,提倡定期體檢,完善學(xué)校健康教育,提高青少年的健康素養(yǎng);十是衛(wèi)生人力資源管理的研究,主要涉及醫(yī)療資源配置的公平性、疾控與監(jiān)督、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展等方面。

    3.4 研究前沿分析

    不同年份我國(guó)公共衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的熱點(diǎn)有所差異,以突變時(shí)間為序,“細(xì)胞凋亡”“醫(yī)務(wù)人員”“基因多態(tài)性”“效果評(píng)價(jià)”“公共場(chǎng)所”“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”“衛(wèi)生監(jiān)督”“嬰幼兒”“公平性”是2015—2019年陸續(xù)興起的研究主題,剖析上述關(guān)鍵詞之間存在的內(nèi)在邏輯發(fā)現(xiàn):2015—2016年,疾病的基因?qū)W研究和醫(yī)務(wù)人員成為高強(qiáng)度突變研究主題,這可能與醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變有關(guān),一方面,基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究在分子生物學(xué)方向不斷深入,疾病與基因的關(guān)系成為研究熱點(diǎn);另一方面,隨著生物醫(yī)學(xué)模式向生物-心理-社會(huì)醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,醫(yī)療衛(wèi)生改革不斷深入,醫(yī)務(wù)工作者的工作強(qiáng)度整體增加,職業(yè)健康問(wèn)題亟需關(guān)注。2016—2017年,公共場(chǎng)所成為高強(qiáng)度突變研究主題,這可能與禁煙政策的全面實(shí)施有關(guān),為了解煙草使用和控制等相關(guān)情況,各級(jí)疾控機(jī)構(gòu)在全國(guó)開展了多次煙草調(diào)查[11],推動(dòng)了相關(guān)研究的進(jìn)展。2017—2019年,“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”“衛(wèi)生監(jiān)督”“嬰幼兒”“公平性”成為高強(qiáng)度突變研究主題,這可能與我國(guó)公共衛(wèi)生事業(yè)的深入全面發(fā)展有關(guān),隨著我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生水平的進(jìn)步,急性傳染病、慢性非傳染性疾病的研究逐漸完善,研究熱點(diǎn)開始向衛(wèi)生應(yīng)急能力、居民健康水平、醫(yī)療資源配置方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變,如提高突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)能力、提倡母乳喂養(yǎng)、提高醫(yī)療公平性等。

    3.5 研究不足

    本次研究主要以《中國(guó)公共衛(wèi)生》期刊的文獻(xiàn)為研究對(duì)象,對(duì) 2015—2019年的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行分析,由于時(shí)間跨度有限,僅能體現(xiàn)近 5年的情況,并未完全涵蓋中國(guó)公共衛(wèi)生領(lǐng)域,有些具有一定影響力且受到關(guān)注,但未在《中國(guó)公共衛(wèi)生》發(fā)文的學(xué)者、機(jī)構(gòu)以及相關(guān)的研究主題,在此研究中并未體現(xiàn)。

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